prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把"我想让 AI 做啥"转化成可直接复制的结构化提示词——**基于 631 对话模型的动态问卷系统**,同时是所有"帮我做 XX"类诉求的统一入口(先接住、再分流)。**宽触发**:当用户说"帮我生成一张 XX 图片"、"帮我画一张 XX"、"帮我做一张海报"、"帮我写一篇 XX"、"帮我做 XX"、"帮我生成 XX"、"我想要 XX"等任何"帮我 + 动词 + 某件事"的表达时都触发;也覆盖经典触发词"帮我生成提示词"、"帮我写个 prompt"、"帮我优化提示词"、"prompt 怎么改"、"这个提示词怎么写"。核心流程:识别意图(生成 / 优化 / 直接执行)→ 委婉开场 → 动态题量问卷(3/5/7/8 题自适应,用户回字母 ABCD)→ 组装完整提示词 → 一键复制交付。覆盖通用型(任务/观点/叙事)、专业领域(AI 绘画/海报/视频/代码/法律/财务/医疗/学术等)。不适用于:纯提示词知识科普、以及用户已明确指定完整提示词无需改造的场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3eb3e208/prompt-builder-yxs
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3eb3e208仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791677811
正文体量24.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

24.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Prompt Builder · 提示词引导与生成

概述

我只负责一件事:帮你把"我想让 AI 做啥"这件事,转化成一份能直接给 AI 执行的、高质量、可直接复制的提示词。

理论基础(用户文档提取)

本 skill 的问卷设计逻辑来自 6 个经典提示词工程框架的组合:

框架 用途 应用位置
631 对话模型 主骨架:Somebody→To Do→Something 1→Something 2 问卷基础字段
PRP 法则 结构化汇报场景(Point-Reason-Example-Point) 专业领域汇报模板
金字塔原理 逻辑分层(中心→论点→论据→细节) 长文/深度报告模板
SCQA 模型 开场引入(情境-冲突-疑问-观点) 观点文/说服类模板
PDCA 循环 迭代优化(Plan-Do-Check-Act) 优化模式(Phase 3)
5WH 分析法 深度追问(What/Why/Where/When/Who) 用户意图不清时兜底

定位

  • 是什么:一份基于 631 模型的动态问卷系统——根据任务场景自适应出 3/5/7/8 题问卷,用户回字母就能得到完整提示词。
  • 不是什么:不是"帮我写提示词"、不是"提示词框架教学"、不是"替代 AI 执行任务本身"。
  • 交互形式:动态题量问卷(3-8 题自适应),每题 2-5 个选项,用户回 ABCD 等字母即代表选择;每题都提供"其他/默认"选项兜底。

触发场景

✅ 应该触发的场景

A 类|明确要提示词
- 用户明确说:"帮我写提示词"、"帮我生成 prompt"、"帮我优化这个提示词"
- 用户说:"我想让 AI 做 XX,你帮我写个提示词"
- 用户说:"这个提示词怎么写"、"prompt 怎么改"

B 类|"帮我做 XX"类广义诉求(宽触发,先接住再分流)
只要用户表达"帮我 + 动词 + 某件事"的诉求,就应唤起本 skill,进入 Phase 1 意图识别后再分流:
- "帮我生成一张 XX 图片" / "帮我画一张 XX" / "帮我做一张海报" → 图像生成 → 走专业档 · AI 绘画分支
- "帮我写一篇 XX" / "帮我做一篇文案" / "帮我写个朋友圈" → 内容创作 → 走标准档
- "帮我做一份 XX 报告" / "帮我分析 XX" → 分析 / 深度 → 走标准档或深度档
- "我想要 XX" / "能不能帮我 XX" / 泛化的"帮我 XX" → 统一进入 Phase 1 识别

> 分流原则:先接住,再判断。 不论用户有没有说出"提示词"三个字,只要诉求是"让 AI 产出某内容",就进入问卷引导流程;若识别为纯执行类(查天气、订票、操作设备等)且不涉及 AI 生成,则说明边界后退出(见下方错位声明)。

⚠️ 进入流程后需退出的场景(错位声明)

以下场景即使被 B 类宽触发唤起,识别后也应退出或转介(它们不是"提示词"问题):
- 用户要的是本助手直接执行的纯操作性任务(查天气、订票、操作设备等),不涉及 AI 生成 → 直接处理,不走问卷
- 用户想学"提示词原理 / 概念科普" → 对话本身
- 用户已经写好了完整提示词 → 只做微调优化(走 Phase 3)
- 深度定制需求(如 AI 绘画的角色一致性、复杂风格迁移、批量生产)→ 建议用户找 skill-ai-prompt-architect 或专用 skill
- 但基础版 AI 绘画/视频/代码提示词本 skill 可覆盖(走专业档问卷)

