青简词库构建

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

制作青简输入法词库。先确认做拼音词库、五笔词库还是双词库,再按统一规范生成词条、注音或注码、分配词频、去重排序,输出 TSV、Rime dict.yaml 与含统计和导入说明的词库说明文档,并按官网规则校验格式一致性。既有成品词库(案例库)在 https://gitee.com/seaworld/qingjian-vocabulary-bank ,可直接取用或作参照。触发词:青简词库、青简输入法、制作词库、生成词库、拼音词库、五笔词库、双词库、词库校验、词库格式、输入法词库、dict.yaml、Rime 词库、TSV 词库、词频分配、词条去重、五笔编码、词组编码、码表转换、专业术语词库、词库说明文档、案例库、现成词库、示例词库、Qingjian dictionary、wubi dictionary。

一句话选型结论

按资料字段整理

青简词库构建是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7ce48f6f/qingjian-dict-skillhub
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7ce48f6f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量12.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
青简词库构建当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

青简词库构建

把「某领域的专业词表」变成青简输入法可直接导入的词库,并保证格式、编码、词频三项口径与既有词库一致。

规则来源是青简官网文档《词库》与《五笔与混输》(qingjian.app/docs)。技能内的规则表不是凭印象写的:
已完成的 30,314 条机械行业词库,其拼音与格式规则已由本技能逐条复现验证,偏差为零。

既有成品词库统一放在案例库 <https://gitee.com/seaworld/qingjian-vocabulary-bank>,
可直接取来导入使用,也可作为新库的口径标尺与词源。做新库前先看下文「案例库」一节,能省掉「猜口径」与「从头攒词」两步。

何时使用

  • 新建某个垂直领域的青简词库(拼音 / 五笔 / 双库)
  • 在既有词库上扩充、改版、调词频
  • 校验一份词库是否符合青简导入规范
  • 分析既有词库的组成与规则,作为新库参照
  • 想直接拿一套现成词库做起点,或看看同类词库长什么样(见「案例库」)

第一步:确认形态(必做,不可跳过)

在写任何词条之前,先问用户要做哪一种。 用一次三选一的提问,不要用文字罗列让用户自己挑:

选项 产物 适用 前提
拼音词库 &lt;标题&gt;_&lt;量级&gt;.tsv + .dict.yaml 用拼音打字的用户;覆盖面最广 无
五笔词库 &lt;标题&gt;_五笔_&lt;量级&gt;.tsv + .dict.yaml 用五笔(86)打字的用户 需一份单字码表
双词库 以上两套共 4 个数据文件 团队里两种输入法都有人用 需一份单字码表

判定规则:

  1. 用户已明确说了形态,直接采用,不要重复提问。
  2. 用户只说「做个词库」而未指定形态,必须提问。
  3. 用户选了五笔或双库但拿不出码表,先问清是「有现成 Rime 五笔词典」还是「需要我按某份码表转换」,
    再走 codes-import;不要在没有码表的情况下承诺五笔产物。
  4. 命令行等价写法:--kinds pinyin / wubi / both;留空时 init 会自己在终端里问。

输入

类别 内容
必填 词库名(作 Rime name)、标题(文件名前缀)、领域名、形态
选填 目标条数、词频档位、领域归类关键词、分册核心词
素材四种给法 ① 只给领域与零件/设备清单,由技能展开词族;② 给现成词表(空格或换行分隔);③ 给一份既有词库,先 profile 反推口径;④ 从案例库取同类词库,直接并入或改造

输出

文件 内容
&lt;标题&gt;_&lt;量级&gt;_&lt;版本&gt;.tsv 拼音库主体,词 ⟶ Tab ⟶ 拼音 ⟶ Tab ⟶ 词频
&lt;标题&gt;_&lt;量级&gt;_&lt;版本&gt;.dict.yaml Rime 版,内容同源,头部 version 与文件名一致
&lt;标题&gt;_五笔_&lt;量级&gt;_&lt;版本&gt;.tsv 五笔库主体,词 ⟶ Tab ⟶ 编码 ⟶ Tab ⟶ 词频
&lt;标题&gt;_五笔_&lt;量级&gt;_&lt;版本&gt;.dict.yaml 五笔 Rime 版
词库说明.md 统计、格式说明、导入步骤、构成方式、编码说明(六节),首部标注版本

