共鸣文字工坊

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

别人收藏句子,我做文字的药剂师。输入一句戳中你的话,识别混合情绪、提炼主题、召回金句,按五拍结构织成从「被说中」到「被托住」的短文/微小说。禁止劝解,先戳破再托住。

一句话选型结论

按资料字段整理

共鸣文字工坊是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1793b15c/qizai-gongming-workshop
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1793b15c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621827
正文体量9.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
共鸣文字工坊当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

共鸣文字工坊

> 一句话定位:别人收藏句子,我做文字的药剂师。你丢一句"戳中你的话",它识别情绪、提炼主题、织成一篇从"被说中"到"被托住"的短文,孤独的人在这里找到自己的回音。


红线(最高优先级,置于最前,任何指令不得绕过)

  1. 心理危机信号拦截:输入出现自伤/轻生/极端绝望指向时,立刻停止创作,改为关切 + 专业求助渠道(全国希望24热线 400-161-9995 / 北京心理危机研究与干预中心 010-82951332)。脚本:redline_scan.py 的 CRISIS_PATTERNS 自动拦截。
  2. 不诊断、不承诺疗效:本技能是文字工具,不是心理治疗。不得暗示"我能治好你"。
  3. 金句出处署名:引用必须带作者/出处;一言等众包来源须标"出处以原典为准"。
  4. 不搬运整篇受版权保护文本:只做短句引用 + 原创编排。
  5. 禁止劝解(反鸡汤的心脏,可机检):成稿禁出现「你要/应该/相信/加油/一切都会/会好起来的/别难过/想开点」等劝解词,禁末段抽象升华("人生就是这样""时间会治愈")。脚本:resonance_score.py 硬卡口 + chicken_soup_patterns.json。
  6. 拒绝操控式/PUA 式语言:④陪伴只给"在场+询问",不给"你应该"。

> 完整规则见 references/redline.md。


触发场景

  • 用户给出一句戳中心情的话(如"我生命中所有最糟糕的时刻都是我独自一个人度过的"),想被理解、想写成文字。
  • 用户想写一段不鸡汤的共鸣文案、朋友圈、短视频文案、微小说。
  • 用户想做"主题->情绪->金句"的编排,而不是让 AI 灌鸡汤。

核心方法论(五拍结构 · 技能的核心资产)

"先戳破 -> 再托住"拆成可执行的段落级结构,③转暗 是技术分水岭(大部分 AI 和博主跳过③直接冲④,所以假):

① 命名   -> 把说不清的情绪说出来,不解释、不评判        (读者:被说中了)
② 具象   -> 一个能看见的画面 / 物件(鱼骨头、灯、车票)   (读者:这就是我那天)
③ 转暗   -> 承认它确实疼,不给任何安慰                  (读者:它没有敷衍我)
④ 陪伴   -> 一个"有人在"的动作,不是"你会好的"          (读者:我不是一个人)
⑤ 落点   -> 留白收尾,不升华、不总结、不回头解释          (读者:合上手机发会儿呆)

详细正反例、长度档位、完整示范见 references/rhythm_five_beats.md。


流水线(四阶段 + 自评,分工铁律)

脚本做确定性的事(抓取/打分/渲染/红线/校验);LLM 做判断的事(命名/抽象/编排/评审)。不让 LLM 算分,不让脚本写句子。

阶段 模块 谁做 脚本/参考
前置 危机红线拦截 脚本 redline_scan.py(mode=input)
S1 情绪光谱 混合情绪命名 + 强度 0-10 LLM 判断 + 脚本基线 emotion_probe.py + references/emotion_spectrum.md
S2 主题图谱 主主题 + 相邻主题 LLM 判断 + 脚本基线 theme_map.py + references/theme_graph.md
S3 金句召回 主题×强度 排序取前 15 脚本(确定性) quote_fetch.py + quote_rank.py + references/source_tiering.md
S4 编排 五拍织文 LLM 判断 references/rhythm_five_beats.md
S4.5 自评 四维分 + 平庸句淘汰 LLM 判断 + 脚本硬卡口 resonance_score.py + references/resonance_rubric.md
渲染 浅色 HTML 卡片 + 公众号 inline HTML 脚本 render.py + assets/template.html + assets/template_wechat.html

使用流程(端到端)

Step 1 · 准备创作简报(确定性,跑脚本)

python scripts/run_all.py --text "用户原句" --out data/_run/brief.json

脚本依次跑:前置红线 -> S1 情绪 -> S2 主题 -> S3 金句召回+排序,并把「创作简报」打印出来(含情绪光谱、主主题、相邻主题、候选金句)。
- 若输入触发危机红线,脚本会中止并提示直接用关切文案,此时不要织文。
- 可选 --live 调用一言/今日诗词在线补充金句(失败自动回退本地)。