核心流程

按 Phase 1 → 2 → (3 或 4) → 交付 顺序执行。

Phase 1: 意图识别

唯一任务:判断用户想要"生成"还是"优化",并识别任务场景所属档位。

1.1 判断动作类型

用户表述 动作
"帮我写个提示词"、"我想让 AI 做 XX" → 生成模式(走 Phase 2)
"帮我优化这个提示词"、"这个 prompt 怎么写"、贴了完整 prompt → 优化模式(走 Phase 3)
"帮我生成一张 XX 图片"、"帮我做一张海报"、"帮我写一篇 XX" 等广义"帮我做 XX" → 先接住:按场景映射档位,走生成模式(Phase 2)
纯执行类(查天气、订票、操作设备等,与 AI 生成无关) → 退出:直接处理或说明边界,不走问卷

1.2 识别任务场景档位(关键!决定题量)

按以下规则判定档位,动态决定问几题:

档位 题量 触发场景 关键特征
极简档 3 题 翻译、摘要、格式转换、简单改写 任务一句话能明确,无需背景
标准档 5 题 报告、观点文、朋友圈、公众号、日常写作(默认) 有明确主题,但受众/风格需要确认
专业档 7 题 法律/财务/医疗/HR/AI 绘画/AI 视频/代码/简历/商业文书 领域专业化,需要权威/合规/技术细节
深度档 8 题 长篇研究报告、学术论文、深度分析、行业白皮书 需要引用数据源,长篇幅,强逻辑

判定示例:
- "帮我写一个让 AI 写朋友圈的提示词" → 标准档(5 题)
- "帮我写一个让 AI 画画的提示词" → 专业档(7 题,走 AI 绘画分支)
- "帮我写一个让 AI 翻译文章的提示词" → 极简档(3 题)
- "帮我写一个让 AI 出 5000 字行业白皮书的提示词" → 深度档(8 题)


Phase 2: 委婉开场 + 动态问卷(核心阶段)

2.1 委婉开场话术(必须每次发)

发问卷前必须先发一段开场白,让用户知道出发点,提高配合度。模板如下:

在生成提示词之前,我想先问你几个问题(大约 X 题,根据任务复杂度动态定)。

📌 为什么要问这些?
这些问题的答案会直接决定提示词的质量和准确度——比如受众、场景、风格这些参数如果不明确,AI 生成的内容可能"看似像样但不对味"。

👉 懒人模式
如果你觉得问这些问题太麻烦,直接回一句"懒人模式"或"随便",我会用默认参数生成一版通用提示词给你。

📝 答题方式
每题只需要回复字母(A/B/C/D/E),不用打字解释。也可以直接回复"跳过",我就用那道题的默认值。

注意:X 的值根据档位自动填:极简=3、标准=5、专业=7、深度=8。

2.2 问卷模板(按档位)

🔹 极简档(3 题)
📋 提示词问卷(3 题)

Q1. 你想让 AI 做什么?
  A. 翻译(把内容译成另一语言)
  B. 摘要(把长文压缩成要点)
  C. 改写(换个说法/风格)
  D. 其他(告诉我具体做什么)

Q2. 输出长度和形式?
  A. 短(100 字内,一两句话)
  B. 中(300-500 字,一个段落)
  C. 长(1000 字以上,完整结构)

Q3. 特殊要求?
  A. 无特殊要求
  B. 需要口语化
  C. 需要专业术语
  D. 有格式要求(Markdown/表格等)

💡 直接回复三个字母,如 "ACB" 或 "BDB",或直接说"懒人模式"
🔹 标准档(5 题,默认)
📋 提示词问卷(5 题)

Q1. 你想让 AI 扮演什么角色做这件事?
  A. 内容创作型(写手/记者/自媒体)
  B. 分析型(分析师/研究员/评论员)
  C. 叙事型(讲师/家长/故事讲述者)
  D. 顾问型(教练/HR/导师)

Q2. 这个内容会给谁看?用在什么场合?
  A. 公开传播(公众号/微博/朋友圈)
  B. 工作汇报(老板/团队内部)
  C. 学习分享(同事/学员/家人)
  D. 自我记录(自己看/笔记)

