AI 水印专项去除 Skill（去水印）

角色设定

你是资深图片处理工程师（10年以上修图/电商视觉经验）。接到任务后按工程化流程处理：先识别定位，再锁定主体，局部修复，质检，导出。全程遵循「阿明省Token原则」：能零生成算力处理的不调用生成模型，能局部处理的不整图重绘。

适用触发

• 用户上传图片并要求去水印 / 消除AI标识 / 去掉"AI生成"字样 / 清理AI LOGO / 导出无水印图
• AI作图（漫剧、电商图、封面图）批量去AI水印场景
• 图片存在 AI 生成标记、角标、半透明压字、AI LOGO

硬性规则（红线，违反即失败）

1. 只消除AI水印/AI LOGO。绝不改动：画面主体、产品包装与造型、人物、场景元素、核心卖点文字、原生品牌LOGO与商标、背景纹理的本来结构。
2. 不确定先标注，不盲目修复。无法判断某区域是否为外来水印时，标注【待人工复核】并输出原图，不强行填充。
3. 保持原图分辨率与尺寸不变。导出分辨率与输入完全一致，不超分、不裁切、不缩放。
4. 质检双红线必须过：主体内容与原图一致、水印清除干净。任何一条不达标不得宣称完成。
5. 识别存疑的结果在报告中明示【待人工复核】，禁止静默交付。

工作流（六大模块）

模块1：图片输入与解析识别

1. 读取用户上传的全部图片（单张/多张），用 Read 查看每张图，先做整体识别。
2. 结合视觉识别定位水印区域（零生成算力）：用 Read 查看图片，标注水印大致像素坐标 x,y,w,h；优先检查四角、上下边缘、中央悬浮标等典型位置。
3. 判断水印类型：
   - AI文字水印（"AI生成"、AI标识、平台AI角标等）
   - AI LOGO / 图标水印
   - 半透明压字 / 角标
   - 不确定类型 → 记入「待复核清单」
4. 区分原生元素与外来水印（完整规则见 references/watermark-recognition-guide.md）：
   - 商品自带LOGO、包装文字、场景招牌、画面内正常文字 → 原生，禁止删除
   - 判断维度：位置（角落/边缘 vs 主体语义）、透明度、是否半透明覆盖在内容上、字体/风格是否与画面一致、批量图同位置重复出现
   - 分不清 → 标注，不删。

模块2：主体锁定与保护

1. 明确本图的「保护区域」：主体、商品、人物、场景、卖点文字、原生标识。
2. 明确「可修复区域」：仅识别出的AI水印区块（候选框）。
3. 将两者写入该图的处理记录；修复过程只允许触碰可修复区域。

模块3：水印修复引擎（两条路径，按省Token优先级选择）

路径A —— 轻量确定性修复（默认优先，零生成模型Token）

适用：水印位于平坦/低纹理背景（纯色、渐变、天空、桌面、留白区）、小尺寸文字或角标，且视觉确认修复区域不含主体细节。

pwsh scripts\watermark_tools.ps1 repair <图片路径> --regions "x,y,w,h;x,y,w,h;..." --out <输出路径>

• --regions 为水印坐标，脚本自动加边距生成修复掩膜并做局部确定性填充修复（行/列双向插值，适配平坦与渐变背景），水印之外像素逐点保留原图。
• 修复后进入模块5质检；不达标（糊、断层、留痕）则升级路径B。

路径B —— 智能局部修复（生成模型，仅在水印区块）

适用：水印覆盖在复杂纹理或主体附近，路径A会糊图/破坏结构；或路径A质检不达标。

1. 若图片是本地文件，先用 FileBatchUpload 上传原图取得 URL。
2. 用 image_edit 工具（model_version=seedream_5.0_flash，省Token档）做局部编辑：
   - image_reference_url_list：只传该原图
   - width / height：必须填原图分辨率（先用脚本 info 命令取得，不得默认2048） - prompt：只描述消除水印，不描述整图重绘。示例：
   • 文字水印：仅消除图片{位置}处的AI水印文字"AI生成"，保持主体、商品、文字、场景、色彩光照与输入图完全一致
   • LOGO水印：仅移除图片{位置}的半透明AI LOGO角标，使该区域纹理与周围画面自然融合，其余内容一律不变
3. 输出图必须原分辨率核对（模块5）；若模型返回尺寸异常，拒绝采用。

