药学科普视频生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【世界药师节·AI药学技能大赛参赛作品】自动生成「药物科普视频」的技能。当用户提供药物通用名、商品名或科普主题(如"二甲双胍""抗生素为什么不能滥用""布洛芬退烧怎么用"),希望产出一条带中文配音与字幕的科普短视频(MP4)时使用。工作流为:AI 自动撰写分镜脚本 → 药师审核医学准确性 → 用 VideoGen 为每幕生成动态画面 → 用 edge-tts 生成中文配音 → 合成为带字幕的成品 MP4。适用于医院药师、药学科普运营等需要批量产出用药科普短视频的场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

药学科普视频生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ac76f862/psm2026b-0037
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ac76f862仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791726423
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
药学科普视频生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

药物科普视频生成器(drug-video-generator)

Overview

将"一个药物 / 一个用药主题"转化为一条可发布的科普短视频。整条视频由分镜(scene)组成:每幕包含讲解词、画面提示词与建议时长;流程覆盖写稿、审核、生成画面、配音、合成、交付。重点保证医学准确性与合规免责,因此写稿后必须经由药师确认,才进入耗积分的生成与合成阶段。

When to use

  • 用户说:"帮我做个关于 XX 药的科普视频""把 XX 做成短视频""生成一条讲 XX 的用药科普"。
  • 用户提供药物名(通用名/商品名)或科普角度(如"抗生素滥用""退烧药间隔")。
  • 需要批量、稳定地产出带配音+字幕的用药科普内容。

工作目录约定

为每次任务新建独立工作目录(推荐 outputs/drug_video/<药物名>/),在其中放置:

<workdir>/
  manifest.json        # 分镜脚本(见 references/script_format.md)
  scene_1.mp4          # VideoGen 生成的动态短片
  scene_1.mp3          # tts.py 生成的中文配音
  scene_2.mp4 ...
  ...

Workflow

第 1 步:写稿(AI 自动)

  1. 加载并遵守 references/drug_safety.md 的合规与事实核查规范。
  2. 围绕用户给的药物/主题,撰写 3~6 幕分镜脚本,输出为 manifest.json(结构见 references/script_format.md)。
    - 每幕含 narration(讲解词)、visual_prompt(画面提示词,写法见 references/video_prompts.md)、duration(秒)。
    - 单条视频总时长建议 60~180 秒;处方药必须标注"需医师处方"。
  3. 脚本末尾固定加入片尾免责声明(规范第 2 节),合成阶段会自动叠加,但写稿时也应在备注标明。

> 若用户已自带讲解词,则直接按 script_format.md 整理成 manifest,跳到审核。

第 2 步:药师审核(关键门禁,不可跳过)

  • 向用户展示 manifest.json 的全部 narration 与画面提示词。
  • 提醒用户按 drug_safety.md 第 4 节"事实核查清单"逐条核对(剂量、禁忌、相互作用、特殊人群)。
  • 只有用户确认无误后,才进入第 3~5 步(这些步骤消耗积分,且生成后修改成本高)。

第 3 步:生成画面(VideoGen 为主,ImageGen 兜底)

对每一幕:

  1. 调用文生视频能力(VideoGen),传入该幕 visual_prompt,将返回的视频保存为 <workdir>/scene_<i>.mp4。
    - 提示词规范见 references/video_prompts.md:扁平插画 / 医疗信息图风格,避免写实真人特写与需精确文字的画面;让画面可循环(缓慢旋转/缩放)以便拉伸到讲解时长。
  2. 若 VideoGen 不可用或某幕失败:改用文生图(ImageGen)生成一张静态配图,保存为 <workdir>/scene_<i>.png,合成阶段会做缓慢缩放(Ken Burns)兜底。
  3. 分镜数量按审核后的 manifest 为准,不要临时增减。

第 4 步:生成中文配音

运行(用受管 Python 解释器):

python <skill>/scripts/tts.py --manifest <workdir>/manifest.json --workdir <workdir> [--voice zh-CN-XiaoxiaoNeural]
  • 脚本为每幕生成 scene_<i>.mp3 与同名 .txt 讲解词;首次运行自动安装 edge-tts(需联网)。
  • 可选音色:zh-CN-XiaoxiaoNeural(女声,默认)、zh-CN-YunxiNeural(男声)等。

第 5 步:合成成品视频

运行:

python <skill>/scripts/build_video.py --workdir <workdir> --out <workdir>/final.mp4
  • 脚本自动安装 moviepy + imageio-ffmpeg(首次),并用其自带的 ffmpeg 烧录中文字幕。
  • 合成顺序:片头标题卡(3s) + 各分镜片段(配音时长对齐,短片不足则循环) + 片尾免责声明卡(4s)。
  • 中文字幕字体自动复制系统 Microsoft YaHei 到工作目录,确保中文不乱码(建议在 Windows 下运行)。

第 6 步:交付

  • 用 present_files 展示 <workdir>/final.mp4 供用户预览/下载。
  • 提示用户:发布前再次核对片尾免责声明与整体口播准确性;如用于公域平台,确认不涉及具体医疗机构/真人背书。

Resources

  • references/drug_safety.md — 医学准确性、合规边界、事实核查清单、片尾免责声明模板。
  • references/script_format.md — 分镜 manifest 的 JSON 结构与完整示例(二甲双胍 / 阿莫西林)。
  • references/video_prompts.md — VideoGen 提示词写法、风格词库、费用提示。
  • scripts/tts.py — edge-tts 中文配音生成(支持单条 / 批量 manifest)。
  • scripts/build_video.py — moviepy 合成 + ffmpeg 烧录中文字幕。

Dependencies & 费用

  • 运行环境:用 WorkBuddy 受管 Python(如 C:/Users/ASUS/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe)。脚本在首次运行时自动 pip 安装 edge-tts、moviepy、imageio-ffmpeg,无需手动配置。
  • 联网:edge-tts 与 VideoGen/ImageGen 均需联网。
  • 积分成本(参考 video_prompts.md 第 6 节):VideoGen 约 50~100 积分/条(5 秒级),ImageGen 约 5~10 积分/张。生成前应向用户预估总成本(分镜数 × 单价),并在第 2 步审核时锁定分镜数量。

注意事项

  • 医学准确性由药师最终负责;AI 生成内容仅作 draft,发布前必须人工核对。
  • 不在视频中展示真实患者服药特写或模拟医疗操作;角色建议用插画风。
  • 若合成报错,检查 <workdir>/_nosub.mp4 与 subs.ass 是否生成,便于定位(画面缺失 / 字幕乱码 / 音频不匹配)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
药学科普视频生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ac76f862/psm2026b-0037。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

药学科普视频生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

药学科普视频生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

药学科普视频生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

药学科普视频生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。