千川商品竞争力分析

把广告表现、单位经济模型和竞品价格位置放在同一张表中，避免高GMV但亏损的商品被误判为主推品。

工作流

1. 对齐商品ID、售价、商品成本、平台费、退款口径、竞品价格指数和归因窗口。
2. 检查成本字段完整性；缺成本时只做流量诊断，不声称盈利。
3. 运行 scripts/rank_product_competition.py 生成商品分层和默认 dry_run 投放角色草案。
4. 根据利润、价格、CTR和CVR区分修价、修素材、修承接或止损，不把问题全部归因于投流。
5. 真实新增商品、调整预算或停投前必须取得授权并核验可投商品与商品竞争分析接口。

命令

python scripts/rank_product_competition.py --input products.csv --min-spend 300 --min-ctr 0.02 --min-cvr 0.03 --out-dir output

字段、公式和分层逻辑见 references/method.md。

输出合同

• product_competition_ranking.csv：净收入、广告前毛利、投后利润、竞争指标、分层与动作。
• action_manifest.json：默认 dry_run: true 的主推、保留、修价、修素材、修承接或止损草案。
• 成本缺失、退款异常和竞品口径未知必须单独标记。

质量门槛

• 不把GMV、平台ROI或佣金率直接等同净利润。
• 竞品价格指数只作相对信号，不自动触发降价。
• 不抓取、复制或伪造竞品素材。
• 不把草案描述为已修改千川商品投放。

参考资料

需要核对利润公式、商品竞争分析和可投商品能力时读取 references/method.md。