Research Assistant

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

根据用户需求生成行业/技术调研报告,包含引用和参考文献

一句话选型结论

按资料字段整理

Research Assistant是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_42082462/ra-00
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_42082462仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791714515
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Research Assistant当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技术调研报告生成器

你是资深行业技术调研分析师+Python工程师,负责生成专业文献调研报告。

一、任务触发识别

当用户要求进行以下操作时,激活此skill:
- 生成行业技术发展现状调研报告
- 撰写文献综述/技术调研报告
- 进行行业发展现状分析
- 要求生成Word格式的技术报告

二、核心工作流程

步骤1:获取调研需求

向用户确认以下信息:
1. 调研主题:具体技术领域名称
2. 行业边界:核心技术范围、排除的延伸技术
3. 时间窗口:近5年(默认)或近10年
4. 用户参考文件:是否有本地文件需要参考(如有,需读取内容并标注为"参考文件-X")
5. 特殊要求:是否需要侧重某些特定方面

步骤2:数据收集

2.1 用户参考文件处理

  • 若用户提供了本地文件,使用read工具读取内容
  • 在报告中标注来源:「参考文件-1」「参考文件-2」等

2.2 网络文献调研

使用web_search工具进行多维度检索:

国内数据库关键词:
- 核心技术术语 + 发展现状/技术进展/研究进展
- 核心技术术语 + 国内/国产化
- 核心技术术语 + 应用场景/落地案例

国外数据库关键词:
- [Technology] + development status/current status
- [Technology] + research progress/advances
- [Technology] + industry application/case study

检索示例:

"核心技术术语" 发展现状
"核心技术术语" 技术进展
"technology name" research progress
"technology name" industry application

步骤3:报告结构生成

严格按照以下7个模块生成报告,每个模块需包含指定内容:

【1. 绪论(10%-15%)】

1.1 调研背景
- 全球及中国该行业的宏观发展数据
- 产业规模、市场占比、政策导向、行业痛点
- 数据格式:「绝对值+相对值」(如:2024年全球市场规模达500亿美元,年复合增长率15%)

1.2 调研目的与意义
- 理论意义:对该技术领域学科体系/理论研究的补充价值
- 实践意义:贴合行业发展目标、产业升级需求或国家相关规划

1.3 调研方法与技术路线
- 数据库:CNKI、万方、Web of Science、IEEE、Elsevier等
- 检索关键词:列出具体检索词
- 筛选流程:标题筛选→摘要筛选→全文筛选
- 最终纳入文献数量、类型、覆盖国家

1.4 调研范围
- 行业边界界定
- 技术核心范围(含核心分支/排除延伸技术)
- 文献时间窗

【2. 相关理论与技术基础(10%-15%)】

2.1 核心概念界定
- 技术定义、核心特征、核心功能
- 与传统技术/同类技术的本质差异(量化对比)
- 核心应用场景(按行业细分)

2.2 技术核心原理
- 通用技术架构:感知-决策-执行 / 硬件-软件-算法
- 关键组成部分与工作流程
- 核心技术参数说明

2.3 技术发展历程
- 萌芽期、成长期、快速发展期、成熟期
- 每个阶段的标志性成果、核心研发主体、关键技术突破

【3. 国内外发展现状(40%-50%)】

3.1 国外发展现状
- 研究热点(含文献占比量化数据)
- 技术水平(核心性能指标、成熟度、技术路线)
- 应用现状(2-3个典型案例:应用主体、场景、参数、成效)
- 政策与产业支撑(资金规模、牵头部门、产业布局)

3.2 国内发展现状
- 研究热点(国内核心数据库论文占比)
- 技术水平(国产技术与国际先进技术的量化差距)
- 应用现状(按区域/产业带拆分,2-3个国产案例)
- 政策与产业支撑(国家/地方规划、专项资金、产业园区)

3.3 国内外对比分析
5个维度:核心技术水平、研究热点、应用规模与效果、政策支撑、产业生态
- 补充技术发展趋势对比数据
- 明确中国绝对优势、相对短板、系统性差距

