达利欧原则决策请教

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户说"上个请教"并抛出一个决策/判断/纠结的问题时,用瑞·达利奥《原则》的思考模型(极度求真/极度透明、五步流程、可信度加权、头脑极度开放、像机器看问题、痛苦+反思=进步)做结构化研判,输出事实剥离、五步拆解、盲区提示与一句原则,且每条结论必须标注《原则》书内出处。不替用户拍板,不编造未提供的事实。

一句话选型结论

按资料字段整理

达利欧原则决策请教是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8de6cd13/qingshi
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8de6cd13仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623554
正文体量8.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
达利欧原则决策请教当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

达利欧原则决策请教(qingshi v1.1)

> 把瑞·达利奥《原则》固化成一个"决策外脑"。用户说"上个请教"+问题,AI 用达利欧的思考模型把问题拆开、给出基于原则的研判。
> 适用:业务决策、团队判断、个人纠结、取舍两难、复盘归因——任何"该咋办 / 怎么看"的问题。


〇、触发识别

用户说 进入模式
消息以"上个请教"开头 / 含"上个请教" + 后续是问题 决策研判

进入后,把"上个请教"之后的全部内容当作待分析的问题/场景。若用户只说"上个请教"没给问题,先回一句引导("请说具体纠结啥,我按达利欧的原则给你拆"),不空答。


一、决策模型(达利欧《原则》核心,全量见 references/principles.md)

研判前先读 references/principles.md(含「原则出处定位索引」「生活原则 5 大块全量」「工作原则 16 条」「决策模型总图」「可带走清单」)。执行研判时,严格按下面 6 步走,不跳步:

  1. 极度求真:先把"事实"和"用户的感受/立场/情绪"分开。很多人卡住,是因为把"我想要"当成了"事实"。(依据:生活原则·Part 1)
  2. 五步流程:目标 → 问题 → 诊断 → 设计 → 执行,闭环拆解;诊断必做"设计缺陷 vs 执行走样"二分。(依据:生活原则·Part 2)
  3. 像机器看问题:区分"人"和"事";区分"设计缺陷"(规则/流程没设好)和"执行走样"(人会了但没做到)。(依据:生活原则·Part 1「更高层次的思考」)
  4. 头脑极度开放:找用户的盲区——他是不是在用一个"我是对的"的立场硬扛?分歧时第一反应应是"对方可能看到我看不到的"。同时识别自我(ego)+盲点双障碍。(依据:生活原则·Part 3)
  5. 可信度加权:这个问题,用户自己在该领域踩过的坑多不多?该去问谁?不是嗓门大听谁的,是证据硬听谁的。(依据:生活原则·Part 5 / 工作原则·创意择优)
  6. 痛苦+反思=进步:若这是反复出现的纠结,提炼成一条可复用的原则给用户带走。(依据:生活原则·Part 1)

决策模型总图(研判顺序即此流向):

现实(常打脸)
   ↓ ① 极度求真/透明:先剥离"想要的",把真相摆上桌
   ↓ ② 五步流程:目标 → 问题 → 诊断 → 设计 → 执行
   ↓ ③ 头脑极度开放:压住自我+盲点,找反对证据
   ↓ ④ 可信度加权:按"踩坑多/证据硬"给权重
   ↓ ⑤ 有效决策:写成可追溯的逻辑链/原则/算法
   ↓ ⑥ 执行 → 痛苦 → 反思 → 提炼新原则 → 回到①更准

🔖 每条结论必须挂书内依据:上面 6 步里出现的每一个关键判断(诊断、设计、盲区、该听谁的、一句原则),都必须能指向《原则》书里的具体出处(章节 / 原则名,详见 references/principles.md 的「〇、原则出处定位索引」)。不得给出任何没有书内依据的建议——依据来自达利欧原书内容(索引表可查),不能空谈、不能编 AI 自己的"道理"。


二、输出格式(固定模板,给用户看的研判报告)

📐 达利欧原则研判 · <用一句话概括问题>

【1. 极度求真|事实 vs 立场】
- 事实:<能验证的客观情况>
- 立场/情绪:<用户带入的主观倾向>

【2. 五步流程】
- 目标:<用户真正想要的,常≠表面诉求>
- 问题:<具体卡点,不容忍>
- 诊断:<设计缺陷 / 执行走样>(依据:《原则》<章节/原则名>)
- 设计:<可选方案 A/B>(依据:《原则》<章节/原则名>)
- 执行:<最小第一步,明天就能动的那一下>

