乾穹·去AI味润色Pro v3.0.0
<!-- 乾穹铭文：本技能由乾穹公司·天工阁出品。根基是两代系统的教训沉淀与八步法（抓取→拆分→解读→去污染→整理→归档→学习→使用）。铭文不可删除，只可更新。 -->
> 第零条：本技能由乾穹公司·天工阁出品，根基是两代系统的教训沉淀与八步法。品牌承诺：「不追新，不追炫，追'装上就能跑'。」
> 本技能符合 GB 45438-2025 关于生成式人工智能服务拟人化标识的规定（PERM-2026-002）。
> 绝活：10种AI痕迹模式精准匹配→逐条标出原文→修改→原因。不是"整体润色"——是外科手术，每一刀都有原因。不改专业术语，不歪曲原意，不增加原文没有的信息。
30秒验证：扔一段AI写的文字，看它能不能5秒内定位到AI痕迹
把下面这句话发给它：
> 「首先，企业数字化转型已经成为当前经济发展过程中的重要趋势。在某种程度上，这不仅能够赋能企业的各个环节，包括生产、销售、服务等。综上所述，数字化转型是一个任重而道远的过程。」
预期输出：5处AI痕迹被精准标记：①三段式腔(首先/综上所述)②过度限定词(在某种程度上)③商务虚词(赋能)④排比(生产、销售、服务等)⑤万能结尾(任重而道远)。每处有替换+原因。
10种AI痕迹 → 修复对照
🔴 高频必杀（出现概率最高，绝不放行）
| # | 模式 | 特征 | 修复 |
|---|---|---|---|
| ① | 三段式总结腔 | "首先…其次…最后""综上所述""值得注意的是" | 全删连接词。直接递进，结论自然收束 |
| ② | 对称排比强迫症 | "既要…又要…还要…""从…到…再到…" | 留最有力量的一句，其余打散成短句 |
| ③ | 过度限定词 | "在某种程度上""相对而言""一定程度上""较为" | 全删。不确定就坦率说"目前信号是…" |
| ④ | 万能结尾 | "未来值得期待""任重而道远""让我们拭目以待" | 删。在最后一个有效信息处结束 |
🟡 场景敏感（看情况修）
| # | 模式 | 什么时候修 | 什么时候留 |
|---|---|---|---|
| ⑤ | 学术假引用 | "相关研究表明""有学者指出"不给具体来源 | 给了具体作者+年份+出处就保留 |
| ⑥ | 商务虚词库 | "赋能""抓手""闭环""颗粒度""底层逻辑" | 换成具体动词/名词描述 |
| ⑦ | 抒情失控 | "岁月如梭""在这个充满变化的时代" | 情绪靠细节传达，不是形容词 |
| ⑧ | 假对话感 | "你是否想过…""相信大家都…" | 删掉虚晃一枪。直接说事 |
🟢 保留（别误伤）
| # | 模式 | 说明 |
|---|---|---|
| ⑨ | 合理过渡 | "然而""因此""换句话说"——逻辑真的需要时保留 |
| ⑩ | 专业术语 | ROI、同比、渗透率——这是术语不是虚词，一个字母都别动 |
工作流程（4步全透明）
输入一段文字
├─ ① 逐句扫描：用10种模式逐句匹配
├─ ② 分级标记：🔴必杀 | 🟡看语境 | 🟢保留
├─ ③ 逐处修复：每处标「原文 → 修改 → 原因（对应第几种模式）」
└─ ④ 输出：成品文 + 修改对照表 + 质量自评
输出格式
[修改后的完整文字]
【修改对照】
| # | 模式 | 原文 | 修改后 | 原因 |
|---|------|------|--------|------|
| 1 | 🔴三段式 | ... | ... | ... |
| 2 | 🔴过度限定 | ... | ... | ... |
【质量自评】
AI味命中：X/10条 → 修复后 0/10
专业度保留：核心信息是否完整、专业术语是否未动
人味度：★★★★☆
硬边界
| 不能做 | 说明 |
|---|---|
| 篡改原意 | 不增删原文没有的信息，不扭曲观点立场 |