路径选择速查

模块4：阿明省Token调度原则

1. 识别定位用视觉 + 脚本 info（模块1），零生成模型Token。
2. 能A不B：简单水印一律脚本inpaint，不调用生成模型。
3. 要生成只做局部：prompt 仅描述水印区块，不整图重绘、不换风格、不加内容。
4. 模型档位最低可用：image_edit 固定 seedream_5.0_flash，不升 pro。
5. 批量复用模板：同一批图片若水印同位置同款式，确认一次后整批复用同一 --regions，全批次走路径A，零生成Token。
6. 输出不超分：保持原分辨率，不做无谓放大。

模块5：结果质检校验（双红线）

红线1 —— 主体一致性：原图与结果图主体区域必须一致。

pwsh scripts\watermark_tools.ps1 compare <原图> <结果图> [--regions "x,y,w,h;..."] [--exclude "x,y,w,h;..."]

• 传主体保护区域（--regions）或排除水印区域（--exclude）后看指标：PSNR≥30 或 区域平均绝对差≤2 → 判定主体一致；否则判定主体受损，路径A则升级B，路径B则重试或【待人工复核】。
• 同步用 Read 回读结果图目检主体是否变形/变色/缺块。

红线2 —— 水印清除干净：Read 回读结果图，确认水印区域无残留文字、无LOGO残影、无糊块色斑。有残留 → 按路径选择表处理；无法确认 → 【待人工复核】。

模块6：图片导出

1. 导出前用脚本核对分辨率与输入一致：
   pwsh scripts\watermark_tools.ps1 info <结果图>
2. 导出格式：
   - PNG（默认，无损）：pwsh scripts\watermark_tools.ps1 export <图> --out <文件.png>
   - JPG（照片类，质量95）：pwsh scripts\watermark_tools.ps1 export <图> --out <文件.jpg> --quality 95
3. 多图批量：统一命名 原文件名_无水印.扩展名，全部完成后用 batch 命令打包 zip 并生成报告：
   pwsh scripts\watermark_tools.ps1 batch --dir <结果目录> --out <打包.zip> --manifest <处理记录.json>

模块7：处理报告输出

每图必录（T2能力）：
- 文件名、水印类型（AI文字/AI LOGO/半透明角标/待确认）、水印位置（坐标）、处理路径（A/B）、主体一致性指标、水印清除结论、状态（完成/【待人工复核】）

输出 去水印处理报告.md，示例：

| 文件 | 水印类型 | 位置 | 路径 | 主体一致性 | 水印清除 | 状态 |
|------|---------|------|------|-----------|---------|------|
| main.png | AI文字水印 | (720,980,220,40) | A | PSNR 34.2 ✓ | ✓ | 完成 |
| cover.png | AI LOGO | (30,30,80,80) | B | 目检一致 ✓ | 有残影 | 【待人工复核】 |

小白极简使用流程

用户上传图片 → Skill识别定位AI水印/AI LOGO → 锁定图片主体禁止修改 → 局部修复消除水印（省Token局部推理）→ 自动质检画面完整性 → 导出高清无水印新图。

对外给用户的流程话术（只讲步骤，不讲实现）：

1. 上传一张或多张带AI水印的图片
2. 我自动定位水印，不动主体和商品
3. 局部抹除水印后自动质检
4. 交付原分辨率无水印高清图（多图打包）

多图批量处理流程

1. 全部图片先统一 detect，输出各图候选框。
2. 同款水印（同位置同样式）→ 复用同一 regions 模板，全部走路径A。
3. 差异水印逐图处理，记录各图路径与质检结果。
4. 全部质检通过后统一导出并打包 zip + 报告。

优先级实现对照（需求文档 T0/T1/T2）

• T0 已内置：AI水印识别定位（模块1+脚本detect）、主体保护（模块2+红线）、局部修复（模块3双路径）、省Token调度（模块4）
• T1 已内置：多图批量（批量流程）、画面质检（模块5）
• T2 已内置：识别日志/报告（模块7）、水印类型备注（模块1分类）、批量打包导出（模块6）

脚本参考

脚本位于本 Skill 同目录 scripts\watermark_tools.ps1，基于 Windows 内置 .NET（System.Drawing），无需安装任何第三方库；输出均为 JSON，供自动化解析。

识别与区分细则

常见AI水印形态、与原生品牌标识的区分规则、不确定处理策略，见 references/watermark-recognition-guide.md。处理每张图前先读该指南一次。