蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给定一条蛋白或 CDS 序列,一条命令自动收集可复核的证据链:ORF 质控与翻译、氨基酸组成与理化性质、Kyte-Doolittle 疏水/跨膜扫描、无序区与低复杂度、激酶等结构域(EBI InterProScan)、同源序列(EBI BLAST vs Swiss-Prot)、UniProt 审阅级功能注释、AlphaFold 模型逐残基 pLDDT 与主链二面角二级结构、翻译后修饰位点候选,并自动生成结构域图谱与多轨剖面 SVG,输出 DIGEST.txt 汇总所有数字用于撰写功能注释报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_26bbdea0/protein-seq-annotation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_26bbdea0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737515
正文体量8.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

蛋白序列功能注释(证据收集)

何时使用

  • 用户丢来一段氨基酸序列或 CDS,问「能得到哪些生物学信息」「有什么结构功能特征」
  • 需要判断一个未知蛋白:是不是激酶 / 有没有跨膜段 / 有没有信号肽 / 属于哪个家族
  • 需要为某个基因的蛋白产物写功能注释、准备实验设计(突变哪个残基、截短到哪里)
  • 需要同源检索、找直系同源、确认物种归属

不适用:只想知道一条序列的分子量(直接手算更快);需要系统发育树/比对(本 skill 不做进化树,见文末)。

铁律:先确认输入是核酸还是蛋白

用户说「蛋白序列」时,十有八九粘的是 CDS。 实测案例:一条标注为「蛋白质氨基酸序列」
(标注为 RLCK185) 的输入,实际是 1476 nt 的 CDS。

  • 判定方法:is_nucleotide() —— 非 ACGTUN 字符占比 < 15% 且前 60 nt 含 ATGG。
  • 绝不能默认相信用户的标注。 翻译后必须做 QC:起始 ATG、终止 TAA/TAG/TGA、
    内部终止子必须为 0、len % 3 == 0。
  • 翻译正确性的最终验证:BLAST 打 Swiss-Prot,若首位命中为同一长度、100% 一致度
    → 该物种的参考序列存在,且你的翻译正确。这一步是整条链路的锚点,务必做。

工作流

python scripts/pseq_evidence.py &lt;seq_file&gt; --outdir &lt;DIR&gt; --name &lt;LABEL&gt; --email you@example.com
# 只想跑本地计算(无网/离线):加 --skip-web

一条命令跑完全部自动化步骤,产出到 --outdir:

文件 内容
protein.txt / protein.faa 翻译产物
evidence_local.json 组成、理化、KD 扫描、无序、低复杂度、激酶基序、PTM 候选、疏水矩
evidence_structure.json 逐残基 pLDDT、二级结构串、分区 pLDDT 统计、低置信区段
ebi_iprscan.tsv / ebi_blast.tsv 原始结果(保留原始文件,便于复核)
uniprot_&lt;ACC&gt;.txt UniProt 平文件(审阅级功能/定位/PTM/突变体)
af_model.pdb AlphaFold 模型
fig_domains.svg / fig_tracks.svg 结构域图谱 / 多轨剖面
DIGEST.txt 所有数字汇总一处,写报告时直接取用

报告怎么写(分工)

脚本只负责收集证据和出图,叙述性报告由你来写。结构建议按用户要求的维度组织:

  1. 数据溯源与质控(先说明输入是 CDS 还是蛋白,给翻译 QC 表 + BLAST 身份验证)
  2. 氨基酸组成与理化性质
  3. 信号肽与跨膜区
  4. 结构域与功能位点(给"催化亚域逐位定位"表)
  5. 二级与三级结构(pLDDT 分区 + 二面角二级结构)
  6. 同源序列与功能注释(给 BLAST 表 + UniProt 功能/GO/互作)
  7. 翻译后修饰位点(分清"实验验证"与"序列预测候选"两类)
  8. 基于序列能得到的研究结论(分「可直接下的结论」和「需验证的假说」)
  9. 方法、数据来源与可复现性(含局限清单)

必须遵守的诚实性检查清单

这些是踩过的坑,不写进报告会得出错误结论:

