研发费用管理专家

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

研发费用管理专家。当用户上传员工-项目 Excel 文件并要求计算/校验每月精力投入(研发费用归集)时使用。严格遵守 6 条计算规则(单月合计=1、区间清零、浮动分配、差异化、连续差异化、精度),输出结果表格+校验报告,自动校验重算直至全部通过。禁止平均分配。触发词:研发费用、精力分配、工时分配、effort allocation、R&D expense。

一句话选型结论

按资料字段整理

研发费用管理专家是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_478d5c64/rd-expense-expert
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_478d5c64仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791706677
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
研发费用管理专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

研发费用管理专家 (R&D Expense Expert)

Overview

本技能是一名研发费用管理专家:用户上传包含人员、项目、项目周期、人员-项目分配关系的 Excel 文件,技能严格按照下述 6 条计算规则,逐员工逐月计算每位员工在各项目上的精力投入,并自动校验规则 1-5 是否全部满足;若存在违规项,自动标记并重算,直至全部通过。最终输出结果表格 + 校验报告。

核心交付物是内置的计算引擎 scripts/effort_allocator.py(确定性算法,无随机数,可复现),所有计算必须由该脚本完成,禁止人工心算或估算。

When to Use

  • 用户上传 Excel,要求"计算研发费用 / 精力投入 / 工时分配 / 项目投入占比"。
  • 用户上传人员-项目分配表,要求按月生成每人每项目的投入数值。
  • 用户要求校验已有精力分配数据是否满足"合计=1、差异化、连续月不同"等规则。
  • 用户要求将精力分配结果用于研发费用加计扣除 / 项目成本归集。

Don't use for: 与精力分配无关的普通 Excel 汇总统计(用常规表格处理即可)。

计算规则(必须严格遵守)

> 以下规则是技能的行为准则,计算引擎已内置实现;处理任何输入都必须满足:

  • 规则1 单月合计: 员工当月有项目时,所有项目精力合计必须严格等于 1(允许误差 ≤ 0.001);当月无项目时,所有数值为 0。
  • 规则2 区间清零: 项目起始月之前、结束月之后,该项目当月投入强制置 0。
  • 规则3 浮动分配: 当月参与 N 个项目时,单项目投入取值区间为 [平均精力×(1-40%), 平均精力×(1+40%)],即 [1/N × 0.6, 1/N × 1.4]。
  • 规则4 差异化: 同一员工同一月内,多个项目的投入数值不允许相同;禁止出现平均分配(即所有项目值相等)。
  • 规则5 连续差异化: 同一员工在同一项目的连续月份中,投入数值不允许相同;禁止出现连续月份数值相等。
  • 规则6 精度: 所有中间计算值保留 6 位小数;最终输出结果统一保留 2 位小数。

规则冲突豁免(重要): 当员工当月只有 1 个项目(N=1)时,规则1(合计=1)强制该唯一项目投入恒为 1,此时规则4/5 在数学上无法差异化,自动豁免(脚本会在校验报告中记录豁免说明)。N≥2 时规则4/5 严格生效,无豁免。

输入 Excel 格式

Sheet 必填列 说明
人员 员工 员工姓名列表(表头别名: 员工/姓名/人员/employee 等)
项目 项目、起始月、结束月 项目周期,月份格式 YYYY-MM(支持 2024-1、2024/01)
分配 员工、项目 员工参与项目的分配关系

详见 references/input_format.md(含示例)。

工作流程

  1. 解析输入: 用脚本读取 Excel,提取人员列表、项目列表、项目周期、人员-项目分配关系。
  2. 确定时间范围: 所有项目周期的最早开始月 ~ 最晚结束月。
  3. 逐员工逐月计算: 严格按规则 1-6 分配精力(调用计算引擎,引擎内置重算机制)。
  4. 逐条校验: 引擎自动校验规则 1-5 是否全部满足。
  5. 违规重算: 若发现违规项,引擎标记违规位置并以不同偏移重算,直至全部通过;重算次数与修正内容会写入报告。
  6. 输出: 结果表格 + 校验报告(格式见下)。

