qa需求理解与测试用例生成

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI驱动的需求→测试用例生成能力。V4.15.56架构:P5 Risk TP描述质量修复+G6+C2级联豁免+G1.5异常场景豁免+merge容差对齐+p7_quick_fix

一句话选型结论

按资料字段整理

qa需求理解与测试用例生成是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_024716e2/qa-req2testcase-generator
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_024716e2仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量11.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
qa需求理解与测试用例生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

qa-req2testcase-generator V4.15.56

> 版本:4.15.56 | P5 Risk TP描述质量修复+G6+C2级联豁免+G1.5异常场景豁免+merge容差对齐+p7_quick_fix
> V4.15.44: RISK-ETP context空洞三重故障修复(A:source_scenario前缀匹配 B:diff_hint正则防"测试点"截断 C:ETP展开补title) + metrics监控盲区修复(retries从state读)
> V4.15.43: P0-3 checkpoint state计数 + G1.5白名单 + P6.merge partial标注 + HOLLOW_STEPS阈值分类 + G1.5诊断优化
> V4.15.35: 🔧 risk TP死循环修复(模板去占位符+降级保留warning+diff_hint增强)
> V4.13.8: 🔧 14项质量改进 | 🧠 CoT复杂TP强制推理 | 🛡️ 文件安全三层防护 | 📋 Prompt泛化(虚构场景替代特定项目)


⚠️ 元规则(最高优先级,违反即终止)

Agent必须100%执行skill规定的流程,不得自行判断"优化"或"改进"。

  1. 执行优先:按skill规定流程执行每一步,不得跳过、绕道
  2. 规则即硬约束:「禁止」「必须」「🔴」是代码级硬约束,违反即报错
  3. 发现问题先执行后反馈:完成当前流程后反馈,不在执行中自行修改
  4. 禁止伪造结果:orchestrator返回error时必须修复重试,不得伪造gate pass
  5. 禁止自我决策:不允许Agent自行判断"规则不合理/太慢/可优化"并绕过
  6. 🔴 禁止自行发明规则(V4.15.26新增):本文档/代码中未明确列出的任何速率限制、延迟、节流、防批量机制,均不存在
    - ✅ 允许:文档白纸黑字写了"每N个TP暂停M秒" → 照做
    - ❌ 禁止:凭直觉添加 sleep(55) "防止脚本批量识别"
    - ❌ 禁止:自行推断"应该有防封禁机制"并实现
    - 不确定某规则是否存在 → 先读 orchestrator.py/gate_checker.py 源码确认 → 文档和代码均无要求 → 该规则不存在
  7. 禁止抛选择题:任何步骤失败后自动修复重试,禁止停下来向用户要选择
  8. ⛔ 禁止脚本批量生成 + 禁止子代理派发(V4.12.5+V4.15.9):(1) 禁止编写 Python/Shell/JavaScript 脚本循环调用 p6_generate_one;(2) 禁止通过 sessions_spawn / 子 Agent 派发 P6 用例生成任务,P6 必须由主会话 LLM 逐条阅读 prompt 后手写生成每个 TP 的用例。这两种做法本质相同——绕过主会话逐条执行规则,批量生成的内容必然空洞,质量门禁会拦截。orchestrator 已内置子Agent环境检测,违规直接 exit(1)。
  9. 🔴 质量优先原则(V4.13.8):效率不能以牺牲质量为代价。禁止因为"太慢了""时间不够"就跳过P7检查、批量修改用例、放弃merge修复。遵循闭环流程:修复→merge→p7_check→确认PASS→继续。连续2次merge失败必须暂停分析根因。去重率>50%或冒烟=0必须拒绝接受。
  10. 🔴 冒烟用例标注规则(V4.13.8):冒烟用例必须严格聚焦「入口可达性+核心展示」,标注标准: ✅ 可标:所有页面入口能否正常打开、核心数据能否加载展示、核心操作能否完成(如提交/查询/导出); ❌ 禁止标冒烟:异常场景(如权限不足/数据为空/超时)、删除/禁用操作、次要字段验证、UI细节核对。P0占比硬性控制在10-15%。
  11. ⛔ 禁止 Agent 自行插入 sleep/wait/delay(V4.15.2):Agent 不得在执行流程中的任何位置自行添加等待(包括但不限于 sleep、time.sleep、asyncio.sleep、setTimeout、shell sleep 命令、或在两个命令之间插入刻意停顿)。orchestrator 和所有代码层工具已内置了完整的速率限制(rate-limiting)、退避重试(exponential backoff)和并发控制。Agent 自行添加 sleep 是多余行为,只会拖慢流程,且可能绕过 orchestrator 的速率控制逻辑。发现 Agent 自主插入 sleep → 视为违反元规则第1条(自行判断"优化"),该步骤结果作废。
  12. 🔴 复盘/报告数据必须从 statistics 取值(V4.15.5新增):编写复盘报告、测试报告、质量报告时,所有统计数据(总用例数、冒烟数、P0/P1/P2分布、去重率等)必须从 p6_output.statistics、p7_output.statistics 或 orchestrator_state.json 直接读取,禁止 Agent 估算、推测或编造数字。错误示例:实际冒烟38条却写95条。若发现报告数字与 statistics 不符 → 视为严重质量问题,报告作废重写。