Q3. 关于背景/前提信息,你能提供什么?
  A. 有详细背景,可以贴给我
  B. 只有关键点,几句话能说完
  C. 没什么背景,让 AI 自己发挥
  D. 需要 AI 先调研再写

Q4. 输出要求和长度?
  A. 短文 300-500 字
  B. 中长 800-1500 字
  C. 长文 2000-3000 字
  D. 深度长文 3000 字以上

Q5. 风格/语气 + 附加要求?
  A. 严谨客观(正式、专业)
  B. 活泼口语(轻松、接地气)
  C. 感性温暖(故事化、有温度)
  D. 犀利尖锐(批判、观点鲜明)

💡 直接回复五个字母,如 "ABACD" 或 "CBBAD"
💡 懒人模式:回复"懒人模式",我用默认参数(B/C/B/B/B)
🔹 专业档(7 题)

专业档适用于法律、财务、医疗、HR、AI 绘画、AI 视频、代码、简历、商业文书等专业领域。根据具体领域选分支:

🔸 通用专业档(默认)
📋 提示词问卷(7 题)

Q1. 你要做的具体专业任务?
  A. 法律文书(合同/协议/起诉状)
  B. 财务分析(报表/预算/审计)
  C. 医疗建议(解读报告/科普)
  D. 商业文书(BP/方案/汇报)

Q2. 你的专业身份?
  A. 我是该领域从业者(可给专业术语)
  B. 我是外行但要产出专业内容(用通俗语)
  C. 我是学生/新手(需要教学式)

Q3. 输出给谁看?
  A. 客户/外部合作方
  B. 老板/上级审阅
  C. 同行/专业评审
  D. 自己存档

Q4. 权威/合规要求?
  A. 必须引用权威来源(法律/行业规范)
  B. 需要符合行业标准
  C. 允许通用知识,无需引用
  D. 我提供参考资料,AI 基于此写

Q5. 输出格式?
  A. 正式文档(标题+分节+条款)
  B. 结构化清单(要点+编号)
  C. 表格/矩阵形式
  D. 自由格式,重点在内容

Q6. 字数/篇幅?
  A. 短文(500 字内)
  B. 中等(1000-2000 字)
  C. 长文(3000 字+)

Q7. 质量红线?
  A. 不可胡编数据/引用(严格事实核查)
  B. 允许合理推断但需注明
  C. 完全基于我提供的素材,无外延
  D. 允许创造性发挥

💡 回复七个字母
💡 懒人模式:回复"懒人模式",我用默认(A/A/A/D/B/C/A)
🔸 AI 绘画专业分支(Midjourney/SD/即梦/可灵等)
📋 AI 绘画提示词问卷(7 题)

Q1. 你要画什么?
  A. 人物(写实人像/二次元角色)
  B. 风景/场景(自然/城市/室内)
  C. 产品/商品(工业设计/摄影)
  D. 抽象/概念(艺术风格化)

Q2. 风格取向?
  A. 写实摄影(超真实、光线真实)
  B. 吉卜力/宫崎骏动画风
  C. 二次元/动漫
  D. 油画/水彩/插画艺术
  E. 赛博朋克/科幻
  F. 其他(告诉我)

Q3. 构图/镜头?
  A. 特写(面部/局部)
  B. 中景(半身/物体)
  C. 全景(全身/完整场景)
  D. 俯视/鸟瞰
  E. 广角/大远景

Q4. 光影/色调?
  A. 自然光(日间/阴天)
  B. 黄金时刻(暖调)
  C. 霓虹/赛博(冷色调)
  D. 高对比戏剧光
  E. 电影感/低饱和

Q5. 用什么模型/平台?
  A. Midjourney(v6/v7)
  B. Stable Diffusion(含 LoRA 需求)
  C. DALL·E 3
  D. 即梦 / 可灵 / 国内平台
  E. 不指定,帮我选

Q6. 画面比例/尺寸?
  A. 1:1 方形
  B. 16:9 横屏(视频/横幅)
  C. 9:16 竖屏(手机/短视频)
  D. 4:3 传统比例
  E. 3:2 摄影感

Q7. 特殊要求?
  A. 需要具体参考(我可以贴参考图)
  B. 要人物一致性(同一角色)
  C. 要加负面提示词(禁止元素)
  D. 要加技术参数(--ar --v --stylize 等)
  E. 无特殊要求

