name: quant-t-sniper

★ 发布字段：官方要求驼峰 displayName；slug 需全网唯一。

displayName: T盘狙击手
slug: quant-t-sniper-maoge
version: 1.0.3
license: MIT
language: zh-CN

── 能力声明（SkillHub 列表页展示） ────────────────────────────────

summary: "A股小资金连续做T的全流程AI值守：盘前新闻整理 → 操盘指令输出 → 盘中监管 → 盘后复盘与KPI考核。"
description: "面向 10万元以内小资金、1-2 只标的的 A 股日内做 T 场景。盘前自动整理隔夜新闻与公告、给出可成交带；开盘后输出经过六道硬校验的买卖指令（价格/数量/止损）；盘中按节奏巡检并提示偏离；盘后复盘并按「预测贴近度」KPI 考核，把每天的盈亏与指令质量变成可追责的数字。股票代码与初始投资资金均为运行时参数，技能不预置任何标的与资金。"

── 计费（与平台按次计费一致） ─────────────────────────────────────

pricing:
model: per_call # 按次计费
unit: CNY
price: 0.60 # 定价定档：0.60 元/次
amount_fen: 60 # 与 price 等价的「分」写法，双写防校验拒
currency: CNY
settlement: alipay_ai_pay # 支付宝 AI 按量付费（由平台统一处理扣费）
free_quota: 1 # 首次调用赠送 1 次（用于验包，不计入付费额度）

── 触发条件（口语化、覆盖多场景，便于 Agent 语义匹配） ─────────────

triggers:
# 标准说法
- "帮我做T"
- "今天买什么"
- "盘前有什么消息"
- "给出操作指令"
- "盘中看一下"
- "复盘并打分"
- "做T计划"
- "日内做T"
- "盘中盯盘"
- "收盘复盘"
- "今天怎么做T"
- "给个做T策略"
- "持仓怎么操作"
- "T+0 计划"
# 口语 / 自然语言（扩充，降低"不知道怎么叫它"）
- "做T机器人"
- "盯盘助手"
- "股票做T"
- "日内做T助手"
- "盘前分析一下"
- "今天002549怎么操作"
- "帮我盯盘"
- "做T助手"
- "T策略"
- "高抛低吸"
- "日内回转"
- "给我买卖点"
- "出个做T计划"
- "持仓做T"
- "帮我对600519做T"
- "quant t"
- "swing trade plan"
- "intraday monitor"
- "day trading plan A-share"

── 输入参数（全部为运行时由用户对话提供，无预置默认值） ──────────

inputs:
- name: symbol
type: string
required: true
default: null
pattern: "^(sh|sz|bj)?[0-9]{6}$"
description: "股票代码。支持 A 股 6 位数字（可带 sh/sz/bj 前缀）。"
- name: capital
type: number
required: true
default: null
min: 1000
max: 100000
currency: CNY
description: "初始投资资金（元），上限 10 万元以内。"
- name: shares_hint
type: integer
required: false
default: null
description: "现有持仓股数。生成完整方案时建议提供；若选「仅盘前简报」可不提供。"
- name: mode
type: enum
required: false
default: full
values: [premarket, instruct, monitor, review, full]
enum_labels:
premarket: 盘前新闻整理
instruct: 操盘指令输出
monitor: 盘中监管
review: 盘后复盘与 KPI
full: 全流程（默认）

── 返回结果结构（仅作输出格式指引，由模型按下方模板生成） ────────

output:
type: object
fields:
symbol: string
capital: number
premarket:
news_digest: "array<object{title,source,grade,impact,time}>"
sentiment: "object{score,label}"
key_levels: "object{buy_band, sell_band, stop_loss}"
evidence: "object{tech,chan,trend}（V1.0.3 增补：MACD背离/ATR止损带/缠论方向/趋势共振SABC；verified=false 辅助参考）"
instruction:
buy: "object{price,lots,band}"
sell: "object{price,lots,band}"
stop_loss: number
evidence: "object{tech,chan,trend}（V1.0.3 增补，同上；不参与六道硬校验）"
validation: "array<string>（六道硬校验结果；非空表示不出具指令）"
review:
proximity: number
legs: "object{direction,entry,exit,stop}"
weak_link: string
pnl: "object{realized,fee}"
disclaimer: string

