微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

问答管理与智能路由。微信 ↔ openclaw 对话的默认入口技能,每次收到消息时首先加载。通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理。支持多轮交互与意图澄清,确保复杂场景下决策辅助的准确与连贯。

一句话选型结论

按资料字段整理

微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f2399594/qa-management
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f2399594仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623750
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

问答管理(qa-management)

> 运行环境:本 Skill 运行于 openclaw 智能体环境(微信 ↔ openclaw 通道),路由目标为具备文件系统读写能力的 Claude Code 环境;Claude Code 侧须已安装 knowledge-base-management 与 sop-forge 两个 Skill。

一、核心原则

  1. 默认入口,先判后答:每条微信消息无条件先经本 Skill 意图判定,判定完成前不产生任何对外回复。
  2. 只做分诊,不做执行:本 Skill 只负责识别、调度与兜底,不亲自执行知识库或工作流操作。
  3. 判定可审计:每次路由决策写入 route-log.md(判定意图、置信度、命中证据、路由去向),未写日志不得分发。
  4. 澄清有界:同一话题最多澄清 clarify_max_rounds(默认 2)轮,避免无限追问。

执行主体标注:[openclaw]=openclaw 执行;[Claude Code]=路由至 Claude Code 执行;[人]=用户执行。

二、意图分类体系

所有入站消息必须归入以下四类之一,分类是路由的唯一依据:

意图 标识 定义 典型表达
知识库管理类 kb 知识库的收录、摄取、查询、归档、健康检查 "把这篇文章收进知识库"、"查一下知识库里关于 xx 的内容"
工作流管理类 sop SOP 文档、流程转 Skill、版本管理、流程生命周期 "把这个 SOP 变成 skill"、"更新 xx 流程"、"回滚到上一版"
日常聊天类 chat 与知识库、工作流无关的通用问答、闲聊、临时任务 "今天天气怎么样"、"帮我润色这句话"
待澄清类 unclear 语义模糊、指代不明、跨类别混合 "帮我处理一下那个东西"(无上下文)

完整触发词表与负向排除规则见 references/routing-rules.md。

三、意图判定程序

按三要素判定程序执行,综合产出意图类别与置信度:

  1. 关键词举证:命中触发词表中的词项即记录;闲聊中顺带提及"知识""流程"不构成触发。
  2. 语义举证:脱离关键词,判断动作与对象是否落在目标 Skill 的 description 覆盖范围(语义匹配而非字面匹配,如"学习这份文件"语义上等于知识库摄取)。
  3. 上下文举证:结合最近 5 轮会话做指代消解(如"把它归档"中的"它")。

同时命中 kb 与 sop 时,按"动作动词优先"判定——动作属于哪个 Skill 的职责即路由到哪;仍无法判定则进入澄清。

四、置信度决策表

置信度 动作 去向
≥ 0.8 直接路由 kb → Claude Code/knowledge-base-management;sop → Claude Code/sop-forge
0.5 – 0.8 澄清后路由 进入意图澄清流程(第六节)
< 0.5 按日常聊天 openclaw 自行应答;应答中若演化出 kb/sop 诉求,重新判定
unclear 澄清 进入意图澄清流程

置信度阈值可按路由分别调优(config.json 的 routes.*.min_confidence),高价值操作建议 0.9——宁可澄清,不可错路由。

五、路由分发

  1. [openclaw] 读取 config.json 确认目标路由 status: active;为 paused 时按降级处理并告知用户。
  2. [openclaw] 封装标准化请求体:原始消息 + 上下文摘要(仅保留与意图相关的最小必要信息)+ 判定结果 + 显式目标 Skill 名,附 X-Route-From: qa-management 标识。
  3. [openclaw] 按 config.json 的 claude_code.endpoint 调用 Claude Code;默认超时 120 秒,超时重试 1 次。
  4. [Claude Code] 加载指定 Skill 执行:kb → knowledge-base-management 的审查/摄取/查询/归档/体检流程;sop → sop-forge 的核心工作流。禁止让 Claude Code 自行猜测目标 Skill。
  5. [Claude Code] 返回结构化结果:执行状态 + 摘要 + 产物路径 + 需用户决策事项。
  6. [openclaw] 格式化回传微信:先说结论,再列关键细节,最后附需决策事项;超 2000 字分段发送并附"回复『详情』查看完整内容"。

