爆款视频反推提示词神器
功能
给一条爆款短视频（或一张封面图），反推出可直接用于 AI 视频生成的提示词。中英双语，按八大要素结构化输出。
核心能力
- 🎬 视频反推：抽帧 → 视觉理解 → 输出通用视频生成提示词
- 🖼️ 图片反推：封面图/单帧直接反推
- 🧠 镜头拆解：景别、机位、运镜、焦段、景深逐项判定
- 🌏 双语输出：中文版给人读，英文版直接投喂 Runway / 可灵 / 即梦 / Sora
- 📦 批量处理：本地视频批量反推，输出提示词清单
前置条件
网页版（免安装，推荐先用）
只需一个支持 File System / Canvas API 的现代浏览器（Chrome / Edge）。打开 assets/prompt-reverse.html 即可，拖视频进去就出结果。
命令行版
- Python 3.10+
- FFmpeg 已安装（用于抽帧与元数据读取）
- 最快方式（国内网络推荐）：从 npmmirror 拉静态版，单文件免安装
bash curl -sL -o ffmpeg.exe.gz "https://registry.npmmirror.com/-/binary/ffmpeg-static/b6.0/ffmpeg-win32-x64.gz" gzip -d ffmpeg.exe.gz mkdir -p ~/.workbuddy/binaries/ffmpeg && mv ffmpeg.exe ~/.workbuddy/binaries/ffmpeg/
脚本会自动在此路径找到它，无需配置 PATH。 - Windows 其他方式：下载后把
bin目录加入 PATH - macOS：
brew install ffmpeg - 验证：
python scripts/reverse_prompt.py doctor - ffprobe 可选：缺失时脚本会自动改用 ffmpeg 输出解析元数据，功能不受影响
目录结构
baokuan-shipin-fantui-tishici/
├── SKILL.md ← 技能定义（本文件）
├── references/
│ └── prompt-framework.md ← 反推框架：八大要素、镜头/光影/风格词表、输出规范
├── assets/
│ └── prompt-reverse.html ← 网页版反推器（单文件，双击即用）
└── scripts/
└── reverse_prompt.py ← 命令行版：抽帧 + 输出结构化提示词
AI 操作指引
当用户提出反推需求时，按以下流程操作。
流程一：用户给了视频或图片文件（最常用）
这是本技能的主路径。 步骤：
- 定位文件：确认用户给的路径存在。如果用户只给了链接或描述，先请其提供本地文件。
- 抽帧：用 FFmpeg 抽取关键帧（视频）或直接读取（图片）：
bash # 抽取 6 张均匀分布的关键帧 ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1/2,scale=720:-1" -frames:v 6 frames/f_%02d.jpg -y # 或用脚本统一处理 python scripts/reverse_prompt.py frames <video_path> --count 6 - 看图：用 Read 工具逐张读取抽出的帧图片（Read 支持图片，多模态理解）。这一步是反推的核心，必须真的看图，不能靠文件名猜。
- 加载框架：读取
references/prompt-framework.md，按八大要素逐项判定。 - 输出提示词：按下方「输出格式」给用户，中英双语。
- 落盘（可选）：如果用户要保存，写入
{输出目录}/{视频名}_提示词.txt。
流程二：用户要用网页版
引导用户打开 assets/prompt-reverse.html，或由 AI 直接把该文件 present 给用户。网页版在浏览器内抽帧后，需要把帧交给 AI 理解 —— 网页版内置了「帧导出」按钮，导出帧图后再走流程一。
流程三：批量反推
python scripts/reverse_prompt.py batch <视频目录> --out <输出目录>
脚本负责抽帧与建立任务清单；AI 再按帧逐条生成提示词，汇总成清单文件。
输出格式（必须遵守）
## 视频信息
文件名 / 时长 / 画幅比例 / 推断帧率
## 中文提示词
（120-200 字连贯段落，按 主体→动作→环境→镜头→光影→风格→节奏→参数 自然衔接）
## English Prompt
（逗号短语流，可直接投喂模型）
## 要素拆解
| 要素 | 内容 | 判定依据 |
|------|------|----------|
| 主体 | ... | 第2帧 |
| 动作 | ... | 第3-5帧 |
| 环境 | ... | 全片 |
| 镜头 | 景别/机位/运镜/焦段 | ... |
| 光影 | ... | ... |
| 风格 | ... | ... |
| 节奏 | ... | ... |
| 参数 | ... | 推断值 |
## 负向提示词
Negative: ...
## 复刻建议
- 想生成同类视频，建议…
- 需要调整的话，改这几个变量效果最明显…
关键约束
- 必须真的看图反推。 没看过帧就输出提示词等于编造，是本技能最严重的错误。
- 诚实标注推断。 焦段、帧率、光线方向都是从画面推断的，标「推断」二字。看不见的信息（品牌、地点、导演意图）不写。
- 中英双语都要给。 中文给用户读，英文给模型用，缺一不可。
- 不评价内容好坏，不评价博主。 只做技术性反向拆解。
- 画面是横屏就写横屏参数，竖屏就写竖屏，不要默认套竖屏。
输出产物
默认输出目录：用户指定的目录；未指定则输出到工作区 outputs/。
outputs/
├── 视频名_提示词.txt ← 单条视频的完整反推结果
└── 批量反推清单.xlsx ← 批量模式汇总（含文件名、中文提示词、英文提示词）
技术原理
- 抽帧：FFmpeg
fps滤镜按时间均匀抽帧，缩放到 720p 宽以控制图片体积、便于多模态读取。 - 音频（可选）：如需理解口播带来的叙事节奏，可用 FFmpeg 提取音轨，交 ASR 转文字后辅助判断节奏与结构。
- 视觉理解：由 AI 多模态能力读取帧图，按
prompt-framework.md的八大要素逐项判定。 - 成文：按中文连贯段落 + 英文短语流双轨输出，英文版遵循「高权重在前」的逗号短语流写法。
注意事项
- FFmpeg 缺失时抽帧会失败，先用
ffmpeg -version自检。 - 视频过长（>3 分钟）时抽帧数量适当增加，否则容易漏掉运镜变化。
- 网页版抽帧在浏览器本地完成，视频不上传，隐私安全。
- 反推结果是「风格描述」而非「精确复现」，AI 视频生成本身有随机性。
- 涉及真人肖像的视频，反推结果仅用于技术学习，不得用于伪造他人形象。
常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| "ffmpeg 不是内部或外部命令" | 跑 doctor 自检；缺失时按上面 npmmirror 方式装便携版 |
| 元数据显示"未知" | ffprobe 缺失所致，现已用 ffmpeg 输出兜底，重跑即可；仍失败则视频文件可能损坏 |
| 抽出的帧全是黑屏 | 视频开头有黑场，加 --skip 1 跳过首秒再抽 |
| 提示词感觉不对味 | 补抽更多帧（--count 12），重点看中段运镜；运镜是最容易漏的维度 |
| 网页版拖进去没反应 | 换 Chrome/Edge；或直接把视频路径给 AI 走命令行流程 |
| 英文提示词太长被截断 | 精简至 60 词以内，只保留前四个核心要素 |