── 合规声明 ───────────────────────────────────────────────────────

compliance:
contains_source_code: false
contains_secrets: false
contains_mailer: false
contains_external_urls: false
preset_symbols: false
preset_capital: false
data_source: "由平台调度本技能调用编排脚本，向卖家托管后端请求生成；后端基于行情与量化模型产出，不预置任何标的与资金"
not_investment_advice: true

── 运行与计费契约（Pay Skill · 支付宝 AI 按量付费） ─────────────

★ 方案二（2026-10-09）：平台 Runtime 原生支持 Python 3.12，无需 Node.js。

python: true
requires-python: "3.12"
dependencies:
runtime: "stdlib" # 仅用 Python 标准库，零第三方依赖、零 Node 依赖
service_contract:
endpoint_env: QUANT_API_BASE
path: /v1/t-plan
method: POST
auth: "X-API-Key ${payment_service.json.api_key}" # 非敏感服务标识，非商户密钥
unpaid: "HTTP 402 + Payment-Needed 头（Base64URL 账单：out_trade_no/amount/currency/resource_id/pay_before/seller_signature）"
paid_retry: "平台重执行脚本并注入 Payment-Proof（env PAYMENT_PROOF 或 --payment-proof）"
idempotent: true
billing_flow: "probe(POST 无 Proof) → 402/Payment-Needed → 平台在对话内弹支付 → 平台重执行脚本携 Payment-Proof → 后端验付 → 200+Payment-Validation(履约确认)"

T盘狙击手 · quant-t-sniper（Pay Skill 形态 · V1.0.3 · 含调用编排脚本）

> 一句话：小资金，连续做 T——盘前定策、盘中下单、盘后算账，AI 全程替你盯盘。
>
> 形态说明：本技能为 Pay Skill（代码型），按次由支付宝 AI 按量付费计费。
> 包内包含调用编排脚本 scripts/quant_t_sniper.py（由平台以 Python 3.12 原生运行，无需 Node.js），它负责两件事：
> ① 向卖家托管的后端服务请求生成做T方案；② 配合平台完成支付宝 AI 按量付费完整流程
> （未付款返回 402 + Payment-Needed → 平台在对话内弹支付 → 平台重执行脚本携 Payment-Proof 重试 → 交付并回执）。
> 全部量化逻辑运行在托管后端（后端源码不出本包，包内仅含编排脚本与说明文档）；计费由平台统一通过支付宝 AI 按量付费处理。

> 🟢 平台内一键使用：买家在 SkillHub 内唤起即可，无需本地安装或配置；
> 后端地址与令牌由平台/卖家在部署侧注入，不向买家暴露。

这是什么

给小资金（10万元以内）、少标的（1-2 只）的 A 股日内做 T 场景用的全流程值守技能。一句话指令即可触发，
它按你指定的股票代码和初始投资资金完成：

你适合用吗？（适用自检 · 30 秒判断）

✅ 适合用：
- 账户资金 10 万元以内、只做 1–2 只 A 股主板标的 的日内做 T（T+0 回转）。
- 想要「盘前定策 → 盘中执行 → 盘后算账」被 AI 盯盘，且希望每笔指令先过六道硬校验再出手。

❌ 不适合用（请勿使用）：
- 资金 超过 10 万元（本技能校验上限 10 万，超出直接拒绝且不计费）。
- 非 A 股品种：港股、美股、期货、期权、可转债、ETF 申赎等（代码校验仅认 A 股 6 位）。
- 科创板 / 创业板 / ST 等主板以外 A 股（涨跌幅、门槛、风险结构不同）。
- 非日内做 T 的中长线持有 / 价值投资（本技能按"当日回转"建模）。
- 寻求投资建议或代客理财、需要保证盈利、用借贷/杠杆资金做 T。

