IMA知识库同步

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 生成成果自动备份到腾讯 ima 知识库(基于官方 IMA OpenAPI)。支持单文件上传、整目录批量备份、文本转笔记、网页/微信文章收藏、自动增量备份、知识库与笔记搜索。智能路由按路径/类型自动选择目标知识库。触发词:备份到ima、上传到ima、存到ima知识库、ima同步、ima备份、归档到ima、自动备份、保存到腾讯ima、搜ima知识库、搜ima笔记。

一句话选型结论

按资料字段整理

IMA知识库同步是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d3228c23/qianjin-ima-sync
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d3228c23仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736307
正文体量15.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
IMA知识库同步当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

qianjin-ima-sync · WorkBuddy 成果自动备份到 ima(v2)

> 基于官方 IMA OpenAPI(ima.qq.com)封装的 WorkBuddy 专用备份技能。
> 底层接口与腾讯官方 ima-skills 完全一致,本技能在其之上额外提供:
> 整目录批量上传 + 智能路由(按路径自动选库)+ 自动增量备份(配合自动化定时运行)。


一、能力概述

能力 说明 典型场景
单文件上传 本地文件 → ima 知识库(4 步:预检→建媒体→COS→关联) 写完文章立即备份
批量目录上传 扫描整个目录,按类型过滤,逐个上传 项目结束整包归档
自动增量备份 扫描 outputs,仅上传新增/修改的文件(去重) 配自动化,每小时自动存档
文本转笔记 文本直接创建为 ima 笔记(Markdown) 会议纪要/对话总结存为笔记
网页收藏 微信文章/公开网页加入知识库 看到好文一键收藏
智能路由 按文件类型/路径自动选知识库,免手动指定 不同项目自动归档到对应库
双向检索 搜索知识库内容、搜索/读取笔记(对齐官方) 让 AI 调用 ima 做 RAG 第二大脑

二、与官方 ima-skills 的关系

本技能不复刻官方底层,而是建立在同一条官方 OpenAPI 之上:

维度 官方 ima-skills 本技能 qianjin-ima-sync
底层 API ima.qq.com OpenAPI 同一套(完全一致)
认证 ima-openapi-clientid/key 同一套
笔记读写/搜索 ✅ 原生支持 ✅ 已对齐(import_doc/append_doc/search)
知识库上传/检索 ✅ 原生支持 ✅ 已对齐(create_media/add_knowledge/search)
整目录批量上传 ❌(需手动逐个) ✅ 核心差异化
智能路由(自动选库) ❌ ✅ 核心差异化
自动增量备份(去重) ❌ ✅ 配合自动化
与 WorkBuddy outputs 集成 ❌ ✅ 设计目标

> 结论:装了官方 ima-skills 也能用,但本技能让你「一键整包归档 + 自动定时备份」更省事。两者凭据通用,可并存。


三、API 基础(真实路径,务必以此为准)

项目 值
Base URL https://ima.qq.com
认证方式 两个请求头:ima-openapi-clientid、ima-openapi-apikey
请求方法 全部 POST + JSON Body
响应结构 {"retcode": 0, "errmsg": "", "data": {...}}(retcode != 0 即失败)
官方文档 https://ima.qq.com/agent-interface

> ⚠️ 旧版误写为 https://api.ima.qq.com/v1 + Bearer,已废弃。所有接口路径见下方各模块。

3.1 辅助调用函数(Agent 现用)

ima_api() {
  local path="$1" body="$2"
  curl -s -X POST "https://ima.qq.com/$path" \
    -H "ima-openapi-clientid: $IMA_OPENAPI_CLIENTID" \
    -H "ima-openapi-apikey: $IMA_OPENAPI_APIKEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$body"
}

> 推荐直接调用本技能脚本:python scripts/ima_sync.py <子命令>,无需手拼 curl。


四、凭据配置(与官方完全一致)

优先级:环境变量 → 配置文件。

# 方式 A:环境变量(推荐)
export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的ClientID"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的APIKey"