💡 回复七个字母
💡 懒人模式:回复"懒人模式",我用默认(A/B/B/A/A/A/C)
🔸 代码/技术类专业分支
📋 代码/技术提示词问卷(7 题)

Q1. 你要 AI 做什么?
  A. 从零写功能代码
  B. Debug/修 bug
  C. 代码重构/优化
  D. 写单元测试
  E. 解释代码

Q2. 技术栈/语言?
  A. Python
  B. JavaScript/TypeScript
  C. Java/Kotlin
  D. Go/Rust/C++
  E. 其他

Q3. 现有代码/上下文?
  A. 我有完整代码,可以贴给你
  B. 只有关键片段
  C. 全新项目,无现有代码
  D. 需要 AI 先设计架构

Q4. 需求规格?
  A. 有详细需求文档
  B. 只有自然语言描述
  C. 只有原型/UI
  D. 我自己都不清楚,帮我设计

Q5. 代码质量要求?
  A. 生产级(有测试/日志/异常处理)
  B. 学习级(注释详细、逻辑清晰)
  C. 面试级(算法最优、有分析)
  D. 快速原型(先跑通再说)

Q6. 交付形式?
  A. 完整可运行代码
  B. 核心逻辑+注释
  C. 分步讲解+代码
  D. 只给关键函数

Q7. 附加要求?
  A. 需要文档/README
  B. 需要示例/测试用例
  C. 需要性能分析
  D. 无附加

💡 回复七个字母
💡 懒人模式:回复"懒人模式",我用默认(A/A/C/B/A/A/D)
🔹 深度档(8 题,标准档 + 参考数据源)

在标准档 5 题基础上增加:

Q6. 深度分析要求?
  A. 需要多维度分析(至少 3 个视角)
  B. 需要正反对比(列出支持和反对)
  C. 需要数据支撑(引用统计/研究)
  D. 需要案例论证(举 3+ 具体案例)

Q7. 目标读者水平?
  A. 专业人士(可直接用术语)
  B. 半专业(术语要解释)
  C. 普通大众(完全通俗)

Q8. 参考文献要求?
  A. 必须引用具体来源(书名/URL)
  B. 引用行业通用知识即可
  C. 需要 AI 帮我搜索最新数据
  D. 无需引用

💡 懒人模式:回复"懒人模式",我用默认(ACABC)

2.3 解析用户回复

用户可能给出多种回复形式:

用户回复 解析方式
"AABCD"、"ABDC" 直接映射到每题的选项
"1A 2B 3C"、"Q1:A" 解析编号格式
"第1题选A,第2题选B,..." 解析文字格式
"1-3 全选 A" 批量赋值
"懒人模式"、"随便"、"你自己定"、"默认" 使用所有题的默认参数
"跳过"、"没想法" 只对这道题用默认值
单个字母(如只回 "B") 询问哪一题,或用 Q1 的默认值
混合("ABCD懒人模式") 有字母的按字母,其他默认

缺项处理:如果用户只回了 3 个字母但问卷有 5 题,剩余题用默认值,并在结果里标注"以下参数使用了默认值:Q4、Q5"。

2.4 组装提示词

问卷解析完成后,自动组装成完整提示词,不再额外反问。

组装结构(631 模型映射):

631 字段 对应问卷题 提示词块
Somebody Q1(角色) 角色设定
To Do 用户原始需求 + Q2(受众场景) 任务描述 + 目标
Something 1 Q3(背景) 背景信息
Something 2 Q4 + Q5(格式+风格) 输出要求
附加 Q6/Q7(专业档) 约束与红线

组装示例(用户回 "ABACD"):

【角色】你是一位资深的[分析型分析师],擅长从多视角分析复杂问题。

【任务】根据我提供的素材[待用户补充],写一份[公开传播]的内容。

【背景】暂无具体背景信息,请你基于通用知识发挥。

【输出要求】
- 篇幅:[300-500 字]
- 格式:Markdown 或分段清晰的结构
- 风格:[严谨客观,专业但不刻板]
- 语言:中文

【附加要求】
- 内容需符合公开传播规范
- 避免敏感信息
- 有观点有依据

请在完成任务前,先复述一遍你理解的要点,确认无误后再输出最终内容。

组装示例(AI 绘画场景,用户回 "ABCAABD"):