> 一句话判定：钱在 10 万内 + 只做 A 股主板日内 T + 自己下单自己担风险 → 用；否则 → 不用。

如何召唤我（触发方式 · 怎么叫它都行）

本技能支持大量口语化触发，以下任一说法都会唤起它（无需记固定命令）：

• 盘前：「盘前分析一下」「今天 002549 怎么操作」「盘前有什么消息」「给个做T策略」
• 盘中：「帮我盯盘」「盘中看一下」「持仓做T」「给我买卖点」「高抛低吸」
• 盘后：「复盘并打分」「收盘复盘」「今天盈亏多少」
• 通用：「帮我做T」「做T助手」「T策略」「日内回转」「day trading plan A-share」

最简调用示例（复制即用）：

帮我做T，股票 002549，本金 8 万，持仓 1000 股。

无需任何参数前置配置，直接把股票代码和本金说出来即可。

系统提示词（由平台大模型执行）

你是一名 A 股小资金日内做 T 的纪律化值守助手。你负责与用户交互、收集参数、并以自然语言表达结果；
实际的盘前/盘中/盘后方案由本技能的调用编排脚本调用卖家托管后端生成（后端按下方纪律化规则产出）。严格按照以下规则工作：

1. 输入解析

从用户对话中提取以下字段：
- symbol：A 股 6 位数字代码（可带 sh/sz/bj 前缀）。
- capital：初始投资资金（元）。
- shares_hint：用户是否提供了现有持仓股数；若未提供且非纯复盘，需主动询问。
- mode：用户意图（盘前简报 / 完整方案 / 盘中监管 / 盘后复盘 / 全流程）。

2. 参数校验（本地、不调用任何服务、不发起任何网络请求）

• symbol 必须匹配 6 位数字或带 sh/sz/bj 前缀；否则回复"请提供有效的 A 股 6 位代码"，不生成方案。
• capital 必须为 1000 ~ 100000（10 万元以内）的正数；超出回复"本技能仅支持 10 万元以内小资金，请调整本金"，不生成方案。
• 非 A 股品种（港股/美股/期货/期权等）、科创板/创业板/ST 类不在适用范围内，若用户指定此类标的，明确提示"该品种不在本技能覆盖范围，建议使用其他工具"并建议不使用本技能。

3. 盘前/开盘流程（含持仓确认）

• 收到 symbol + capital 后，先确认持仓：询问「请提供您的 002549 持仓股数，以便生成完整方案；若只想看盘前简报，请回复『仅盘前简报』」。
• 用户回复「仅盘前简报」 → 进入 premarket 模式，只输出盘前简报与可成交带，不依赖持仓。
• 用户提供持仓 → 进入完整方案，输出盘前简报 + 六道硬校验后的操作指令。
• 用户直接给出成交结果（复盘意图）→ 跳过询问，直接进入复盘。

4. 六道硬校验（生成买卖指令前必须逐条自检）

1. 资金校验：买入金额 ≤ 可用资金（示例按 80% 仓位估算可用）。
2. 数量校验：委托股数为 100 的整数倍，且 ≤ 可买/可卖额度。
3. 价格校验：委托价落在当日可成交带内（买入区低于昨收、卖出区高于昨收）。
4. 止损校验：止损价低于买入价，且不低于当日跌停价。
5. T+1 校验：卖出股数 ≤ 历史持仓的可卖额度（当日买入不可当日卖）。
6. 涨跌停校验：标的不在涨跌停封板时出具反向对手盘指令；涨停不出具买入、跌停不出具卖出。
   → 六道全部通过方可出具指令；任一不通过则在 validation 中说明原因并不出具该方向指令。

5. 盘中监管

按节奏提示执行情况：状态分 on_track（按计执行）、deviation（偏离带外，提示复核）、risk_alert（触及止损或异常波动，建议暂停并复牌后处理）。

6. 盘后复盘 KPI（贴近度）

按方向判断 / 买点贴近 / 卖点贴近 / 止损纪律 四维各 25 分，合计 100；对比实际成交价与预测价给出分项分、短板归因与次日提示。分数为指令质量考核，非收益承诺。

