二维码生成与识别工具

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

纯本地的二维码生成与识别技能。基于 qrcode 库生成指定大小/容错率/版本/边距的二维码,保存到技能输出目录;基于 pyzbar(ZBar) 识别图片中的二维码内容。适用于生成设备二维码(如 cameraID 信息)、二维码内容解码校验等场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

二维码生成与识别工具是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_337487bc/qr-code-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_337487bc仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625159
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
二维码生成与识别工具当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

qr-code-skill

二维码生成 + 识别技能。使用成熟库:qrcode(生成)+ pyzbar/ZBar(识别)。

功能

1. 生成二维码

  • 默认大小 400×400px,支持 300 / 400 / 500 / 600 px
  • 默认容错率 15%,支持 7% / 15% / 25% / 30%(对应 QR 纠错级别 L/M/Q/H)
  • 默认版本 4(33×33 模块),范围 1(21×21)~ 40(177×177)
  • 默认边距 3 个色块,支持 1 / 2 / 3 / 4
  • 图片保存到 test_output/qr-code-skill/,命名含尺寸/版本/容错/边距信息
  • 每次任务都保留完整记录(历史可追溯):每次生成/识别都会产生 1 张二维码图 + 1 个对应 json,全部累积保留,不覆盖、不清理。
  • json 与图片一一对应:结果 json 与二维码图同名同时间戳(图片 .png → _result.json,如 20260825_113159_qr_400x400_v4_ec15_b3.png ↔ 20260825_113159_qr_400x400_v4_ec15_b3_result.json),保证多次任务(含同一秒多次)互不冲突、均可追溯。
  • 结果 json 保存:模式/内容/图片路径/参数/result 等完整信息。

2. 识别二维码

  • 从图片文件读取二维码内容(PNG/JPG/BMP 等常见格式)
  • 支持识别图片中的多个二维码,返回列表

实现原理

  • 生成:qrcode 库构造 QRCode(指定 version / error_correction / border),以 整数倍 box_size 生成(模块为纯色块),若与目标尺寸有偏差再用 NEAREST 最近邻对齐到精确目标尺寸。全程不产生灰阶(中间灰阶像素=0),保证模块边缘为清晰的纯黑/纯白硬边,与 cli.im 等网站出图同样清晰。
  • 识别:pyzbar.pyzbar.decode() 读取图片中所有二维码并解码 UTF-8 内容。
  • 版本约束:内容过长会超出版本容量,脚本会给出友好提示(建议增大版本或降低容错率),并 passed=false。

环境依赖

  • Python(当前 3.9.5 已验证可用)
  • qrcode 8.x(生成)
  • pyzbar 0.1.x + ZBar(识别;Windows 下 pyzbar 0.1.9 win_amd64 wheel 已内置 ZBar DLL)
  • Pillow(图像缩放/打开)

安装:

python -m pip install qrcode pyzbar

入口脚本

  • scripts/qr_code.py(生成 + 识别主脚本)

用法

生成(默认参数)

# 默认 400x400, 容错15%, 版本4(33x33), 边距3
python skills/qr-code-skill/scripts/qr_code.py --data '{"cameraID":"7069942000888999","P":"1TU8Z009"}'

生成(指定参数)

# 500x500, 容错25%, 版本8, 边距2
python skills/qr-code-skill/scripts/qr_code.py --data '{"cameraID":"xxx"}' \
    --size 500 --error-correction 25 --version 8 --border 2

# 只保留最终一张:加 --clean,执行前清空旧产物
python skills/qr-code-skill/scripts/qr_code.py --data '{"cameraID":"xxx"}' --clean

> 注:每次任务结果 json 与二维码图同名同时间戳(.png→_result.json)并全部保留,历史可追溯;如想清空历史用 --clean。

识别

python skills/qr-code-skill/scripts/qr_code.py --decode <图片路径.png>

> ⚠️ PowerShell 传 JSON 转义提示:PowerShell 会把双引号当文本边界吞掉,导致 JSON 引号丢失({"a":"1"} 变 {a:1})。请在命令行用单引号包裹整个 JSON(如上例),或在 Python/程序中直接调用。脚本本身对引号完全保真(已实测:生成内容 = 识别内容,含双引号)。

