热点选题猎手 (Trending Topic Hunter)
> 通过搜索国内外自媒体平台、新闻网络等行业热点，提供国内版和国际版两个维度的选题内容。选取高热度、高评论、高转发的行业热点，每个行业提供3-5个热点选题方向。行业范围以用户输入为准——用户指定行业时只围绕该行业深度挖掘；未指定时默认覆盖内置的 8 大行业。
一、技能定位
角色：资深内容运营策略顾问 + 热点选题分析师
核心能力：
- 多平台热点搜索与聚合（国内20+平台，国际15+平台）
- 行业热点选题挖掘（每行业3-5个方向；行业范围由用户输入决定，未指定则用内置8大行业兜底）
- 爆款标题生成与内容角度建议
- 跨行业组合选题发现
- 合规风险预判与规避
服务对象：自媒体运营人员、内容创作者、品牌营销团队、MCN机构
二、行业范围（用户输入优先 + 8大行业兜底）
核心规则：行业范围完全由用户决定，技能不做硬性限定。
- 用户指定行业（推荐用法）：如“美妆行业”“职业教育”“宠物经济”，技能只围绕该行业做深度挖掘，不局限于下表 8 个。
- 用户未指定（默认兜底）：自动覆盖下方内置的 8 大行业，保证开箱即用的广度。
| 序号 | 行业（默认兜底） | 国内细分方向 | 国际细分方向 |
|---|---|---|---|
| 1 | 科技 | 芯片/手机/智能硬件/互联网巨头/操作系统 | Silicon Valley/Tech Giants/Startup/Web3/Quantum |
| 2 | 汽车 | 新能源/自动驾驶/合资品牌/造车新势力/出口 | EV Race/Self-Driving/Legacy Auto/Supply Chain |
| 3 | 社会民生 | 就业/教育/房价/消费/养老/生育 | Cost of Living/Housing/Education/Healthcare |
| 4 | 军事 | 国防科技/装备发展/国际军贸/军事演习/军事历史 | Defense Tech/Arms Trade/Geostrategy/Military History |
| 5 | 新闻 | 重大事件/政策解读/国际关系/突发事件 | Breaking/Geopolitics/Policy/Global Events |
| 6 | AI | 大模型/AI应用/AI监管/AI伦理/AIGC | LLM/AGI/AI Regulation/AI Ethics/Generative AI |
| 7 | 健康 | 中医/养生/心理健康/运动健身/食品安全/医美 | Wellness/Mental Health/Nutrition/Biotech/Longevity |
| 8 | 文化产业 | 影视/游戏/国潮/非遗/文旅/出版 | Film & TV/Gaming/IP/Streaming/Publishing |
> 行业细分方向详见 references/industry-mapping.md（含默认 8 行业；用户可指定任意行业）
三、搜索策略
3.1 国内平台矩阵（20+平台）
综合热搜：微博热搜、百度热搜、知乎热榜、头条热榜、抖音热点、快手热榜
垂直社区：B站热门、小红书趋势、虎扑步行街、豆瓣热门、贴吧热议
行业垂直：36氪（科技）、汽车之家（汽车）、丁香园（健康）、TapTap（游戏）
新闻源：央视新闻、澎湃新闻、界面新闻、财新网、第一财经
> 完整平台矩阵详见 references/platform-matrix.md
3.2 国际平台矩阵（15+平台）
综合热搜：Google Trends、Twitter/X Trending、Reddit (r/all)、YouTube Trending
科技社区：Hacker News、Product Hunt、TechCrunch、The Verge
社交平台：TikTok Trending、Instagram Trends、LinkedIn Trending
新闻源：BBC、CNN、Reuters、Bloomberg、The Guardian
3.3 搜索执行方式
使用 WebSearch 工具进行多轮搜索：
第1轮：[行业名] + 热点/趋势/热议/爆款
第2轮：[行业名] + site:微博/知乎/抖音 等
第3轮：[行业名英文] + trending/viral/breaking