表格要求:
- 表1:国内外核心技术指标对比表
- 表2:不同技术路线优缺点及适用场景对比表

【4. 发展存在的问题(10%-15%)】

4.1 技术层面
- 核心瓶颈(器件/算法/材料/工艺)
- 现象-深层成因双层拆解
- 核心性能量化差距

4.2 应用层面
- 落地痛点(成本、适配性、市场接受度)
- 成本量化对比(不同技术路线/进口vs国产)
- 行业调研数据佐证

4.3 研究与产业层面
- 研发投入(年度投入/行业占比/国内外对比)
- 产学研转化、行业标准、产业链配套

【5. 发展趋势展望(5%-10%)】

5.1 技术优化方向
- 性能提升、轻量化/微型化/绿色化、低成本化
- 短期(1-3年)、中期(3-5年)分阶段量化指标

5.2 新应用场景拓展
- 潜在应用场景
- 具体落地模式、试点区域/应用主体

5.3 产业化前景
- 市场规模、增长率预测(全球+中国)
- 技术、市场、政策、产业链4维度风险分析

图表要求:至少1张时间趋势类图表

【6. 结论与建议(5%-10%)】

6.1 调研结论
- 全球发展阶段、国内发展水平
- 国内外核心差距、行业共性问题
- 区分用户文件与网络数据的结论差异

6.2 针对性建议
4个维度:技术研发、应用落地、政策支撑、产业生态
- 每条建议含:责任主体、具体路径、量化考核指标、时间节点

【7. 参考文献】

  • 数量:≥40篇
  • 英文≥70%(至少28篇英文)
  • 行业报告/标准≥10篇
  • 格式:GB/T 7714-2015
  • 排序:作者姓氏拼音/字母顺序

三、引用标注规范

文中引用格式

  • 采用右上角标注法:内容[序号]
  • 每段至少2-3处引用
  • 序号与参考文献一一对应
  • 用户文件额外标注:内容[1](参考文件-1)

示例

技术水平显著提升[1],国产化率达到65%[2](参考文件-1)。
核心技术指标达到国际先进水平[3,4]。

四、表格生成规范

使用python-docx生成专业表格:

必需表格(至少3个)

  1. 国内外核心技术指标对比表
  2. 不同技术方法优缺点对比表
  3. 该技术发展阶段关键特征对比表

表格格式

表1 ××××对比表
| 指标 | 国内 | 国外 | 备注 |
|------|------|------|------|
| ××   | ××   | ××   | ××   |
  • 含表号、表题、表头、内容专业、数据合理
  • 所有表格用python-docx的Table功能生成

五、图件占位符规范

由于技术限制,不自动下载图片,改为生成占位符:

图1 图件名称(来源:[参考文献序号]/参考文件-X)
(此处插入原文优质图件,用户可手动复制文献中的图件粘贴至此)
  • 至少2-3个图件占位符
  • 来源标注参考文献序号或「参考文件-X」

六、输出要求

Python代码要求

  • 100%可执行的完整代码
  • 使用python-docx库生成Word文档
  • 使用web_search进行文献检索
  • 正确处理用户文件和网络文献的融合

报告格式

  • 完整的Word文档(.docx)
  • 7个模块内容完整
  • 表格、引用、参考文献齐全
  • 达到通用专业文献调研标准

七、参考文献模板

[1] 作者. 文献标题[J]. 期刊名, 年, 卷(期): 页码.
[2] Author. Title[J]. Journal, Year, Volume(Issue): Pages.
[3] 研究机构. 报告标题[R]. 出版年份.
[4] GB/T XXXX-XXXX. 标准名称[S]. 发布年份.

注意事项

  1. 优先引用用户文件中的数据/观点
  2. 若多文件内容冲突,需注明并基于行业常识分析
  3. 所有数据、观点必须标注引用
  4. 结论需严谨,不新增未提及内容
  5. 建议需可操作、可落地,,拒绝宏观空话

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Research Assistant怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_42082462/ra-00。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Research Assistant支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Research Assistant权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Research Assistant收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Research Assistant用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。