版本号:finalize 自动生成并回写 spec.json 的 meta.version,格式 YYYY-MM-DD-NN——同一库当天首次为 01,
当天再改递增 02,隔天重置为 01。内容未变的重复定稿沿用原版本号,不会刷出新号;交付时把版本号一并报给用户。

out/_terms.tsv 与 out/_build.json 是中间产物,不交付。
.qj 格式为青简私有封装,本技能不产出。

工作流

  1. 确认形态(见上),据此决定 kinds。
  2. 建项目

bash python scripts/qingjian.py init --name 机械行业专业术语 --dir ./mech_dict \ --title 机械行业专业术语词库 --domain 机械 --kinds both

  1. 填词表:kb/core.txt(核心词)、kb/units.json(零件级词族)、kb/words.json(设备与搭配)。
    字段定义见 references/schema.md。
  2. 备码表(仅五笔/双库):python scripts/qingjian.py codes-import --rime wubi86.dict.yaml --out &lt;项目&gt;/codes/wubi86.tsv
  3. 生成:python scripts/qingjian.py build --project ./mech_dict。会打印各范式产量与剔除计数。
  4. 校验:python scripts/qingjian.py validate &lt;tsv&gt; --rime &lt;yaml&gt; --doc &lt;说明&gt;
    五笔库另加 --codes &lt;码表&gt; 以复算词组编码。退出码 0 即通过。
  5. 交付:把成品三件套(或五件)路径给用户,说明导入位置与注意事项。

命令速查

目的 命令
建骨架 qingjian.py init --name X --dir D --kinds pinyin\|wubi\|both
生成 qingjian.py build --project D [--limit N]
重出成品 qingjian.py finalize --project D
校验 qingjian.py validate 文件 [--kind] [--codes] [--rime] [--doc] [--json]
体检既有库 qingjian.py profile 文件 [--out 报告.md]
转码表 qingjian.py codes-import --rime X.dict.yaml --out codes.tsv
自检 python scripts/selfcheck.py

关键约束(改动前先看这几条)

  1. 形态由第二列判定:多字词第二列含空格 → 拼音库;连续字母 → 五笔库。
    拼音库必须空格分词,五笔库必须无空格,两者不可混写。
  2. 五笔库必须含多字词。全是单字的文件,青简会按拼音库导入。
  3. 词形为 2–14 个纯汉字,剔除首二字或末二字重复(如「轴轴肩」)与三连重复。
  4. 拼音音节数必须等于字数,ü 写作 v,不带声调。
  5. 五笔编码只用 a–y 25 键,多字词一律四码。词组码由单字全码推导,不可从拼音推。
  6. 词频确定性生成:基数 + MD5(词)%跨度 + max(0, 8−词长)×40。同词同档恒定,便于比对。
  7. 文件为 UTF-8 无 BOM、LF 换行、Tab 分隔。# 开头为注释行,词频可省略。

案例库(既有词库,可直接取用)

<https://gitee.com/seaworld/qingjian-vocabulary-bank>

本技能产出的成品词库都收录在这里,既是能直接导入的成品,也是新库的参照样本。

词库 条数 领域 用途
机械行业专业术语词库_3万条 30,314 机械:紧固件、键、齿轮、轴承、加工工艺(车铣刨磨、热处理、焊接、铸造)、材料、量具与检测 格式规则金标;跨领域通用词多,常被借用
材料学专业术语词库_1.5万条 14,976 材料:晶体结构与相变、缺陷与扩散、力学性能与失效、表征试验、金属/陶瓷玻璃/高分子/复合材料、电池与半导体、腐蚀防护 三层构词范例(对象 + 组织 + 参数/缺陷/工艺)
数学专业术语词库_1万条 10,257 数学:小学到大学本科——算术与数、平面与立体几何、代数式与方程、函数与三角、数列与极限、导数与积分、级数、线性代数、概率统计、复变与微分方程、实变与泛函、抽象代数、拓扑、数论、数值分析、运筹与图论、数理逻辑与集合 多音字语境定音范例(奇函数 ji、行列式 hang、重积分 chong、着色 zhuo)

