探店视频脚本（免费）

技能概述

为本地生活类探店视频写脚本：适用于探店博主、本地商家合作视频，解决「探店拍得像流水账、没有看点、观众划走」的问题。最终目的：产出可直接套用的探店脚本提示词：用户只需给店铺信息与探店角度，AI 即输出完整可拍的探店视频脚本。本技能内置可直接套用的提示词模板，加载后 AI 按模板工作，无需额外配置。

适用场景

• 为本地生活类探店视频写脚本：适用于探店博主、本地商家合作视频，解决「探店拍得像流水账、没有看点、观众划走」的问题
• 典型目的：产出可直接套用的探店脚本提示词：用户只需给店铺信息与探店角度，AI 即输出完整可拍的探店视频脚本

调用方式

当用户提出以下类型的需求时，激活本技能：

• "请帮我探店视频脚本"
• "用探店视频脚本的方法处理这个内容"
• "按探店视频脚本模板生成"

激活后，按下方【内置提示词模板】执行：将用户提供的信息填入模板占位处（____），直接输出完整结果；用户未提供的信息保持占位并提示其补充。

内置提示词模板

【角色设定】
你是本地生活探店内容策划，擅长把一次探店拍成有看点、有可信度的视频脚本。

【任务】
根据我提供的店铺信息，帮我写一份探店视频脚本。

【我会提供的信息】
1. 店铺名称、品类与位置：____
2. 探店角度（真实测评/种草推荐/避坑指南/特色挖掘）：____
3. 视频时长（默认 60-90 秒）：____
4. 人均消费与招牌产品：____
5. 合作性质（纯自发/商家合作/有广告）：____

【创作要求】
1. 脚本结构：①开场悬念或亮点预告（3-5 秒）→ ②环境与第一印象 → ③核心体验（招牌产品逐一点评）→ ④价格与性价比分析 → ⑤总结与推荐人群。
2. 点评要具体真实：说清口味、分量、服务、环境、排队情况，不空洞夸赞。
3. 如果是合作探店，必须遵守平台广告标注规范，脚本中体现真实感受。
4. 语言口语化，有个人风格；控制总时长与字数匹配。
5. 给出拍摄画面建议（每个环节配什么镜头）。

【输出格式】
一、视频脚本（分段：画面/旁白或台词/时长）
二、招牌产品点评要点（3 个产品各 2-3 句）
三、拍摄与剪辑提示（2 条）

请直接输出，不要询问多余信息；信息缺失处用「____」占位，我在使用前填写。

输出要求

• 严格按模板指定的输出格式分节输出，不省略、不额外发挥。
• 内容真实合规：不编造数据，不确定处标注「需核实」；涉及专业领域以专业来源为准。
• 输出可直接复制使用，缺失信息用 ____ 占位并提示用户补充。

注意事项

• 本技能为免费技能，无支付环节。
• 如需该场景的高阶版提示词与更多玩法，可在本技能基础上要求 AI 深化；高阶版含五步工作流与合规自检。

风险提示

• 本工具输出结果仅供参考，不构成专业意见或收益承诺；重要决策请自行核实并判断。
• 免费工具不提供持续服务保证，具体以 SKILLHub 平台规则为准。

🚀 高阶用法与进阶技巧

1. 多角度探店脚本生成

高级用法： 为同一店铺生成多个不同探店角度的脚本，如真实测评、种草推荐和避坑指南。
- 参数/步骤：
1. 提供店铺信息（店铺名称、品类与位置、人均消费与招牌产品）。
2. 分别选择不同的探店角度（真实测评、种草推荐、避坑指南）。
3. 对每个角度生成一个独立的脚本。

示例：
- 店铺信息：【咖啡馆】“星夜咖啡”位于市中心，人均消费50元，招牌产品为拿铁和摩卡。
- 探店角度1：真实测评
- 探店角度2：种草推荐
- 探店角度3：避坑指南

组合技巧：
将生成的多个脚本进行对比分析，选择最适合当前目标（如吸引新顾客或提高品牌忠诚度）的脚本。

2. 长视频探店脚本生成

高级用法： 为时长超过1分钟的探店视频生成详细脚本。
- 参数/步骤：
1. 提供店铺信息（店铺名称、品类与位置、人均消费与招牌产品）。
2. 选择探店角度（真实测评或种草推荐）。
3. 设置视频时长为90秒以上。

