浦东多源房源聚合器（Pudong Listing Aggregator）
Overview
从微信生态（视频号 / 公众号 / 朋友圈）+ 公开平台（贝壳 / 链家 / 中原 / 我爱我家 / 公开媒体）
聚合上海浦东指定板块的房源情报，按"小区 + 户型 + 面积 + 价格"去重，统计每套被几个不同的人/渠道发布，
筛出"近 N 天内 ≥M 人发布"的房源，最终产出 12 字段结构化表 + 小红书图文笔记
（带 #聚焦房探 #吴同学看房笔记）。
核心约束（务必先读）：视频号、朋友圈、公众号订阅流属于微信封闭生态，没有接口可自动抓取。本技能对这三处的处理方式是：引导用户导出原始素材（截图或复制文字，最好含"谁发的 + 哪套 + 日期"），由本技能做结构化提取与聚合。公开平台（贝壳 / 链家等）可通过 WebSearch 直接扫描。不编数据：凡自动抓取不到的字段，一律标"需人工核验"，不臆造。
Inputs（参数，带默认值，缺失时自行补全不必追问）
| 参数 | 含义 | 默认 |
|---|---|---|
boards |
目标板块列表 | ["周浦", "御桥"] |
window |
时间窗（"近 N 天"） | 3 |
min_posters |
最少发布人数阈值 M | 3 |
private_material |
用户提供的私域素材（视频号/朋友圈/公众号导出） | 无则只跑公开源 |
Workflow
Step 1 — 锁定参数
读取用户输入，解析 boards / window / min_posters。缺失项套用上表默认值，
直接继续，不反问。若用户未给任何参数，默认"周浦 + 御桥，近 3 天，≥3 人发布"。
Step 2 — 公开源扫描
对 boards 中每个板块，用 WebSearch 并行抓取以下源（建议查询词见 references/12_fields.md）：
- 贝壳找房 / 链家（news.ke.com / lianjia.com 小区页的"二手房源推荐"）
- 中原地产（centanet.com）、我爱我家（5i5j.com）
- 公众号公开索引（如"小胖看房"粉丝房源）、克而瑞/网易/腾讯等公开媒体新房稿
- 在查询中带板块名 + "二手房/新房" + "2026年9月" + 平台名，用 freshness=m1 收窄。
对每条结果抽取 12 字段（见 references/12_fields.md）。带明确上架日的标 ✅/❌ 是否落在时间窗内；
无上架日的标"需核"。公开平台只显示经纪人/平台，无法判别"几个人发过"，
故"发布人数"列在公开源阶段留空。
Step 3 — 接入私域素材
若用户提供了视频号 / 朋友圈 / 公众号导出素材：
- 逐条识别"板块 + 小区 + 户型 + 面积 + 总价 + 发布人 + 发布日期 + 来源渠道"；
- 来源渠道填 视频号 / 朋友圈 / 公众号；发布人填可见的发布者昵称或"匿名-渠道N"；
- 同样抽 12 字段，与时间窗判定后并入同一张表。
若用户未提供私域素材，明确告知："≥M 人发布"聚合暂无法完成，仅能交付公开源底仓。
Step 4 — 合并去重 + 聚合
将公开源与私域素材合并，调用 scripts/aggregate.py（或手工按相同逻辑）执行：
1. 以 (板块, 小区, 户型, 取整面积, 取整总价) 为去重键合并同套房源；
2. 汇总该套的去重发布人集合与去重来源渠道集合，记 发布人数 = |发布人集合|；
3. 标记是否 发布人数 ≥ min_posters 且 存在发布日期落在时间窗内；
4. 输出排序后的 Markdown 表（按发布人数降序）+ 达标清单。
Step 5 — 交付
- 写出底仓 Markdown 文件（命名
周浦御桥房源底仓_YYYYMMDD.md），含：说明/局限性、
各板块二手房表、新房表、近 N 天确认清单、待补私域说明。 - 对达标（≥M 人发布）房源，用
references/12_fields.md里的小红书模板生成一篇笔记，
文末带#聚焦房探#吴同学看房笔记及约 20 个相关标签，隐晦留资、不硬广、不 AI 味。 - 提示用户：公开源标"需核"的价格/日期建议用贝壳/链家 App 实拉核验；
视频号/朋友圈/公众号订阅流仍需手动导出才能补全。
Resources
scripts/aggregate.py
确定性聚合脚本。读取 CSV（列见 references/12_fields.md），执行去重、发布人数统计、
≥M 筛选，输出 Markdown 表与达标摘要。用法：
python aggregate.py listings.csv --min-posters 3 --window 3
references/12_fields.md
12 字段定义与抽取规范、公开源 WebSearch 查询词模板、小红书笔记模板、输出文件示例结构。
Notes
- 涨红跌绿按中国惯例（本技能为房源聚合，一般不涉及涨跌着色，价格异常时提示）。
- 所有价格/面积以产权证与现场核验为准，本技能仅做信息聚合，不构成成交依据。
- 政策/税费/限购口径会变动，从本技能产物外发内容前提醒用户核验当期口径。