# 方式 B:配置文件
mkdir -p ~/.config/ima
echo "你的ClientID"  > ~/.config/ima/client_id
echo "你的APIKey"    > ~/.config/ima/api_key

获取地址:https://ima.qq.com/agent-interface(Client ID + API Key,仅显示一次,立即保存)


五、脚本使用(真实可运行)

技能自带 scripts/ima_sync.py(纯 Python + requests + cos-python-sdk-v5),覆盖全部能力。

# 依赖(首次)
pip install requests cos-python-sdk-v5

# 凭据检查
python scripts/ima_sync.py check

# 单文件上传
python scripts/ima_sync.py upload-file "报告.md" --kb <knowledge_base_id>

# 整目录批量上传
python scripts/ima_sync.py upload-dir "E:/workbuddy/outputs/2026-07" --kb <kb_id>

# 自动增量备份(配合自动化定时运行)
python scripts/ima_sync.py auto-backup --watch "E:/workbuddy/outputs" --state "~/.config/ima-sync/state.json"

# 文本转笔记
python scripts/ima_sync.py note-new --title "周会纪要" --content-file "总结.md" --folder "工作记录"

# 网页收藏
python scripts/ima_sync.py save-url "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx" --kb <kb_id>

# 搜索知识库
python scripts/ima_sync.py search-kb "AI内容创作" --kb <kb_id>

# 列出可添加的知识库
python scripts/ima_sync.py list-kb

六、核心能力实现(真实接口路径)

6.1 单文件上传到知识库(核心 4 步)

Step 1 — 文件类型预检(本地)
判断扩展名是否在支持列表,确定 content_type 与 media_type(文件类型枚举:pdf=1, doc/docx=1, xls/xlsx=5, ppt/pptx=4, md/txt=1, html=1, png/jpg/jpeg/gif/webp/svg=3,未知默认 1)。

Step 2 — 创建媒体 openapi/wiki/v1/create_media

POST openapi/wiki/v1/create_media
{
  "file_name": "报告.md",
  "file_size": 10240,
  "content_type": "text/markdown",
  "knowledge_base_id": "<kb_id>",
  "file_ext": "md"
}

→ 返回 data.media_id 与 data.cos_credential(含 secret_id/secret_key/token/bucket_name/region/cos_key/start_time/expired_time)

Step 3 — 上传到腾讯云 COS(用 cos_credential 临时凭证)
用 cos-python-sdk-v5 将文件 PUT 到 cos_key。

from qcloud_cos import CosConfig, CosS3Client
cfg = CosConfig(
    SecretId=cos_credential["secret_id"],
    SecretKey=cos_credential["secret_key"],
    Token=cos_credential["token"],
    Region=cos_credential["region"],
)
client = CosS3Client(cfg)
client.upload_file(
    Bucket=cos_credential["bucket_name"],
    Key=cos_credential["cos_key"],
    LocalFilePath=file_path,
    EnableMD5=True,
)

Step 4 — 关联到知识库 openapi/wiki/v1/add_knowledge

POST openapi/wiki/v1/add_knowledge
{
  "media_type": 1,
  "media_id": "<media_id>",
  "title": "报告.md",
  "knowledge_base_id": "<kb_id>",
  "file_info": {
    "cos_key": "<cos_key>",
    "file_size": 10240,
    "file_name": "报告.md"
  }
}

→ 返回 data.entry_id,文件出现在目标知识库。

6.2 批量目录上传

扫描目录 → 按扩展名过滤 → 逐个走 6.1 四步 → 实时进度 + 失败重试(3 次,退避 2/5/10s)→ 汇总报告。

6.3 自动增量备份(去重)

  • 维护状态文件(默认 ~/.config/ima-sync/state.json),记录「已备份文件的相对路径 + mtime + size 指纹」。
  • 每次运行扫描 watch 目录,计算指纹,仅上传新增或修改的文件。
  • 配合 WorkBuddy 自动化(见第十节)可实现「每次生成自动存档」。

6.4 文本转笔记 openapi/note/v1/import_doc

POST openapi/note/v1/import_doc
{
  "content_format": 1,
  "content": "# 标题\n\n正文(Markdown)",
  "folder_id": "<可选,笔记本ID>"
}

