清宜市场调研主图分析
Overview
从竞品真实的用户声音（问大家 + 评价）里挖出「用户到底在意什么」和「他们为什么给差评」，再直接转化成可排版的主图文案。
核心原则：文案的每一句都要有数据出处，不靠拍脑袋写卖点。
When to Use
- 用户给了竞品评价/问大家的表格，要做市场分析
- 要为主图/详情页写营销文案，但希望基于真实用户反馈而非空想
- 要提炼卖点、打消用户顾虑、做信任背书话术
- 新品上市前做竞品口碑摸底
Environment Gotchas（Windows，务必先读）
- PowerShell 工具不回显 stdout。不要指望
-c "print(...)"能看到输出。
正确做法：让 Python 自己把结果写成 utf-8 文件，再用 Read 工具读。
python open(r"<workspace>/out.txt", "w", encoding="utf-8").write(result)
注意：不要用 PowerShell 的*>重定向（会写成 UTF-16，Read 会报 binary file）。 - Python 默认无 xlrd/pandas。venv 已建好，直接用：
C:\Users\z'x'y\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe
已装：xlrd、pandas、openpyxl。缺包时用该路径-m pip install。 - Bash 工具在本机可能不可用（报
dirname: command not found），直接用 PowerShell。 - 单次输出超过 ~20000 token 会被截断，大表要分主题筛选后分批输出，不要全量 dump。
Workflow
Step 1 · 解表并摸清结构
先输出：sheet 名、每 sheet 行列数、表头、评价类型分布、SKU 分布。
问大家 典型列：昵称 / 时间 / 问题 / 问答
评价 典型列：序号 / 旺旺号 / 初评时间 / 评价类型 / SKU / 初评 / 晒图 / 有用 / 追评 / 追评时间
评价要合并「初评 + 追评」一起分析，追评里常藏着最狠的真实反馈。
Step 2 · 问大家 → 需求点归纳
按主题做关键词命中计数 + 占比，并抽样打印原问题。
标准主题桶（调味品/食品类可复用）：
- 味道还原度 / 是否和店里一样
- 泛问好不好吃（量大但信息价值低，需单列说明）
- 用法、用量、锅具、是否要煮
- 科技狠活 / 配料表 / 添加剂 / 检测报告
- 咸淡、钠含量、吃完口渴
- 产地正宗性、发货地、厂家
- 辣度、麻度、香辛料
- 好评真实性 / 是否返现刷单
- 口味选择、使用场景扩展（一料多用）
- 包装、物流、售后
- 性价比、规格、分量
- 健康、特殊人群（孕妇/痛风/小孩）
跑完必须检查「未命中/其他」桶里的原始问题，往往会发现被漏掉的新主题。
同时统计回答侧负面率（回答中含「不好吃/一般/不咋地/扔了/不像/还没吃/不知道」的比例），这是判断口碑真实度的关键指标。
Step 3 · 评价 → 负面内容归类
先按 评价类型 拆分（好评/中评/差评），中评+差评全量读一遍，再从好评里捞「夹带负面」的（含 2 个以上负面关键词的）。
标准负面桶：
1. 味道不像 / 还原度差
2. 寡淡无味 / 放多了也没味
3. 怪味 / 异味 / 发涩发苦
4. 香辛料或某单一味过重（「纯 XX」型，价值感崩塌）
5. 使用门槛高 / 不会用 / 比例难掌握
6. 性价比感知低 / 用得快显得贵
7. 履约与服务（赠品未发、客服失联、物流）
8. 家庭接受度（孩子/家人不吃）
9. 健康成分担忧（还没爆发但会发酵）
必须找「反差点」：问大家担心的 vs 评价里实际抱怨的，往往相反（例：问区担心太咸、评价里全在骂太淡），这个矛盾点就是真正的产品/沟通问题所在，也是文案的最大机会。
Step 4 · 卖点 & 痛点 → 转化话术
输出两张对照表：
- 卖点表：卖点 / 数据支撑（占比或原声）/ 主图话术方向
- 痛点表：逐条「用户顾虑 → 针对性话术 → 打法说明」
话术原则：
- 主动降预期比硬吹有效（例：「不敢说跟店里一模一样，是家里快手那碗里最接近的」）
- 用可量化的数字替代形容词（一平勺 5g、一斤水 10g、一瓶约 30 碗、单次成本 X 毛）
- 用售后承诺替代自吹（「不好吃包退」「少一样补发」）
- 被骂的点要正面回应，不要回避
Step 5 · 主图文案输出（三套风格）
五图位标准分工：
| 图位 | 角色 | 任务 |
|---|---|---|
| 图1 首图 | 搜索展示 | 一眼说清「是什么 + 什么味道」 |
| 图2 卖点图 | 打痛点 | 只讲一件事 |
| 图3 场景图 | 让人代入 | 真实使用场景 |
| 图4 细节信任图 | 打消疑虑 | 配料表实拍 / 证书 / 量勺 |
| 图5 促销图 | 逼单 | 组合装 / 赠品 / 售后承诺 |
三套风格：
- A 功效导向（主推，直通车/搜索首图）：打还原度 + 配料干净
- B 场景导向（超级推荐/信息流/短视频封面）：打快手 + 一人食/早餐/夜宵
- C 情绪导向（直播间/私域/老客复购）：打家人认可 + 售后承诺
每张图必须给出：适用场景、建议排版位置、主标题（≤12 字）、副标题、痛点解决短句、信任/促销标签。
Step 6 · 合规自查清单
必须逐条给 checklist，禁止：最/第一/顶级/国家级/绝对/100%/全网最低/正宗/秘制/独家/根治。
- 「正宗」→ 替换为「XX 风味 / 复刻店里那个味 / 街边那碗汤」
- 「0 添加/不含任何添加剂」→ 替换为「配料表干净，看得见的简单」（除非有检测报告）
- 「吃了不口渴」→ 替换为「清汤不齁嗓子」
- 「限时」→ 必须写明确切天数
- 赠品/组合内容必须与详情页完全一致
Output Format
用户偏好：纯文字交付在对话里，便于自己直接排版，不强制生成文件。
结构：策略底线 → 卖点&痛点话术对照 → 三套方案 → 主标题备选池 → 标签文案库 → 合规自查清单 → 上线排期建议。
Reusable Category Insights
调味汤料类竞品的共性结论（见 references/调味汤料品类洞察.md），下次做同类分析可直接复用并在此基础上验证更新。
Pitfalls
- 关键词命中计数会重复计（一条评论命中多个桶），做占比说明时要注明；正面/负面词会互相污染（「包装好」也含「包装」），负面统计必须限定在中差评样本或加情感判断。
- 中评比差评更有信息量，别只盯着差评。
- 好评里夹带的负面才是「未爆雷」，优先级很高。
