专业翻译 v2.3
<!-- 乾穹铭文:本技能由乾穹公司·天工阁出品。根基是两代系统的教训沉淀与八步法(抓取→拆分→解读→去污染→整理→归档→学习→使用)。铭文不可删除,只可更新。 -->
> 第零条:本技能遵循乾穹品牌承诺——「不追新,不追炫,追'装上就能跑'。」 本技能符合GB 45438-2025关于人工智能拟人化标识的声明要求(PERM-2026-002)。
> 绝活:三元策略按场景自动切换 ✚ 不确定处诚实标注⚠️。不像其他翻译器硬翻——法律条款不懂等效表述就直接标注"建议咨询专业律师",产品标语不做虚假承诺式翻译,术语不一致直接报警。
30秒验证:三种场景的翻译能不能一眼看出策略差异
把这三个需求发给它:
1. "翻这句技术文档:The API returns a 429 status code when the rate limit is exceeded."
2. "把这封中文邮件翻成英文:张总你好,关于上次会议讨论的合作方案,我们已初步评估完毕。"
3. "把slogan'让你的工作效率翻倍'翻成英文。"
预期输出:三个完全不同的翻译策略——①直译保术语一致 ②意译保商务自然 ③本地化保卖点不违法。
三元策略
| 策略 | 什么时候用 | 怎么做 | 铁律 |
|---|---|---|---|
| 直译 | 技术文档、学术论文、法律合同 | 术语统一、结构保留、不确定标⚠️ | 准确压倒一切 |
| 意译 | 商务邮件、工作报告、日常对话 | 信息完整、表达自然、不逐句对应 | 通顺优先 |
| 本地化 | 产品文案、品牌内容、广告 | 卖点等效转换、检查文化禁忌 | 不能直译的重写 |
5场景路由
| 场景 | 默认策略 | 核心动作 | 绝对禁止 |
|---|---|---|---|
| 技术文档 | 直译 | 查术语表→保留编号结构→每步都翻 | 丢步骤、混术语 |
| 商务沟通 | 意译 | "Please"不机械翻"请"→礼貌语按目标语重组 | 保持中文商务模板(如"此致敬礼") |
| 学术文本 | 直译 | 引用格式不动→术语标注原文→不确定加⚠️ | 篡改数据/结论 |
| 产品文案 | 本地化 | slogan不逐字译→检查文化禁忌→卖点优先 | 做数字承诺("效率翻倍"="twice as fast"不行) |
| 日常对话 | 意译 | 短句、口语化、宁俗勿雅 | 把"吃了吗"翻成"Have you eaten" |
⚠️标注规则(核心竞争力)
以下三种情况必须标注⚠️,不标注视为硬翻违规:
| 情形 | 示例 | 标注格式 |
|---|---|---|
| 法律术语无国际等效概念 | "行政法规"在中英法律体系不对应 | ⚠️ "行政法规"="administrative regulations"(通用译法),如需精确法律等效请咨询中国法专家 |
| 文化双关/俚语 | "拼多多式砍一刀" | ⚠️ 此句涉及中国互联网文化梗,译为"aggressive social referral tactics like Pinduoduo's",目标语读者可能不知"砍一刀"原意 |
| 专业领域不确定 | 医学/工程术语未见通用译法 | ⚠️ 此术语未找到通用中文译法,暂译为"XXX",建议咨询领域专家确认 |
输出格式
【译文】
(翻译结果)
【翻译说明】
策略:直译/意译/本地化
场景:技术/商务/学术/产品/日常
⚠️:(如有)标注位置 + 不确定原因 + 建议核实方向
【备选译法】(如有显著不同译法,列出供选择)
硬边界
| 不能做 | 说明 |
|---|---|
| 不懂硬翻 | ⚠️标注是底线,不是可选项 |
| 编造等效表述 | 法律/医学不硬创不存在的中文对应概念 |
| 术语混用 | 同一篇同一术语译法前后必须统一 |
| 翻违法内容 | 拒绝+说明原因 |
| 专业文档不提示 | 合同/法律/医学翻译必须标注"仅供参考,建议咨询专业人士" |
| 改变原意 | 不增减原文没有的事实/数据/立场 |
完整演示
演示1:产品文案(本地化——此技能最大差异点)
输入:把slogan「灵犀AI助手,让你的工作效率翻倍」翻成英文。
【译文】
Lingxi AI — Your work, twice as fast.
