专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

星空照片全自动堆栈处理,支持普通堆栈 / 星轨 / 流星三种模式,可选降噪与 10 套专业调色模板直接出片。触发词:星空堆栈、星轨、流星雨、银河降噪、深空叠加。

一句话选型结论

按资料字段整理

专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8c7f0f65/ps
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8c7f0f65仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791715996
正文体量11.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

11.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

图片处理-专业星空堆栈

把你给的一批星空 / 星野照片自动堆栈成一张更干净、更出片的图。支持常见格式(JPG / PNG / TIFF)和相机 RAW 格式(CR2 / CR3 / NEF / ARW / DNG / RAF / RW2 / ORF / SR2 / PEF / NRW)。

什么时候用

  • 用户给了一批星空照片,要求「堆栈 / 叠加 / 降噪 / 出星轨 / 出流星」。
  • 关键词:星空堆栈、星轨、流星雨、银河降噪、深空叠加、stacking、light frames。

工作流程

  1. 收图:让用户给出图片所在文件夹路径或文件通配符(例如 "D:/astro/2026-09-20/*.jpg" 或 "D:/astro")。RAW 和常规格式混放也没问题。
  2. 确认要素:按下方「可自定义要素」确认参数。默认行为是 stack(普通堆栈,不降噪)+ 自动对齐 + PNG(8bit,易预览) + 自动拉伸;降噪与调色都是可选的,用户不指定就不做。想省事可先用一键预设 --preset(如 galaxy 银河暖金)。出片颜色可从 10 个专业调色模板里选一个(或 --grade all 一次出 10 张对比)。要最高画质后期空间,建议 -o xxx.tif 出 16bit。
  3. 跑脚本:用 managed python venv 运行 star_stack.py(命令见下)。张数多 / 图很大时加 --low-mem(分块+落盘,防内存溢出),或 --resize 2400 降分辨率。
  4. 交付:把结果图用 present_files 展示,并简要说明用了什么模式/预设/参数、处理了 N 张图、套了哪个调色模板。

命令示例

# 1) 默认:普通堆栈、不降噪、自动对齐、PNG 易预览
python star_stack.py -i "D:/astro/*.cr2" -o "D:/astro/stacked.png"

# 2) 一键预设(银河暖金,自动选好模式/对齐/调色,直接出片)
python star_stack.py -i "D:/astro" --preset galaxy -o "D:/astro/stacked.png"

# 3) 选择降噪(中值,抗飞机/卫星线)后再堆栈
python star_stack.py -i "D:/astro/*.cr2" --denoise median -o "D:/astro/stacked.png"

# 4) 堆栈后套一个调色模板直接出片(银河金核),并控制调色强度 0.7
python star_stack.py -i "D:/astro/*.jpg" --grade milky_gold --grade-strength 0.7 -o "D:/astro/stacked.png"

# 5) 一次性输出全部 10 个调色版本,挑最满意的
python star_stack.py -i "D:/astro/*.jpg" --grade all -o "D:/astro/stacked.png"

# 6) 光污染 / 背景偏色中性化(按暗部像素做白平衡)
python star_stack.py -i "D:/astro" --bg-neutralize --preset galaxy_blue -o "D:/astro/stacked.png"

# 7) 星轨(不旋转对齐,lighten 合成)
python star_stack.py -i "D:/astro/*.jpg" --mode star-trail --align none -o "D:/astro/trail.jpg"

# 8) 流星雨(lighten 合成,保留亮迹)
python star_stack.py -i "D:/astro/*.jpg" --mode meteor --align none -o "D:/astro/meteor.png"

# 9) 大批量 / 大图:低内存模式 + 中值降噪 + 16bit TIFF 出图
python star_stack.py -i "D:/astro" --low-mem --denoise median -o "D:/astro/stacked.tif"

# 10) Sigma 截断降噪(去飞机/卫星拖线更干净)
python star_stack.py -i "D:/astro/*.NEF" --denoise sigma --sigma-k 2.5 -o "D:/astro/stacked.tif"

# 11) 查看清单
python star_stack.py --list-presets    # 一键预设
python star_stack.py --list-grades     # 调色模板
python star_stack.py --version         # 版本

> 运行用的 python 指 ~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe(Windows;已预装 numpy/Pillow/opencv-python-headless/rawpy/tifffile)。

一键预设(--preset)

预设只是把常用组合一次设好;你在命令行里显式写的参数会覆盖预设。

预设 效果
galaxy 银河 · 自动对齐 + 不降噪 + 暖金调(milky_gold),直接出片
galaxy_blue 银河冷调 · 自动对齐 + 深空蓝(deep_blue)
deepsky 深空 · 自动对齐 + 中值降噪去拖线 + 自然色(适合张数多的深空)
startrail 星轨 · lighten 合成 + 冷调(cold_trail,不动对齐)
meteor 流星 · lighten 合成保留亮迹 + 自然色
natural 自然原色 · 仅堆栈 + 自动对齐,最贴近原始

可自定义要素(给用户的选择项)

