电商自动选品上货工具
「电商自动选品上货工具」是青虎AI 电商数据能力的总入口：从选品、竞品分析、市场评估到货源采集与一键上架，一条链路做完。
覆盖平台：Amazon、Ozon、Shopee、TikTok Shop、抖音、小红书、B 站、1688。
先看清用户要哪一步——选品 / 分析 / 采集 / 上架是四件不同的事，别一上来就堆数据。
何时触发
- 「帮我选品」「找找有什么爆款」「这个类目能做吗」
- 「自动选品」「选品上货一条龙」「帮我自动选品并上架」
- 「分析下这个竞品 / 这个 ASIN / 这个店铺」
- 「找同款货源」「从 1688 找这个款」
- 「把这些链接铺到抖店」「一键上架」
- 用户点名某个平台的商品、榜单、达人、关键词、市场数据
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点，用任何能发请求的方式调用即可（curl、fetch、requests 都行）。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具，那就直接调，不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取，或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN；用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1791941828223 注册/登录，再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1791941828223 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题，按这个顺序排查：
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常，别一遇到 401 就下结论；
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>（少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401）；
③ 持续 401 时，拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5（同一套鉴权）：
返回 200 说明密钥有效，问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥，请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON，不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次，不要猜参数：
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name（调用时用的名字）、title（中文名）、description、inputSchema（必填项与类型）、outputSchema、free（是否免费）。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填：
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据：要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的，直接读 content 拿不到值：
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析，才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功：三层都要看
HTTP 状态码永远是 200，isError 也可能骗人，按顺序检查：
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象（此时没有 result） |
协议层失败，如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true |
调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true |
只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」，既不说缺哪个参数也不说哪个值非法，所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查，不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0，不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪（缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对），不要用名字相似的工具替代，也不要改用浏览器抓网页——
商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具，写的是 name 原值；表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
product_node / product_research / market_research |
亚马逊类目与选品 | Amazon 选品与市场评估 |
asin_detail / keepa_info / review |
ASIN 详情与趋势 | Amazon 单品分析 |
keyword_miner / traffic_keyword / google_trend |
关键词挖掘与反查 | 以词定款、流量诊断 |
queryhot* / querycategory* / queryshop* |
Ozon 榜单与类目 | Ozon 选品、竞店、关键词 |
queryshopee* |
Shopee 数据族（39 个） | Shopee 大盘、类目、爆款、热搜词、品牌 |
tiktok_* |
TikTok 数据族（16 个） | TikTok 商品/达人/视频榜单与详情 |
douyin_* / rednote_* / bilibili_* / hot_*_rank |
国内社媒数据 | 抖音/小红书/B 站内容与达人数据 |
1688goods_keyword_search_global / 1688goods_image_search_global / 1688goods_detail_global |
1688 货源 | 关键词找款、以图搜款、商品详情 |
qinghu_query_erp_authorized_accounts / xiaofeng_* |
ERP 授权与晓风上货 | 抖店链接铺货与商品编辑（免费工具） |
> 上表按工具族列出，具体工具名以 tools/list 返回的实际清单为准。
> 平台专项的细节口径（站点枚举、账期、类目 ID 怎么查）在各平台的专项技能里，本技能只做路由与串联。
工作流程
1) 先分清用户要的是哪一步
| 用户意图 | 走哪条线 |
