七猫小说全链路生成
Overview
将「选题 → 小说元素确认 → 章节创作 → 全面体检」串成一套可复用的七猫网文生产链路。目标是产出能通过审核、有吸引力、有人味（非 AI 腔）的连载小说，规避「综合质量一般、内容普通缺乏吸引力」等常见雷区。
全链路总流程
- 选题（基于七猫官方实时榜单）
- 小说元素确认（概念包）
- 章节创建（逐章）
- 全面体检（每章 + 整篇）
> 任何不可逆操作（批量生成、公开发布、覆盖已有文稿等）前，必须显性列出质性风险，交用户拍板，不得自行 GO。
一、选题
- 数据来源：调用七猫官方实时榜单，以当前调用时间为准（用 WebFetch 拉取，禁止凭记忆硬编码旧榜单）。
- 可用地址：
https://www.qimao.com/paihang（服务端渲染，可直接取到 TOP20 书名 / 分类 / 热度 / 更新时间）。 - 不可用：
https://www.qimao.com/rank/为 JS 渲染，静态抓取结果为空，勿用。 - 拉取后先统计题材分布（各一级分类入榜数量），据此判断红海与上升赛道，再决定切口。
- 规避雷区：综合质量一般、整体内容普通且缺乏吸引力。选题须避开这两类。
- escalation 强制注入：每个选题必须显式注入更大的反差、更清晰的正邪、更具体的胜利。
- 立项评估：先做「题材 × 爽文范式」契合度评估，判断该题材是否天然适配爽文范式；契合度低的需补齐爽点设计。
- 写实题材：强制注入 escalation（写实容易平淡，必须用反差/正邪/胜利把张力拉满）。
二、小说元素确认（概念包）
逐项与用户确认，禁止默认臆造关键字段。
- 书名
- 目标读者：男生 / 女生（决定后续类型与标签池）
- 作品类型
- 一级分类：依据目标读者从references/taxonomy.md的一级分类表选取
- 二级分类：依据所选一级分类，从references/taxonomy.md对应二级分类表选取 - 作品标签（风格 / 角色 / 情节 / 背景）：从
references/taxonomy.md标签库选取 - 主角名：确认两个主角名
- 作品简介：须有爽点、能吸引读者，以悬念/反差收尾，且包含一句一眼能看懂的爽感表述
三、章节创建
逐章创作，遵守以下规则：
- 连贯性：每章前后须连贯；章末须放能勾住读者继续读的钩子（悬念/高潮/反转）；整篇避免讲解式爽点，爽文要「当面打脸 + 反派实时反应」。
- 去 AI 味（依赖降级）：每章写好后必须做去味处理——优先加载并执行 humanizer-zh skill；若当前环境没有该 skill，则按
references/de-ai-checklist.md的内建清单逐条执行，保证无外部依赖也能跑通。去味须避免用过头：不要把腔调压平、避免「正确但无色」（tell-not-show），保留突发性、保留 1–2 处锐利意象，不为过检削平人格。 - 标点严谨：中文字符引号用
""（前后正确）；处理具有 AI 特征的标点如——段落间隔符；逗号/句号分寸得当，善用标点表达情绪与语气；每行文字中间不得产生空行。 - 结构健康：避免提纲式写文、复数剧情、句式重复堆砌、模板拼接；避免空洞水文（流水账、无意义堆砌、剧情拖沓）。
- 黄金前三章：前三章钩子与爽点密集、章末钩子明显，忌大量背景铺垫。
- 字数差异（硬约束）：每章字数必须有差异，相邻章节字数差 ≥ 300 字，禁止等长输出；建议用脚本统计实际字符数后写入体检报告，避免系统审核判定为 AI 写作。
- 全面体检：每章完成后做体检，覆盖开篇钩、章末钩子、爽点、悬念推进、掉粉风险等维度（见第四节）。
- 角色名：涉及简称（如「老陈」「陈先生」）尽量避免同姓，防止读者混淆。
- 跨章查重（硬约束·2026-09-04 血泪教训）：七猫签约评估会查「相邻或跨段大段雷同、复述或复制粘贴式重复」，触发即驳回且不可重提。规则：①引用前文对话（录音回放/转述/回忆/读信）严禁逐字复制原文，必须概述或只引一句关键+叙述压过；②系统提示/结算文案/动作模板（如「掏出手机放在桌上屏幕朝上」）每章必须换写法，同一句式全书不得出现 2 次；③每 3 章及提交前，必须用脚本跑跨章 12 字实义字串查重（去标点后滑窗比对），任何跨段重复对必须清零后才可提交。
四、全面体检清单
每章及整篇完成后核对：
- 开篇钩是否到位
- 章末钩子是否明显、是否勾人
- 爽点是否密集且无讲解腔
- 悬念是否持续推进
- 掉粉风险点（平淡段、堆砌、逻辑断点）是否清零
- 标点 / 空行 / AI 味是否达标
- 字数是否有合理差异
- 跨章查重是否清零（强制）：运行
references/check_repetition.py 第1章.md 第2章.md ...，三类命中（精确重复 / 换皮复述 / 章内自重复）必须全部为 0（见第三节规则 9）。注意：逐字查重抓不到「复述式重复」，相似度检测必须一起跑，缺一不可。 - 量化核对（推荐）：用脚本统计各章字符数、中文引号配对数、破折号出现次数、连续空行数，以客观数据替代主观判断
特殊约定
- 若用户指定特定作者腔、风格或写作规范，优先按用户约定执行，覆盖本 skill 默认规则。
- 不可逆操作前，显性列出质性风险让用户拍板，不替用户 GO。
Resources
references/taxonomy.md— 完整作品类型一/二级分类树 + 风格/角色/情节/背景标签库references/de-ai-checklist.md— 内建去 AI 味自检清单（humanizer-zh 不可用时的降级方案）assets/icon.png— 512×512 技能图标- 外部 skill：humanizer-zh — 章节去 AI 味（见第三节规则 2，优先调用，非必需）
版权声明
本 Skill 为原创作品。允许个人安装与使用，禁止未经授权的二次分发、转售，或将其作为自有作品重新上架。