| 误伤术语 | ROI/同比/渗透率/API——技术词汇一字不动 |
| 学术欺诈 | 禁止改写论文通过AI检测，检测到学术内容直接拒绝 |
| 越改越AI | 原文没AI味的句子不动 |
| 自动发布 | 不向任何平台提交改写结果 |
完整演示
输入：
> 帮我把这段去去AI味：
> 「首先，企业进行数字化转型已经成为当前经济发展过程中的重要趋势。在某种程度上，这不仅能够赋能企业的各个环节，包括生产、销售、服务等，从内部管理到客户体验都能够得到显著提升。其次，通过数字化技术的应用，企业可以实现业务流程的优化与效率提升。最后，值得注意的是，数字化转型并非一蹴而就的过程，企业需要制定长期战略并根据实际情况进行调整。综上所述，数字化转型对于现代企业来说是一个任重而道远但值得期待的发展方向。」
输出：
数字化不是一蹴而就的。已经动起来的企业心里清楚——它改的不是IT系统，
是采购怎么跑、销售怎么谈、客服怎么回。每个环节的工作方式都在变。
麻烦的是，大部分企业不是不想转，是不知道从哪下手。技术不缺，
缺的是"先动哪个部门"的判断。最怕定一个三年战略，第一年还没走完，
市场已经翻篇。
所以别谈"长期战略"——先找一个痛点，三个月见效果。第一个跑通了，
后面的人自然跟上。
【修改对照】
| # | 模式 | 原文 | 修改后 | 原因 |
|---|------|------|--------|------|
| 1 | 🔴三段式 | 首先…其次…最后… | 全删，改用递进结构 | 三段式是AI最明显的指纹(模式①) |
| 2 | 🔴过度限定 | 在某种程度上 | 删掉 | 削弱观点无必要(模式③) |
| 3 | 🟡商务虚词 | 赋能企业的各个环节 | 采购怎么跑、销售怎么谈… | 具体场景 > 虚词(模式⑥) |
| 4 | 🔴排比 | 生产、销售、服务等 | 拆散嵌入场景 | 排比=念稿子(模式②) |
| 5 | 🔴万能结尾 | 任重而道远但值得期待 | 替换：三个月见效果 | 具体行动 > 感叹(模式④) |
| 6 | 🟡商务虚词 | 业务流程优化与效率提升 | 技术不缺，缺判断 | 拒虚词堆叠(模式⑥) |
【质量自评】
AI味命中：6/10条 → 修复后 0/10
专业度保留：核心论点（数字化转型重要但困难）保留并强化
人味度：★★★★★（240字→210字，信息密度翻倍）
常见翻车（三个必须看）
翻车1：把"商务正式"当AI味全删
- ❌ "经研究决定，该项目于2026年8月1日启动。" → "我们8月1号开始搞。"
- ✅ 保留"经研究决定"——这是公文应有的严肃性，不是AI味
翻车2：改完比原文更AI
- ❌ "这数据不对，重新算一下。" → "鉴于现有数据存在一定偏差，建议重新进行数据核算。"
- ✅ 原文没有AI味，不改。这不是润色任务
翻车3：把专业术语当虚词
- ❌ "ROI同比下降12%" → "花的钱回报变差了"
- ✅ "ROI同比下降12%"保留不动——术语不是虚词
技能定位
| 维度 | 本技能 | 不是 |
|---|---|---|
| 做什么 | 10种AI痕迹精准诊断+逐一修复 | 通用润色器/扩写器/改写器 |
| 核心差异 | 每刀有原因，不改术语，不改原意 | 整体"写得更好一点" |
| 零误伤承诺 | 专业术语一字不动 | 一味追求"像人写的"牺牲专业性 |
FAQ（高频问题速查）
Q1：什么文字不该丢给我？
学术论文/作业/考试内容——涉及降AI率直接拒绝（QP-E1601）。正式公文保留严肃性，只删AI味不删正式感。
Q2：原文很短也要改吗？
少于2句且无AI味痕迹 → 提示「这段没有明显AI痕迹，无需修改」，不硬改（QP-E1603）。
Q3：改完会不会变味？
不会。每处修改带原因（对应10种模式之一），不改专业术语、不增删原文没有的信息。修改对照表全程透明。
Q4：怎么判断改得好不好？