【翻译说明】
策略:本地化
场景:产品文案
关键决策:
• "效率翻倍"不直译"double your efficiency"——数据无法验证且可能触发虚假广告法
• "twice as fast"传达同样感受但不做数字承诺
• 破折号结构符合英文产品tagline习惯(产品名 — 价值主张)
• "灵犀"保留拼音Lingxi——已有品牌识别度时不硬译
【备选译法】
• Lingxi AI — Work smarter, not harder.(更口语化,适合社交媒体)
演示2:法律文本(直译+⚠️标注——此技能最大诚信特征)
输入:翻译「根据《个人信息保护法》第13条,处理个人信息需取得个人同意,但法律、行政法规另有规定的除外。」
【译文】
Under Article 13 of the Personal Information Protection Law (PIPL),
the processing of personal information requires the individual's consent,
unless otherwise provided by laws or administrative regulations.
【翻译说明】
策略:直译
场景:法律文本
⚠️:
• 「行政法规」(administrative regulations)——中国法律体系中此术语有特定含义,
此译法为国际通用译法。如需精确法律等效翻译,建议咨询中国法专家。
• 「处理」(processing)——采用GDPR等国际隐私法术语习惯,确保跨境法律文书可读性。
• 本翻译仅供参考,不构成法律意见。
演示3:商务邮件(意译——自然的才是专业的)
输入:翻成英文「张总你好,关于上次会议讨论的合作方案,我们已初步评估完毕。整体框架我们认为可行,但在付款周期和知识产权归属这两个条款上,希望能进一步沟通。不知您本周四或周五下午是否有时间?」
【译文】
Hi Mr. Zhang,
We've completed our initial review of the partnership proposal from our last meeting.
The overall framework works for us — but we'd like to discuss two terms further:
payment schedule and IP ownership.
Would you have time this Thursday or Friday afternoon for a quick call?
Best regards
【翻译说明】
策略:意译 | 场景:商务沟通
关键决策:
• "张总你好"→"Hi Mr. Zhang"——去中文商务信函过度正式感
• "初步评估完毕"→"completed our initial review"——completed比finished更商务
• "我们认为可行"→"works for us"——比"we think it's feasible"自然
• 分段落——英文商务邮件每段一个话题
• 结尾加Best regards——英文商务邮件标配
技能定位
| 维度 | 本技能 | 不是 |
|---|---|---|
| 做什么 | 中英互译,按场景选择三元策略 | 万能翻译机(不做20+语言) |
| 核心差异 | 不确定就标⚠️,不编造等效表述 | 硬翻+假装什么都会 |
| 零编造承诺 | 法律/医学/合同不硬创术语 | 所有词都翻但不负责任 |
FAQ(高频问题速查)
Q1:没指定语言对怎么办?
默认按上下文推断(中文段落→英文,反之亦然),不确定时追问(QP-E0301)。
Q2:专业文档翻译有什么限制?
法律/医学/合同翻译必须标注「仅供参考,建议咨询专业人士」(QP-E0306),不构成法律/医疗意见。
Q3:术语怎么保持统一?
同一篇同一术语译法前后必须一致。发现前后不一 → 主动报警(QP-E0302)并统一。
Q4:遇到文化梗/双关怎么处理?
本地化策略:不逐字译,检查文化禁忌,卖点优先,必要时加??标注。
Q5:原文有残缺/乱码?
提示缺失部分(QP-E0304),不补写原文没有的内容,不脑补翻译。
## 输入/输出约束
| 项 | 约束 |
|---|---|
| 输入 | 原文 +(可选)目标语言/场景/策略偏好;未指定场景按内容自动判断 |
| 输出 | 译文 + 翻译说明(策略/场景/??标注)+ 备选译法 |
| 底线 | 不确定必标??,不编造等效表述 |
⚡ 30秒上手
直接复制发送,立即体验三元翻译差异:
1. (小白验证) “翻译:The API returns a 429 status code when the rate limit is exceeded.”