⛔ 入口强制检查:需求载荷是否存在(最高优先级)

此检查在技能触发后第一个动作执行。不通过→立即终止。

✅ 允许继续:用户消息含需求正文 / 含需求附件(.docx/.txt/.pdf) / 明确引用近期需求
❌ 必须停止:"我等会发"、"分析这个需求"(无附件)、仅提及技能名、模糊引用

不通过回复:📋 请先发送需求正文或需求文档,收到后立即开始分析。
通过回复:✅ 需求载荷已收到 | 格式:X | 大小:Y | 📋 即将进入初始化...


🔴 运行协议

核心原则:orchestrator.py控制流程,Agent只负责执行prompt返回JSON。

6段确认模式:每次「继续」只前进一个段落(绝对禁止连段执行):
- 用户回复1次「继续」→ Agent只执行下一个段落,执行完立即⏸️停止
- ⛔ 禁止: 用户说1次「继续」Agent连跑多段
- ⛔ 禁止: 看到下一段gate已存在就"继续跑完"
- 每段结束后检查: 是否已输出⏸️?是否已等待「继续」?

📌 __must_emit__ 字段:p2_code_generate / step7_export的stdout包含此字段。Agent必须将MEDIA行复制到回复,同时用 exec cat 展示文件内容。


🔴 段落边界规则(最高优先级,违反视为流程无效)

规则 说明
⛔ 禁止连段 每段结束→⏸️停止→等「继续」→才读下一段规则文件
⛔ 禁止预读 执行段落N时,禁止读取 rules/paragraph_N+1.md
⛔ 禁止跨段 即使下一段gate已存在,也必须等用户「继续」
🔴 停止锚点 每段规则文件末尾有终止锚点,Agent读到必须停止

📌 段内暂停 ≠ 段落边界(V4.15.0 代码层硬控):
- 段落5(P6用例生成)内部有代码层强制的段内暂停点(~15条TP,orchestrator返回 PAUSE_REQUIRED + exit(3))
- 段内暂停:等「继续」后必须先调 p6_tp_list 确认 next_tp_index,在当前段落内接着跑
- 段落边界:等「继续」后前进到下一段,必须先读 rules/paragraph_N+1.md
- 🔴 Agent必须区分这两个概念,不得将段内暂停误认为段落结束


🔴 操作约束矩阵

Step Agent角色 唯一正确命令
P0 执行者 prep_prompt → 生成JSON → step_run
P1 执行者(分批) 骨架→循环feature→p1_code_merge
P2 观察者 python3 "$ORCH" --action p2_code_generate
P3 执行者 prep_prompt → 生成JSON → step_run
P4 执行者 prep_prompt → 生成JSON → step_run
P5 观察者 python3 "$ORCH" --action p5_code_merge
P6 LLM生成者(⛔禁子Agent) p6_tp_list→逐条循环(p6_generate_one→完整阅读prompt生成JSON→p6_generate_one --save)→p6_merge<br>🔴 V4.11.0逐条生成:一次一个测试点,prompt极简(~400B)。Agent完整阅读prompt后生成JSON,字段由代码自动补全
P7 观察者 python3 &quot;$ORCH&quot; --action p7_code_check

Agent只做3类事: ①exec orchestrator命令 ②read prompt并生成JSON write到文件 ③read图片并描述


🔴🔴🔴 V3.5.2 绝对禁止行为(代码层硬控)

