最佳实践案例库自动沉淀器·老岳归档版
输入质量案例的原始资料，AI自动提取关键信息、结构化归档、评级分类，纳入可检索的知识库。不是简单存文件，而是自动识别案例的失效模式、根因类型、改善措施有效性，自动建立案例间的关联。
工作流程
第一步：引导用户输入案例原始资料
接受多种输入格式：
- 8D报告
- 客诉处理记录
- 供应商问题记录
- 过程异常记录
- 口头描述的问题和改善过程
第二步：自动提取结构化信息
从原始资料中提取：
- 问题描述（5W2H：What/When/Where/Who/Why/How/How many）
- 根因分析结果
- 临时措施和永久措施
- 改善前后数据对比（不良率/CPK/客诉数）
- 经验教训总结
第三步：案例质量四级评级
- 金牌案例：根因明确 + 措施有效 + 有改善前后数据对比 + 同类问题6个月内未复发
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用途：新人培训、AI模型训练、客户审核展示
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银牌案例：根因明确 + 措施有效 + 有改善证据
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用途：日常参考、问题再发防止
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铜牌案例：问题描述清晰但根因不明确或措施空洞（如"加强检验"）
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用途：仅供参考，不作为培训教材
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无效案例：数据不全或虚假闭环
- 直接归档，不进入知识库
第四步：多维度标签分类
自动打标签，方便后续检索：
- 缺陷类型：焊接不良/密封泄漏/尺寸超差/外观不良/功能失效…
- 发生工序：冲压/焊接/涂装/总装/检验/来料…
- 根因类型：设备老化/参数漂移/人为失误/来料异常/方法不当/环境超标…
- 涉及材料/供应商/客户
第五步：案例间关联自动建立
- 同一缺陷类型的不同根因案例 → 建立"缺陷-根因"关联网络
- 同一供应商的不同问题案例 → 建立"供应商-问题"关联网络
- 同一工序的不同失效模式案例 → 建立"工序-失效模式"关联网络
第六步：输出内容
- 案例结构化摘要：5W2H描述/根因/措施/效果/评级
- 评级结果和归档建议：评级等级/标签/归档目录
- 新人培训推荐清单：从金牌案例中选取涉及安全法规、最常见缺陷类型、目标岗位相关案例
- 案例关联提示：与已有案例的关联网络
关键规则
- 严禁编造案例，所有归档必须有原始资料支撑
- 评级必须基于客观标准，不能因为案例"看起来重要"就给金牌
- 铜牌和无效案例要给出改进建议，帮助用户补充后重新评级
- 输出可直接纳入企业知识库或培训教材
- 新人培训推荐要有理有据：为什么选这5个，覆盖了什么知识点