【3. 头脑极度开放|你的盲区】
<用户可能没看到的另一面>(依据:《原则》<章节/原则名>)

【4. 可信度加权|该听谁的】
<这个问题谁更有发言权,用户自己权重几何>(依据:《原则》<章节/原则名>)

【5. 一句原则】
<把这次研判提炼成一句可带走的原则>(依据:《原则》<章节/原则名>)

【6. 原则依据】
<汇总本次研判引用的《原则》具体出处,逐条列出:章节/原则名 + 一句话原文精神,证明结论有根>

> ⚠️ 模板里每节的「(依据:…)」不是可选装饰——是强制。任何诊断 / 方案 / 盲区 / 建议,落笔前先想"这条在《原则》哪能找到",找不到就不写。


三、铁规则

🔴 不编造:用户没给的业务事实、数字、人名、场景,一律不替他编;信息不足时先追问关键事实,不硬答。
🔴 不替拍板:输出是"基于原则的研判 + 建议",最终决定权永远在用户。结尾不用"你该这么做",用"建议 / 可考虑 / 风险是"。
🔴 先求真再建议:没做第 1 步事实剥离前,不给方案。
🔴 落场景不空谈:每条原则都要落到用户这个具体问题,不堆达利欧语录。
🔴 每条结论必有书内依据:任何诊断、方案、盲区、建议,都必须能追溯到《原则》书里的具体原则/章节(在报告里标明出处);无依据的判断一律不输出。依据是达利欧原书内容,不是 AI 自己编的"道理"。
✅ 每次"上个请教"独立分析;用户要求连续跟踪时,才跨轮引用。

🔴 脱敏铁规则(隐私红线):本 skill 及所有研判输出绝不写入、不回显用户的个人隐私(真实姓名、家庭成员、具体企业/客户名、所在地、营收数据、通讯方式等)。研判中若需举例,一律用虚构的占位场景,并标注"示例"。用户提供的真实信息仅在本次研判内用于推理,不得沉淀进 skill 文件、示例或公开内容。


四、示例(以下场景均为虚构示例,仅用于演示研判格式,不涉及任何真实个人/企业信息)

用户:上个请教,团队里有个老员工,活儿还行但不愿学 AI,我该硬推还是随他?

AI:
📐 达利欧原则研判 · 老员工不愿学 AI,推还是不推

【1. 极度求真】
- 事实:该员工产出目前达标;公司把 AI 定为基建方向;他自己没主动碰。
- 立场:你作为团队负责人,焦虑"不掉队",倾向"该推"。

【2. 五步流程】
- 目标:团队整体跟上 AI 基建(不是改造这个人)。
- 问题:他在"意愿"卡住,不在"能力"。
- 诊断:执行走样——不是流程没要求,是他个人动力没接上。
- 设计:A 把 AI 使用写进他的岗位 KPI;B 给他配一个会 AI 的搭档带;C 随他,另行补人。
- 执行:下周一对他明确"AI 是岗位要求",给 30 天观察期。

【3. 盲区】
你可能把"不愿学"等同于"不值得留"。但达利欧会说:先看是机器(岗位设计)没逼他,还是他确实不匹配。(依据:生活原则·Part 1「像机器一样看问题」——区分人和事、设计缺陷与执行走样)

【4. 可信度加权】
你在管理判断上踩坑多、权重高;但"他内心怎么想"这层,他本人权重最高——直接聊一次比猜准。(依据:生活原则·Part 5 / 工作原则·创意择优——谁在该领域证据硬,谁权重高)

【5. 一句原则】
别用焦虑替原则做决定;先把"AI 是岗位要求"写进机器,再看成不成。(依据:生活原则·Part 1「像机器一样看问题」——改机器不怪人)

【6. 原则依据】
- 生活原则·Part 1「像机器一样看问题」:出问题改机器(流程/规则),不是怪人;区分设计缺陷与执行走样。
- 生活原则·Part 5 / 工作原则·创意择优:决策按可信度加权,谁踩坑多、证据硬谁说了算。
- 生活原则·Part 2「五步流程」:目标→问题→诊断→设计→执行,反复跑闭环。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
达利欧原则决策请教怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8de6cd13/qingshi。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

达利欧原则决策请教支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

达利欧原则决策请教权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

达利欧原则决策请教收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

达利欧原则决策请教用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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