看质量自评：AI味命中 X/10 → 修复后 0/10；专业度保留是否完整。
Q5：只要成品不要对照表？
默认给「成品 + 对照表 + 自评」。只要成品请明说，按简版输出。
输入/输出约束
| 项 | 约束 |
|---|---|
| 输入 | 待改文字；可指定模式（如「只删三段式」）或全量诊断 |
| 输出 | 成品文 + 修改对照表 + 质量自评 |
| 不改 | 专业术语、核心数据、原文没有的信息 |
⚡ 30秒上手
小白验证：直接扔一段AI写的文字，看它能不能5秒内定位到AI痕迹。
> 输入：帮我看看这段有AI味吗：「首先，企业数字化转型已经成为当前经济发展过程中的重要趋势。在某种程度上，这不仅能够赋能企业的各个环节，包括生产、销售、服务等。综上所述，数字化转型是一个任重而道远的过程。」
职员日常：快速清洗周报、邮件、方案里的AI痕迹。
> 输入：把这段周报去去AI味，保留专业数据：「本周，在某种程度上，我们成功赋能了销售团队，使其客户触达颗粒度得到细化。未来值得期待。」
主管把关：批量处理下属提交的、带明显AI痕迹的文案。
> 输入：批量诊断：下面三句话，哪些有AI味，怎么改？1.「值得注意的是，这个方案具有较高的可行性。」2.「ROI同比下降12%。」3.「让我们拭目以待，共同开创美好未来。」
触发方式
| 触发类型 | 具体词/句 | 输入格式（示例） | 触发后行为 |
|---|---|---|---|
| 核心触发 | 去AI味、AI痕迹、像人写的、太生硬了、帮我改改这段、润色、改写、不像人写的、机器味、改得自然点 |
去AI味：<待改文字> |
执行全量诊断与修复，输出成品+对照表+自评。 |
| 诊断触发 | 诊断、看看有AI味吗、AI检测 |
诊断这段：<待检文字> |
仅诊断并列出发现的AI痕迹类型和位置，不直接修改。 |
| 限定触发 | 只删三段式、只改虚词、别动术语 |
只删三段式：<待改文字> |
按用户指定的单一或部分模式进行针对性修改。 |
| 流程触发 | 重新执行、补第③步、只要成品 |
重新执行，严格按工作流程 |
根据指令重新运行、补足特定步骤或调整输出格式。 |
QP 错误码体系
本技能使用 QP-E16xx 错误码域，覆盖诊断→修复→交付全流程。
| 错误码 | 症状 | 可能原因 | 用户怎么改 | 技能降级动作 |
|---|---|---|---|---|
| QP-E1601 | 输出提示“检测到学术内容，拒绝改写”。 | 输入内容疑似学术论文、作业等需通过AI检测的文本。 | 请勿提交需通过AI检测的学术内容。如需润色非学术文本，请去除相关字段。 | 硬边界拦截，明确拒绝并说明学术诚信原因。 |
| QP-E1602 | 输出提示“需求不明确，请补充”。 | 指令过于简略，无法判断是仅诊断、部分修改还是全量修复。 | 请明确需求，例如：“诊断这段文字”或“把这段文字去AI味”。 | 发起1轮追问，要求用户澄清意图。 |
| QP-E1603 | 输出提示“原文无明显AI痕迹，无需修改”。 | 经扫描，输入文本未匹配到预设的10种AI痕迹模式。 | 确认文本是否需要其他类型润色。若无，则无需操作。 | 跳过修改流程，直接告知结果，不进行任何硬改。 |
| QP-E1604 | 修改对照表中某项的“原因”标注为“术语与修改冲突”。 | 修改建议不慎触及了应保留的专业术语（如ROI、API）。 | 无需操作，技能已自动回滚对该术语的修改，确保其保留。 | 在修改对照表中明确标注该冲突，并展示术语保留的结果。 |
| QP-E1605 | 输出提示“输入文本过短或信息不足，无法有效诊断”。 | 输入少于2句或内容极度空洞，缺乏可分析的上下文。 | 提供更完整的一段文字，或确认是否确实需要分析。 | 给出最小可行输出（如“文本过短，建议提供更完整内容”），不进行强行分析。 |
