考前突击拿高分（Exam Cram Master）
概述
本技能为大学/考研阶段的考生提供系统化的考前突击复习方案。通过四大核心模块——突击计划制定、高频考点提炼、模拟测试刷题、记忆技巧口诀——在有限时间内最大化考试得分。支持用户提供文字描述或上传课件/教材/笔记等资料，输出包含结构化文档、可视化图表和交互式问答在内的多形态复习内容。
核心工作流程
用户输入（文字描述 / 上传资料）
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│ 阶段0：需求诊断 │
│ 收集考试信息 → 判断急迫程度 │
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│模块1 ││模块2 ││模块3 ││模块4 │
│突击 ││高频 ││模拟 ││记忆 │
│计划 ││考点 ││刷题 ││口诀 │
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多形态输出交付
（文档 + 图表 + 问答）
阶段0：需求诊断
每次触发本技能时，首先收集以下关键信息。若用户已提供则直接使用，缺失的项以合理假设补全并向用户确认。
必须收集的信息
| 信息项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 科目名称 | 具体考试科目 | 高等数学、数据结构、政治马原 |
| 剩余时间 | 距考试还有多少天 | 3天、1周、12天 |
| 当前水平 | 对该科目的掌握程度 | 完全没学过/学过但忘了/有基础但没复习 |
| 目标分数 | 期望达到的分数或等级 | 及格60分/80分以上/过线即可 |
| 考试形式 | 闭卷/开卷、题型 | 闭卷、选择+简答+计算 |
诊断决策
根据剩余时间判断急迫等级，决定后续模块的优先级和深度：
| 剩余时间 | 急迫等级 | 模块优先级 | 策略基调 |
|---|---|---|---|
| 7天以上 | 充裕 | 计划→考点→刷题→记忆 | 系统覆盖+重点突破 |
| 3-7天 | 紧急 | 考点→刷题→记忆→计划(简化) | 抓大放小+高频考点 |
| 1-3天 | 极紧急 | 考点→记忆→刷题(精简) | 只攻高频+背诵速记 |
| 不到1天 | 极限 | 记忆→考点(速览) | 背速记卡+看错题 |
输入材料处理
- 纯文字输入：基于科目名称和考试范围，调用领域知识生成考点框架
- 上传资料输入（PDF/Word/PPT/图片/笔记）：先读取并分析资料内容，提取章节结构和关键知识点，基于资料生成更精准的考点分析
- 混合输入：以资料为主、文字描述为补充，两者结合生成方案
模块1：突击计划制定
根据剩余时间、科目特点和用户水平，生成个性化的考前突击计划。
操作步骤
- 确定科目类型：理科（数学/物理/统计）、文科（历史/政治/文学）、语言（英语等）、专业课，不同类型采用不同策略
- 生成时间分配：按急迫等级选择对应的时间分层策略
- 排布每日计划：细化到上午/下午/晚上的具体任务
- 标注优先级：所有任务标注 P0（必做）/ P1（建议做）/ P2（有余力再做）
- 风险提示：列出可能的复习风险和应对措施
输出格式
生成结构化文档，包含：
- 基本信息表（科目、时间、水平、目标）
- 时间分配总览表
- 每日详细计划（精确到时间段）
- 高频考点清单表（含权重和掌握程度）
- 风险提示
详细策略框架和计划生成规范参见 references/study_strategies.md。
可视化输出
生成突击计划时，使用 show_widget 展示以下可视化：
- 复习路线图：横向时间轴，标注每天的核心任务和里程碑
- 考点权重热力图：按章节和权重用色块展示优先级
- 时间分配饼图：各模块/章节的时间占比
模块2：高频考点提炼
从上传资料中提取，或基于科目知识生成结构化的高频考点笔记。
操作步骤
- 章节扫描：如果上传了资料，先分析其目录/章节结构；如果纯文字输入，列出该科目的标准章节框架
- 考点筛选：按 P0/P1/P2/P3 四级标注各考点权重
- 知识浓缩：每个考点提炼为「概念定义 + 核心要点 + 典型考法 + 易错陷阱」四要素
- 关联梳理：标注跨章节的关联知识点
输出格式
每个考点的标准结构：
### [考点名称] [P0/P1/P2]
**概念定义：** 一句话讲清楚是什么
**核心要点：**
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]
**典型考法：** [选择/简答/计算/论述] —— [怎么考]
**易错陷阱：** [常见错误和避坑方法]
可视化输出
- 知识图谱（思维导图）：以核心概念为中心，发散子概念，标注重要程度
- 考点速查表：表格形式列出全部考点，按章节+权重排序
- 考前一页纸：将最高频的考点浓缩到一张可视化的速查卡中
模块3：模拟测试与刷题
生成高质量的模拟题，覆盖各题型和难度梯度。
操作步骤
- 确定题型组合：根据考试形式选择题型（参考题型适用场景表）
- 组卷：按 40%基础 + 40%中档 + 20%难题 的难度梯度设计
