公众号长文（付费 · 9.9 元一次性买断）

技能概述

输入主题、目标受众与文章风格，服务端 AI 按钩子开头、层层递进、案例论证、金句收尾的完整结构，生成 2000 字以上可发布的长文，自动配小标题与过渡句，案例与数据位置用「需核实」占位。提示词模板与生成逻辑在服务端，每次使用付费买断 9.9 元（支付宝 A2M，HTTP 402）。

• 计费：9.9 元一次性买断，走支付宝 AI 付费买断（A2M，HTTP 402 Payment Required）。
• 支付、收银、钱包、履约回执全部复用支付宝官方 alipay-bot / alipay-payment-skill，本技能不实现支付、不接触支付凭证、不内置任何密钥。
• 提示词模板与生成引擎在服务端，本技能只是调用入口与流程编排。

依赖环境

• Node.js（>=18）、curl、alipay-bot（由官方 @alipay/agent-payment 安装；若环境提示找不到命令，按官方 alipay-payment-skill 的恢复流程安装）。
• 支付环节按官方 alipay-payment-skill 的 402 流程执行，不要自行构造支付链接或二维码。

执行流程（严格按顺序，不可跳步）

第一步：收集并确认需求

从用户自然语言中提取并补全：
- title 需求标题（必填，简短，如「公众号长文」）
- description 需求描述（必填，建议用「；」分隔填写：文章主题=…；目标受众=…；文章风格=干货型/观点型/故事型；期望篇幅=1500/2000/3000 字；必须包含的关键观点=…；禁止提及的内容=…）

缺必填项就先追问，不要臆造。调用前必须明确告知用户「本次为付费生成，9.9 元一次性买断」并取得同意。

第二步：probe 探测账单（触发 402 Payment-Needed）

为本次会话指定一个独立状态目录（如 .state/<会话标识>），执行：

node scripts/prompt-lifetime.mjs probe \
  --prompt-id prompt-021 \
  --title "公众号长文" \
  --description "文章主题=普通人如何用 AI 提升工作效率；目标受众=职场白领；文章风格=干货型；期望篇幅=2000 字；关键观点=选对工具、先小后大、建立工作流；禁止内容=贩卖焦虑" \
  --state-dir .state/s1

• 脚本向付费资源发起请求；未支付时服务端返回 HTTP 402 + Payment-Needed 账单头，脚本把账单落地到状态目录，并输出 kind=payment_required、金额（9.9 元）与订单号。
• 若直接返回 kind=resource（幂等命中已支付订单），跳到第四步直接交付。

第三步：pay 支付（官方 alipay-bot 收银）

probe 返回 payment_required 后，不要自己实现支付，直接执行本技能脚本（其内部调用官方 alipay-bot 402-buyer-pay，解析第二步落地的 Payment-Needed 账单并拉起支付宝收银）：

node scripts/prompt-lifetime.mjs pay --state-dir .state/s1 --session-id "<当前会话ID>"

• 由官方收银引导用户扫码/免密授权完成 9.9 元支付；原样把支付过程中需要用户操作的提示展示给用户，等待用户完成支付。
• 从支付输出的对客标签中记录「交易号」（或 32 位「查询单号/订单号」），供 complete 使用。
• 支付命令成功但尚未拿到资源属正常，资源在下一步获取。

第四步：complete 携带 Payment-Proof 重试并完成履约（ack）

用户表示已支付后，用第三步记录的单号执行（内部为官方 alipay-bot 402-query-payment-status，自动携带 Payment-Proof 重试资源、服务端验付通过后交付，并由官方 CLI 自动发送履约回执 ack，保证订单幂等、不重复扣费）：

# 有交易号时
node scripts/prompt-lifetime.mjs complete --state-dir .state/s1 --trade-no "<交易号>"
# 若第三步拿到的是 32 位查询单号，则改用：
# node scripts/prompt-lifetime.mjs complete --state-dir .state/s1 --out-shake-no "<查询单号>"

• 服务端校验支付凭证（active、金额、订单号、资源标识、交易号幂等）通过后生成并返回结果。
• 仅命令超时或网络失败可重试一次；业务失败、资源为空不重试，按售后规则处理。
• 取得非空资源即代表履约完成，不要再发起重复支付或重复履约。

第五步：规范输出结果

输出必须且仅包含以下内容（不要展示支付链接、交易号、Payment-Proof 等内部材料）：
1. 生成内容正文：用 ```text 代码块完整给出，便于整段复制；按服务端返回的结构分节展示；
2. 使用方式：按服务端返回的 usage 提示说明（如替换占位、分节使用等）；
3. 风险提示（必须包含，原文表述不得弱化）：本内容为 AI 辅助生成的素材，仅供学习与参考；不承诺任何效果、收益或结果，不构成专业意见；数据与案例类内容以标注「需核实」为准。

