千川人群定向拓展

把人群表现转换成可解释的纳入、排除和复测建议，防止仅凭人群规模或短窗口ROI盲目扩量。

工作流

1. 对齐账户、商品、归因窗口、人群包版本和新客定义；不同口径不得合并评分。
2. 收集人群规模、触达、曝光、消耗、成交、订单与新客订单，确认目标ROI和最低样本。
3. 运行 scripts/plan_audience_expansion.py 生成人群分层和默认 dry_run 的定向动作清单。
4. 对高频低效人群优先降频或排除，对高ROI高新客占比人群才生成拓展候选。
5. 真实更新人群定向前必须取得授权、校验人群包ID并核验平台回执。

命令

python scripts/plan_audience_expansion.py --input audiences.csv --target-roi 2.2 --min-spend 300 --min-orders 3 --out-dir output

字段和阈值说明见 references/method.md。

输出合同

• audience_decisions.csv：人群ROI、新客率、频次、分层、建议动作和证据。
• action_manifest.json：默认 dry_run: true 的纳入、排除、保留或复测动作。
• 明确列出样本不足、归因延迟、重叠人群和人群包授权风险。

质量门槛

• 不把相关性描述为因果；人群扩量前要求可比较的测试窗口。
• 不把低消耗高ROI直接视为优胜人群。
• 不读取或输出 Access-Token、Cookie、密码或密钥。
• 不把动作草案描述为已更新千川定向。

参考资料

需要核对人群字段、包含/排除逻辑和官方能力时读取 references/method.md。