数据开发全流程助手

SKILL开发

原名 Pugongying Data Skill(专业版) · 标识 pugongying-data-skills

开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

覆盖数据开发七个环节的套件,从需求分析、架构设计、数据建模到 SQL 开发、ETL 管道、数据质量与测试,先给结论再展开,输出结构化的结果文件。

一句话选型结论

按资料字段整理

数据开发全流程助手是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_87f6522b/pugongying-data-skills
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_87f6522b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
数据仓库建设ETL 管道开发SQL 优化与数据质检

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
数据开发全流程助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

🌼 蒲公英数据开发工程师Skill套件

专为数据开发工程师设计的完整AI Skill生态系统,包含7个核心模块,支持端到端数据开发工作流。

🎯 核心价值

  • 端到端覆盖:从需求分析到数据测试的完整数据开发生命周期
  • 模块化设计:7个独立模块,可按需组合使用
  • 智能联动:模块间自动数据流转,减少重复工作
  • 企业级标准:遵循数据工程最佳实践和行业标准

📦 模块概览

模块 入口命令 核心功能 适用场景
需求分析助手 /requirement-analyst 业务需求分析、功能规格定义 项目启动、需求澄清
架构设计助手 /architecture-designer 数据架构设计、技术选型 系统设计、架构评审
数据建模助手 /modeling-assistant 维度建模、dbt开发、血缘分析 数仓建设、模型设计
SQL智能开发助手 /sql-assistant SQL生成、审查、执行计划分析 查询开发、性能优化
ETL Pipeline开发助手 /etl-assistant ETL代码生成、审查、测试 数据管道开发
数据质量检查助手 /dq-assistant 质量规则生成、检查、文档 数据质量管理
测试工程师 /test-engineer 单元测试、集成测试、性能测试 数据测试保障

🚀 快速开始

方式1:端到端工作流(推荐)

# 完整数仓建设工作流
/skill-hub 端到端建设电商数仓

# 快速Pipeline开发
/sql-assistant → /etl-assistant 生成订单数据同步Pipeline

# 质量到测试
/dq-assistant → /test-engineer 基于质量规则生成测试用例

方式2:独立模块使用

# 需求分析
/requirement-analyst 分析电商用户行为分析需求

# SQL开发
/sql-assistant 生成用户活跃度分析SQL

# ETL开发
/etl-assistant 创建用户行为数据ETL Pipeline

📋 示例快速索引

需求场景 推荐工作流 命令示例
从零建设数仓 端到端工作流 /skill-hub 端到端建设电商数仓
需求澄清 需求分析 /requirement-analyst 分析需求
架构选型 需求到架构 /requirement-analyst → /architecture-designer
数据建模 架构到建模 /architecture-designer → /modeling-assistant
生成SQL 建模到SQL /modeling-assistant → /sql-assistant
开发Pipeline SQL到ETL /sql-assistant → /etl-assistant
质量监控 ETL到质量 /etl-assistant → /dq-assistant
生成测试 质量到测试 /dq-assistant → /test-engineer
部署上线 测试驱动部署 /test-engineer 验证并部署
快速建模开发 建模到开发 /modeling-assistant → /sql-assistant → /etl-assistant

🔗 上下游联动说明

完整数据流

requirement_package.yaml
    ↓(业务需求、实体定义)
architecture_package.yaml
    ↓(分层架构、技术栈)
modeling_package.yaml
    ↓(事实表、维度表)
sql_package.yaml
    ↓(DDL、转换SQL)
etl_package.yaml
    ↓(Pipeline代码)
dq_package.yaml
    ↓(质量规则)
test_package.yaml
    ↓(测试通过)
部署上线

快捷联动命令

联动 命令 输出
需求→架构 /architecture-designer --from-requirement architecture_package.yaml
架构→建模 /model-design --from-architecture modeling_package.yaml
建模→SQL /sql-gen --from-model sql_package.yaml
建模→ETL /etl-template --from-model etl_package.yaml
SQL→ETL /etl-template --from-sql etl_package.yaml
ETL→质量 /dq-rule-gen --from-etl dq_package.yaml
质量→测试 /unit-test --from-dq test_package.yaml

🔗 智能联动系统

本Skill套件包含智能联动中枢,支持模块间自动数据流转:

需求分析 → 架构设计 → 数据建模 → SQL开发 → ETL开发 → 质量检查 → 数据测试

联动配置

查看详细联动关系:

# 查看Skill依赖关系
cat skill-connections.yaml

# 查看完整工作流定义
cat skill-hub.md

📁 项目结构

pugongying-data-skills/
├── SKILL.md                    # 本文件(主Skill定义)
├── README.md                   # 详细文档
├── skill-connections.yaml      # Skill联动配置
├── skill-hub.md               # 联动中枢文档
├── requirement-analyst/        # 需求分析模块
├── architecture-designer/      # 架构设计模块
├── modeling-assistant/         # 数据建模模块
├── sql-assistant/             # SQL开发模块
├── etl-assistant/             # ETL开发模块
├── dq-assistant/              # 数据质量模块
└── test-engineer/             # 数据测试模块

🛠️ 技术特色

1. 标准化输出格式

每个模块输出标准化的YAML包文件,便于模块间数据交换:

包文件 生成者 主要用途
requirement_package.yaml requirement-analyst 业务需求、数据实体、指标定义
architecture_package.yaml architecture-designer 架构决策、分层设计、技术栈
modeling_package.yaml modeling-assistant 事实表、维度表、SCD策略
sql_package.yaml sql-assistant SQL代码、表结构、优化建议
etl_package.yaml etl-assistant Pipeline代码、DAG配置、调度策略
dq_package.yaml dq-assistant 质量规则、检查结果、数据字典
test_package.yaml test-engineer 测试用例、测试报告、部署决策

标准包格式:

{package_name}:
  version: "1.0"
  metadata:
    generated_by: "skill-name"
    generated_at: "2024-01-15T10:00:00Z"
    upstream_package: "上游包文件名"
  content: { ... }
  downstream_specs:
    - target: "下游skill"
      input_file: "{package_name}.yaml"

2. 多Agent协作

  • general-purpose Agent:用于生成、编辑、执行任务
  • Explore Agent:用于分析、审查、只读操作
  • 智能Agent切换,确保安全性和效率

3. 企业级最佳实践

  • 数据建模:星型/雪花模型、SCD策略
  • SQL开发:性能优化、安全审查
  • ETL开发:幂等性、容错处理
  • 数据质量:完整性、准确性、一致性检查

📚 学习资源

套件文档

文档 内容 场景
README.md 详细功能说明和使用指南 了解套件全貌
skill-connections.yaml Skill联动配置 查看模块间关系
skill-hub.md 联动中枢文档 了解工作流定义
skill-template.md Skill开发模板 开发新Skill
Skill驱动数据系统开发探讨.md 设计理念和技术探讨 深入理解设计思想

各模块文档

模块 参考文档 示例
requirement-analyst references/requirement-standards.md examples/
architecture-designer references/architecture-standards.md examples/
modeling-assistant references/data-modeling-standards.md examples/
sql-assistant references/sql-standards.md examples/
etl-assistant references/etl-standards.md examples/
dq-assistant references/data-quality-standards.md examples/
test-engineer references/test-standards.md examples/

🔄 版本管理

版本号规则

  • v1.0.0:基础功能发布
  • v1.1.0:功能增强和优化
  • v2.0.0:重大架构升级

更新日志

查看各模块内的CHANGELOG.md文件获取详细更新记录。

🆘 故障排除

常见问题

  1. Skill未触发
    - 确认skill文件在正确的skills目录
    - 检查Frontmatter格式是否正确
    - 重启Claude Code

  2. 模块联动失败
    - 检查skill-connections.yaml配置
    - 确认输出包文件格式正确
    - 查看模块日志输出

  3. 性能问题
    - 复杂任务建议分步骤执行
    - 使用多Agent并行处理
    - 优化输入描述,提供更明确的上下文

技术支持

  • 查看各模块的故障排除章节
  • 参考示例项目学习正确用法
  • 在ClawHub社区寻求帮助

🌟 未来规划

近期计划

  • 增加更多数据库方言支持
  • 优化联动性能
  • 增加可视化输出

长期愿景

  • 集成更多数据工具(dbt、Airflow、Great Expectations等)
  • 支持更多数据架构模式(Data Vault、Lakehouse等)
  • 建立数据开发社区和最佳实践库

蒲公英数据开发工程师Skill套件 - 让数据开发更智能、更高效、更可靠。

🌼 像蒲公英种子一样,将数据开发的最佳实践传播到每一个项目

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
数据开发全流程助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_87f6522b/pugongying-data-skills。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

数据开发全流程助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

数据开发全流程助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

数据开发全流程助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

数据开发全流程助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。