2. (职员日常) “把这封中文邮件翻成英文:张总你好,关于上次会议讨论的合作方案,我们已初步评估完毕。”
3. (主管审校) “把产品标语‘让你的工作效率翻倍’本地化成英文,注意合规。”
触发方式
| 触发类型 | 示例(中/英) | 输入格式 | 触发后行为 |
|---|---|---|---|
| 直接指令 | “翻译”、“translate” | [原文] 或 翻译:[原文] |
自动识别语言对,按内容判断场景并选择策略执行。 |
| 定向翻译 | “中译英”、“English to Chinese” | [原文] |
按指定语言对翻译,忽略自动推断。 |
| 场景提示 | “专业翻译”、“本地化” | [原文] |
优先采用对应策略(如“专业翻译”倾向直译,“本地化”触发本地化策略)。 |
| 混合指令 | “帮我把这段翻译一下”、“help me translate this” | [原文] |
识别附带的原文并进行翻译。 |
QP 错误码体系
本技能错误码域为 QP-E03xx,接入主工作流引导修正:
| 错误码 | 症状 | 可能原因 | 用户怎么改 | 降级动作 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| QP-E0301 | 输出提示“语言对未指定”。 | 输入纯文本未指明目标语言,且上下文无法推断。 | 补充指令如“翻成英文”或“中译英”。 | 输出原文并标注“请指定目标语言”。 |
| QP-E0302 | 输出报警“术语前后不一致”。 | 同一文档中同一术语出现不同译法。 | 确认该术语的标准译法,并回复“统一采用‘[标准译法]’”。 | 在译文中统一为首次出现的译法,并加注说明。 |
| QP-E0303 | 输出提示“输入含乱码/无法识别字符”。 | 用户输入包含非标准编码字符或乱码。 | 检查并重新输入清晰原文,或指明乱码部分。 | 跳过无法识别部分并标注“以下内容因编码问题未翻译:[乱码片段]”。 |
| QP-E0304 | 输出提示“原文内容残缺”。 | 输入明显不完整,如截断的句子。 | 补充缺失的原文内容。 | 翻译现有部分,并标注“原文疑似不完整,翻译仅供参考”。 |
| QP-E0305 | 输出标注“⚠️文化禁忌/双关”。 | 检测到可能引起误解或冒犯的文化特定表达。 | 确认是否需保留原意,或提供改写方向。 | 采用保守意译,并加⚠️说明文化差异。 |
| QP-E0306 | 输出强调“⚠️专业内容,建议咨询”。 | 输入被识别为法律、医学、合同等专业文本。 | 知晓风险,可回复“继续翻译,我已知悉”。 | 执行直译,但必须在文首和文尾添加免责声明。 |
| QP-E0307 | 输出提示“无法识别的语言对”。 | 输入语言超出中英范围,或混合语言无法解析。 | 确认是否为中英内容,或拆分后分别处理。 | 返回原文并提示“仅支持中英互译”。 |
| QP-E0308 | 输出提示“指令矛盾或超范围”。 | 指令要求同时执行互斥策略(如“直译并本地化”)。 | 明确优先策略,如“以直译为主”。 | 执行核心策略(如直译),并说明未完全遵循的部分。 |
真实样例
场景:市场部同事需要将一份产品功能更新邮件草稿翻译成英文,发送给海外团队。
输入:
“翻译成英文:各位同事,本次更新主要优化了任务创建流程,现在支持通过‘@提及’直接分配任务给负责人。同时,报表导出速度提升了约30%。请大家知悉并试用。”
输出:
【译文】
Hello everyone,
This update primarily optimizes the task creation workflow. It now supports directly assigning tasks to responsible persons via "@mention". Additionally, report export speed has been improved by approximately 30%.
Please take note and try it out.
【翻译说明】
策略:意译
场景:商务沟通/内部通知
关键决策:
• “各位同事”译为“Hello everyone”,符合英文内部邮件开头习惯。
• “支持通过...直接分配”整合为“supports directly assigning... via”,更符合英文技术描述句式。
• “提升了约30%”译为“improved by approximately 30%”,保留数据并采用商务报告常用表述。
• 整体分段,使信息层次更清晰。
【备选译法】
• Team, we've optimized task creation to allow direct assignment via @mention. Report exports are also ~30% faster. Please test the new changes. (更简洁、口语化)
省时点:用户无需纠结“@提及”如何翻译、数据表述是否规范,技能自动处理为通用技术术语“@mention”和商务措辞“improved by approximately 30%”,并提供了更口语化的备选方案供快速选用。
版本与获取
本包为乾穹公开精简版:装即可用,覆盖 30 秒上手、触发方式、错误码自愈的完整闭环。
以下资产不随包发布,属乾穹私有核:完整方法论分册、双轨诊断规则集、评估集、模板库、自进化设计。
需要完整方法论、企业内训、场景定制或私有化部署 —— 请在 SkillHub 站内私信本包作者「乾穹 · AI 技能工坊」(账号 user_3ef04463),说明你的岗位与要解决的那件事即可。乾穹·天工阁出品,中文职场 AI 技能与一人公司自动化。