乾穹·Agent组织管家

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

痛点:多个AI Agent各自为战,手动触发、转发消息、检查产出,效率低下。能力:提供部门划分、三链冗余通讯、巡检审计、学习复利等完整框架,帮你搭建自运转的AI组织。差异点:基于真实7部门、39条cron的实战案例沉淀,提供即装即用的ROSTER与cron模板,装上就能跑。

一句话选型结论

按资料字段整理

乾穹·Agent组织管家是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3ef04463/qianqiong-agent-organization-manager
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3ef04463仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621982
正文体量22.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
乾穹·Agent组织管家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

22.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Agent Organization Manager

<!-- 乾穹铭文:本技能由乾穹公司·天工阁出品。根基是两代系统的教训沉淀与八步法(抓取→拆分→解读→去污染→整理→归档→学习→使用)。铭文不可删除,只可更新。 -->
> 第零条:本技能旨在将你从AI Agent的日常操作中解放出来,让你从操作员晋升为CEO。「不追新,不追炫,追‘装上就能跑’。」
> 本技能符合 GB 45438-2025 关于AI拟人化服务标识的声明要求(PERM-2026-002)。

Build a multi-department AI agent company that runs without you.


核心价值:从操作员到CEO

你有几个AI Agent。你让它们干活,但每次都要你自己去触发、自己去检查、自己转发消息。这不是公司——这是遥控器。

这个skill给你三样东西:
1. 部门怎么分——不是画组织架构图,是决定什么任务该独立、什么该合并
2. Agent之间怎么说话——不是建群聊,是设计一个断了也不死的通讯系统
3. 怎么知道系统在健康运行——不是看有没有报错,是在报错之前就能闻到不对劲

装完这个skill,你从操作员变成CEO。你的工作是设定方向、在跨部门冲突时裁决、每周看一次巡检报告。其余时间系统自己转。


进化阶梯

这不是一个"学完就会"的skill。它是一个生长系统。你在哪一级就用哪一级的能力。

L1:照抄即用(第一天)

复制ROSTER模板,填上你的部门名。复制cron模板,改一下时间。跑起来。你的Agent开始自己干活了。

成功信号:连续24小时没手动触发任何Agent,系统仍在产出。

L2:理解定制(第一周)

你开始理解为什么三个通道比一个好、为什么错峰不是形式是生存。你开始改通讯规则、调自治梯度、加减部门。

判断标准:你主动删掉了一个不需要的部门,而不是往上加。去掉和加上一样难的时候,你才算真懂了。

L3:自治运行(第一个月)

系统连续7天不需要你干预。巡检报告连续4周全绿。一个部门挂了,其他部门不受影响——数据中心自己修好了。

判断标准:你一周没看cron面板,系统没停。你不是懒,你是信任。

L4:独立Agent(第三个月+)

这不是skill了。这是你的公司。你只需要每周看一次战略级别的产出。你开始往外教别人怎么搭自己的Agent公司——因为你自己已经走完了一圈。

判断标准:别人问你"你的Agent组织怎么搭的",你能不看文档讲半小时。


实际案例:我们的7部门公司

不是理论推演。下面这个系统在2026年6月25日正式上线,39条cron在跑,每天产出日报、学习笔记、巡检报告。

部门怎么分的

部门 为什么必须独立 裁掉会怎样
数据中心 信息不处理就是垃圾 所有部门靠过时情报做决策
品牌部 你需要被人看见 最好的产品也没人知道
销售部 流量不变现等于白干 有内容没收入,烧完收摊
财务部 不知道花了多少就是盲飞 API账单来了才知道超支
法务部 一次违规能让一切归零 账号被封、合同无效
监察部 不被检查的系统一定腐 cron连续失败没人知道
行政部 琐事会压垮CEO 你花3小时整理文件而不是做战略

什么出了错,我们学到了什么

事故1:智谱API Key失效(6月25日上午)
12条cron同时报401。根因:Key过期。修复:换Key。教训:免费模型也要设fallback链——zai/glm-4-flash → doubao → baidu。现在所有cron都有至少两个备选模型。

事故2:销售部/品牌部日报静默失败(6月23-25日)
consecutiveErrors涨到2天,没人知道。根因:isolated session里用message工具直发飞书——isolated session没有飞书凭证。修复:全公司切到sessions_send。教训:在isolated session里message工具是坑,这个知识现在写死在所有cron模板里了。