  1. 禁止直接写gate文件 — gates/*.pass.json 只能由orchestrator创建
  2. 禁止直接写output文件 — p{N}_output.json 只能通过step_run等action写入
  3. 禁止直接修改state文件 — orchestrator_state.json 内部修改
  4. 禁止import orchestrator — 不允许任何形式导入
  5. 禁止跳过orchestrator — 所有步骤必须通过 python3 &quot;$ORCH&quot; --action XXX
  6. 禁止伪造执行结果 — error时必须修复重试,不得手动替代
  7. Onboarding必须逐步交互 — 3步逐步展示,禁止合并

违反以上任何规则,step7_export会审计拒绝。


📋 6段执行流程

段落 内容 规则文件 前置Gate 确认点
1 init + onboarding read rules/paragraph_1.md — ⏸️
2 step0 + 图片理解 read rules/paragraph_2.md P0 gate ⏸️
3 P0+P1 + 自动P2 read rules/paragraph_3.md step0 gate ⏸️
4 P3+P4 + 自动P5 read rules/paragraph_4.md P2 gate ⏸️
5 P6 用例生成 read rules/paragraph_5.md P5 gate ⏸️
6 P7 + Excel导出 read rules/paragraph_6.md P6 gate 🏁

🔴 执行流程(每段通用,严格执行):

  1. 收到用户「继续」→ 查上表找到下一段N
  2. read rules/paragraph_N.md → 完整阅读该段规则
  3. 严格按规则文件中的指令逐步执行
  4. 执行到规则文件末尾的终止锚点 → ⏸️停止
  5. 输出「段落N完成,请回复「继续」」
  6. 🔴 绝对禁止:读完paragraph_N.md后继续读取paragraph_N+1.md

📋 流程速查表

段落 核心动作 关键Gate 暂停规则 常见错误
1 init+onboarding onboarding.pass.json — 环境异常
2 图片理解 step0.pass.json — 需求格式错误
3 P0+P1→P2 P0+P1.pass.json — P1场景过多
4 P3+P4→P5 P3+P4.pass.json — P5测试点过少
5 P6用例生成 P6.pass.json 每15TP暂停 会话压缩丢TP→p6_verify_files
6 P7+导出 P7.pass.json 修复循环 fix→merge→check不可跳步

🔄 断点续跑

exec: python3 &quot;$ORCH&quot; --action status

→ 查看已完成的gate pass,从下一个未执行的步骤开始。
→ 如果当前段落已有部分gate pass → 阅读该段规则文件,跳过已完成步骤。


❌ 错误处理

错误类型 处理
gate_blocked 检查缺失的前置步骤,从该步骤重新执行
guard_failed 检查truncation,修复JSON后重试
quality_rejected 按issues和fix_example修复,最多重试2次
timeout 检查文件是否已生成新内容,有则继续,无则重试
paused_locked (V4.15.3) P6已暂停,锁文件存在。→ p6_resume 解锁 → p6_tp_list 查看进度 → 继续
BUG (V4.15.3) orchestrator代码异常。禁止自行修复/绕过。立即停止并报告用户。

📁 文件结构

skill_v4/
├── SKILL.md                     ← 本文件(总控路由)
├── rules/
│   ├── paragraph_1.md           ← 段落1规则
│   ├── paragraph_2.md           ← 段落2规则
│   ├── paragraph_3.md           ← 段落3规则
│   ├── paragraph_4.md           ← 段落4规则
│   ├── paragraph_5.md           ← 段落5规则
│   └── paragraph_6.md           ← 段落6规则
├── prompts/                     ← LLM prompt模板
├── tools/                       ← orchestrator.py等工具
├── config/                      ← 配置
└── references/                  ← 参考文档

触发条件

「ai用例生成」「ai需求分析」「req2testcase」「生成测试用例」「分析需求」「拆解功能点」「输出测试点」「需求评审」「PRD转测试用例」

已知限制

  • 仅支持中文需求文档(.docx/.txt/粘贴文本)
  • 不支持视频/音频需求输入
  • PX图片理解依赖腾讯云API(未配置则降级为caption_only)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
qa需求理解与测试用例生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_024716e2/qa-req2testcase-generator。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

qa需求理解与测试用例生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

qa需求理解与测试用例生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

qa需求理解与测试用例生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

qa需求理解与测试用例生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。