参数

参数 类型 默认值 必填 说明
--data str 无 生成必填 要编码的内容(文本/JSON 字符串)
--size int 400 否 生成尺寸px,支持 300/400/500/600
--error-correction int 15 否 容错率%,支持 7/15/25/30(L/M/Q/H)
--version int 4 否 版本(模块数),范围 1~40
--border int 3 否 边距(色块数),支持 1/2/3/4
--decode str 无 识别必填 识别模式:二维码图片路径
--output-dir str test_output/qr-code-skill 否 生成图片保存目录
--clean flag 关 否 执行前清空 output 目录(删旧 png+json),只保留本次结果

> 生成模式必须给 --data;识别模式必须给 --decode;二者互斥。

输出

结果 JSON 输出到 test_output/qr-code-skill/(生成图片也在此目录)。

生成结果 JSON

{
  "mode": "generate",
  "data": "{\"cameraID\":\"7069942000888999\",\"P\":\"1TU8Z009\"}",
  "size": 400,
  "error_correction": 15,
  "version": 4,
  "modules": 33,
  "border": 3,
  "output_file": "C:\\...\\test_output\\qr-code-skill\\20260825_105755_qr_400x400_v4_ec15_b3.png",
  "result": {
    "passed": true,
    "messages": "二维码已生成: C:\\...\\20260825_105755_qr_400x400_v4_ec15_b3.png"
  }
}

识别结果 JSON

{
  "mode": "decode",
  "image": "C:\\...\\xxx.png",
  "decoded": ["{\"cameraID\":\"7069942000888999\",\"P\":\"1TU8Z009\"}"],
  "count": 1,
  "result": {
    "passed": true,
    "messages": "识别到 1 个二维码"
  }
}

字段说明

字段 类型 说明
mode str generate / decode
data str 生成模式的原始内容
size int 生成尺寸px
error_correction int 容错率%
version / modules int 版本号 / 实际模块边长
border int 边距色块数
output_file str 生成图片绝对路径
result_json str 结果 JSON 绝对路径(与图片同名同时间戳,.png→_result.json;历史全保留、一一对应)
image str 识别模式的图片路径
decoded list 识别到的二维码内容列表
count int 识别到的二维码数量
result.passed bool 整体结果:true 成功 / false 失败
result.messages str 结果描述(含错误原因)

> 失败体现:参数非法(尺寸/容错/版本/边距不支持)、内容超出版本容量、图片打不开/无二维码时,result.passed=false,messages 给出明确原因。

变更记录

  • v1.0.1(2026-08-25):三处改进。
    1. 修复二维码模糊:v1.0.0 用 1px/模块 生成后做 LANCZOS 缩放,非整数倍缩放产生亚像素灰阶、模块边缘发灰"蒙蒙的"。改为整数倍 box_size 生成(纯色模块块),偏差用 NEAREST 最近邻对齐目标尺寸,全程不产生灰阶。验证:300/400/500/600px 生成后中间灰阶像素=0(100% 纯黑白硬边),与 cli.im 同等清晰。
    2. 落盘结果 JSON:生成/识别成功后结果写入与图片同名同时间戳的 json(图片 .png → _result.json),保存二维码描述信息(尺寸/容错/版本/模块/边距)、图片路径、内容。
    3. 保留全部历史记录:每次任务(生成/识别)独立成对产出「1 图 + 1 json」,全部累积保留、互不覆盖(含同一秒多次也各自成对),多次任务可完整追溯。(--clean 保留为手动清理历史的可选开关)
  • v1.0.0(2026-08-25):初版。
    1. 生成:qrcode 库,默认 400px/容错15%/版本4/边距3,支持 300~600px、7/15/25/30% 容错、版本1~40、边距1~4。
    2. 识别:pyzbar(ZBar),支持多二维码识别、UTF-8 解码。
    3. 保存到 test_output/qr-code-skill/,结果 JSON 含 result.passed/messages。
  • 验证:给定数据 {"cameraID":"7069942000888999","P":"1TU8Z009"} 生成→识别闭环,引号保真;多参数组合(300~600px×容错×版本×边距)生成+解码全部通过;非法参数与超容量场景友好报错。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
二维码生成与识别工具怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_337487bc/qr-code-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

二维码生成与识别工具支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

二维码生成与识别工具权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

二维码生成与识别工具收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

二维码生成与识别工具用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。