企业AI培训提示词案例生成
目的
为企业AI培训场景自动生成三大提示词方法论的定制化教学案例。
适用于企业培训师备课环节——只需提供客户公司名称，即可获得可直接复制使用的培训素材。
触发条件
用户提供公司名称或客户需求，并希望生成培训用的提示词模板案例。
关键词：国企培训、央企培训、提示词模板、党建写作、公文提示词、国控集团、投资集团培训
工作流程（三步）
第一步：背景调研
使用 WebSearch 检索企业以下信息：
- 公司全称、成立时间、注册资本、出资人
- 主营业务与核心职能
- 组织架构与部门设置
- 近期重点工作动态
然后从企业定位出发，确定五个最契合的写作场景。选择原则：
1. 选取该企业日常工作最高频的公文写作类型
2. 五个场景应覆盖不同部门/岗位，避免重复
3. 典型场景库：党建工作总结、项目可研报告、经营分析报告、述职述廉报告、民主生活会对照检查材料、董事会工作报告、年度工作计划、巡察整改报告、安全生产工作报告、营销活动策划方案
4. 五个场景必须每次全部生成，不得因工作量省略为三个
第二步：多智能体并行生成
使用团队工具创建三个协作智能体，分别负责一个模块。每个智能体独立生成内容后汇总。
智能体一（借力打力模块）：
- 任务：为五个场景各输出一段元提示词模板
- 固定模板——以下内容除输入/输出外一个字都不许改，直接复制输出：
帮我写一个AI提示词，能够帮我完成下面的任务：
输入（input）：[此处替换为实际输入描述]
输出（output）：[此处替换为实际输出描述]
提示词要按照角色+任务+要求+格式的形式输出。"要求"部分要详细具体。只写提示词，不要写具体内容。
- 严禁行为：不要替用户写出"角色+任务+要求+格式"的具体提示词内容。这个模块的目的就是让AI替用户生成那段提示词——你只负责给框架（输入/输出），不要越俎代庖把AI该干的事干了。
- 五个场景之间用空行分隔
- 场景标题格式：场景X：XXX（对应部门）
智能体二（精准表达模块）：
- 任务：为五个场景各输出一段六要素提示词
- 模板格式见 references/templates.md 中"模块二"，直接作为段落输出，不放在代码块中
- 每个标签单独一行，标签不加冒号（如"[角色] 我是一名XX"而非"[角色]：我是一名XX"）
- 行业填入企业实际定位（如"区级通信运营商"），岗位填入对应的实际部门
- 场景标题格式：场景X：XXX（对应部门）
- [困境]部分必须基于该企业的真实可能痛点，不能写通用套话；困境描述要具体到该企业的管理特征、业务结构、数据口径等真实矛盾
智能体三（低样本学习模块）：
- 任务：撰写一篇约800字的优秀公文范文
- 格式要求见 references/templates.md 中"模块三"，直接作为段落输出，不放在代码块中
- 选择五个场景中与企业核心业务最紧密的那一个作为范文主题
- 范文结构：标题 + 一、主要工作完成情况（分3-4个板块，板块小标题用"（一）XXXXXX"） + 二、存在的不足（2-3条） + 三、下一步工作计划（2-3条）
- 每个板块必须含具体数据（数字、百分比），杜绝空泛表述
- 语言庄重严谨，符合国央企/事业单位公文规范
第三步：汇总组装并输出本地文件
所有智能体完成后，将所有结果按以下结构组装为一个完整文档，写入本地 Markdown 文件。
文件名格式：[公司名称]_AI提示词培训案例.md
保存路径：当前工作目录
文档结构（参照嘉定电信模板）：
# [公司名称]——AI提示词培训定制案例
## 企业背景
[从调研结果中提取3-5句话概括企业定位与核心业务]
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## 模块一：借力打力——让AI生成提示词
### 方法论要点
借力打力法的核心逻辑是"用AI写提示词"——与其自己从零构建提示词，不如给AI一个固定句式，只告诉它输入和输出，让AI自动拆解出角色、任务、要求和格式。适用于不熟悉提示词结构但清楚自己要什么结果的人。
### 场景案例
**场景一：XXX（对应部门）**
[智能体一的场景一内容]
**场景二：XXX（对应部门）**
[智能体一的场景二内容]
**场景三：XXX（对应部门）**
[智能体一的场景三内容]
**场景四：XXX（对应部门）**
[智能体一的场景四内容]
**场景五：XXX（对应部门）**
[智能体一的场景五内容]
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## 模块二：精准表达——六要素完整提示词
### 方法论要点
精准表达法通过补齐"角色+任务+目标+背景+困境+格式"六个要素，让AI获得完整上下文，减少追问和反复修改。六个要素中，"困境"是最容易被忽略却最能决定输出质量的关键——AI只有知道你在哪里卡住了，才能给出有针对性的内容。
### 场景案例
**场景一：XXX（对应部门）**
[智能体二的场景一内容，六要素分行]
**场景二：XXX（对应部门）**
[智能体二的场景二内容，六要素分行]
**场景三：XXX（对应部门）**
[智能体二的场景三内容，六要素分行]
**场景四：XXX（对应部门）**
[智能体二的场景四内容，六要素分行]
**场景五：XXX（对应部门）**
[智能体二的场景五内容，六要素分行]
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## 模块三：低样本学习——范文对照写作
### 方法论要点
低样本学习法的核心逻辑是"先给AI看一篇好的，再让它照着写"——通过提供一篇结构完整、措辞规范的范文，让AI拆解其逻辑框架、段落节奏和语言风格，然后迁移到你的写作任务中。范文的质量直接决定输出的质量，因此范文必须来自同行业、同层级、同文种的真实场景。
### 参考范文
[智能体三的范文，标题加粗，正文正常段落]
写入完成后，返回文件绝对路径（可点击的 file:/// 格式）给用户。
输出规范
- 所有内容直接作为 markdown 段落输出，不使用代码块（```）
- 三个模块之间用
---分隔，模块内场景之间用空行分隔 - 场景标题格式：场景X：XXX（对应部门），使用 markdown 加粗
- 精准表达模块每个标签单独一行，标签不加冒号
- 方法论要点用正常文本段落，各模块方法论使用嘉定电信模板中的固定文案
- 范文标题加粗，正文分"一、主要工作完成情况""二、存在的不足""三、下一步工作计划"三章
- 文件路径使用可点击的
file:///格式返回
注意事项
- 严禁使用"以客户为中心""赋能""抓手"等空洞词汇
- 困境描述必须来自该类型企业的真实痛点，禁止通用模板
- 范文中的数据必须符合该行业该规模的合理范围
- 如用户未明确指定场景，根据企业类型从典型场景库中自动选择最贴合的五个场景并全部生成
- 输出文件为本地
.md格式，直接作为段落输出，不使用代码块 - 禁词清单必须写入每一个协作智能体的任务提示（含范文智能体）——实测中范文智能体未收到禁词清单，输出了"数智赋能"标题
- TeamCreate 会将会话任务列表切换为团队列表，此前创建的全局任务ID随即失效（TaskUpdate 报 not found），进度跟踪需在团队任务列表中重建
- 标杆模板：中国电信嘉定区分公司版本为本 skill 的质量基准——措辞节奏、场景颗粒度、范文数据密度均以此为参照
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