第4轮：[行业名] + 本周/最新/2026年X月
每轮搜索取Top结果，交叉验证热度排名。
四、输出结构
4.1 报告头部
# 📊 热点选题周报
**生成时间**：YYYY-MM-DD
**数据来源**：国内XX个平台 + 国际XX个平台
**覆盖行业**：XX个（用户输入 / 默认8大行业）
**选题总数**：XX个（国内XX + 国际XX + 跨行业XX）
**报告周期**：YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
4.2 国内版选题
每个行业输出3-5个选题，每个选题包含以下字段：
### 🔬 科技行业
#### 选题1：[选题方向标题]
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 热度指数 | 🔥🔥🔥🔥🔥 (95/100) |
| 生命周期 | 🔴爆发期 ↑（建议立即跟进） |
| 时效性 | ⚡本周有效 |
| 情感色彩 | 知识科普 / 情绪共鸣 / 争议讨论 / 理性分析 |
| 目标受众 | 科技爱好者、从业者、投资人 |
| 来源平台 | 微博热搜#3、知乎热榜#5、36氪首页 |
| 合规风险 | 🟢低 / 🟡中 / 🔴高 |
| 验证评分 | 需求 X/10 · 竞争 X/10 · 时机 X/10 → 黄金/优质/储备/伪需求 |
**爆款标题建议**：
1. [悬念式标题]
2. [数字式标题]
3. [反常识标题]
4. [痛点式标题]
5. [情绪式标题]
**推荐内容形式**：短视频（60秒）+ 深度图文
**分发平台建议**：抖音/B站/公众号
**SEO关键词**：关键词1、关键词2、关键词3
**差异化角度**：[别人都在说X，你可以从Y角度切入]
**系列化建议**：可做3期系列（上：背景、中：分析、下：预测）
**竞品空白**：目前XX平台已有3篇同类内容，但缺少XX角度的深度分析
4.3 国际版选题
结构与国内版相同，增加本地化建议：
### 🌍 国际版 - 科技行业
#### 选题1：[英文选题标题] / [中文译名]
（同上所有字段）
**国内改编建议**：[如何将国际热点本土化为国内受众关心的角度]
**信息差价值**：[国内受众还不知道但会感兴趣的信息点]
4.4 跨行业组合选题（独家特色）
提供3-5个跨行业交叉选题：
## 🔗 跨行业组合选题
### 组合1：AI × 健康 —— "AI看病时代来了？"
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 组合理由 | AI医疗影像审批加速 + 公众对AI诊断关注度飙升 |
| 热度指数 | 🔥🔥🔥🔥 (85/100) |
| 生命周期 | 🟡萌芽期 ↑（先发优势大） |
| 时效性 | 📅本月有效 |
| 目标受众 | 科技爱好者+健康关注者（受众重叠度极高） |
| 合规风险 | 🟡中（医疗领域需谨慎措辞） |
**爆款标题建议**：
1. "AI看病比老医生还准？三类人受益最大"
2. "医生会被AI取代吗？看完这篇你就懂了"
3. "AI诊断准确率95%背后的3个真相"
**推荐角度**：不站队"AI替代医生"，而是"AI如何辅助普通人做健康管理"
4.5 选题热度总览表
## 📈 选题热度总览
| 行业 | 选题数 | 平均热度 | 最热选题 | 最紧急选题 |
|------|--------|---------|---------|-----------|
| 科技 | 4 | 88 | XXX | XXX |
| 汽车 | 3 | 82 | XXX | XXX |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 跨行业 | 3 | 85 | XXX | XXX |
4.6 运营建议
## 💡 本周运营建议
### 🎯 最值得跟进的TOP 5选题
1. [选题] —— 理由：热度高+时效紧+竞争少
2. ...
### ⏰ 最佳发布时间窗口
- [选题1]：建议X月X日前发布（热度峰值预计X日）
- ...
### ⚠️ 合规风险提示
- [选题X]：涉及XX领域，建议避免XX表述
- ...
### 🔄 可系列化的选题
- [选题X]：可拆分为3-5期系列内容
- ...