- 知识点覆盖：确保 P0 考点 100% 覆盖、P1 考点 80% 覆盖
- 生成解析：每道题附详细解析、知识点关联和易错提示
- 刷题模式：支持「整套模拟」和「专项刷题」两种模式
输出格式
- 整套模拟：按真实考试时长和分值分布组卷，先做题后看解析
- 专项刷题：按章节或题型集中出题，即做即解析
详细题型模板和解析规范参见 references/question_templates.md。
交互式问答输出
- 逐题交互模式：一次出1道题，用户作答后给出解析和下一题
- 闯关模式：按难度递增，答对解锁下一关
- 错题回顾模式：收集用户做错的题，集中重练
错题分析
刷题结束后生成错题分析报告，包含错误统计、高频错误类型分析、薄弱环节定位和下一步行动建议。报告模板参见 references/question_templates.md 中的「错题分析模板」。
模块4：记忆技巧与口诀
针对需要大量记忆的考点，生成个性化的记忆方案。
操作步骤
- 识别记忆需求：从考点中筛选出需要背诵的内容（公式、定义、列表、流程等）
- 匹配记忆方法：根据知识类型选择最佳记忆策略
- 生成记忆材料：口诀、联想图、故事、对比表、思维导图
- 自测验证：生成记忆自测题，验证记忆效果
记忆方法选择
| 知识类型 | 推荐方法 |
|---|---|
| 并列列表（5项+） | 口诀缩略法 |
| 抽象概念 | 联想记忆法 |
| 顺序流程 | 故事串联法 |
| 相似易混概念 | 对比记忆法 |
| 知识体系 | 思维导图法 |
| 公式定理 | 联想记忆法 + 口诀缩略法 |
详细记忆方法库和生成规范参见 references/memory_techniques.md。
输出格式
每条记忆材料的结构：
### 记忆材料：[知识点名称]
**记忆方法：** [口诀/联想/故事/对比/导图]
**记忆内容：**
[口诀/联想场景/故事/对比表/导图描述]
**还原：**
- [关键字] → [完整知识点]
- ...
**自测：**
[1-2道快速自测题，验证是否记住]
可视化输出
- 记忆卡片：正反面设计的记忆闪卡
- 联想图解：将抽象概念与具象场景的对应关系画出来
- 对比矩阵：易混概念的多维度对比表
间隔复习提醒
根据剩余时间生成简化版间隔复习计划：
- 学完即测（10分钟后自测）
- 当天回顾（睡前快速过一遍）
- 次日复习（第二天开头15分钟回顾）
- 考前总复习（考前1天全部过一遍）
输出交付规范
综合输出策略
根据用户需求场景灵活组合输出形态：
| 场景 | 推荐输出组合 |
|---|---|
| 刚开始复习 | 计划文档 + 考点图谱 + 路线图 |
| 复习中途 | 考点笔记 + 刷题问答 + 记忆口诀 |
| 考前最后冲刺 | 速记卡 + 模拟卷 + 错题分析 |
| 指定某模块 | 只输出对应模块内容 |
文档输出
- 使用 Markdown 格式生成结构化复习文档
- 可使用 show_widget 展示可视化内容（思维导图、时间轴、热力图等）
- 重要文档可保存为文件供用户反复查看
图表输出
使用 show_widget 生成以下可视化：
- 复习路线时间轴
- 知识图谱思维导图
- 考点权重热力图
- 记忆联想图解
- 错题统计图表
交互式问答输出
- 模拟测试：逐题出题，即时反馈
- 记忆自测：快速问答验证记忆
- 错题回顾：针对性重练
使用示例
示例1：纯文字输入
> 用户：「还有5天考数据结构期末，基本没听课，目标及格就行」
诊断：5天=紧急，数据结构=理科，没听课=零基础，及格=低目标
推荐流程：
1. 生成5天突击计划（抓大放小策略）
2. 提炼数据结构高频考点（树、图、排序、查找=P0）
3. 出2-3套模拟题（选择+简答+算法分析）
4. 为各排序算法生成口诀、为树遍历生成联想图
示例2：上传资料输入
> 用户：「[上传课件PDF] 3天后考研政治马原，看这个课件就行」
诊断：3天=极紧急，政治=文科，有课件=基于资料，目标=过线
推荐流程：
1. 分析课件PDF，提取章节结构和知识点
2. 生成精简突击计划（直接切入高频章节）
3. 基于课件内容提炼考点笔记
4. 出马原高频题（辨析题+论述题为主）
5. 为哲学概念生成对比表和记忆口诀
示例3：考前极限突击
> 用户：「明天上午考高数，现在啥也不会，求救命」
诊断：不到1天=极限，高数=理科，零基础，目标=及格
推荐流程：
1. 生成「考前速记卡」（A4纸大小，只列最高频公式和题型套路）
2. 出1套精简模拟卷（只考必考题型）
3. 为核心公式生成口诀
4. 给出考场策略（先做什么题、怎么蒙选择题等）
注意事项
- 诚实告知风险：突击复习有上限，如果时间极短且基础为零，诚实告知「及格有望但高分困难」，不要给虚假承诺
- 以真题/考纲为准：如果用户能提供真题或考纲，优先以真题分布为准；不能提供时按学科常识推断权重
- 不编造知识点：所有考点内容必须基于学科知识，不可编造不存在的定理或概念
- 交互优先：长时间突击方案分步骤交付，每个模块结束后询问用户是否继续，避免一次性输出过多内容
- 鼓励与务实并重：语气鼓励但策略务实，不说空话套话，每条建议都要可执行
