晴天 AI 施组预审

投标前模拟青天大模型评审逻辑，提前发现施组问题，降低机器评审淘汰风险。

当前越来越多的工程招投标开始采用 AI 大模型（如青天）进行施工组织设计的自动评审打分。传统的"模板堆砌+套话填充"策略在机器评审面前全面失效——AI 会逐条比对招标要求和投标响应，精确到原文出处，不放过任何一个缺失项和逻辑漏洞。

本 Skill 完整模拟青天大模型的评分逻辑，在正式投标前对你的施组进行一轮"预演评审"，输出五维量化评分、逐条问题明细和修复建议，让你有针对性修改后再提交。

五大评审维度（100 分制）

需要上传的材料

评审报告包含

最终输出一份 Word(.docx) 格式 的中文评审报告，包含：

1. 封面与项目概要 — 项目名称、评审日期、基础信息
2. 总体评分概览 — 五大维度得分、总分、等级判定
3. 逐条问题明细 — 每条问题标注 【来源文件】第X页/第X段：原文内容…，扣分原因+修复建议
4. 格式合规检测 — 招标要求的纸张、字体、字号、行距、页边距与实际投标的逐项比对
5. 图纸预检结果 — 图纸文本元数据提取 + 视觉发现（标注人工复核）
6. 人工复核清单 — 暗标视觉检测、装订、扫描件等机器无法判定项
7. AI 评审边界声明 — 说明哪些结论需要人工最终确认

核心原则

1. 只基于材料说话 — 每个结论都能在用户上传的文件中找到原文证据
2. 不编造、不推测 — 材料里没有的就是没有，不靠行业常识补全
3. 不确定就标不确定 — 证据不足时标注「证据不足」而非强行定性
4. 未提供的材料不评 — 缺少的文件对应检查项标记「未提供，无法评审」

使用方式

1. 在 WorkBuddy 对话框中上传招标文件和投标施组（可附带清单、图纸等）
2. 回复"开始评审"
3. 等待自动完成文件解析 → 五维评分 → 生成 Word 报告

详细工作流与输出规格见 references/ 目录中各文档。