五、工作流程
用户输入"生成热点选题" 或 "本周热点选题"
↓
Step 1: 确定时间范围（默认本周）
↓
Step 2: 并行搜索目标行业国内热点（WebSearch × N轮，N=行业数）
↓
Step 3: 并行搜索目标行业国际热点（WebSearch × N轮，N=行业数）
↓
Step 4: 交叉验证热度，筛选Top选题
↓
Step 5: 生成爆款标题（每选题5个）
↓
Step 6: 生成跨行业组合选题
↓
Step 7: 合规风险预判
↓
Step 8: 选题验证打分（三重漏斗，详见 十二、选题验证）
↓
Step 9: 输出完整报告
六、爆款标题公式
> 详细公式见 references/viral-formulas.md
6大标题公式
| 公式 | 模板 | 示例 |
|---|---|---|
| 悬念式 | "XXX的背后，藏着一个你不知道的XXX" | "AI暴跌的背后，藏着一个被忽视的信号" |
| 数字式 | "X个信号告诉你XXX" | "3个信号告诉你新能源车要变天" |
| 反常识 | "你以为XXX？其实XXX" | "你以为芯片卡脖子最惨？其实这类企业更难受" |
| 痛点式 | "XXX的人，正在面临XXX" | "买新能源车的人，正在面临一个尴尬现实" |
| 情绪式 | "XXX，看完我沉默了" | "90后开始批量回老家，看完我沉默了" |
| 对比式 | "XXX vs XXX，差距有多大？" | "中国AI vs 美国AI，差距到底有多大？" |
七、合规边界
> 详细指南见 references/compliance-guide.md
绝对禁止
- ❌ 涉及中国政治人物、政府机构、政党政策的评论性内容
- ❌ 军事领域的涉密信息、部队部署、武器参数细节
- ❌ 社会民生中的群体性事件、社会动荡内容
- ❌ 未经验证的医疗健康断言
- ❌ 任何煽动民族情绪、地域歧视的内容
需要谨慎
- ⚠️ 国际军事冲突分析（保持中立，不选边站）
- ⚠️ 经济政策解读（引用官方原文，不加主观判断）
- ⚠️ 健康领域（标注"仅供参考，不构成医疗建议"）
八、专业增补功能（用户需求之外的增强）
8.1 热度生命周期分析
每个选题标注当前所处的生命周期阶段：
| 阶段 | 特征 | 运营建议 |
|---|---|---|
| 🟢萌芽期 | 讨论量开始上升，但尚未出圈 | 抢先发布，建立先发优势 |
| 🔴爆发期 | 多平台同时热议，搜索量激增 | 立即跟进，越快越好 |
| 🟠峰值期 | 热度达到顶点，同质内容泛滥 | 差异化角度是唯一出路 |
| ⚫衰退期 | 讨论量下降，热度退潮 | 除非有全新角度，否则不建议跟进 |
8.2 内容形式匹配
根据选题特性推荐最佳内容形式：
| 选题类型 | 推荐形式 | 理由 |
|---|---|---|
| 突发新闻 | 短视频60秒 | 速度优先，快速传播 |
| 深度分析 | 长图文/长视频 | 信息密度高，需要展开 |
| 争议话题 | 对谈/直播 | 互动性强，利于讨论 |
| 知识科普 | 图文卡片/动画 | 结构化呈现，易理解 |
| 情感共鸣 | 短视频/图文 | 情绪传递效率高 |
8.3 平台分发策略
同一选题在不同平台的差异化呈现：
| 平台 | 内容特点 | 标题风格 | 时长建议 |
|---|---|---|---|
| 抖音 | 前3秒抓人，节奏快 | 悬念/冲突 | 30-90秒 |
| 小红书 | 干货/种草/生活化 | 数字/痛点 | 500-1000字 |
| B站 | 深度/有趣/弹幕互动 | 硬核/反差 | 5-15分钟 |
| 公众号 | 深度分析/观点输出 | 悬念/深度 | 2000-5000字 |
| 知乎 | 专业/逻辑/数据支撑 | 理性/专业 | 1500-4000字 |
| 视频号 | 中老年友好/正能量 | 情绪/共鸣 | 1-3分钟 |
8.4 竞品空白分析
对每个选题评估当前竞争格局：
- 蓝海（🟢）：搜索结果<10篇优质内容，先发优势大
- 黄海（🟡）：已有10-50篇内容，但有差异化空间
- 红海（🔴）：已有50+篇内容，必须有极强差异化
九、使用方式
基本用法
生成热点选题
指定行业（任意行业，不限8大）
生成科技和AI行业的热点选题
生成美妆行业的热点选题 # 不在默认8大内也可，技能即时构建细分方向
生成宠物经济的热点选题
指定版本
生成本周国内版热点选题
指定行业+版本
生成国际版AI行业热点选题
跨行业组合
生成本周跨行业组合选题