事故3:7部门学习任务从未落地(6月23日写在MEMORY.md里,6月25日CEO检查才发现根本没建cron)
根因:计划≠执行。写在记忆文件里的东西Agent不会自动执行。教训:任何制度必须在当天变成cron。写在纸上不等于落地。

现在什么样

39条cron,36条免费模型,3条付费模型(情报源头和CEO决策)。每天22:00-22:15七部门日报错峰送达。每周五巡检。每月1号SkillHub维护。连续运行中。


核心框架

部门自治梯度

不是每个部门一上来就完全自治。这是一个递进的过程:

L0 傀儡模式 — CEO手动触发一切
    ↓ 你跑通了两次,失败模式已知
L1 半自动   — Agent执行,CEO检查
    ↓ 连续三次输出合格,检查可以自动化
L2 全自动   — Agent执行,监察部检查
    ↓ 监察部连续两周标记&quot;无异常&quot;
L3 自治     — 部门自运转,只上报决策级问题

每个部门往上推一级有一个硬门槛:失败模式已知且可恢复。一个你不知道怎么坏的东西,不能让它自己跑。

部门边界——什么该拆、什么该合

拆的信号:
- 一个Agent的cron超过5条 → 上下文切换太多,质量下降
- 输出质量参差不齐 → Agent在它不擅长的领域挣扎
- 你经常说"顺便也……" → 这个部门已经在做两件事了

合的信号:
- 两个Agent产出重叠、互相冲突
- 一个Agent长期闲置(≤1条cron,没有其他产出)
- 两个部门的边界需要CEO频繁澄清

合并不是失败。是删掉不必要的复杂度。你一开始就该少建几个,而不是建多了再拆。

通讯:三链冗余不是备份

Channel 1: sessions_send   → 实时,零延迟,Agent直连
Channel 2: 共享文件        → 异步,有审计轨迹,断网也能读
Channel 3: 腾讯文档/飞书   → 云端,跨设备,文件系统挂了还能通

为什么不是备份?备份是被动等故障然后恢复。冗余是故障发生时无感知。三个通道的底层机制不同——sessions_send靠乾穹QClaw内部、共享文件靠本地磁盘、腾讯文档靠云API。不可能同时因为一个根因全断。

通讯反模式(我们犯过的):
- CEO做路由器——所有消息经你转发 → 你不是CEO,你是人工API网关
- 静默频道——纸面上有共享文件,实际上3周没更新 → 配个reader cron
- 同通道重试——sessions_send失败了还用sessions_send → 换通道,立刻

路由规则

消息该发给谁              → 不要默认发给CEO
未知收件人               → 行政部
合规问题                 → 法务部
质量问题                 → 监察部
数据/基建                → 数据中心
预算/钱                  → 财务部
跨部门争议               → CEO(仅限这个)

CEO只在一种情况下进入通讯图:争议。其余时候你不在通讯图里——你在上面看着。


ROSTER模板

这是活文档——部门变了它就变。不是写一次归档。

| 部门 | Agent ID | 自治等级 | 可自主决定 | 必须上报 |
|------|----------|---------|-----------|---------|
| 数据中心 | datacenter | L2 | 情报采集/模型选择/通道维护 | 架构变更 |
| 品牌部 | brand | L2 | 选题/发布时间/平台选择 | 定价/合作/危机 |
| 销售部 | sales | L2 | 客户跟进/话术优化 | 定价变动/退款 |
| 财务部 | finance | L2 | 成本监控/模型路由 | 超预算支出 |
| 法务部 | legal | L2 | 合规审查/合同模板 | 一票否决执行 |
| 监察部 | inspector | L2 | 巡查/异常标记 | 紧急叫停 |
| 行政部 | admin | L2 | 同步/备份/提醒 | 资源分配 |

"自治等级"不是标签——是契约。L2意味着Agent在"可自主决定"列的事项上从不问CEO。如果它问了,要么等级有误,要么配置有bug。


目录结构(即装即用)

company/
├── constitution/              # 治理文件
│   ├── ZUXUN.md               # 不可改的祖训
│   └── CONSTITUTION.md        # 可修订的天宪
├── shared/                    # 跨部门通讯
│   ├── ROSTER.md
│   ├── messages/{dept}/       # 点对点消息
│   ├── broadcast/             # 全员广播
│   └── flags/                 # 状态标记
├── departments/{dept}/        # 一部门一目录
│   ├── reports/               # 日报
│   └── learning/              # 学习笔记
└── data/                      # 情报管线

