RAP自动化处理skill技能

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

This skill should be used when the user needs to automate a web-based system through RPA — logging into a system with account/password, clicking through menus, filling query conditions, triggering a search, and then capturing the results. It drives a real Chromium browser via Playwright using a declarative YAML task file, handles iframe-embedded enterprise systems, survives hung third-party scripts, bypasses UI by calling the site's own JSON APIs from page context, saves screenshots for the record, and extracts results into JSON/CSV. Trigger phrases include 登陆系统查数据, 自动登录查询, 网页RPA, 系统自动化取数, 自动点击查询, 批量查询系统, 爬取后台系统数据.

一句话选型结论

按资料字段整理

RAP自动化处理skill技能是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c7e221cd/rapxhj
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c7e221cd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791694459
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
RAP自动化处理skill技能当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Web RPA:登录系统 → 点击数据 → 查询数据

用声明式 YAML 任务文件驱动真实 Chromium 浏览器,完成「登录系统 → 点击菜单/数据 → 填写查询条件 → 触发查询 → 截图留档 → 抓取结果」的完整闭环。

核心执行引擎:scripts/rpa_runner.py(Playwright 同步 API)。不要另写 Selenium / Puppeteer / 油猴脚本,统一走这个引擎。

何时使用

  • 「帮我登录 XX 系统,查一下 XX 数据」
  • 「每天去后台导出 XX 列表」
  • 「自动点进数据中心 → 数据查询,按条件查完把表格存下来」
  • 任何需要真实浏览器、需要过 JS 渲染、需要登录态的网页取数场景

不适用:纯公开 API 可取数的场景(直接用 HTTP 请求更稳);桌面客户端软件(本技能只覆盖浏览器)。

执行流程

严格按下面五步走,不要跳步。

第 1 步:环境自检

bash /Users/liuzhiqiang/.workbuddy/skills/web-rpa-login-query/scripts/bootstrap.sh

输出 环境就绪 ✔ 即可继续。若提示缺 chromium,等它下完(首次约 150MB,之后复用缓存)。

第 2 步:问清三件事(缺一不可)

  1. 系统地址:登录页完整 URL 是什么?
  2. 账号密码:不要写进配置文件。让用户以环境变量方式提供,或写入 ~/.rpa/credentials.json(见「凭据管理」)。
  3. 查询动作:点哪个菜单、填哪些条件、看到什么算查询成功?

再补一句:base_url、是否 iframe 嵌套、结果表格在哪个位置。

第 3 步:生成任务配置

PY=/Users/liuzhiqiang/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python
$PY /Users/liuzhiqiang/.workbuddy/skills/web-rpa-login-query/scripts/rpa_runner.py --init ./<任务名>.yaml

然后按 assets/task-template.yaml 的注释填充。字段含义见 references/task-config.md。

选择器是成败关键。 若不知道选择器,先跑一次「探测」,拿到真实 DOM:

# 探测配置示例:打开页面后 dump 可交互元素
name: 探测页面元素
base_url: https://your-system.example.com
steps:
  - action: goto
    url: /login
  - action: eval
    js: "Array.from(document.querySelectorAll('input,button,a,select')).slice(0,80).map((e,i)=>i+'|'+e.tagName+'|'+(e.id||'')+'|'+(e.name||'')+'|'+(e.innerText||'').slice(0,20)).join('\\n')"
  - action: screenshot
    name: 探测页
    full_page: true

选择器写法与常见套路见 references/selector-guide.md。

第 4 步:校验配置

$PY .../rpa_runner.py ./<任务名>.yaml --check

通过后再执行。首次务必加 --headed,人工确认点击路径正确、没跑偏。

第 5 步:执行并交付

RPA_USERNAME='xxx' RPA_PASSWORD='yyy' \
$PY .../rpa_runner.py ./<任务名>.yaml --headed

产物落在 output.dir(默认 ./rpa_output/):

  • <任务名>_<时间戳>.json —— 结构化结果 + 截图清单 + 来源 URL
  • <任务名>_<时间戳>.csv —— UTF-8-BOM,Excel 直接双击不乱码
  • screenshots/*.png —— 查询结果页 / 验证码 / 失败现场截图

执行结束会打印「RPA 执行报告」JSON(status / steps_done / 各表行数 / 产物路径)。把报告里的产物路径和行数汇报给用户,并用 present_files 把 JSON/CSV/截图展示出来。