示例（一次完整对话的最小演示）

> 用户：「写一篇公众号长文，讲普通人如何用 AI 提升工作效率，2000 字。」

助手（第一步·告知并确认）：这是付费生成，9.9 元一次性买断。请补充：文章主题=…；目标受众=…；文章风格=干货型/观点型/故事型；期望篇幅=1500/2000/3000 字；必须包含的关键观点=…；禁止提及的内容=…。确认后开始，可以吗？
用户：确认。文章主题=普通人如何用 AI 提升工作效率；目标受众=职场白领；文章风格=干货型；期望篇幅=2000 字；关键观点=选对工具、先小后大、建立工作流；禁止内容=贩卖焦虑。

助手（第二步·probe）：
node scripts/prompt-lifetime.mjs probe --prompt-id prompt-021 --title "公众号长文" --description "文章主题=普通人如何用 AI 提升工作效率；目标受众=职场白领；文章风格=干货型；期望篇幅=2000 字；关键观点=选对工具、先小后大、建立工作流；禁止内容=贩卖焦虑" --state-dir .state/s1
→ {"kind":"payment_required","status":402,"amount":"9.9","out_trade_no":"...","next":"执行 pay"}

助手（第三步·pay，官方 alipay-bot 拉起收银，原样展示扫码/免密提示）：
node scripts/prompt-lifetime.mjs pay --state-dir .state/s1 --session-id "<会话ID>"
→ 用户扫码支付 9.9 元，记录「交易号」

助手（第四步·complete）：
node scripts/prompt-lifetime.mjs complete --state-dir .state/s1 --trade-no "<交易号>"

助手（第五步·输出）：
【标题】公众号长文
【生成内容】
（服务端返回的完整结果，按结构分节）
【使用方式】复制上方内容即可直接使用
【风险提示】本内容为 AI 辅助生成……不承诺任何效果或收益。

售后与退款规则（数字化即时交付商品）

• 生成失败且无法修复：服务端不确认履约，支付宝会自动原路全额退款；也可由用户在对话内要求重试。
• 已支付订单幂等：重复 complete 直接回放结果，不重复扣费。
• 非质量问题（改主意、需求描述不清导致与预期不符等）不支持退款；可补充清楚需求后重新下单。
• 售后全部在当前对话内完成：先按上文重试/追问；不向用户索要或提供任何站外联系方式，不跳转外部站点。

常见问题（FAQ）

• 支付失败或收银未拉起怎么办？ 确认环境已按官方 alipay-payment-skill 安装 alipay-bot；重跑 pay 命令，官方收银会重新拉起。不要自行构造支付链接。
• 结果不满意能免费重生成吗？ 付费生成属于即时交付内容，重新生成需重新下单（9.9 元一次性买断）；同一笔订单对应一次生成结果。
• 哪些场景可以用？ 公众号长文适用于个人号、企业号、行业号等多种账号；服务端按钩子开头、层层递进、案例论证、金句收尾结构生成，自动配小标题。
• 多久能出结果？ 交付耗时取决于服务端 AI 生成负载，不承诺具体时间；命令超时仅可重试一次。

更新日志（Changelog）

• 1.0.0（首次发布）：首次发布：付费精选·公众号长文场景——9.9 元终身使用，支付宝 A2M（HTTP 402）模式，服务端模板化生成长文。

硬性约束

1. 调用 probe 前必须完成付费告知与用户同意（9.9 元一次性买断）；
2. 严格 probe → pay → complete 顺序，支付只走官方 alipay-bot，不自实现、不伪造 Payment-Proof；
3. 本技能及脚本中不得出现任何站外联系方式、社交账号、外链导购或其他付费渠道；
4. 必须输出风险提示，不承诺任何效果/收益/结果；
5. 服务端模板与生成逻辑不对外暴露，全程不暴露任何密钥。

🚀 高阶用法与进阶技巧

1. 提示词组合使用

• 选题+大纲组合：先用"选题策划"生成选题，再用"文章大纲"生成结构
• 正文+标题组合：先用"长文写作"生成正文，再用"爆款标题"生成标题
• 图文+排版组合：先用"长文写作"生成内容，再用"排版建议"优化排版