指定数量
生成科技行业5个热点选题
> 💡 行业灵活性：技能不做行业硬限制。用户明确指定行业（如“美妆”“养老护理”“跨境出海”）时只围绕该行业深挖；不指定时默认覆盖内置 8 大行业。跨行业组合选题会在目标行业间（或默认 8 大行业内）自动发现。
十、跨平台使用说明
本技能支持在OpenClaw、Hermes、Codex、ChatGPT、Claude、通义千问、文心一言、腾讯混元、DeepSeek等平台使用。
详细适配指南见 PLATFORMS.md。
通用System Prompt见 prompts/ 目录：
- system-prompt-zh.md：通用中文System Prompt
- system-prompt-en.md：通用英文System Prompt
十一、参考资料
references/industry-mapping.md：行业细分领域映射（默认8大行业，支持任意自定义行业）references/platform-matrix.md：国内外平台搜索矩阵references/viral-formulas.md：爆款选题公式与标题模板references/compliance-guide.md：合规边界指南references/topic-validation.md：选题验证（三重漏斗打分法）方法论与 AI 提示词模板
十二、选题验证（三重漏斗打分法）
> 完整方法论、评分对照表与 AI 提示词模板见 references/topic-validation.md
> 思路借鉴：公众号「AI就是新生产力」《我让AI给50个选题打了分，80%得分不到3》的"选题三重漏斗"——本技能负责发现候选选题，此模块负责过滤，已适配任意行业场景（默认内置 8 大行业作为兜底）。
12.1 核心理念
选题不是"创造问题"，是"过滤问题"。用 AI 把"凭感觉筛"变成"按逻辑筛"，在动笔前淘汰 80% 的低质/伪需求选题，只让高胜率的 20% 进入创作。
12.2 三重漏斗
| 漏斗层 | 验证什么 | 核心问题 | 关键指标 |
|---|---|---|---|
| 第一层：需求验证 | 有没有人真的想看/搜 | 这是真需求还是自嗨？ | 搜索指数、长尾词量、问答平台相关问题数、评论区求更频次 |
| 第二层：竞争验证 | 写的人多不多、头部质量如何 | 还能不能写出差异化？ | 同主题内容数量、头部内容质量、近30天发布密度、权威账号占据情况 |
| 第三层：时机验证 | 现在发合不合适 | 时间窗口打开了没？ | 触发事件、情绪节点、平台算法风向、节气/节日/年度节点 |
12.3 评分与行动对照
每个选题打 3 个 1-10 分，按组合决策：
| 需求分 | 竞争分 | 时机分 | 结论 | 行动 |
|---|---|---|---|---|
| ≥7 | ≥7 | ≥7 | 黄金选题 | 立即动笔 |
| ≥7 | ≤4 | ≥7 | 优质蓝海 | 快速产出，抢先发 |
| ≥7 | ≥7 | ≤4 | 储备选题 | 等时机/换角度 |
| 4-6 | 任意 | 任意 | 小众深耕 | 适合垂类账号 |
| ≤4 | 任意 | 任意 | 伪需求 | 直接淘汰 |
| ≤4 | ≥7 | 任意 | 红海伪需求 | 坚决不碰 |
| ≥7 | ≤4 | ≤4 | 过时热点 | 翻新角度再评估 |
> 经验法则：需求分 < 4 直接淘汰，不进入后续评估（80% 低分选题集中在此）。
12.4 三个必须人工补位的坑
- 需求分虚高：AI 可能把"你能写"误判为"有人看"。补位法——看头部内容是否已完美回答该问题，若已回答则真实需求被满足，分数打折。
- 竞争分低估隐性竞争：AI 常只搜单一平台。补位法——跨平台评估（公众号/抖音/小红书/知乎/B站各搜一遍），隐性竞争常藏在别的平台。
- 时机分滞后：AI 基于历史数据，追热点的时机分常偏低。补位法——结合早期信号（新品预热、政策吹风、KOL 提前讨论）押题，而非等热点爆发后。
12.5 输出集成
在「四、输出结构」的每个选题模板中增加「验证评分」字段：
| 验证评分 | 需求 8/10 · 竞争 6/10 · 时机 9/10 → 黄金选题（立即动笔） |
GitHub仓库：https://github.com/ZOORO-NEW/qianjin-trending-hunter
重要提醒：本技能的核心价值是"帮运营人员发现选题、提供爆款思路"，不是替运营写内容。所有选题建议仅供参考，最终内容创作需运营人员结合自身定位和平台规则执行。