凭据管理(重要)

绝不要把账号密码写进 YAML 或提交到任何仓库。 三种方式,按推荐顺序:

  1. 环境变量(推荐,配置里写 ${RPA_USERNAME} / ${RPA_PASSWORD})
  2. 命令行覆盖:--set RPA_PASSWORD=xxx
  3. 凭据文件 ~/.rpa/credentials.json,按 profile 分组:
{
  "default": { "RPA_USERNAME": "zhangsan", "RPA_PASSWORD": "***" },
  "prod":    { "RPA_USERNAME": "svc_robot", "RPA_PASSWORD": "***" }
}

用 --profile prod 切换。日志会对手填的密码自动脱敏为 ********。

登录态默认缓存在 ~/.rpa/state/<profile>.json,第二次执行会自动复用,跳过登录。要强制重新登录加 --no-state。

关键参数速查

参数 作用
--headed 显示窗口。首次调试、验证码场景必加
--slow-mo 300 每步放慢 300ms,肉眼跟得上
--check 只校验配置不执行
--init FILE 生成配置模板
--skip-login 跳过账号密码填充,直接用缓存登录态
--set K=V 覆盖任意变量(含密码、查询条件)
--profile NAME 切换凭据 profile,同时切换登录态文件
--no-state 不读也不存登录态,每次全新登录
--output-dir DIR 覆盖产物目录
--screenshot-all-steps 每步截图,排查问题时用
--keep-open 跑完不关浏览器,人工检查用
--debug 打印完整异常堆栈

输出目录约定

rpa_output/
├── <任务名>_20260929-173000.json
├── <任务名>_20260929-173000.csv
└── screenshots/
    ├── 20260929-173000_查询结果页.png
    └── 20260929-173000_失败现场-step5.png

常见坑(先看这里再排查)

  1. 登录成功判定缺失 → 加 success_selector(如「退出」按钮、用户名区),否则会在登录页就开始点菜单。
  2. 企业系统 iframe 嵌套 → 登录页或菜单在 iframe 内时,加 frame 步骤进入,frame_exit 退出。见 references/selector-guide.md。
  3. 结果表格懒加载 → 查询后加 wait 等 tbody tr 出现,再加 sleep 1 兜底。
  4. 分页只拿到第一页 → 见 references/advanced-recipes.md 的「翻页抓取」配方。
  5. 验证码 → 先区分类型:滑块验证码用 drag 动作自动拖(见 advanced-recipes.md 配方 4.1,实测多数前端校验可过);图形码/短信/扫码用 captcha_selector + --headed 人工输入,或让用户先手动登录一次,之后靠 storage_state 复用。
  6. 点击被遮罩层挡住 → 引擎已做 scroll_into_view,仍失败则在点击前加 sleep 1 等弹窗消失。
  7. goto 超时但页面其实已打开 → 页面挂了百度统计 / 高德地图等第三方脚本,这些请求被网络黑洞化会拖死 domcontentloaded。引擎已默认拦截统计域名并自动降级为 wait_until=commit 重试;降级后记得补 wait 等一个稳定元素,否则 SPA 还没渲染。
  8. 复用登录态却卡在启动加载页 → 探测类任务(没配 login 段)也会写 storage_state,产生只有统计 Cookie 的"假登录态"。首次真实登录务必 --no-state;登录段要显式指定 url(登录页 hash),否则引擎会开 base_url 的 /。
  9. 列表页字段多、有分页和嵌套子表时,优先走接口 → 在页面上下文里 fetch(用实时读取的 token),比 UI 点击导出拿到的列更全。见 advanced-recipes.md 配方 8;注意芋道的 ACCESS_TOKEN 是双层 JSON,只解一层会 401。

完整排错表见 references/troubleshooting.md。

参考文件

  • references/task-config.md —— 任务配置全字段说明(先读这个)
  • references/selector-guide.md —— 选择器写法、iframe、动态 ID、企业系统套路
  • references/advanced-recipes.md —— 翻页抓取、导出下载、页面内 fetch 直取接口(配方 8)、多条件遍历、定时批量
  • references/troubleshooting.md —— 报错对照表
  • assets/task-template.yaml —— 可直接改的起点模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
RAP自动化处理skill技能怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c7e221cd/rapxhj。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

RAP自动化处理skill技能支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

RAP自动化处理skill技能权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

RAP自动化处理skill技能收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

RAP自动化处理skill技能用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。