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提示词优化工具，将模糊的需求描述转化为精确、结构化的 AI 提示词。基于 EARS 方法论 （易用需求规格语法），帮助写出更有效的 prompt。适用于优化 AI 写作提示、代码生成需求、 产品功能描述等场景。解决"prompt 效果不好"、"AI 理解不了我的需求"、"怎么写好提示词"、 "提示词优化 / prompt 工程"等问题。
提示词优化工具是AI 工具类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。
skillhub install user_7871dce1/prompt-optimizer-zh
确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。
执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。
问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。
把写作、检索、总结串成一条流程。
把固定流程做成可重复调用的步骤。
整理提示词并对比输出效果。
| 技能 | 权限级别 | 安装方式 | 累计安装 | 宿主客户端 | 安装命令 |
|---|---|---|---|---|---|
| 提示词优化工具当前 | 未标注权限 | 未标注 | 未标注 | 未标注 | 有 |
| 执行计划 | 只读 | GitHub 仓库 | 151.5 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| Playwright MCP 测试 | 浏览器控制 | ClawHub 市场 | 136.5 万 | OpenClaw | 有 |
| 完成前的验证 | 未标注权限 | GitHub 仓库 | 131.9 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 子 Agent 驱动开发 | 只读 | GitHub 仓库 | 131.2 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 前端设计 | 执行命令 | GitHub 仓库 | 125.6 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
将模糊需求转化为精确、结构化的 AI 提示词，提升 AI 输出质量。
输入："帮我写一篇文章介绍 AI"（效果很差的 prompt）
输出（优化后）：
请写一篇面向产品经理的 AI 科普文章，要求：
- 字数：800-1000 字
- 语气：通俗易懂，避免技术术语
- 结构：背景 → 核心概念 → 实际应用案例（3个）→ 对职场的影响
- 案例需来自国内（如微信、淘宝、飞书的 AI 功能）
在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_7871dce1/prompt-optimizer-zh。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。
资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。
权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。
本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。
许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。
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技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，最近核验 未标注。