|---|---|
| 「有什么好卖的 / 找爆款 / 挖蓝海」 | 选品：榜单 + 多维筛选 + 趋势验证 |
| 「这个品 / 这个店 / 这个链接怎么样」 | 分析：详情 + 历史趋势 + 评论 + 流量词 |
| 「这个类目能不能做」 | 市场评估：容量、集中度、价格带、新品活跃度 |
| 「找同款货源 / 从 1688 找」 | 采集：以图搜款 / 关键词找款 + 商品详情 |
| 「铺到抖店 / 一键上架」 | 上架：ERP 授权 → 选模板 → 链接铺货 |
2) 补齐必要口径再开工
平台、站点、类目、时间周期缺一不可。用户没说就问一句，不要默认站点、不要编类目 ID——
类目 ID 一律先用对应平台的类目工具查出来再用。
3) 取数：先免费后付费，一次取够
同一个需求先看有没有免费工具；所有调用按下面「计费与授权」先一次性征求同意。
一轮内不要为了多拿一点数据反复调同一个工具。
4) 出结论，不是出字段
先回答用户真正的问题（能不能做 / 做哪个 / 风险在哪），数据作为支撑；
明细数据按「数据交付」导出成文件，不要铺在聊天里。
输出
- 选品：候选清单（按机会度排序）+ 每款一句话理由 + 明细表文件。
- 分析：结论（值不值得跟 / 差距在哪）+ 关键指标对比 + 风险提示。
- 市场评估：能不能进 + 怎么切（价格带、差异化方向）+ 主要风险。
- 采集 / 上架：处理条数、成功与失败明细、失败原因、后续动作。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件（装了
qinghu-excel-export技能就用它），不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格，也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时，后续筛选、导出一律用那个文件路径，绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简：交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行：先给判断和建议（能不能做、怎么做、风险在哪），再给支撑数据；不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径：站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
- 所有工具统一在发起调用前先经用户确认，不必按
free字段区分收费与否，按下面的规则征求授权。 - 不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分（1688 那几个就是）；没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」，不要替工具打包票。 - 实扣多少看返回信封里的
pointCost（在result层，与isError同级）。这个值要换算：pointCost ÷ 10000 = 青虎积分（实测 10000 = 1 积分，16000 = 1.6 积分）。 - 只认信封层的
pointCost，绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分，剩余 1952 积分」之类的话，那是上游数据源自己的积分体系，和青虎积分不是一回事（实测同一条响应pointCost=16000＝青虎 1.6 积分，而业务文本写「消耗 8 积分」）。照抄业务文本会把用户的账算错。 - 信封里没有
pointCost时按 0 报，或直接说这次拿不到消耗数据，不要拿业务文本里的数字顶替，也不要自己估算。 - 事前预估同样只能报换算后的青虎积分，绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用，依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值（pointCost=20000要说「约 2 积分」；照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍）。没实测过就写「费用以实际扣费为准」，不要编数字，也不要照抄工具描述里出现的任何点数。 - 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
本次共消耗 9.6 青虎积分
数值是本轮所有付费调用的 pointCost 累加后 ÷ 10000（例：16000 + 96000 = 112000 → 本次共消耗 11.2 青虎积分）。小数按实际写，不补零也不四舍五入到整数。
这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落（写成「共返回 60 条笔记，实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的）。
本轮一次付费调用都没有时，不输出这一行。
- 本会话首次调用工具前：一次性列清本次要用的全部工具，说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分，征求一次同意，然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
- 用户明确同意后，这些工具在本会话内持续有效，不再重复询问；新会话需要重新征求。
- 用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时，未获同意的工具一律不调用。
- 同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答，还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次，征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试，不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
- 同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时，优先用免费的。
能力边界
- 不做内容生成：出图、出视频、写文案属于 LinkPix / qhkit 系列技能，遇到「做主图 / 剪视频 / 生成详情页」请转交，不要在本技能里硬做。
- 不做站内广告投放与订单操作：这些需要店铺后台权限，MCP 工具不覆盖。
- 深度需求转交对应的专项技能（见下），本技能只负责识别意图和串联链路。
- 数据来源是青虎收录的第三方数据，与平台后台可能有口径差异，重要决策提醒用户以后台为准。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：
- 亚马逊-爆款趋势挖掘师 / 关键词选品专家 / ASIN解析专家 / 细分市场评估师：Amazon 的深度选品与分析
- Ozon / Shopee / TikTok 各专项技能：对应平台的蓝海、竞店、榜单、达人分析
- 抖音-极速上货助手：1688 采集 + 抖店一键铺货
- LinkPix 系列技能：主图、详情图、短视频等素材生成