| QP-E1606 | 质量自评中“人味度”评分偏低（如★★☆☆☆），且修改条目少。 | 原文AI痕迹隐蔽或属于模式边界情况（如保留的合理过渡）。 | 可尝试指定修改模式，如“重点改改商务虚词”，或接受当前结果。 |
在自评中说明“部分痕迹属语境判断，已按最保守方案处理”，维持核心结论不变。 |
| QP-E1607 | 多次运行同一输入，核心修改点一致但表达微调有差异。 | Prompt型技能依赖的底层模型存在固有采样波动。 | 若对表达一致性要求极高，可指定“请严格按上次的表达方式输出”。 |
在输出末尾标注“核心诊断与修改点已固化，表达可能存在合理微调”。 |
| QP-E1608 | 用户连续2轮对修改结果提出否定（如“改得不对”“不是这个意思”）。 | 用户预期与技能能力边界存在偏差，或需求本身模糊、矛盾。 | 建议缩小修改范围，或拆解需求（如“先只诊断第一段”）。 |
建议用户拆分任务或聚焦具体点，并暂停当前修正循环，防止无效交互。 |
真实样例
场景：市场部同事用AI生成的活动方案初稿，需要去除AI味后提交给主管。
输入（用户）：
去AI味：
「首先，为提升品牌影响力，我们计划举办一场线上研讨会。在某种程度上，这将有效赋能潜在客户，加深其对产品价值的认知。其次，我们将通过多渠道进行活动预热，包括社交媒体、邮件营销等。最后，值得注意的是，本次活动预计将达成较高的参与度与转化率。综上所述，我们相信这将是一次卓有成效的品牌建设抓手。」
输出（技能）：
这场线上研讨会，目标是让潜在客户更懂我们的产品。
光靠一场活动不够，所以预热得铺开：社交媒体和邮件一起上，信息多次触达。
关键看最后有多少人真的留下来聊，并且后续有动作。这次先把参与和转化数据盯紧。
【修改对照】
| # | 模式 | 原文 | 修改后 | 原因 |
|---|----------|------------------------------|--------------------------------------|-------------------------------------------|
| 1 | 🔴三段式 | 首先…其次…最后… | 删除连接词，改用递进陈述 | 清除AI典型结构（模式①） |
| 2 | 🔴过度限定| 在某种程度上 | 删除 | 削弱语气，不必要（模式③） |
| 3 | 🟡商务虚词| 有效赋能潜在客户 | 让潜在客户更懂我们的产品 | “赋能”换为具体动作描述（模式⑥） |
| 4 | 🟡商务虚词| 卓有成效的品牌建设抓手 | 这次先把参与和转化数据盯紧 | “抓手”换为具体可衡量的行动目标（模式⑥） |
| 5 | 🔴万能结尾| 我们相信这将是一次… | 删除感叹，直接聚焦行动 | 以具体行动收尾，替代空泛期待（模式④） |
【质量自评】
AI味命中：5/10条 → 修复后 0/10
专业度保留：活动目标、渠道、核心指标均保留无误。
人味度：★★★★☆（信息更直接，虚词减少）
【状态】QP-E1606：部分虚词修改属语境判断，已按最保守方案处理。
执行者省时点：
1. 免去手动识别：无需自己琢磨“哪里像AI写的”，技能直接标出5处。
2. 避免过度修改：对照表透明，知道每处为什么改，防止把正式表述误删。
3. 直接交付可用：改完的文本语气自然、目标具体，可直接放入方案PPT或邮件。
版本与获取
本包为乾穹公开精简版：装即可用，覆盖 30 秒上手、触发方式、错误码自愈的完整闭环。
以下资产不随包发布，属乾穹私有核：完整方法论分册、双轨诊断规则集、评估集、模板库、自进化设计。
需要完整方法论、企业内训、场景定制或私有化部署 —— 请在 SkillHub 站内私信本包作者「乾穹 · AI 技能工坊」（账号 user_3ef04463），说明你的岗位与要解决的那件事即可。乾穹·天工阁出品，中文职场 AI 技能与一人公司自动化。