→ 返回 data.doc_id。
追加到已有笔记:POST openapi/note/v1/append_doc {"doc_id":"<id>","content_format":1,"content":"..."}(敏感操作,须用户明确指定目标笔记)。

6.5 网页收藏 openapi/wiki/v1/import_urls

POST openapi/wiki/v1/import_urls
{
  "knowledge_base_id": "<kb_id>",
  "urls": ["https://mp.weixin.qq.com/s/xxx", "https://example.com/a"]
}

支持微信公众号文章、知乎、公开网页;不支持 B站/YouTube 视频链接、file:// 本地链接。

6.6 双向检索(对齐官方)

  • 搜索知识库内容:POST openapi/wiki/v1/search_knowledge {"query":"...","knowledge_base_id":"<kb_id>","cursor":""}
  • 搜索知识库(按名):POST openapi/wiki/v1/search_knowledge_base {"query":"","cursor":"","limit":50}
  • 列出可添加知识库:POST openapi/wiki/v1/get_addable_knowledge_base_list {"cursor":"","limit":50}
  • 搜索笔记:POST openapi/note/v1/search_note_book {"search_type":0,"query_info":{"title":"会议纪要"},"start":0,"end":20}
  • 读取笔记正文:POST openapi/note/v1/get_doc_content {"doc_id":"<id>","target_content_format":0}

七、智能路由(差异化核心)

按路径前缀/扩展名自动选库,避免每次手动指定。配置 ~/.config/ima-sync/routes.json:

{
  "rules": [
    {"match": {"path_prefix": "E:/workbuddy/outputs/公众号文章/"}, "target": {"knowledge_base_id": "kb_xxx"}, "tags": ["公众号","AI内容"]},
    {"match": {"file_type": "xlsx"}, "target": {"knowledge_base_id": "kb_yyy"}, "tags": ["数据","复盘"]},
    {"match": {"file_type": "md", "filename_match": "*周会*"}, "target": {"type": "note", "folder": "周会纪要"}}
  ],
  "default": {"type": "knowledge_base", "knowledge_base_id": "kb_default"}
}

auto-backup / upload-dir 默认按路由自动选库;若路由未命中则列出可添加知识库让用户选。


八、关键注意事项(来自官方经验,必读)

⚠️ UTF-8 编码(仅 notes 写入)

import_doc / append_doc 前,必须确保 content/title 为合法 UTF-8。来自文件(先检测编码转 UTF-8)、WebFetch(可能 GBK,须转码)、剪贴板的内容都不能假设已合法。非法编码会导致 ima 中乱码且不可修复。

content = open(path, 'rb').read().decode('utf-8', errors='ignore')  # 或自动探测 gbk/big5

⚠️ PowerShell 5.1 环境(影响所有模块)

PowerShell 5.1 的 Invoke-RestMethod 会静默将 Body 从 UTF-8 转 GBK,导致中文乱码且无报错。检测版本,5.1 下必须将 JSON 显式转为 UTF-8 字节数组发送:

$utf8 = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body)
Invoke-RestMethod -Uri $url -Method Post -Body $utf8 -ContentType "application/json; charset=utf-8" -Headers $headers

⚠️ 文件上传保持原样

上传文件到知识库时不得转码,以二进制原样上传,服务端自行处理编码。擅自转码会破坏 PDF/图片/Excel。

⚠️ 本地图片不支持写入笔记

import_doc/append_doc 的 content 仅支持文本/Markdown,不支持本地图片路径。写入前须过滤 ![](file:///...)、![](C:\...) 等,并主动告知用户(网络图片 http(s):// 可保留)。