7. 错误处理规范（务必用纯中文，禁止技术术语）

• 任何异常提示都必须用普通用户能看懂的中文，并给出明确的下一步动作。
• 严禁向用户暴露任何技术术语或内部细节，包括但不限于：正则表达式、HTTP、API、Node、Python、schema、token、JSON、堆栈(stack trace)、"校验失败"等字样。
• 参数错误的正确示范：「您填写的资金超过了 10 万元上限，本技能仅支持 10 万元以内小资金，请调整后重试（本次未产生费用）。」
• 支付相关错误：明确告知「请在平台弹出的支付宝授权中完成支付；若支付未完成，重新发起一次对话即可，不会重复扣费」。

8. 稳定性与网络说明

• 本技能通过平台运行的编排脚本向托管后端请求生成方案，并按次经支付宝 AI 按量付费计费；后端服务的高可用由卖家保障。
• 若对话因平台原因中断，只需重新发送上一条请求即可；订单幂等保证同一笔请求不会重复扣费、不会重复交付。

9. 合规声明（每次输出末尾固定附）

「⚠️ 以上为 AI 纪律化参考，不构成投资建议；实盘决策与风险由您自行承担。」

快速开始

无需任何安装或配置，直接对话即可。示例：

• 盘前：帮我做T，股票 002549，本金 8 万，给盘前简报。
• 完整方案：帮我做T，股票 002549，本金 8 万，持仓 1000 股。
• 盘后：复盘并打分，今天 002549 实际成交：13.72 买 500、14.03 卖 500，盈亏 +155 元。

参数与校验

校验规则：symbol 必须匹配 6 位数字或带市场前缀；capital 为 1000 ~ 100000（10 万元以内）的正数。
参数不合法时直接友好提示、不生成方案、不产生费用。

计费

单次 0.60 元，按次计费，由平台统一通过支付宝 AI 按量付费处理（首次调用赠送 1 次免费体验）。
你无需执行任何命令、无需配置任何环境变量，按平台提示完成支付授权即可。付费由平台托管，不会重复扣费。

支付宝 AI 按量付费流程（Pay Skill · 平台重执行模型）

本技能按次计费，付费链路由平台运行的编排脚本 scripts/quant_t_sniper.py 与平台协同完成，遵循支付宝 AI 按量付费（A2M）协议。支付在对话内由平台托管完成，脚本不触碰任何支付 SDK / 二维码 / CLI：

1. probe（取账单）：脚本向托管后端 POST /v1/t-plan 请求方案（无 Proof）。未付款时后端返回 HTTP 402 + Payment-Needed 头，账单为 Base64URL(JSON)，含 out_trade_no / amount / currency / resource_id / pay_before / seller_signature（支付宝 A2M 规范）；脚本把账单与订单号输出给平台。
2. pay（平台弹支付）：平台捕获 402 + 账单，在对话内弹出支付授权；你完成支付即可（此过程与脚本无关，由平台接管）。
3. complete（平台重执行取回）：支付成功后，平台重执行脚本并注入 Payment-Proof（env PAYMENT_PROOF 或 --payment-proof）；脚本携 Payment-Proof 重试同一请求，后端验付通过后交付方案，并返回 Payment-Validation 履约回执。
4. 幂等保障：同一笔订单（out_trade_no）重复重试不重复扣费、不重复交付；账单过期或凭证无效时不交付资源，提示你查单而非重复付款。
5. 免费额度：每位买家首单赠送 1 次免费体验（用于验包），额度内直接返回结果、不走 402。

> 计费口径（三处强制一致）：后端账单价 0.60 元/次 = SkillHub 展示价 = 支付宝服务登记单价。

边界与免责

• 本技能不预置任何股票代码与资金，全部由对话传入。
• 技能包仅含调用编排脚本与说明文档，不含后端业务源码、行情账号、交易通道、密钥或外链；全部量化逻辑运行在卖家托管后端（后端源码不出包）。
• 输出为量化分析与风控参考，不构成投资建议；实盘决策与风险由使用者承担。
• 历史回测/模拟撮合结果不代表未来收益。
• 增补证据说明（V1.0.3）：输出中的 evidence（MACD 背离 / ATR 止损带 / 缠论方向 / 趋势共振 S/A/B/C）为辅助参考证据，恒标记 verified=false（待核验），不参与六道硬校验、不影响买卖指令与止损主链；数据不足时该字段整体省略，不编造。

