识码 — 二维码识别与链接提取
从图片中识别二维码并输出其内容（通常是分享链接，如夸克/百度网盘等）。
触发方式（主触发词：识码）
- 「识码」+ 图片 ← 顺口首选，两字即达
- 「扫码」「扫一下」「识别这个二维码，给我链接」← 同义别名，均可触发
- 直接粘贴/拖入二维码截图（无需任何说明，自动识别）
运行环境（重要：用装了 opencv-contrib 的专用环境）
系统 Python 或通用环境里可能只有残缺的 cv2（import cv2 成功但 imread 不存在，会被误判为"可用"）。
先自检，能打印出版本号才可用：
<python> -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
若报错或没有版本号，建一个专用虚拟环境再跑（下文 <skill_dir> = 本技能所在目录，<venv> = 你自选的虚拟环境路径）：
<python> -m venv "<venv>"
"<venv>/bin/python" -m pip install -r "<skill_dir>/requirements.txt" # Windows: "<venv>\Scripts\python.exe"
依赖清单见本技能根目录 requirements.txt（opencv-contrib-python-headless / numpy / pillow）。
标准用法
PYTHONIOENCODING=utf-8 "<venv>/bin/python" "<skill_dir>/scripts/decode_qr.py" "<图片绝对路径>"
> Windows 下 "<venv>/bin/python" 换成 "<venv>\Scripts\python.exe"。
Windows 下必须带 PYTHONIOENCODING=utf-8，否则中文输出在 GBK 控制台乱码/报错。
解码策略（脚本已内置）
- 全图直接解码 — 适用于整张图就是二维码的场景，命中率最高。
- 定位白色二维码块再裁剪 — 通过阈值 + 轮廓找最大近正方白色区域，适用于卡片式弹出框截图（二维码只占画面一部分）。
- 放大 + 二值化 + 中值滤波 — 针对渐变填充、圆点（dot-style）、低对比度等"美化二维码"，用 2/3/4 倍上采样 + Otsu/自适应阈值 + medianBlur 消除圆点间隙。
同时使用两个检测器：cv2.QRCodeDetector（标准）与 cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode（微信引擎，对美化码更鲁棒）。前者在 opencv-python 即可用，后者需 opencv-contrib。
输出规范
- 直接给出识别到的完整链接原文（含
?pwd=等查询参数，不要截断、不要改写 host）。 - 若图中另有"提取码"文字，核对与链接
pwd参数是否一致，不一致需提示用户。 - 多策略若解出不同结果，全部列出并提示存在歧义；结果一致则只输出一条。
已知坑
default/ 其他既有 venv 里的cv2是空壳，务必用qrdecode环境。- pyzbar 需要系统级 zbar DLL，Windows 上常缺失，本技能不依赖它。
- 圆点样式二维码必须先做去圆点处理（medianBlur）再二值化，直接 Otsu 往往失败。
版本说明
- 1.0.2（2026-10-20）：输出增加 UTF-8 编码兜底；随包补
LICENSE.txt。已在 OpenCV 5.0.0 实测解码正常。功能与 1.0.1 一致。
