楼盘不利因素排查报告

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

上海(及全国)楼盘「红线内 / 红线外不利因素」专业排查报告生成器。当用户要求整理某个楼盘(或某一期/某一栋)的采光、垃圾站、变电房、电瓶车/私家车出入口、马路噪音、灯光污染、人为吵闹、周边高楼遮挡等不利因素,并产出带封面的完整报告时使用。触发词:不利因素、红线内、红线外、楼盘缺点、避坑、劝退、缺点盘点、暗伤、硬伤、选房风险、日照遮挡、噪音源排查。适用场景:房产博主/中介为购房客户做客观选房参考、短视频/小红书素材底稿、售楼处现场核验清单。

一句话选型结论

按资料字段整理

楼盘不利因素排查报告是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_14b2529d/property-unfavorable-factors-report
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_14b2529d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
楼盘不利因素排查报告当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

楼盘红线内外不利因素报告生成器

Overview

把分散在视频号、公众号、小红书、贝壳/链家、知乎、克而瑞等平台的碎片信息,收敛成一份客观、可核验、带封面的楼盘不利因素报告。核心不是"列缺点",而是多源交叉验证 + 对冲突数据标注存疑 + 列出现场人工核验清单——让报告经得起客户和业主推敲,而不是营销软文的复读机。

默认产出 暗色、高信息密度、带封面 的 HTML 单文件;可一键追加导出为单张长图(用于微信/朋友圈/小红书)。

工作流(5 阶段)

阶段 0 · 锁定范围(最关键,先问清再动手)

动手搜索前,必须先明确三件事,模糊就自己补全但显式标注假设:

  1. 城市 + 板块 + 具体地址(同名盘可能跨城市,例如"中海云邸玖章"有上海杨浦与别处混淆页,需先排雷)。
  2. 是否分期 / 分地块:用户若说"只看三期",必须查清三期对应的独立地块编号、楼栋号、与一/二期空间关系。⚠️ 常见坑:全项目的最高风险(如临主干道噪音)往往只属于某一期,错算到目标期会出硬伤。先确认"目标期是否真的临那条路 / 临那个医院"。
  3. 交付节点 / 在售状态:影响能否拿到官方不利因素公示与分时段噪音实测。

> 范围锁定后,后续所有采集与结论都只收敛到目标范围,非目标期内容一律剔除或仅作对比参照。

阶段 1 · 多平台采集(红线内 + 红线外)

并行搜索,覆盖至少以下来源,确保"全平台"口径:
- 短视频/社交:小红书、抖音、视频号、B站(实地踩盘、避坑、业主真实反馈)
- 长文测评:公众号、知乎(深度长文、劝退帖)
- 数据/备案:贝壳/链家、房天下、吉屋、克而瑞、上海网上房地产(楼栋、容积率、车位比、备案名)
- 聚合软文:网易号、搜狐焦点等(⚠️ 多为开发商营销稿,对临路噪音/医院干扰描述偏轻,只能作线索,不可当结论)

采集维度严格按 references/redline_factors.md 的分类法逐项收集(红线内 8 类 + 红线外 9 类),每收集到一条就记录来源平台 + 原文口径,便于阶段 2 交叉验证。

阶段 2 · 交叉核验与冲突标注

这是本技能的灵魂,决定报告可信度:

  1. 去重 + 归并:同一事实多源印证 → 升为"较可信"。
  2. 冲突必标存疑:数值/口径出现多源冲突(如容积率 2.0/2.28/2.5、户数 260/779、是否连廊、是否配建保障房),一律在正文标「存疑」,不替用户拍板,并在"数据冲突清单"节汇总(规范见 references/cross_verify.md)。
  3. 软文口径打折:营销稿与第三方测评冲突时,采信第三方;软文仅作"存在该说法"记录。
  4. 无法核实即标注:地库口精确方位、垃圾房/配电房具体楼栋、连廊配置等网上极少披露,统一标「需现场核对总平图 / 法定公示」。
  5. 生成现场核验清单:把"网上拿不到、只能现场确认"的项,整理成可带去售楼处的核验表(模板见 references/cross_verify.md)。

阶段 3 · 生成 HTML 报告(暗色 · 高信息密度 · 带封面)

套用 assets/report_template.html 暗色模板,按 references/report_blueprint.md 的章节结构填充:

  1. 封面:楼盘名 + 城市/板块 + 玖系/品牌定位 + 目标期地块编号 + 一句话警示条
  2. 项目定位与范围:含与相邻期/地块的空间关系示意图(用 ASCII/SVG 简易方位图即可)+ 关键参数(冲突已标存疑)
  3. 用户点名维度逐项对照矩阵:把用户列的所有维度(采光/垃圾站/变电房/电瓶车口/私家车口/马路噪音/灯光/人为吵闹/周边高楼遮挡)收敛成一张风险矩阵(低/中/高 + 一句话结论)
  4. 红线内不利因素详表
  5. 红线外不利因素详表
  6. 目标期相对其他期的客观优势(平衡呈现,避免全负面)
  7. 数据冲突清单(N 处存疑,列明冲突来源)
  8. 必须现场人工核验清单(N 项,带去售楼处逐条打钩)

配色与排版规范(暗色、涨红跌绿、明亮高光点缀)见 references/report_blueprint.md。

阶段 4 · 可选 · 导出单张长图

用户要"发一张图"时,用 scripts/export_longimage.py 把 HTML 渲染成 1080 宽(2 倍高清 2160)长图:
- Windows 下优先调用系统已装的 Edge/Chrome 无头模式截图(绕开 Playwright 下载 Chromium 卡网络的坑);
- 再用 Pillow getbbox() 自动裁掉底部空白,得到干净整页长图。

脚本自带浏览器路径探测与 Pillow 自动安装兜底,直接 python export_longimage.py <input.html> <output.png> 即可。

硬性规矩(不可违背)

  • 绝不编数据:房价、分贝、楼间距、学区、政策口径,查不到就写「需人工核验」,不替用户补数字。房产这行吹出去的数字会砸招牌。
  • 冲突不调和:多源数值打架时标「存疑」,不当裁判。
  • 软文不可信:营销稿口径只作线索,结论以第三方测评 + 官方公示为准。
  • 政策类标时效:限购、税费、首付比例等会变的,从库里拿出去做内容前提醒核验当期口径。
  • 范围不漂移:目标期/目标栋之外的内容不混入主结论,最多作对比参照并显式说明。

Resources

  • references/redline_factors.md — 红线内/外全维度分类法与每类采集要点、证据来源优先级
  • references/cross_verify.md — 多源交叉核验规则、数值冲突标注规范、现场人工核验清单模板
  • references/report_blueprint.md — 报告章节结构与封面/配色/排版规范
  • assets/report_template.html — 暗色高信息密度、含封面与占位章节的 HTML 报告模板
  • scripts/export_longimage.py — Windows 下 HTML→单张长图导出脚本(Edge/Chrome 无头 + Pillow 裁白边)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
楼盘不利因素排查报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_14b2529d/property-unfavorable-factors-report。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

楼盘不利因素排查报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

楼盘不利因素排查报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

楼盘不利因素排查报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

楼盘不利因素排查报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。