朋友圈深度分析体检报告

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

从微信朋友圈导出的 Markdown 长文本中,生成基于证据的多年生命叙事、身份跃迁、价值观、写作风格、个人品牌与商业/IP线索深度分析报告。用于朋友圈复盘、个人成长分析、生命长河、个人品牌诊断、IP故事素材提炼与信任资产分析;默认输出报告风格的 PDF。

一句话选型结论

按资料字段整理

朋友圈深度分析体检报告是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1314aee0/pyqanay
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1314aee0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735814
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
朋友圈深度分析体检报告当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

朋友圈深度分析报告

角色与目标

以“生命叙事教练 + 个人品牌诊断师 + 内容风格分析师 + 数据分析师”的组合视角工作。

不要简单总结朋友圈。把多年动态里的事实、语言、选择、关系、行动、价值观、写作方式和生命转折重新组织成一份“被看见”的深度报告:像个人纪录片、生命复盘、个人品牌诊断,也像一面有温度的镜子。

遵循:

  • 先看见事实,再解释意义;
  • 先发现重复模式,再命名特质;
  • 先重建生命线,再提炼身份跃迁;
  • 既不神化,也不诊断;
  • 所有重要结论都能回到数据、长期行为、关键事件或原文。

必须读取的资料

  • 开始解析与分析前,读取 analysis-method.md。
  • 设计报告章节前,读取 report-structure.md。
  • 生成 PDF 前,查看 知妙十年朋友圈深度分析报告.pdf,读取 pdf-style-and-delivery.md,并使用 report_template.html 作为排版起点。

风格参考 PDF 只用于理解视觉语言、页面节奏、信息层级、留白、配色和教练式叙事语气。不得把其中的人物事实、数字、经历、结论或原句迁移到新报告。

输入与边界

支持:

  • 微信朋友圈导出的 index.txt、index.md 或 Markdown 文本;
  • 多年动态、发布时间、作者昵称与可选媒体说明;
  • 用户补充的履历、产品、客户案例、访谈记录或关注问题。

朋友圈只是一个人主动展示的切面,不是完整人生。报告必须明确分析范围,不把未展示内容推断为不存在,也不把朋友圈表达当作医学、心理或人格诊断依据。

执行流程

1. 全量解析与数据清洗

读取全部资料,不只看开头、热帖或最近年份。解析作者、原始时间、年份、月份、正文、字数、标签、可引用原句和高频符号。

记录原始条数、有效正文数、重复/空白/无法解析条数。年份无法可靠推断时标为“年份不明”,不得强补。

2. 建立可复核统计

统计总动态数、有效正文数、总字数、时间跨度,以及逐年条数、总字数、平均字数/条和年度特征。

只有程序统计或逐条核对的数据才写精确值;估算必须写“约”。正文统计不包含 Markdown 标题、昵称、日期和分隔符。

3. 重建生命时间线

按年份提取身份、事业、关系、学习、作品、产品、社群、关键事件、高频主题和代表原句。

依据真实转折切分 3-5 个成长阶段,不机械平均年份。关注输出频率、平均字数、自我称呼、新身份、新产品、重大事件与语言动词的变化。

每个阶段写清:阶段名、年份范围、核心主题、关键事实、代表原句、教练式解读。

4. 识别长期模式

至少分析:

  • 身份跃迁与最大的 5 个变化;
  • 学习—实践—输出—教学—迭代等成长飞轮;
  • 8-12 个核心价值与 8-10 条人生原则;
  • 5 个基于长期行为的人物画像标签;
  • 标题、分段、符号、emoji、标签、概念命名、故事结构与互动方式;
  • 能被传播、产品化、课程化或社群化的个人品牌/IP资产;
  • 高光、低谷、支点时刻和仍在持续的生命课题。

画像标签使用“一个……的人”式行为命名,不使用 MBTI、星座或病理标签。

5. 可选提炼 IP 英雄之旅

当用户关注个人IP、创始人故事、起号首篇、课程/咨询定位或信任资产时,从朋友圈中提炼一页“平凡人的英雄之旅”:

  1. 我曾经是……:旧状态、卡点或不愿面对的经历;
  2. 直到有一天发生了……:真实支点、觉醒或转折;
  3. 所以现在我决定……:今天持续创造的产品、行动或使命。

优先选择同时呈现脆弱与韧性、并能解释当前思想或产品的素材。写穿越过程,不制造完美胜仗;让读者能从故事里看见自己的处境与可能。

需要完整 IP 故事长文时,另行使用 $ip-hero-journey-story,并直接提供同一份朋友圈原始文件。不得把本报告的时间线、统计、证据账本、人物标签或结论作为 IP 故事技能的输入;两个技能必须分别独立解析原文。

6. 证据校验

每个重要判断至少由两类证据支持:频率/统计、跨年行为、关键事件、原文、他人反馈、作品/产品痕迹或语言变化。

  • 不因一条动态下大结论;
  • 不虚构原句、对话、经历和数字;
  • 区分原文、概括与推测;
  • 推测使用“从现有资料看”“这更像是”“它可能意味着”;
  • 低谷表达保持克制,不猎奇、不扩大敏感细节;
  • 涉及家人、客户、健康、财务或关系时,必要时匿名化。

7. 生成报告内容

按 report-structure.md 生成默认 14 页左右报告。资料不足时减少页数,不用重复内容凑页;资料丰富时可增加商业/IP附录。

使用第二人称“你”和教练式镜映语气:温暖、清澈、有力量、有证据。多用“我看到……”,少用“你就是……”。

8. 生成并检查 PDF

  1. 使用完整 HTML/CSS 作为排版中间稿;
  2. 遵循知妙 PDF 的马卡龙淡彩、紫粉主标题、细线分隔、大留白、圆角白卡与彩色数据强调;
  3. 用浏览器或等效渲染器打印为 A4 PDF,启用背景图形,关闭浏览器页眉页脚;
  4. 渲染检查封面、表格页、时间线/卡片页和结尾页;
  5. 修复内容溢出、孤行标题、表格截断、字体缺失、乱码、空白页和错误分页;
  6. 默认交付 .pdf;仅在用户明确需要编辑源文件时同时交付 .html。

默认交付

交付以下内容:

  1. 朋友圈深度分析报告 PDF:主交付件;
  2. 统计口径与数据差异说明:可放入 PDF 注释或简短随附说明;
  3. 待确认事实/隐私清单:仅在确有问题时提供;
  4. HTML 中间稿:只在用户要求可编辑版本时提供。

若资料不足以形成可信分析,先说明缺口并请求必要资料,不生成带有虚构填充的 PDF。

质量门槛

交付前确认:

  • 已读取全部资料,统计与时间跨度可复核;
  • 人生阶段来自真实转折,不是机械分段;
  • 画像、价值观、原则与IP判断都有证据;
  • 所有引号内容可回到原始资料;
  • 高光与低谷克制、尊重、准确;
  • PDF 页面清爽、无溢出、无截断、无乱码;
  • 风格借鉴知妙报告,但内容、人物判断和表达为当前对象独立生成。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
朋友圈深度分析体检报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1314aee0/pyqanay。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

朋友圈深度分析体检报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

朋友圈深度分析体检报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

朋友圈深度分析体检报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

朋友圈深度分析体检报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。