铁律:一个部门绝不写入另一个部门的目录。跨部门通讯只走shared/。


学习系统:知识复利

每天300字学习笔记。格式三部分:

## 核心发现:一条最重要的行业动态
## 与我司关系:这条发现怎么影响我们的业务
## 建议行动:基于这个发现该做什么

"与我司关系"是最重要的一栏——它强制Agent把外部知识和内部现实连起来。没有这一栏,学习就是阅读。

连续30天,你有30篇可追溯的学习笔记。连续90天,你能看出来单日研究看不到的模式。这就是知识复利。


巡查与审计

巡检项 频率 执行部门
cron健康(consecutiveErrors) 每周 监察部
产出质量(不是"有没有",是"好不好") 每周 监察部抽检
学习笔记质量 每周 监察部
日报完整性(四要素全不全) 每日抽检 监察部
成本异常(日环比波动>50%) 每日 财务部+监察部

巡查输出三句话:检查总数/正常数/需处理数。不正常才展开。正常的不用写分析。


发布铁律(双审制)

任何skill的更新、发布、publish到SkillHub,必须过两道闸:

第一道:数据中心(技术审查)

  • [ ] 语法/格式正确(YAML frontmatter完整、Markdown无断裂)
  • [ ] 所有文件路径引用有效
  • [ ] 版本号遵循X.Y.Z规范
  • [ ] 没有残留的占位符或模板变量
  • [ ] 安全扫描:无真实API Key、无真实密钥、无内部路径泄露
  • [ ] SKILL.md大小不超过40KB

第二道:CEO(内容审查)

  • [ ] 方法论逻辑正确(不自相矛盾)
  • [ ] 差异化定位准确(不和已有skill重复)
  • [ ] 公开传播安全(不暴露内部运营细节)
  • [ ] 质量达标(每一句都经得起推敲)
  • [ ] 分层可用(新手能上手、深度用户能找到深度)

两道都过才能publish。一道不过,打回修改。单检不发布。


升级节奏(周迭代)

月度升级太慢。一个月的沉默让skill变成文物。改成每周:

每周五 22:30 — 监察部巡检cron完成
每周六 10:00 — 数据中心检查所有skill
  ├─ 无更新 → 跳过
  ├─ 小修(修bug/改描述/加案例)→ 版本号+0.0.1 → commit → push GitHub
  ├─ 中等改动(加章节/加reference)→ 版本号+0.1.0 → 双审 → commit → push → publish
  └─ 大变动(架构改动/方法论升级)→ CEO决策时机 → 双审 → 版本号+1.0.0 → GitHub Release → publish

大变动不追快。先用着当前版本,等积累够了再跳大版本。1.0.0稳定就用1.0.0——1.0.1、1.0.2慢慢加。数字不浪漫,但信任来自稳定。


从AI小白到深度玩家:路线图

小白(第一天):先别管为什么。复制ROSTER模板→填部门名→复制cron模板→改时间→跑起来。你的系统开始自转了。感受一下"我不在它还在跑"的感觉。

会用(第一周):开始问为什么。为什么三个通道?为什么错峰?为什么监察部不能自己修bug?你开始改规则——不是为了改而改,是因为你的实际情况和模板不一样。

熟练(第一月):你的系统连续7天零干预。巡检4周全绿。你开始思考的不是"怎么让它跑"而是"怎么让它跑得更好"——要不要加部门、要不要换模型、要不要调整自治梯度。

精通(第三月):你在教别人。你不是在讲"agent-org-manager有7个功能"——你在讲"我当初以为三个通道是过度设计,直到有一个周末sessions_send挂了而我完全没发现,因为共享文件还在跑"。你讲的是故事,不是功能。

大师(半年+):你fork了这个skill,改了核心架构,你发现了新的通讯模式、新的巡查方法。你把这些贡献回来。这个skill因为你变得更强——这就是平民化的意思:不是我们几个人关起门来造,是每个用的人都在让它变好。


References

  • references/communication-patterns.md(完整版未随本包发布) — 三通道协议详解、故障恢复、反模式清单
  • references/cron-templates.md(完整版未随本包发布) — 六套即用cron模板(学习/汇报/巡检/维护/修复/广播)