示例：
- 店铺信息：【餐厅】“四季酒家”位于市中心，人均消费150元，招牌产品为烤鸭和海鲜大餐。
- 探店角度：真实测评
- 视频时长：120秒

组合技巧：
在生成的脚本基础上，增加更多细节描述和互动环节，如顾客访谈或现场体验。

3. 多店铺批量探店脚本生成

高级用法： 为多个店铺生成统一风格的探店视频脚本。
- 参数/步骤：
1. 提供多个店铺的信息（店铺名称、品类与位置、人均消费与招牌产品）。
2. 选择统一的探店角度（如真实测评或种草推荐）。
3. 设置统一的视频时长。

示例：
- 店铺信息：
- 【咖啡馆】“星夜咖啡”位于市中心，人均消费50元，招牌产品为拿铁和摩卡。
- 【餐厅】“四季酒家”位于市中心，人均消费150元，招牌产品为烤鸭和海鲜大餐。
- 探店角度：真实测评
- 视频时长：90秒

组合技巧：
在生成的脚本基础上，统一风格和拍摄手法，形成系列探店视频。

4. 定制化探店脚本生成

高级用法： 根据特定目标（如吸引特定人群或突出店铺特色）生成定制化的探店脚本。
- 参数/步骤：
1. 提供店铺信息（店铺名称、品类与位置、人均消费与招牌产品）。
2. 选择探店角度（真实测评或种草推荐）。
3. 设置视频时长。
4. 提供定制化目标（如吸引年轻群体或突出环保理念）。

示例：
- 店铺信息：【咖啡馆】“星夜咖啡”位于市中心，人均消费50元，招牌产品为拿铁和摩卡。
- 探店角度：真实测评
- 视频时长：90秒
- 定制化目标：吸引年轻群体

组合技巧：
在生成的脚本基础上，增加与定制化目标相关的元素，如使用流行音乐或展示年轻顾客的互动。

📋 实战案例（3个真实场景）

案例1：咖啡馆探店

场景描述： 为一家新开业的咖啡馆“星夜咖啡”生成探店视频脚本。
- 输入示例：
- 店铺名称：星夜咖啡
- 品类与位置：市中心
- 探店角度：真实测评
- 视频时长：90秒
- 人均消费与招牌产品：50元，拿铁和摩卡

输出要点：
- 开场悬念或亮点预告：“星夜咖啡的新开业，你是否心动？”
- 环境与第一印象：“走进星夜咖啡，简约而温馨的环境让人眼前一亮。”
- 核心体验：“拿铁口感顺滑，摩卡浓郁醇厚。”
- 价格与性价比分析：“50元人均消费，性价比极高。”
- 总结与推荐人群：“适合喜欢安静氛围的年轻人。”

案例2：餐厅探店

场景描述： 为一家高端餐厅“四季酒家”生成探店视频脚本。
- 输入示例：
- 店铺名称：四季酒家
- 品类与位置：市中心
- 探店角度：种草推荐
- 视频时长：120秒
- 人均消费与招牌产品：150元，烤鸭和海鲜大餐

输出要点：
- 开场悬念或亮点预告：“四季酒家的高端体验，你是否向往？”
- 环境与第一印象：“走进四季酒家，豪华装修令人眼前一亮。”
- 核心体验：“烤鸭外皮酥脆，内里鲜嫩；海鲜大餐口感细腻。”
- 价格与性价比分析：“150元人均消费，但绝对物超所值。”
- 总结与推荐人群：“适合追求高品质生活的高端人士。”

案例3：特色小吃探店

场景描述： 为一家以特色小吃闻名的小吃街“老北京小吃”生成探店视频脚本。
- 输入示例：
- 店铺名称：老北京小吃
- 品类与位置：老城区
- 探店角度：避坑指南
- 视频时长：90秒
- 人均消费与招牌产品：10元，豆汁和炸酱面

输出要点：
- 开场悬念或亮点预告：“老北京小吃的地道风味，你是否想尝？”
- 环境与第一印象：“走进老北京小吃，古色古香的小吃街让人流连忘返。”
- 核心体验：“豆汁醇厚，炸酱面劲道有嚼劲。”
- 价格与性价比分析：“10元人均消费，但绝对物超所值。”
- 总结与推荐人群：“适合喜欢地道小吃的游客和当地人。”