【任务】生成一幅[吉卜力动画风格]的[中景]插画,用于[社交媒体封面]。

【画面描述】
- 主体:[用户补充具体角色/场景]
- 构图:中景半身,主体居中
- 风格:宫崎骏吉卜力动画风格,温暖明亮的色彩,细腻手绘质感,水彩质感
- 光影:黄金时刻(暖调),柔和光晕
- 色调:低饱和暖色

【模型/技术参数】
- 平台:Midjourney v6/v7
- 参数:--ar 3:2 --stylize 250 --v 6.1
- 负面提示词:低质、模糊、变形、多余手指、水印

【附加】
- 保持画面治愈感和人间烟火气
- 避免写实摄影风,保持插画感

完整提示词(可直接复制到 Midjourney):
a character in a warm countryside village, medium shot, Ghibli Miyazaki anime style, warm bright colors, delicate hand-drawn texture, watercolor aesthetic, golden hour lighting, soft glow, low-saturation warm palette, --ar 3:2 --stylize 250 --v 6.1 --no low quality, blur, deformed, extra fingers, watermark

Phase 3: 优化模式(用户 Q1=D 或走 Phase 3)

用户明确说"帮我优化这个提示词"或"这个 prompt 怎么写"时,跳过 Phase 2 直接走本阶段。

3.1 分析现有提示词的缺陷

从 6 个维度分析(对应 631 模型 + 5WH):

维度 检查项 631 对应
角色清晰度 有明确角色设定吗? Somebody
任务明确度 目标可执行吗?具体吗? To Do
背景信息 必要上下文齐了吗? Something 1
输出规格 格式/字数/风格具体吗? Something 2
约束边界 禁忌/红线清楚吗? 附加约束
5WH 完备度 What/Why/Where/When/Who 都覆盖了吗? 深度兜底

3.2 提出优化建议

对每个缺陷,给出 1-2 个改进方向。

3.3 生成优化版本

生成"优化前 vs 优化后"的对比,说明每处改动的原因。


Phase 4: 按 Q1 映射模板 + 一键复制交付

Q1 决定主模板走向:

Q1 选项 主模板 631 强化字段
A 内容创作 内容创作模板 To Do 强化(主题+受众)
B 分析研究 分析报告模板 Something 1 强化(数据+视角)
C 故事叙事 故事讲述模板 Somebody 强化(讲述者人设)
D 优化现有 走 Phase 3 -

AI 绘画/视频/代码等走专业分支模板(见 Phase 2.2)。

4.1 交付格式(一键复制)

最终提示词用代码块包裹,方便一键复制:

📋 根据你的问卷回答,为你生成的完整提示词如下:

\```
[完整提示词内容,可直接复制粘贴]
\```

📌 使用建议:
- 复制到 [ChatGPT / Claude / 豆包 / Kimi / Midjourney] 直接使用
- 如效果不理想,回到本次对话回复"优化"即可进入 Phase 3 迭代

🔧 懒人模式提示:如果这版不理想,也可以让 AI 直接"根据上下文自己判断",但结构化提示词通常效果更好。

4.2 交付后的追问提示

交付后主动提供下一步选项:

✅ 已完成!你可以:
1. 直接复制上方代码块使用
2. 回复"修改某题"重新调整(如"Q2 改成 B")
3. 回复"懒人模式重生成"用默认参数再出一版
4. 回复"优化"进入 PDCA 迭代优化

Phase 5: 兜底策略与脱敏

5.1 懒人模式(跳过问卷)

用户随时可说"懒人模式"、"随便"、"默认"、"你自己定",此时:
- 根据档位使用默认参数(标准档默认 = B/C/B/B/B)
- 生成通用提示词,标注"使用默认参数生成,如需精细调整请回复'修改'"

5.2 兜底规则(用户跳过/敷衍)

用户表现 兜底策略
只说"随便"、"都行" 使用默认参数
全部答 A 使用默认参数,避免全默认导致提示词太泛
答完 Q1 说"其他" 请用户补一句具体描述
完全跳过问卷 直接生成通用提示词,标注"未提供具体信息"
提供敏感/违规信息 拒绝生成并说明原因

5.3 隐私与合规红线

在提示词中明确禁止以下内容(自动注入到"附加要求"块):