输入/输出约束

项 约束
输入 组织需求(部门/角色/通讯/日报/质检)
输出 花名册配置 + 通讯路由 + 日报/质检规则
前置 明确各部门职责边界,避免角色冲突

⚡ 30秒上手

小白场景(照抄就跑)
> 触发词:agent组织
> 输入:按7部门模板给我搭个AI公司,部门名用:研发、市场、运营、财务、法务、监察、行政。
> 预期:系统返回完整的ROSTER.md和部门目录结构,以及首批cron配置建议。

职员场景(解决具体问题)
> 触发词:agent花名册
> 输入:我们现有3个Agent:一个写周报、一个做竞品分析、一个监控数据。怎么划分部门、设置通讯?
> 预期:系统建议将三者分别划入行政部、品牌部(或数据中心)、数据中心,并配置基于共享文件的异步通讯规则。

主管场景(优化现有组织)
> 触发词:多部门AI公司
> 输入:监察部报告销售部日报连续3天质量不合格,但销售部Agent认为自己没问题。怎么设计一个仲裁流程?
> 预期:系统建议升级争议至CEO裁决的触发条件,并在ROSTER中明确“必须上报”事项包含“跨部门质检争议”。

触发方式

触发场景 核心触发词(中/英) 输入格式(示例) 触发后预期行为
新建组织 agent团队 / agent team “搭建一个包含[部门列表]的AI公司” 生成ROSTER模板、部门目录、初始通讯与cron配置
查询/修改花名册 agent花名册 / agent roster “查看当前ROSTER” 或 “将[部门A]的自治等级调到L2” 展示或更新组织架构与自治契约
诊断通讯问题 agent组织 / agent organization “[部门A]发给[部门B]的消息丢了,怎么办?” 分析三链冗余状态,建议修复或降级通道
配置定时任务 cron模板 / cron template “给品牌部加一个每日学习笔记的cron” 提供对应部门的cron JSON模板,含错峰与降级配置
处理巡检异常 多部门AI公司 / multi-department AI company “监察部报告财务部成本监控cron失败了” 定位故障部门,根据错误码给出修复指引,必要时启动CEO裁决流程
学习系统维护 学习复利 / learning compound “上个月的学习笔记没有‘与我司关系’栏” 检查学习笔记模板与质检cron,给出修正提示

关键入口:通过 cron模板 触发,可获得即装即用的JSON配置,直接放入你的cron调度器即可让对应部门开始自动化运行。

QP 错误码体系

本技能错误码域:QP-E14xx。当技能运行异常或输入不当时,将返回对应错误码,请按以下指引处理。

错误码 症状 可能原因 用户怎么改 系统降级动作
QP-E1401 无法识别或创建部门 部门名称冲突,或ROSTER.md文件缺失/损坏。 1. 检查 company/shared/ROSTER.md 是否存在且可写。<br>2. 确保部门名称唯一,不与现有部门重复。 尝试在内存中创建临时ROSTER,并提示用户保存。
QP-E1402 通讯消息发送失败 指定的通讯通道(如sessions_send)不可用,或目标Agent ID无效。 1. 检查目标Agent是否在线且ID正确。<br>2. 切换到冗余通道(如共享文件)。<br>3. 确认是否在isolated session中误用了message工具。 自动切换到下一个可用通讯通道(共享文件 → 腾讯文档)。
QP-E1403 日报/学习笔记等产出缺失 对应的cron未配置、执行失败,或输出目录权限不足。 1. 使用 cron模板 触发词获取对应模板并部署。<br>2. 检查 company/departments/{部门}/ 目录写入权限。 在共享文件 flags/ 目录下创建缺失标记,供监察部巡检捕获。
QP-E1404 巡检报告异常但未触发处理 监察部cron配置告警阈值过高,或巡检逻辑未覆盖该异常类型。 1. 检查 cron-templates.md(未随本包发布) 中的巡检模板,调整 consecutiveErrors 阈值。<br>2. 确认异常是否在已知故障模式清单中。 将异常标记为“待CEO审查”,并在CEO下次查看ROSTER时高亮显示。
QP-E1405 部门职责冲突或指令矛盾 用户指令要求两个部门做同一件事,或ROSTER中“可自主决定”范围重叠。 1. 查看ROSTER,明确冲突部门的职责边界。<br>2. 修改指令,指定唯一负责部门,或触发CEO裁决流程。 暂停执行冲突指令,向所有相关部门及CEO发送冲突警报。
QP-E1406 输入信息不足,无法执行架构设计 用户指令仅包含“搭建组织”,未提供部门列表、核心目标等关键信息。 1. 补充至少2个部门名称及其核心职能。<br>2. 或直接触发 agent组织 并选择“使用7部门模板”。 输出最小可行架构(默认行政+数据中心两部门),并标注“信息不足,已采用默认配置”。
QP-E1407 模型路由或API调用失败 配置的备用模型链(如zai → doubao → baidu)全部不可用。 1. 检查网络连通性与API Key有效性。<br>2. 在cron模板中增加更保守的免费模型作为最终备选。 记录失败,跳过本次非关键任务(如学习笔记),确保关键日报仍通过简化流程产出。
QP-E1408 自治等级与执行行为不符 L2等级的部门就“可自主决定”事项向CEO提问。 1. 检查ROSTER中该部门的“可自主决定”列表是否准确、完整。<br>2. 审查该部门最近cron的prompt是否越权。 将该提问转为“监察部巡检项”,并在下次巡检报告中提示“自治契约需核查”。