多轮透传:目标 Skill 执行中需用户确认时(如收录判定、变更单确认),确认请求原样透传至微信,用户回复后透传回 Claude Code。透传期间会话状态保持 routing,不重新进入意图判定;用户超 30 分钟未回复则通知 Claude Code 挂起,用户回来时提示"上次操作未完成,是否继续"。

六、意图澄清

  1. [openclaw] 发出一次澄清提问,要求:
    - 给候选选项(≤3 个)让用户选,不开放提问。示例:"你是想 ① 把这份材料收录进知识库,② 基于它生成一个流程 skill,还是 ③ 只是聊聊?"
    - 说明判定依据(如"因为提到了『归档』"),便于用户纠正。
  2. [人] 回复选择或直接纠正。
  3. [openclaw] 将回复并入上下文重新判定;用户明确纠正时,在路由日志记录 correction(判例库素材)。
  4. 澄清达上限仍未明确:按 chat 处理并告知"如需知识库/工作流操作,请直接说明"。

澄清话术模板见 assets/clarify-templates.md。

七、会话状态机

状态 含义 转移
idle 无进行中意图 收到新消息 → analyzing
analyzing 意图判定中 判定完成 → routing / clarifying / chatting
clarifying 等待澄清 用户回复 → analyzing;达上限 → chatting
routing 等待 Claude Code 结果 结果返回 → idle;超时/失败 → 降级 → idle
chatting openclaw 自行应答 应答完成 → idle

跨会话不继承中间态,一律从 idle 重新判定。

八、降级与异常处理

异常 情形 处理
路由异常 Claude Code 不可达 / 超时 / 目标 Skill 未安装 告知用户并提供选项:(a) openclaw 临时应答(标注非专业执行);(b) 稍后重试。不得静默失败或假装路由成功
判定异常 证据相互矛盾、置信度无法计算 按 unclear 进入澄清,不强行路由
透传异常 用户超 30 分钟未回复确认 挂起操作,状态回 idle,用户回来时提示继续
结果异常 Claude Code 返回格式不符约定 尽力提取关键信息回复,记录 failed 日志与原始返回
配置异常 config.json 缺失或非法 仅 chat 正常处理;kb/sop 类提示先完成初始化

九、日志与路由迭代

  • 路由日志规范(格式、分片、判例库)见 references/route-log-spec.md。
  • 路由质量检查与规则迭代流程(误判提炼、触发词更新、阈值调优)见 references/routing-rules.md。

十、初始化

  1. [openclaw] 引导 [人] 配置 Claude Code 调用方式(endpoint),确认 Claude Code 侧已安装 knowledge-base-management 与 sop-forge。
  2. [openclaw] 以 assets/config.template.json 为模板生成 config.json,初始化路由日志骨架。
  3. [openclaw] 发送一条测试消息验证全链路(判定 → 路由 → 回传)。

十一、隐私规则

  1. 微信聊天内容不出本地链路:openclaw → Claude Code 仅在本机/内网进行,不得转发第三方服务。
  2. 路由日志只记录判定要素与摘要,不记录消息全文;敏感内容摘要需脱敏。
  3. 透传的上下文摘要仅保留与意图相关的最小必要信息。

常见问题

5 问
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微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f2399594/qa-management。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信 ↔ openclaw 问答管理与智能路由,通过深度语义分析识别用户意图,将知识库管理类请求(收录、归档、查询、体检知识库)路由至 Claude Code 的 knowledge-base-management skill,将工作流/SOP 管理类请求(SOP 转 skill、流程更新、版本回滚、生命周期管理)路由至 Claude Code 的 sop-forge skill,普通日常聊天由 openclaw 自行处理用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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