深度阅读模板（DIKW）
> 基于 DIKW（数据 → 信息 → 知识 → 智慧）金字塔的阅读笔记模板：上一层是下一层的总结，下一层是上一层的信息源和补充。
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> 目标：把输入读薄——提炼内容之内与内容之外的信息，高效接收书籍、沙龙、讲座等输入，跳出作者/讲者的认知局限，转化为可执行的行动。
使用流程
> 每次使用本技能前，先确认名称，并询问记录目的（即使用户已直接提供书籍/文章/讲座/沙龙文件，也必须先询问记录目的；用户已明确说明目的时除外），再决定新建还是修改笔记文件。
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确认名称与记录目的
- 用户未提供名称时，先询问再继续
- 名称可以是书籍、文章、讲座/沙龙主题
- 即使用户已直接给出名称或内容文件，也必须先询问"记录目的"（休闲 / 学点东西 / 了解知识 / 其他），得到明确答复后再填写；用户已明确说明目的时可跳过；若用户选择"其他"，须进一步询问具体目的并记录 -
确定笔记文件
- 默认目录：.\Codex\阅读笔记\；用户指定其他目录时，以用户为准
- 文件名：<名称>.md（去掉《》及非法字符\ / : * ? " < > |，可保留空格） -
查找已有文件
- 已存在 → 读取原文件，保持模板结构，直接补充对应层级，不要另建新文件
- 不存在 → 读取模板 assets/deep-reading.md 新建 -
执行并保存：按下面的"信息接收"与"工作流程"执行，完成后告知用户文件路径
> 注意：同一内容第二次记录/复盘时，必须找到之前的文件继续填写，不重新生成；每次使用都重新执行"信息接收"，把新内容追加到对应层级。
> 展示顺序：笔记文件从上到下按 智慧 → 知识 → 信息 → 数据 排列（与模板一致）；"信息接收"与"工作流程"的推进顺序不受影响，仍按 数据 → 信息 → 知识 → 智慧 收集整理。
信息接收
> 按以下顺序询问并接收信息（每次使用都执行一遍）：
- 记录目的：无论用户是否已提供名称或内容文件，都必须先询问，得到明确答复后再填写（不得替用户默认）；给出提示词参考（休闲 / 学点东西 / 了解知识 / 其他）；用户已明确说明目的时除外；若用户选择"其他"，须追问具体目的
- 记录时间：按
YYYY-MM-DD记录；笔记开头没有该字段时，添加"记录时间：YYYY-MM-DD" - 简述记录内容：一句话概括，便于日后回想；用户不提供则不填
- 数据层（Data）：聚焦客观提取
- 主题：询问"用 1-2 句话概括所记录内容的主题"，记录在主题处
- 结构：询问目录/逻辑框架/线索（书籍看目录，沙龙看议程/提纲），用户给出则填写
- 摘抄：反复询问关键语句、数据、定义；原文照录、不做修改；备注用【】；输入独立的 END 停止
- 文件导入：用户提供记录的内容文件（EPUB / TXT / PDF / Markdown / DOCX 等）时，读取并将关键内容原文记入摘抄；可指定章节或页码范围，避免全文堆入；作为手动摘抄的补充或替代，之后仍可继续手动补充
工作流程
> 收齐信息后按以下顺序整理填写：
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信息层（Information）
- 仅合并数据层中表达同一意思的内容，统一编号填写到"合并后的信息"栏目（不区分"刷新自己看法的信息"与"新的信息"）
- 已有笔记时接着原有编号继续编号
- 故事/案例单独放入"经典的故事/案例"，不并入编号列表 -
反过来想
- 对合并后的每一条信息做反向思考（颠倒主宾、因果逻辑）
- 编号与信息层对应；故事/案例不需要逆向思考 -
知识层（Knowledge）
- 结合网络搜索该领域常见模型，模型数量尽可能少：优先选择 1~2 个最能串联信息层内容的模型
- 用最少的模型覆盖尽可能多的信息层条目：先用核心模型串联大部分信息，遗漏较多时再补充下一个模型；避免为单条信息引入新模型
- 结合"反过来想想"校准模型：用反向思考的结果检验模型边界——哪些反向点印证了模型，哪些暴露了模型的盲区或需要修正
- 反思：用模型检测信息是否全面、有无缺漏，判断作者/讲者是否着墨过少或解读有偏差 -
智慧层（Wisdom）
- 聚焦应用与行动，此层内容不可直接写入笔记
- 先询问用户"现在能立即开始的一小步是什么"，由用户先说出自己的答案
- 结合所记录的内容给出 2 条最容易做的建议，作为简短的提示供用户参考
- 由用户决定是否写入：仅在用户确认后，将用户的选择/回答（或其认可的建议）写入智慧层
输出排版
> 生成笔记文件时，按以下规则排版，核心目的是让笔记的阅读体验更好：
- 适当留白：适当插入空行，分散文本、减小视觉压力
- 内容完整：不压缩、不删减文本，全面展示全部内容
- 分隔留白：四大层级之间插入
---分割线；章节与要点之间保留空行 - 强调重点：关键规则、结论、警示用 加粗；提示与引用用
>引用块 - 层级分明：编号与缩进保持一致，子项逐级缩进
- 克制修饰：加粗只用于真正重要的信息，不整段加粗
适用场景
- 专业书籍深度阅读；学习型阅读（技能学习、工作参考类资料）
- 复盘型阅读（重温经典书籍、梳理核心认知）
- 小说/历史类：解剖主人公的行为、做法、态度和情节；智慧层行动计划可以不写
- 知识输入活动：沙龙、讲座、会谈等
