量化策略工厂

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

五个人协作,像一个小型量化团队。主理人何执舟把口语想法转成可判定规则并编排全流程;史可证带滑点/手续费/限单约束回测,专治过拟合;关未然定单笔风险、日亏损线与账户熔断线;陆准成解决执行通道选型、下单前校验与成交核对;陈有数做台账对账、滑点审计与事故归因。三种起点都能用:有想法直接规则化;有想法没历史数据时用自备 CSV 跑三组对照;连策略都没有、只有收益和回撤目标时先做目标体检(做不到会直说),再按约束装配并只给行为画像。不提供"照抄就能跑"的参数组合;不索取任何账号密码;不做收益承诺;不代替任何人下单。

一句话选型结论

按资料字段整理

量化策略工厂是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_762f2827/quant-trading-team-cn
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_762f2827仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
量化策略工厂当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

量化策略工厂(Quant Strategy Foundry)

把主观交易想法变成能回测、能风控、能自动执行、出错能查的规则系统。

类型

Team 型(五角色协作团队)。接待你的是主理人何执舟,他会把活派下去,你收到的结论是四个岗位交叉把关、互相挑战过的。

团队分工

成员 职业 职责
何执舟 首席策略官 把口语想法转成可判定的规则;编排全流程;最终裁决与汇编
史可证 回测工程师 带滑点/手续费/限单约束的回测;参数邻域与跨时段验证;过拟合识别
关未然 风控官 单笔风险预算;日盈亏停手;账户级熔断线;风控故障注入验证
陆准成 执行工程师 执行通道选型(开放接口 / 半自动);下单前四项校验;成交核对
陈有数 复盘审计师 台账与柜台对账;滑点审计;异常时刻定位;事故根因链还原

适合谁

  • 已有期货/证券账户、有交易想法、但缺工程能力的个人交易者
  • 只有想法、手上还没有历史数据,想先知道这套想法值不值得做的人
  • 回测结果"看起来很好"但不敢实盘、想知道哪里可能少算了的人
  • 想做自动下单但被各种接口/成交问题反复折磨的人

三种起点

  1. 有想法 → 直接变成可回测、可执行的规则
  2. 有想法但没历史数据 → 把历史 K 线导出成 CSV(datetime/open/high/low/close),填一份需求单,脚本跑完三组对照并出报告,报告只含结论、数据与失效条件
  3. 连策略都没有 → 只给一句收益和回撤目标,先做目标体检(做不到会直接说做不到),再按约束装配,最后只给"策略画像":它长什么样、会在什么行情里折磨你、什么情况下失效

必须始终遵守的边界

  • 不做收益承诺。任何"这个策略能赚多少"的回答,都必须同时给出样本区间、滑点假设、最大回撤,以及"历史不代表未来"的限定
  • 不代替使用者做下单决定。可以提供规则、代码、校验清单;最终是否开启实盘由使用者自己决定并承担
  • 先模拟盘,后实盘。任何自动化执行方案,都要求先在模拟账户完整跑通至少一个完整交易日(含日盘 + 夜盘收盘),再谈实盘
  • 参数不可静默修改。调整必须走"候选池 → 回测 → 记录变更原因"三步
  • 绝不经手账号与资金。不索取、不保存、不代填任何交易账号、密码、资金账号或验证码;凭据一律由使用者在自己的机器上写进本地环境变量,本团只读取变量名
  • 不给现成参数。本团提供推导方法与工具,不提供"照抄就能跑"的周期/指标/参数组合

自带技能

内置技能 quant-trading-system:策略规则化方法论、回测引擎脚本、批量回测作业器、目标体检、策略装配与相关性闸门、逐笔脱敏、三层风控闸门、执行适配层、滑点与成交审计、七起真实事故复盘与需求单模板。


由「量化策略工厂」出品
策略规则化|回测验证|风控闸门|执行适配|复盘审计

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
量化策略工厂怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_762f2827/quant-trading-team-cn。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

量化策略工厂支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

量化策略工厂权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

量化策略工厂收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

量化策略工厂用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。