要素 可选值 说明 / 默认
一键预设 --preset galaxy / galaxy_blue / deepsky / startrail / meteor / natural 常用组合一键设好;显式参数优先覆盖。见上方预设表
堆栈模式 --mode stack(普通堆栈,默认)<br />star-trail(星轨)<br />meteor(流星) stack=对齐后叠加;星轨/流星=保留运动亮迹做 lighten 合成
降噪 --denoise(可选) off(默认不降噪)<br />median(中值,抗飞机/卫星线)<br />mean(均值)<br />sigma(Sigma 截断去异常,配 --sigma-k) 默认 off;只有用户明确要求降噪时才开启。张数越少越不建议强降噪
对齐 --align auto(星点平移对齐,默认)<br />none(原位置直接叠) 三脚架固定且画面不动用 none 更快更稳;有轻微位移/抖动用 auto
对齐下采样 --align-downscale 整数(默认 1200,0=不下采样) 对齐时先降到此最长边做相位相关,大图更快更稳
对齐位移上限 --max-shift 整数像素,0=不限制 超过此位移视为异常不做对齐(默认 0,仅做超出图幅的异常检测)
对齐置信度 --min-resp 0~1(默认 0.02) 相位相关峰值过低(画面无稳定平移/云多)时按“已对齐”处理,避免误移
调色模板 --grade(可选) none(默认不调色)<br />自然原色/深空蓝/银河金核/赛博霓虹/极光绿/电影青橙/冷调星轨/暖调温馨/高对比黑白/梦幻紫粉<br />all(全部 10 个都出) 堆栈后套色直接出片;选 all 一次出 10 张对比挑最满意的。见下方清单
调色强度 --grade-strength 0~1(默认 1.0) 0=不改色、1=完整套用,中间值做过渡(怕调过头时用 0.5~0.8)
背景中性化 --bg-neutralize 开关(默认关) 按暗部像素做白平衡,抵消光污染/城市光造成的背景偏色
低内存 --low-mem 开关(默认关) 逐帧落盘 + 分块合成,处理大图且张数多时防内存溢出;结果与普通模式一致
输出格式 --format png(8bit,默认,通用易预览)<br />tiff(16bit 无损,留最多后期空间,推荐出 .tif)<br />jpg(8bit,有损) 不指定时按 -o 后缀推断;例:-o result.tif 即出 16bit TIFF
色调拉伸 --stretch on(自动百分位拉伸+可选 gamma,默认)<br />off(原样线性输出) 让暗部星空更通透。可用 --p-low/--p-high/--gamma 微调
参考帧 --reference 整数索引(0 起) 对齐以第几张为基准,默认第 0 张
限用张数 --max-images 整数,0=全部 张数太多想抽样时限制
缩小边长 --resize 整数(最长边像素)或留空 大图/多张防内存溢出,例如 2000~3000
暗场 --dark 暗场帧路径(可选) 提供主暗场帧可减去热噪/坏点
RAW 处理 自动用相机白平衡 + sRGB + 16bit 如需改可在脚本内 load_image 调整

10 个专业星空调色模板(--grade)

模板名 风格 适用
natural 自然原色 接近传感器真实色彩,中性不偏色 想保留原始观感 / 自己后期
deep_blue 深空蓝 冷调蓝青,经典夜空氛围 一般星空、蓝调时刻
milky_gold 银河金核 暖金高光,强化 Hα 红橙星云 银河核心、星云
cyberpunk 赛博霓虹 品红/青分离调色,高饱和科幻感 创意、赛博风
aurora_green 极光绿 阴影偏绿,夜光氛围 极光、绿色气辉
cinematic 电影青橙 阴影青、高光橙,大片质感 风光、电影感
cold_trail 冷调星轨 低饱和冷色 长曝光星轨
warm_cozy 暖调温馨 暖白平衡,柔和琥珀感 地景带暖光
mono 高对比黑白 去色高反差 极简星轨 / 艺术
dreamy_purple 梦幻紫粉 紫粉色调,柔美 艺术、氛围片

依赖

  • Python ≥ 3.10
  • numpy Pillow opencv-python-headless rawpy tifffile
  • 安装:python -m pip install -r requirements.txt

注意事项

  • 星轨 / 流星模式建议 --align none(固定三脚架时画面本就对齐,lighten 合成才能拉出连续轨迹;若对齐会把轨迹拉直)。
  • 降噪模式张数越多越干净,一般 ≥ 10 张效果明显;若图很大(>4000 万像素)且张数多,用 --low-mem 或 --resize 否则内存吃紧。
  • 对齐是平移对齐(专为固定三脚架设计):相机与星空相对静止、只存在轻微位移/抖动时最准;若带赤道仪或有人为大幅转动,请用 --align none。
  • --bg-neutralize 适合有城市光 / 光污染的片子;若片子背景本就中性,可不开。
  • RAW 默认 16bit 输出,TIFF 同样 16bit,后期空间最大。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8c7f0f65/ps。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专业图片处理大师-【普通堆栈 / 星轨堆栈 /流星堆栈】-10套专业调色用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。