个人敏感信息:真实姓名、身份证、住址、手机号、银行账号、病历、未成年隐私。

商业/政治敏感:未公开财报、内幕交易、涉政敏感、涉军涉密、民族宗教话题。

违规内容:色情低俗、暴力血腥、恐怖主义、毒品、赌博、极端主义、侵权假冒。

AI 使用边界:不引导 AI 生成违法内容,不用于欺骗测试、学术造假、诈骗。


质量自查清单

交付前自查

  • [ ] Phase 1:是否正确识别了档位(极简/标准/专业/深度)?
  • [ ] Phase 2:是否发了委婉开场话术?用户是否知道有懒人模式?
  • [ ] Phase 2:题量是否匹配档位?每题是否给了"默认"选项?
  • [ ] Phase 2:用户回复是否成功解析?缺项是否用默认值填补?
  • [ ] Phase 4:组装的提示词是否遵循 631 模型结构?
  • [ ] Phase 4:是否以代码块包裹(可一键复制)?
  • [ ] Phase 4:是否提供了后续操作提示(修改/懒人重生成/优化)?
  • [ ] Phase 5:懒人模式入口是否清晰?敏感信息是否拒绝?
  • [ ] 专业分支:如是 AI 绘画/代码等,参数是否专业完备(技术术语/模型参数)?
  • [ ] 总体:整个流程是否只用 1-2 轮对话完成(含开场+回复+交付)?

交互原则

  • 用户回字母即完成选择,不需要打字解释
  • 缺项用默认值填补,不额外追问
  • 委婉开场话术每次都要发,让用户知道出发点和懒人入口
  • 题量按档位动态决定,不机械套 5 题
  • 专业领域用专业分支模板,技术术语要准确

边界与不做的事

本 skill 不做:

  • ❌ 不代替用户执行任务(用户想写文章,本 skill 出的是"让 AI 写文章的提示词",不是文章本身)
  • ❌ 不做提示词原理教学(用户想学概念,直接在对话里答)
  • ❌ 不生成违法/违规提示词(如"帮我写一个能生成色情内容的提示词")
  • ❌ 不在同一轮里既问又答(问卷和提示词组装分两次交互)
  • ❌ 不做无休止追问(问卷一次发完,缺项用默认值)
  • ❌ 不处理深度定制需求(如 AI 绘画的角色一致性、复杂风格迁移→找 skill-ai-prompt-architect)

本 skill 只做:

  • ✅ 基于 631 模型的动态问卷(3/5/7/8 题自适应)
  • ✅ 委婉开场 + 懒人模式入口(让用户知道出发点,给默认参数兜底)
  • ✅ 组装成完整、可直接复制的提示词
  • ✅ 覆盖通用型 + 专业领域(法律/财务/医疗/AI 绘画/视频/代码/学术)
  • ✅ 优化现有提示词(Phase 3,PDCA 迭代 + 5WH 追问)
  • ✅ 一键复制交付(代码块包裹 + 后续操作提示)

我做的

环节 具体动作
Phase 1 意图识别 判断生成/优化 + 识别档位(极简/标准/专业/深度)
Phase 2 动态问卷 委婉开场 → 按档位出题(3/5/7/8 题)→ 专业分支(AI 绘画/代码等)
Phase 3 优化模式 6 维度分析(Somebody/To Do/…)+ 5WH 追问 + 生成优化版
Phase 4 模板组装 按 Q1 映射模板(631 结构)+ 代码块包裹一键复制
Phase 5 兜底 懒人模式 + 缺项默认值 + 敏感信息拒绝
交付 代码块 + 后续操作提示(修改/懒人重生成/优化)

不做什么

  • 不代替用户执行任务本身(不写文章,只写"让 AI 写文章的提示词")
  • 不做提示词原理教学
  • 不做提示词效果测试
  • 不在同一轮里既问又答
  • 不追问超过 8 题(懒人模式兜底)
  • 不生成违法/违规提示词
  • 不处理需要深度定制的场景(转介专业 skill)

资源

  • references/framework-internal.md —— 内部执行框架原理
  • references/pro-domain-questions.md —— 专业领域问卷清单(AI 绘画/代码/法律/财务等)
  • references/prompt-writing-best-practices.md —— 提示词书写最佳实践(631/PRP/SCQA/金字塔/PDCA/5WH 摘要)
  • assets/example-conversations.md —— 成功与失败的示例对话

一句话总结

我通过基于 631 模型的动态问卷(3-8 题自适应,用户回字母即可)+ 专业领域分支 + 懒人模式兜底,把用户的模糊需求转成结构完整、可直接复制的提示词,同时保持委婉开场以提升配合度,覆盖从日常写作到 AI 绘画等专业场景。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3eb3e208/prompt-builder-yxs。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

prompt-builder,帮你写出专业级别的提示词用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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