AI处理图片视频工具
素材处理的总路由：视频三件套（去水印/去字幕/超分）走 qhkit video-edit 专用接口；图片编辑走 qhkit image 自定义生图或 qhkit image-batch 批量改图；压缩/加水印走本地工具。
何时触发
- 「这条视频去下水印/字幕」「视频画质提升到 4K」→ video-edit
- 「图片抠白底/换背景/消除杂物/改文字」→ image 自定义生图 / image-batch 批量改图
- 「图片压一压/批量加 logo 水印」→ 本地图像工具
- 「用 AI 处理一下这批图片/视频素材」→ 先按上一条判断走哪条链路
使用配方
视频三件套（action 三选一）：
qhkit video-edit generate '{"action":"remove_watermark","urls":["./视频.mp4"]}'
qhkit video-edit generate '{"action":"remove_subtitle","urls":["./视频.mp4"]}'
qhkit video-edit generate '{"action":"video_super_resolve","urls":["./视频.mp4"],"resolution":"4k","fps":60}'
qhkit video-edit status '{"videoTaskId":"VIDEO_EDIT:xxxxx"}'
urls一次 1–10 个，本地文件路径或公网 URL 都收（本地文件 CLI 自动上传）。status的任务 ID 形如VIDEO_EDIT:xxxxx，用 generate 返回的原样值。- 处理耗时与视频长度相关，30–60 秒轮询一次，不要提前放弃。
图片处理走 qhkit image 自定义生图家族（单张）或 qhkit image-batch 批量改图（多张），用提示词描述要做什么：
| 需求 | 走哪条 | 提示词示例 |
|---|---|---|
| 抠白底/透明底 | image generate 单张，或 image-batch 批量改图 |
「把商品抠出来放到纯白底上，边缘干净无杂边」 |
| 换背景/场景合成 | 同上 | 「把商品放到北欧客厅场景里，光影自然」 |
| 消除杂物/擦除元素 | 同上 | 「去掉画面左下角的纸箱，补全背景」 |
| 改图上文字 | 同上 | 「把图上价格 99 改成 199，保持原字体字号」 |
| 压缩减小体积 | 本地图像工具（qhkit 无此命令） | — |
| 加水印/logo | 本地图像工具（qhkit 无此命令） | — |
自定义生图必填 modelLabel（先 qhkit image options 查当前清单）与参考图；批量改图同一句指令可作用于 1–10 张。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
- 有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即就绪，跳到第 4 步。 - 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1791941828223 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1791941828223 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
调用契约
- 形式：
qhkit <命令> <action> '<json>'，或qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数（
modelLabel、sizePreset、themeLabel等）必须与options返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调options。
报价、轮询与交付
- 报价：
image/video要报积分时先跑estimate（与 generate 完全相同的参数），报返回的credits实扣值；enough:false提前告知余额不足。 - 轮询：
image generate自带轮询（最长约 14 分钟），返回即含图片 URL；视频类generate只提交，需status轮询到stage:"done"，间隔 30–60 秒，最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。 - 交付：产物 URL 在返回的
images（图）与videos/primaryVideo（视频）字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣credits。 - 失败：转述 CLI 的 message，不要重试轰炸。
能力边界
- 长视频剪辑、配乐替换、人声分离等 qhkit 不支持，如实告知。
- 去他人视频的水印用于商用有侵权风险，适时提醒。