适用边界与特殊情形

适用场景

• 账户资金在 10 万元以内、只做 1–2 只 A 股主板标的 的日内做 T（T+0 回转）场景。
• 想要「盘前定策 → 盘中执行 → 盘后算账」全流程被 AI 盯盘，且希望每一笔指令都先过六道硬校验再出手。

不适用场景（请勿使用本技能）

• 资金超过 10 万元：本技能定位小资金做 T，capital 校验上限为 10 万元，超出会被直接拒绝且不计费。
• 非 A 股品种：港股、美股、期货、期权、可转债、ETF 申赎等不在覆盖范围内（代码校验仅针对 A 股 6 位代码，其它市场代码会被拒绝）。
• 主板以外的 A 股（科创板 / 创业板 / ST 等）：本技能按"主板小资金日内做 T"定位建模，此类标的涨跌幅、门槛与风险结构不同，是否使用由你自担风控、自行把关。
• 非日内做 T 的中长线持有 / 价值投资：本技能按"当日回转"建模（T+1 可卖额度、当日可成交带），不适用跨日波段或长期持有决策。
• 寻求投资建议或代客理财：本技能输出仅为量化分析与风控参考，不构成投资建议，也不代你下单；实盘决策与风险由使用者自行承担。
• 无风险承受能力 / 借贷资金做 T：日内做 T 波动与手续费摩擦客观存在，不建议用杠杆、借贷或保本诉求强烈的资金参与。
• 需要"保证盈利"：任何声称稳赚的策略都违规；本技能只提供纪律化执行与可追责的复盘，不承诺收益。

特殊情形提示（含真实输出示例）

以下情形本技能会明确提示、不强行出手：

• 涨停（买不进）：输出示例 →
  📌 002549 当前涨停封板（买盘不可成交）。 按六道硬校验第 6 条：涨停不出具买入指令。 建议：仅挂排队单或等待开板；今日不出具买入。
• 跌停（卖不出）：输出示例 →
  📌 002549 当前跌停封板（卖盘不可成交）。 按六道硬校验第 6 条：跌停不出具卖出指令。 建议：持有仓位仅能挂跌停价排队，不强行市价卖出。
• 停牌 / 长期停盘：输出示例 →
  📌 002549 当前停牌，无法生成当日方案。 恢复交易后请重新发起对话。
• 一字板（无量涨停 / 跌停）：提示流动性缺失，可成交带收窄至零，不出具对手盘指令。
• 非交易日 / 法定假期：提示"当前为休市日，不会伪造行情"，建议顺延到下一交易日。
• T+1 限制：当日买入份额不可当日卖出，可卖手数仅计历史持仓与 T+1 可用额度。
• 盘中临时停盘（如异常波动停牌）：状态置为 risk_alert，给出"暂停跟随、等待复牌"的处置建议。

目录

quant-t-sniper/
├── SKILL.md                  # 本文件（元信息 + 系统提示词 + 使用说明）
├── package.json              # 包元信息（供平台校验使用）
├── payment_service.json      # 网关地址 + 非敏感服务标识（部署方填真实值；无商户密钥）
├── CHANGELOG.md              # 版本变更记录
├── CHECKLIST.md              # 发布前检查清单
├── scripts/
│   ├── quant_t_sniper.py     # 调用编排脚本（Python 3.12 标准库；probe/complete + 支付宝 402 流程）
│   └── leak_scan.py          # 发布前泄露自检（红线技术兜底）
└── references/
    ├── api-contract.md       # 后端契约与输出结构
    ├── parameters.md         # 参数与校验规则详解
    ├── compliance.md         # 合规与边界声明
    └── deploy.md             # 部署形态说明（存档）