  1. 信号肽/跨膜不能声称来自 SignalP/TMHMM。 现行 InterProScan 版本因授权已移除这两个应用,
    跑出来不会有它们的条目。用 Kyte-Doolittle 扫描(窗口 19,阈值 1.6)替代,并明确写成
    「间接推断」
    ,建议补跑 SignalP 6.0 / DeepTMHMM。
  2. PTM 分两级写。 UniProt 里有 MOD_RES 的才是实验位点;基序扫描出来的全是候选。
    若实验位点不能被任何通用基序预测到,这不是脚本 bug —— 反而要写出来,说明它是
    "非共有位点(non-consensus)",只能靠质谱/突变确定。别让工具假装预测到了。
  3. 基序匹配必须叠加定位合理性。 例子:N-X-S/T 命中了一个 N-糖基化位点,但该蛋白无信号肽、
    无跨膜段、定位胞质侧 → 生物学上不可能被糖基化。纯序列扫描不叠加定位信息就会给假阳性。
    同理,N 端 G-x-G-x-x-G 常被误判成 ATP 结合环,必须用 PROSITE PS00107 的区间和实验注解校准。
  4. 低 pLDDT 区的二级结构不可信。 AlphaFold 在无序区常"编"出螺旋。报告里必须点出
    "xx–yy 位归为螺旋,但该区 pLDDT < 50,可能是伪影",不能让读者当成事实。
  5. 说明二级结构的方法:本 skill 是主链二面角粗分类,不是 DSSP。DSSP 需要实验结构。
  6. 催化环 YRD vs HRD:不要断言活性受影响。催化碱是不可替换的 Asp,
    His 只参与结构;要下结论必须做突变体实验。能说的和不能说的要分开写。
  7. 功能结论来自文献/UniProt,不是从序列"算"出来的。 序列只能推出"它属于哪类蛋白",
    推不出"它在抗病里起多大作用"。报告里要把这两类结论分开陈述。
  8. 交叉验证关键数值。 gravy_own 与 Biopython 的 gravy 应完全一致;
    MW_Da_own_residue_sum 应与 UniProt 的 MW 一致(差 < 1 Da)。不一致就先查代码,
    别急着写报告 —— 这类差异往往意味着静默回退(某段代码根本没跑到)。

已知的接口坑(照抄即可,别重新试错)

坑 正确做法
iprscan5 的 stype 只能是 p / n。传 protein → HTTP 400
ncbiblast 的 stype 只能是 protein / dna。传 p → HTTP 400
两个服务的词汇不通用 同名参数语义不同,一定要看 .../parameterdetails/&lt;name&gt;
rest.uniprot.org / NCBI 直连 部分环境 curl 报 SSL 退出码 35、HTTP 000。用 curl -sk(脚本内已实现 urllib→curl 回退)
EBI 可达性自检 curl -sk -o /dev/null -w &quot;%{http_code}&quot; https://www.ebi.ac.uk/Tools/services/rest/iprscan5/parameters
InterProScan 耗时 500 aa 蛋白约 1–3 min;脚本按 20 s 轮询,上限 30 min
序列提交 用 --data-urlencode &quot;sequence@file&quot; 或 urlencode,别裸拼多行序列
邮箱 必填且必须是合法格式,xxx@example.org 可能被拒;用一个真实格式的地址

二级结构二面角规则(如需解释或调参)

α-螺旋  : -100 &lt;= φ &lt;= -30  且  -70 &lt;= ψ &lt;= -5
β-股    : -170 &lt;= φ &lt;= -70  且 (100 &lt;= ψ &lt;= 180 或 -180 &lt;= ψ &lt;= -150)
松散螺旋: -120 &lt;= φ &lt;= -40  且  -60 &lt;= ψ &lt;= 20      -&gt; 归入 H
其余     -&gt; C

预期产物:激酶双叶折叠约 38% H / 28% E / 33% C 量级。

本 skill 不做的事(需要时说清)

  • 系统发育树 / 多序列比对:用 MEGA、IQ-TREE,取整家族(含近缘同源)建树
  • 复合物对接:AlphaFold-Multimer、HADDOCK
  • 表达谱/共表达:UniProt 的 ExpressionAtlas 交叉引用、水稻公开转录组
  • DSSP 二级结构:需实验结构,拿到 PDB 后另跑

参考基准(用于回归测试本 skill)

拿水稻 OsRLCK185 的 CDS 跑一遍,应得到:

  • 1476 nt → 491 aa;BLAST 首位 Q6I5Q6,100% 一致 / 491 aa / E=0
  • MW 53 704 Da、pI 9.46(Bjellqvist)、GRAVY −0.610、净电荷 +15
  • KD 窗口 19 最大均值 1.284 < 1.6 → 无跨膜螺旋;N 端 MG + Cys3/Cys6 双酰化
  • InterProScan:PROSITE PS50011 80–356;CDD STKc_IRAK;PANTHER PTHR47985:SF16
  • 激酶基序:GEGGFG@87、VAVK@105、YRD@204、DFG@224、APE@251
  • AlphaFold:激酶域 pLDDT ≈ 93.6,N 端 ≈ 49.2、C 端 ≈ 44.7(两端为柔性区)
  • 实验 PTM:pS240 / pT241 / pT246(由 OsCERK1 磷酸化)

任一项对不上,先怀疑环境(网络/工具版本)而不是序列。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_26bbdea0/protein-seq-annotation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

蛋白序列功能注释(结构域 / 同源 / PTM / AlphaFold)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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