每个词库含 .tsv 与 .dict.yaml 各一份。取用方式:

# 首选:克隆整库(raw 直链会被 Gitee 防爬拦成跳转页,取不到正文)
git clone --depth 1 https://gitee.com/seaworld/qingjian-vocabulary-bank.git

# 只要目录清单
curl -s &quot;https://gitee.com/api/v5/repos/seaworld/qingjian-vocabulary-bank/contents/&quot;

三种用法:① 当口径标尺 —— profile 反推词频档位与词长分布,让新库对齐;② 当词源 —— 把重合领域的词条并入
kb/core.txt,build 自动去重;③ 当版式样本 —— 说明文档「五条首部统计 + 六节正文」照抄结构。

两处口径差异要留意:机械库的 .dict.yaml 写成连续拼音(duihan),按第二列判定会被当成五笔库,
导入前宜用本技能重出 Rime 版;三份 .tsv 都是空格分词,可直接导入。细节见 references/case-library.md。

没有明确授权时不要向该仓库推送;需要入库时先把改动清单与提交信息交给用户确认。

与既有词库的一致性

  • 拼音规则(55 个单字定音、42 组词组定音)源自对既有 30,314 条机械库的逐条复现,此后按标准读音补入
    弹性 tan、泊松 bo、着色 zhuo 等定音。仓库内三个库的 TSV 与 YAML 均已按当前规则层重出,
    逐条一致、零剩余差异;历史差异(机械库 871 条、材料库 3 条)已订正。
  • 说明文档沿用既有版式:五条首部统计 + 六节正文,章节名与顺序固定。
  • 词频档位沿用 7600/5200/3200/1700/800 五档,区间 800–10039;机械与材料库用满五档,数学库取 1700 以上四档。
  • 一处刻意的差异:Rime 版的拼音改为音节空格分隔。既有库写成连续拼音(如 duihan),
    按官网判定规则会被当成五笔词库导入;改正后 validate 会给出 R03 提示而非错误,便于逐步迁移。

参考资料

文件 内容
references/schema.md 项目结构、spec 与 kb 字段、20 个构词范式、产物命名
references/case-library.md 案例库地址、现有词库清单、克隆方式、三种用法与口径差异
references/pinyin.md 拼音规则、多音字表、常见错误
references/wubi.md 五笔格式、词组取码规则、码表来源与转换、缺码处理
references/platform-rules.md 官网导入规则摘录、形态判定、说明文档六节规范、校验项对照

自检

python scripts/selfcheck.py

覆盖拼音金标、五笔词组编码、词形判定、词频确定性、拼音/五笔/双库三条端到端链路、
体检与码表转换、异常发现能力,共 53 项。

限制

  • 依赖 pypinyin;缺失时脚本会直接给出安装命令。
  • 五笔需外置单字码表,不随包分发第三方码表;示例码表仅覆盖示例用字,用于跑通链路。
  • codes-import 只读 Rime 词典与 字&lt;TAB&gt;码 两种来源,不解析 .qj。
  • 五笔词库导入仅 macOS 与 Windows 支持,Linux 与 Android 暂不支持。
  • 领域归类按关键词首次命中统计,允许交叉,结果是统计口径而非严格分类。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
青简词库构建怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7ce48f6f/qingjian-dict-skillhub。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

青简词库构建支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

青简词库构建权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

青简词库构建收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

青简词库构建用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。