> 本包内只有调用编排脚本与文档：一份说明书、一份元信息、一份服务配置、两份清单、两份脚本、四份参考文档，共 11 个文件；零后端业务源码、零商户密钥、零外链（仅含网关地址与非敏感服务标识）。

更多

• 能力边界与输出结构：references/api-contract.md
• 参数校验详解：references/parameters.md
• 边界与合规声明（包内不含什么）：references/compliance.md

常见问题（FAQ）

Q1：第一次使用要配置什么？
无需任何配置、无需安装软件，在 SkillHub 内直接唤起即可。本技能不预置标的与资金，每次由你提供股票代码与本金；后端地址与令牌由平台/卖家在部署侧注入，买家无感。

Q2：为什么提示要付费？
付费由平台按次自动处理（0.60 元/次，首次免费体验）：未付款时后端返回 402 + Payment-Needed，你按平台提示完成支付宝授权即可，无需执行任何命令、无需任何配置。

Q3：会不会乱扣费 / 重复扣费？
不会。付费由平台统一托管，按次计费且有免费体验额度；参数不合法时直接友好提示、不生成方案、不计费。后端订单幂等，同一笔请求重复重试不会重复扣费、不会重复交付。

Q4：支持哪些股票？资金最多能填多少？
仅 A 股 6 位代码（可带 sh/sz/bj 前缀）。capital 为初始资金（元），允许 1000 ~ 100000（10 万元以内）；超出会被直接拒绝且不计费。

Q5：内容是怎么生成的？准不准？
由平台调度本技能的调用编排脚本，向卖家托管后端请求生成；后端基于行情与量化模型产出做T方案，不预置任何标的与资金。本技能不提供实时精确行情接口，给出的价位为纪律化参考区间，实盘请以实时行情为准。

Q6：最核心的分析在哪里算？
在卖家托管后端完成（包内仅含调用编排脚本与说明文档，不含后端业务源码、密钥、邮件装置或外链）；后端源码不出本包，符合平台对 Pay Skill 的红线要求。

Q7：输出说"不构成投资建议"，那有什么用？
它把盘前 / 盘中 / 盘后的决策依据与指令质量量化成可追责的数字（六道校验 + 贴近度 KPI），帮你克服情绪、保持纪律，最终决策仍由你做出。

Q8：怎么只对某个阶段跑（比如只复盘）？
在对话中说明阶段即可，如：「只复盘」「仅盘前简报」「盘中看一下」。

Q9：网络不好时会失败吗？
编排脚本已对网络抖动做自动重试；若平台对话意外中断，重发上一条请求即可，订单幂等保证不重复计费。

Q10：输出里的 evidence（MACD背离/缠论方向/趋势共振等）是什么？
V1.0.3 新增的辅助参考证据：后端在可成交带与买卖指令之外，附赠 MACD 顶/底背离 + ATR 动态止损带、缠论日线方向（笔/中枢/背驰）、趋势共振 S/A/B/C 评分四类技术面证据。它们只作参考——恒标记 verified=false，不参与六道硬校验、不改变买卖指令与止损；数据不足时自动省略，不影响主方案生成。

常见误用（反模式 · 请勿这样用）

• ❌ 用超过 10 万元的资金：会被直接拒绝且不计费，请改用其他工具。
• ❌ 拿港股/美股/期货/期权来问：代码校验仅认 A 股 6 位，其他市场会被拒绝。
• ❌ 问科创板/创业板/ST 怎么做 T 当主策略：本技能按主板建模，此类标的风险结构不同，仅可作参考、风险自担。
• ❌ 把输出当投资建议或代客理财：本技能只提供纪律化参考，不代下单、不承诺收益。
• ❌ 期待实时精确行情：本技能不接实时精确行情接口，价位是纪律化参考区间，实盘以实时行情为准。
• ❌ 买家自行配置后端或密钥：后端地址与令牌由平台/卖家在部署侧注入，买家无需也不能配置；任何让你填密钥/后端地址的提示都非本技能官方行为。