AI 灵感库生成器（AI Inspiration Library Generator）
为「PromptPin · AI 参考图灵感库」批量生产高质量、可入库的内容。每次运行可覆盖 5 大领域，每个领域生成 5 组变体，产出即用 JSON。
When to use
- 用户要扩充网站参考图内容（冷启动填充或日常增补）。
- 用户要按指定分类批量生成「图 + 结构化提示词」。
- 用户需要符合 8 字段 JSON 格式的数据，便于直接导入数据库 / 发布。
5 大领域（category 取值固定）
UI/UX设计3D渲染插画风格建筑室内电商产品图
每个领域每次运行生成 5 组变体（共 25 张/次），文件名前缀：ui- / d3- / ill- / arch- / ecom-。
每组必须输出的 JSON（字段顺序固定，可直接入库）
{
"title": "图片标题（中文 + 英文）",
"image_url": "/images/ui-01.png",
"positive_prompt": "完整正向提示词：主体 + 环境 + 构图 + 风格 + 光影 + 材质 的自然语句",
"negative_prompt": "低质量, 模糊, 变形, 水印, 多余手指",
"model_type": "混元 Hunyuan",
"parameters": {"steps": 30, "cfg_scale": 7, "sampler": "DPM++ 2M", "seed": 12345, "size": "1024x1024"},
"category": "UI/UX设计",
"design_insight": "一句话告诉设计师：为什么这张图好看 / 值得参考"
}
> 必须有真实生成的图，image_url 指向真实图片。无真实图的内容不得入库（审核流程要求待审项必须带真实图供管理员评估，占位图会被前端拒绝、无法"通过"）。
图像生成（调用 WorkBuddy 内置 ImageGen 工具）
- 模型：优先
hunyuan（国内可达、无需 VPN，本环境实测可用）；若运行环境支持其他模型也可指定。 - 尺寸：方形
1024x1024或竖版832x1216（依领域，建筑/电商偏竖版更自然）。 - 质量：
quality设为高。 - 每张生成后，
model_type必须如实标注所用模型（不要用没用过的模型名）。
端到端 Workflow
- 确认本次要生成的领域与组数（默认 5 领域 × 5 组）。
- 对每个领域，撰写 5 条差异化英文提示词（覆盖不同风格/构图/配色），逐张调用 ImageGen 生成，落
public/images/<prefix>-NN.png。 - 把每张图注册进
data/_gen.json（条目含file/title/category/prompt/ 可选negative_prompt/parameters/design_insight）。 - 运行
scripts/register.py把_gen.json转为data/posts.json（补全 id/created_at/status 等，缩略图指向 webp）：
bash # 默认 status=pending（待审，需管理员在 /admin 点「通过」才公开） python {baseDir}/scripts/register.py --gen data/_gen.json --out data/posts.json # 若你信任这批内容、想直接公开，加 --approved python {baseDir}/scripts/register.py --gen data/_gen.json --out data/posts.json --approved - 质量控制（强制）：
positive_prompt必须是「自然语句描述 + 关键参数」的结构化长句；禁止1girl, blue hair, masterpiece式杂乱短词堆砌。 - 交付 / 试运行前，至少输出 3 组符合上述格式的示例 JSON 供用户确认。
字段约束（写入数据库前校验）
image_url必须指向真实存在的/images/*.png，且必须是本次生成的真实出图（不得使用PLACEHOLDER占位，否则进待审队列后无法审核通过）。category必须是 5 大领域之一。status默认pending（待审）；所有生成 / 抓取内容进入/admin审核队列，管理员通过后才公开。加--approved可跳过审核直接公开（仅限你完全信任的内容）。
性能与发布建议
- 列表用 webp 缩略图（宽 800）、详情用 webp（宽 1200），原 png 保留作源；可大幅降低首屏加载。
- 图片延迟加载：
loading="lazy"。 - 构建 Next.js standalone 时若遇沙箱批量删文件拦截，用
env -u CODEBUDDY_SAFE_DELETE_BULK_STATE_DIR -u CODEBUDDY_TOOL_CALL_ID NODE_OPTIONS= next build绕过。
