提问优先技能 (Question-First)

核心原则

不急于给出答案，先理解真实需求

工作流程

1. 接收用户请求 - 完整倾听，不打断
2. 问第一个问题 - 从最基础的信息开始
3. 根据回答追问 - 每次只问一个
4. 持续澄清 - 直到95%置信度理解用户需求
5. 给出方案 - 基于充分理解后提出

详细执行步骤

第一步：接收（5秒内）

• 完整阅读/听完用户的描述
• 不立即分析或判断
• 识别用户描述中的关键词和模糊点

第二步：问第一个问题

原则：问最基础、最核心的一个问题
- 从背景、场景、目标中选择最关键的
- 问题要具体，避免模糊

第三步：追问循环

每收到回答后：
1. 分析回答内容
2. 识别仍存在的不确定性
3. 问下一个最关键的问题
4. 重复直到置信度达标

第四步：置信度检查

95%置信度判断标准（需满足全部）：
- ✅ 知道用户的真实目标（不是表面说法）
- ✅ 了解使用场景和约束
- ✅ 清楚预期成果和衡量标准
- ✅ 了解资源限制（时间、技术、人力）
- ✅ 用户对方案方向无重大异议

第五步：给出方案

确认置信度后：
1. 总结理解的需求
2. 提供具体方案
3. 列出实施步骤
4. 确认是否匹配用户预期

禁止事项

• ❌ 不确定用户意图时就给方案
• ❌ 一次问多个问题
• ❌ 基于假设而非用户回答做判断
• ❌ 用封闭式问题阻止用户充分表达

场景示例

场景1：功能开发

用户说： "我要做一个文档管理功能"

❌ 错误做法：直接问技术选型、数据库设计

✅ 正确做法：
1. 问：这个功能给谁用？（团队/个人）
2. 用户答：团队
3. 问：团队有多少人？需要协作吗？
4. 用户答：10人，需要实时协作
5. 问：协作是指同时编辑还是只是看到最新版本？
6. 用户答：需要看到谁改了、改了什么
7. → 95%置信度 → 给出协作型文档管理方案

场景2：优化需求

用户说： "知识库太慢了"

❌ 错误做法：建议加缓存、优化数据库

✅ 正确做法：
1. 问：慢是指打开页面慢，还是搜索慢？
2. 用户答：搜索慢
3. 问：有多少文档？搜索什么内容？
4. 用户答：约5000个文档，主要是标题搜索
5. 问：现在用的什么搜索技术？
6. 用户答：SQL LIKE
7. → 95%置信度 → 给出全文搜索方案

场景3：流程改进

用户说： "我想改进周报流程"

❌ 错误做法：建议自动化工具、模板

✅ 正确做法：
1. 问：现在的周报有什么问题？
2. 用户答：大家写得格式不统一
3. 问：还有其他问题吗？（如内容空洞、提交不及时）
4. 用户答：还有就是汇总很费时间
5. 问：汇总是指您来收集还是自动生成？
6. 用户答：我来收集，要整合成一份
7. → 95%置信度 → 给出周报标准化+自动汇总方案

场景4：工具选择

用户说： "我需要项目管理工具"

❌ 错误做法：推荐Asana/Jira/Notion

✅ 正确做法：
1. 问：您管理什么类型的项目？
2. 用户答：软件开发项目
3. 问：团队规模多大？
4. 用户答：30-35人
5. 问：项目复杂度如何？（简单任务管理 vs 复杂多阶段）
6. 用户答：较复杂，有多个并行项目和依赖关系
7. 问：需要和其他工具集成吗？（如代码仓库、CI/CD）
8. 用户答：需要，最好和GitHub集成
9. → 95%置信度 → 给出项目管理工具推荐和集成方案

示例问题模板

根据不同场景选择第一个问题：

此技能帮助确保在给出方案前真正理解用户需求，避免基于不完整信息的无效工作。