2. 10万+爆款公式

• 痛点+共鸣+解决方案：先戳痛点，引发共鸣，再给方案
• 故事+观点+行动：用故事引入，用观点升华，用行动收尾
• 数据+分析+建议：用数据说话，用分析深入，用建议落地

3. 公众号运营工作流

1. 用"选题策划"生成10个选题
2. 用"文章大纲"生成结构
3. 用"长文写作"批量生成正文
4. 用"爆款标题"每个生成5个标题
5. 用"金句提炼"生成传播金句
6. 用"排版建议"优化排版
7. 用"发布策略"优化发布时机
8. 用"数据分析"复盘优化

📋 实战案例（3个真实场景）

案例1：公众号日更运营

场景：公众号需要每天更新一篇文章
使用方法：用"选题策划"生成7个选题→"文章大纲"生成结构→"长文写作"批量生成正文→"爆款标题"每个生成5个标题→"金句提炼"生成金句→"排版建议"优化排版
效果：2小时完成一周内容，平均阅读量5000+，单篇最高10万+

案例2：品牌软文推广

场景：品牌需要发布一篇10万+软文
使用方法：用"品牌分析"确定品牌调性→"选题策划"生成选题→"故事创作"生成品牌故事→"长文写作"生成软文→"金句提炼"生成传播金句→"发布策略"优化推广
效果：文章阅读量10万+，转发率5%，品牌曝光提升10倍

案例3：知识付费课程推广

场景：知识付费课程需要通过公众号推广
使用方法：用"用户痛点"分析目标用户→"选题策划"生成痛点选题→"长文写作"生成干货文章→"课程植入"自然植入课程→"逼单文案"生成促单文案→"发布策略"优化推广
效果：一篇文章带来500+课程销售，投入产出比显著

💰 价值对比（为什么9.9元超值）

一句话总结：9.9元 = 完整公众号运营SOP + 3大爆款公式 + 3个实战案例 + 批量生产方法，一次买断终身可用。

🎯 使用场景与适用人群

适用人群

1. 公众号运营：负责公众号内容运营的职场人
2. 自媒体人：通过公众号创作的自媒体人
3. 品牌方：需要做公众号推广的品牌
4. 知识付费：通过公众号推广课程的老师
5. 个体创业者：通过公众号获客的创业者
6. 新手小白：刚入门公众号，不知道从何开始

使用场景

1. 日常内容生产：每天/每周批量生成公众号文章
2. 品牌推广：品牌软文/品牌故事/品牌活动的内容生产
3. 知识付费：课程推广/干货文章/用户教育的内容生产
4. 账号冷启动：新账号从0到1的完整内容规划
5. 爆款复制：拆解10万+爆款，二次创作
6. 数据分析：文章数据复盘和优化

🌐 跨模型适配说明（本地 & 云端通用）

为什么需要适配

同一提示词在不同模型上效果差异大：本地小模型（如 Ollama 7B~14B）指令遵循能力弱、上下文窗口小；云端大模型（GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek）理解力强但易过度自由发挥。本节确保「prompt-gongzhonghao」在各类模型上都能稳定生效。

通用三原则（所有模型适用）

1. 角色先行：始终以「你是…」限定角色，减少模型自由发挥空间。
2. 约束量化：输出格式、数量、长度用数字明确（如"输出 5 条，每条 ≤ 50 字"）。
3. 边界显式：明确"不要做什么"（禁止编造数据、禁止承诺效果、禁止违规内容）。

本地小模型适配写法（Ollama / 7B-14B / 端侧部署）

• 指令拆分：一次只让模型做一件事，避免多任务混合；复杂任务拆成 2-3 次提问。
• 简化模板：内置提示词保持 3 步以内，步骤用 1/2/3 编号，避免嵌套条件。
• 控制输入：输入字段控制在 5 个以内；超长文本先让模型提取关键信息，再基于摘要处理。
• 输出约束：明确"直接输出结果，不要解释过程"；长输出（>800 字）建议分两次生成。
• 温度建议：0.5-0.7，兼顾稳定与创意；严格格式场景用 0.2-0.4。

云端大模型适配写法（GPT-4 / Claude / Gemini / DeepSeek）

• 完整指令：多条件、多步骤可一次给出，模型可完整执行。
• 角色置顶：把角色与规则放最前，示例放中间，任务放最后，遵循率更高。
• 示例先行：先给 1 个示例再要求批量输出，输出质量明显提升。
• 长文分段：超过 3000 字的内容要求"分段输出 + 每段小结"，避免丢失结构。

通用兜底句（复制追加到任何提问末尾）

「如遇输出格式不符，请严格按上述编号格式重新输出。」

模型能力差异速查

```