真实样例

背景:某运营团队已有3个AI Agent:一个写日报(Agent A),一个爬取竞品数据(Agent B),一个监控KPI仪表盘(Agent C)。之前需要人工每天触发并汇总结果。

用户输入(给技能):
> “用agent组织技能,把这三个Agent管起来。Agent A写日报,Agent B每天上午10点爬竞品数据,Agent C每小时看一次KPI。要能自动运行,出问题能自己发现。”

技能输出(核心部分脱敏):
1. ROSTER.md 生成:
markdown | 部门 | Agent ID | 自治等级 | 可自主决定 | 必须上报 | |------|----------|---------|-----------|---------| | 行政部 | agent_a | L1 | 日报格式、发送时间 | 日报主题变更、负面舆情 | | 数据中心 | agent_b, agent_c | L1 | 数据源选择、监控频率、异常阈值 | 数据源失效、KPI暴跌超50% | | 监察部 | (由agent_a兼任) | L1 | 每日产出完整性检查 | 连续2天产出缺失或质量不合格 |
建议:初期全部设为L1(半自动),运行稳定后再升级。

  1. 通讯路由配置:

    • 主通道:sessions_send,用于Agent B向Agent A发送竞品数据摘要。
    • 备份通道:共享文件 company/shared/messages/data_center/,用于存放原始数据,防止主通道失败。
    • 规则:KPI异常(Agent C发现)直接写入共享文件 flags/kpi_alert.md,监察部(Agent A兼任)每日巡检时处理。
  2. Cron模板提供:

    • 给Agent B:每日10:00运行的竞品爬取cron JSON,已配置 bestEffort 模式和备用模型链。
    • 给Agent C:每小时运行的KPI监控cron JSON,包含 consecutiveErrors: 2 的告警设置。
    • 给监察部:每日22:00运行的巡检cron JSON,检查 flags/ 目录和日报完整性。
  3. 错误码接入指引:

    • 如果竞品数据爬取失败(QP-E1407),系统会自动降级使用缓存数据,并在日报中标注“今日数据部分缓存”。
    • 如果KPI监控cron连续失败2次(触发QP-E1404),监察部巡检报告会高亮此异常,并建议“检查数据源API”。

结果:用户将提供的ROSTER和cron JSON导入系统。一周后,用户只需每日查看行政部生成的汇总日报(内含竞品摘要、KPI状态、巡检结果),无需手动触发任何Agent。首次实现了“系统自转”。

版本与获取

本包为乾穹公开精简版:装即可用,覆盖 30 秒上手、触发方式、错误码自愈的完整闭环。
以下资产不随包发布,属乾穹私有核:完整方法论分册、双轨诊断规则集、评估集、模板库、自进化设计。
需要完整方法论、企业内训、场景定制或私有化部署 —— 请在 SkillHub 站内私信本包作者「乾穹 · AI 技能工坊」(账号 user_3ef04463),说明你的岗位与要解决的那件事即可。乾穹·天工阁出品,中文职场 AI 技能与一人公司自动化。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
乾穹·Agent组织管家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3ef04463/qianqiong-agent-organization-manager。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

乾穹·Agent组织管家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

乾穹·Agent组织管家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

乾穹·Agent组织管家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

乾穹·Agent组织管家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。