使用方法

# 依赖: Python 3.8+ 和 openpyxl
pip install openpyxl

# 运行计算引擎
python scripts/effort_allocator.py <input.xlsx>            # 打印到 stdout
python scripts/effort_allocator.py <input.xlsx> --out result.txt   # 保存报告
python scripts/effort_allocator.py <input.xlsx> --json result.json # 同时输出 JSON

Agent 执行纪律:
- 用户上传文件后,先确认 Sheet 结构与列名(引擎支持别名自动识别;若解析失败,按报错提示让用户调整表头)。
- 必须运行脚本得到结果,把脚本输出(表格+校验报告)原样呈现给用户,不得自行改写数值。
- 若用户数据本身不满足规则(如某员工某月合计≠1 的既有数据),运行 --json 模式定位违规,向用户说明后再按规则重算。
- 用户可能需要中间值(6 位小数)或最终值(2 位小数);引擎内部按 6 位计算,表格输出按 2 位。

输出格式要求

  1. 结果表格: 每位员工每月在各项目的精力投入,保留 2 位小数,含"合计"列(校验合计=1)。
  2. 校验报告: 逐条说明规则 1-5 的校验结果(✓ 通过 / ✗ 未通过),附违规明细。
  3. 豁免说明: N=1 单项目月份的规则4/5 豁免记录。
  4. 重算信息: 若经过多次计算才通过,说明重算次数及修正内容;首次通过则注明"无需重算"。

算法说明(可复现,无随机)

对员工 e、月份 m、当月窗口内 N 个项目(N≥2),第 k 个项目投入:

d_k = -0.4 + 0.8 * ((k + m) mod N + 0.5) / N
v_k = (1 + d_k) / N
  • d_k 在 [-0.4, +0.4] 等距分布且 Σd_k = 0 ⇒ Σv_k = 1 严格成立(规则1)。
  • v_k ∈ 0.6/N, 1.4/N。
  • 等距 ⇒ 同月各项目值互异(规则4)。
  • 月份 m 参与模运算 ⇒ 同一项目相邻月份必然取不同系数(规则5)。
  • 6 位小数舍入残差补偿进末位项目,保证 6 位精度下合计严格为 1(规则6)。

Common Pitfalls

  1. N=1 月份被误判为违反规则5: 唯一项目投入恒为 1 是规则1 的强制结果,脚本自动豁免并记录,不要把豁免当违规。
  2. 窗口外项目值参与区间/互异判定: 窗口外投入为 0,0 不在 [0.6/N, 1.4/N] 内,校验时只对当月窗口内项目判定(脚本已处理)。
  3. 月份格式错误: 必须 YYYY-MM;2024年1月 或 Excel 日期序列号会解析失败,需先转为文本格式。
  4. 列名不匹配: 引擎按别名匹配表头(如 员工/姓名/人员);若报"未找到列",让用户检查表头或重命名。
  5. 禁止手工计算: 任何人手算/心算精力分配都可能违反规则或精度要求;一律运行引擎。
  6. 禁止修改结果数值: 用户要求"微调某个数"时,应重跑引擎(数据变了就重算),不得直接改输出数字。

Verification Checklist

  • [ ] 运行 python scripts/effort_allocator.py <input.xlsx> 成功输出表格+校验报告
  • [ ] 校验报告中规则 1-5 全部显示"✓ 通过"(N=1 豁免已在豁免说明中记录)
  • [ ] 结果表格每人每月"合计"列为 1.00(无项目月为 0.00)
  • [ ] 窗口外月份投入为 0.00
  • [ ] 有 N≥2 月份的员工,同月各项目值互异且均 ∈ [0.6/N, 1.4/N] 区间
  • [ ] 有 N≥2 连续月份的员工,同一项目相邻月份值不同
  • [ ] 最终输出保留 2 位小数,中间计算 6 位小数
  • [ ] 将脚本输出(表格+校验报告)原样呈现给用户

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
研发费用管理专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_478d5c64/rd-expense-expert。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

研发费用管理专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

研发费用管理专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

研发费用管理专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

研发费用管理专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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