九、错误处理

retcode 含义 处理
0 成功 —
100001 参数错误 检查请求体格式/必填字段
100002 无效 ID 检查凭证
100003 服务器内部错误 稍后重试
100004 size 不合法/空间不够 检查文件大小
100005 无权限 确认操作自己的资源
100006 笔记已删除 告知用户
100008 版本冲突 重新获取内容再操作
100009 超过笔记大小限制 拆分多次 append_doc
20002 API 限频 降速,加 retry(批量已内置 1-2s 间隔)
200002 skill auth failed(凭证失效/过期) 不是网络问题:去 <https://ima.qq.com/agent-interface> 续期或重新生成 Key
220001 参数错误(如 media_type 不受支持) SVG 等矢量图不受支持,先转 png/jpg
220004 知识库权限/不存在 用 list-kb 取编码串 ID,勿用网页 URL 里的纯数字 ID

⚠️ 凭证 401:IMA Skills API Key 有 30 天有效期

实测结论(2026-09-06):凭证生成满 30 天后,所有接口统一返回:

HTTP 401  {&quot;code&quot;:200002,&quot;msg&quot;:&quot;skill auth failed&quot;}

这不是网络抖动,也不是脚本 bug,是 Key 到期。处理要点:

  • 续期优先于重新生成:在 <https://ima.qq.com/agent-interface> 点「续期」,client_id 与 api_key 字符串均不变,配置文件无需改动,重跑即可。
  • 重新生成才会换字符串,届时须覆盖 ~/.config/ima/api_key(必要时连同 client_id)。
  • 一键自检:python scripts/ima_sync.py check,能列出知识库即凭证有效。
  • 脚本已内置识别:HTTP 401/403 或 code 200002 会打印中文修复指引,且 auto-backup 立即终止,避免几十个文件排队重试。

> 提示:IMA 的 MCP 连接器与 OpenAPI 凭证是两套体系,MCP 能连通不代表 OpenAPI 凭证有效。


十、自动增量备份(配合 WorkBuddy 自动化)

本技能的杀手锏:让 WorkBuddy 成果「生成即存档」。

在 WorkBuddy 中创建一个 recurring 自动化(如每小时),prompt 为:
> 「运行 qianjin-ima-sync 的自动增量备份:扫描 E:/workbuddy/outputs 下新增/修改的文件,按智能路由规则上传到对应 ima 知识库。完成后报告成功/失败数量;新知识库先 list-kb 确认。」

脚本内部用 state.json 指纹去重,只传变化文件,安全幂等。


十一、安全

  • ✅ 凭据仅经 ima-openapi-clientid/key 头发往 ima.qq.com,绝不发往其他域名或写日志。
  • ✅ 临时 COS 凭证仅用于本次上传,过期自动失效。
  • ✅ 凭据文件权限建议设 600。
  • ✅ 笔记内容属隐私:群聊场景仅展示标题/摘要,不展示正文。

十二、触发词

场景 示例
单文件上传 "把刚生成的报告传到ima"
批量备份 "把 outputs 下这个月的成果都备份到ima"
自动备份 "开启自动备份" / "每次生成自动存ima"
文本转笔记 "把刚才的总结存到ima笔记"
网页收藏 "把这篇微信文章存到ima案例库"
搜索 "在ima里找XX的笔记" / "搜ima知识库"
智能备份 "把WorkBuddy今天生成的都传上去"

十三、版本记录

版本 日期 变更
v2.1 2026-09-06 新增凭证鉴权失败识别(HTTP 401/403 + code 200002 输出中文修复指引,不再误报为"网络/请求失败");auto-backup 遇鉴权失败 fail-fast 立即终止;补 check 自检说明与 30 天有效期排查指引;修正错误码 20002/20004 → 200002/220001/220004
v2.0 2026-07-18 对齐官方真实 API(ima.qq.com + ima-openapi 头 + openapi/*/v1 路径);新增真实脚本 scripts/ima_sync.py;融合双向读写/检索;新增自动增量备份 + 智能路由
v1.0 2026-07-18 初始理念稿(API 路径有误,已废弃)

底层基于腾讯官方 IMA OpenAPI,所有操作走 ima.qq.com 官方接口。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
IMA知识库同步怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d3228c23/qianjin-ima-sync。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

IMA知识库同步支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

IMA知识库同步权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

IMA知识库同步收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

IMA知识库同步用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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