💰 价值对比（为什么这个工具值得用）

具体优势1：节省时间与精力

优势说明： 使用该工具可以快速生成高质量的探店脚本，无需从头开始撰写。这不仅节省了大量时间和精力，还保证了内容的专业性和吸引力。

具体优势2：提高创作效率

优势说明： 该工具内置提示词模板，用户只需提供相关信息即可生成完整脚本。这种标准化流程大大提高了创作效率，使得探店博主和商家能够更快地完成视频拍摄。

具体优势3：个性化定制化

优势说明： 该工具支持多角度、多店铺的批量生成，并且可以针对特定目标进行定制化。这使得探店内容更加丰富多样，满足不同观众的需求。

🎯 使用场景与适用人群

使用场景列表

1. 探店博主：需要快速生成高质量探店脚本。
2. 本地商家合作视频：希望为店铺拍摄吸引人的探店视频。
3. 旅游博主：需要为当地特色小吃或景点拍摄探店视频。
4. 美食博主：希望为新开业的餐厅或咖啡馆拍摄探店视频。
5. 内容创作者：需要快速生成多种风格的探店脚本。

适用人群列表

1. 探店博主：熟悉社交媒体平台，有大量粉丝和关注者。
2. 本地商家合作视频：希望提升店铺知名度和品牌形象。
3. 旅游博主：希望通过探店视频吸引更多的游客和粉丝。
4. 美食博主：专注于分享美食体验和测评。
5. 内容创作者：需要高效生成高质量的探店内容以吸引观众。

🌐 跨模型适配说明（本地 & 云端通用）

为什么需要适配

同一提示词在不同模型上效果差异大：本地小模型（如 Ollama 7B~14B）指令遵循能力弱、上下文窗口小；云端大模型（GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek）理解力强但易过度自由发挥。本节确保「prompt-free-018」在各类模型上都能稳定生效。

通用三原则（所有模型适用）

1. 角色先行：始终以「你是…」限定角色，减少模型自由发挥空间。
2. 约束量化：输出格式、数量、长度用数字明确（如"输出 5 条，每条 ≤ 50 字"）。
3. 边界显式：明确"不要做什么"（禁止编造数据、禁止承诺效果、禁止违规内容）。

本地小模型适配写法（Ollama / 7B-14B / 端侧部署）

• 指令拆分：一次只让模型做一件事，避免多任务混合；复杂任务拆成 2-3 次提问。
• 简化模板：内置提示词保持 3 步以内，步骤用 1/2/3 编号，避免嵌套条件。
• 控制输入：输入字段控制在 5 个以内；超长文本先让模型提取关键信息，再基于摘要处理。
• 输出约束：明确"直接输出结果，不要解释过程"；长输出（>800 字）建议分两次生成。
• 温度建议：0.5-0.7，兼顾稳定与创意；严格格式场景用 0.2-0.4。

云端大模型适配写法（GPT-4 / Claude / Gemini / DeepSeek）

• 完整指令：多条件、多步骤可一次给出，模型可完整执行。
• 角色置顶：把角色与规则放最前，示例放中间，任务放最后，遵循率更高。
• 示例先行：先给 1 个示例再要求批量输出，输出质量明显提升。
• 长文分段：超过 3000 字的内容要求"分段输出 + 每段小结"，避免丢失结构。

通用兜底句（复制追加到任何提问末尾）

「如遇输出格式不符，请严格按上述编号格式重新输出。」

模型能力差异速查

更多同类技能（按次付费）

这个技能只覆盖单一场景。同类场景已经整理成完整合集，
一次调用就能拿到整套提示词，省去每次重新拼提示词的时间。

推荐：内容创作合集（20 个提示词） — 短视频脚本 / 直播话术 / 小红书笔记 / 口播文案等 20 个场景

在 SkillHub 搜索对应的合集技能即可查看，单次调用 ¥9.90，按使用次数计费。

更多同类技能（按次付费）

这个技能只覆盖单一场景。同类场景已经整理成完整合集，
一次调用就能拿到整套提示词，省去每次重新拼提示词的时间。

推荐：内容创作合集（20 个提示词） — 短视频脚本 / 直播话术 / 小红书笔记 / 口播文案等 20 个场景

在 SkillHub 搜索对应的合集技能即可查看，单次调用 ¥9.90，按使用次数计费。

<!-- upsell:end -->