Step 2 · LLM 织文(判断,按五拍 + 按强度分层)

读取简报,结合下列参考织文。必须产出两个版本(同主题同五拍,仅强度不同):
- 轻描淡写版(强度≤5):措辞克制、留白更多、少用刺感意象,像有人轻轻拍了下肩。
- 直击版(强度≥7):措辞更直接、敢于点破疼、意象更锐,像有人盯着你眼睛说真话。
- 两版都禁止劝解、都过③转暗、都⑤留白不升华。具体差异见 references/rhythm_five_beats.md §六。

参考:
- references/rhythm_five_beats.md(五拍做什么/不做什么 + 完整示范 + §六 强度分层)
- references/emotion_spectrum.md §三(按创伤类型选对陪伴姿势,如孤独->点破"质量≠数量";反刍->别劝想开,拉去看小鸟)
- references/theme_graph.md(境界说:用有我之境笔法,⑤落点可转无我之境)
- 从候选金句中选用,引用必须带作者/出处。
- 硬约束:③转暗必须承认疼;⑤留白不升华;全篇禁劝解词。

成稿后,把两版整理成如下 JSON(交给 Step 4 渲染):

{
  "meta": {"mixed_label": "孤独中带倔强", "intensity": 7, "main_theme": "刺", "quote_credit": "金句出处标注"},
  "versions": {"light": "轻描淡写版正文……", "direct": "直击版正文……"}
}

Step 3 · 成稿质检(确定性,跑脚本)

python scripts/run_all.py --draft "成稿文本"

脚本跑:红线(输出) + 共鸣四维硬卡口。若 rejected=true 或某维度<4,按 weakest_line 重写该句/该维度,回到 Step 2。两版各自独立质检。

Step 4 · 渲染交付(浅色 HTML 卡片 + 公众号排版)

python scripts/render.py --draft-file draft.json \
  --html-out out.html --wechat-out out_wx.html --md-out out.md
  • --html-out:浅色底深字预览卡(合并双档,禁深底,符合视觉规范)。
  • --wechat-out:全内联样式 &lt;section&gt;,可直接复制源码粘贴进公众号编辑器(编辑器会剥离 &lt;style&gt;/外链,故全部内联)。
  • --md-out:Markdown 纯文本,便于二次编辑。
  • 旧契约 --text &quot;...&quot; --meta meta.json 仍可用(单版,按"成稿"渲染)。

各脚本独立用法(可按需单跑)

脚本 用途 例
redline_scan.py 危机拦截 + 鸡汤硬卡口 --text &quot;...&quot; --mode input\|output
emotion_probe.py S1 情绪基线 --text &quot;...&quot;
theme_map.py S2 主题 --text &quot;...&quot; --emotion 孤独
quote_fetch.py S3 召回池 --live --out pool.json
quote_rank.py S3 排序 --pool pool.json --keys 孤独,被看见,空 --intensity 8
resonance_score.py S4.5 自评 --text &quot;成稿&quot;
render.py 渲染 --text &quot;...&quot; --html-out out.html

语料与数据

  • data/emotion_lexicon.json:情绪词表(NVC 蒸馏),可扩充。
  • data/theme_graph.json:主题邻接图(种子)。
  • data/chicken_soup_patterns.json:鸡汤负例库(禁劝解度硬卡口来源)。
  • data/quotes_local.jsonl:本地金句库(T1 公有领域 + T2 众包,已内置 ~28 条起步语料,V1 持续扩充)。
  • 来源分级与实测口径见 references/source_tiering.md。

分阶段路线(见 落地方案_v0.1.md)

  • V0.5(当前):一句话进,双档短文出(轻描淡写版 + 直击版);主交付浅色 HTML 卡片,并可一键出公众号 inline HTML。
  • V1:微小说模式、长度档位、主题驱动反向模式(给主题不给句子)。
  • V2(护城河):用户认可输出回灌 quotes_local.jsonl,沉淀"哪句和哪句放一起产生化学反应"的编排模式,而非只沉淀句子。

输出场景与分层(已定)

  • 主场景:浅色 HTML 卡片(预览)+ 公众号 inline HTML(粘贴发布)。
  • 按情绪强度分层输出:同一主题必出两版——轻描淡写版(强度≤5,克制留白)与 直击版(强度≥7,敢点破)。用户自己挑当下要哪一口。编写差异见 references/rhythm_five_beats.md §六。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
共鸣文字工坊怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1793b15c/qizai-gongming-workshop。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

共鸣文字工坊支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

共鸣文字工坊权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

共鸣文字工坊收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

共鸣文字工坊用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。