prompt-arena

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

视频与图像提示词的养蛊式筛选与极致优化。当用户需要为指定的 AI 视频/图像工具(MiniMax H3 / 海螺、可灵、即梦、Seedance、Veo 等)生成、重写、优化、对比提示词时使用。全链路三层养蛊:创意方向 → 镜头结构 → 提示词文本,逐层多候选 PK 后收敛;以电影导演思维(剪辑、调度、蒙太奇)为下限,以世界级决策原则为终审。覆盖 H3 五种生成模式(T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA)与中文虚实相生图像提示词两种输出模式。

一句话选型结论

按资料字段整理

prompt-arena是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d01c2b39/prompt-arena
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d01c2b39仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623244
正文体量11.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
prompt-arena当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Prompt Arena · 提示词养蛊筛选器

0. 这个 skill 到底在做什么

它不是提示词模板库,是一套筛选与裁决流程。

输入一句模糊的创作意图,输出一版经过多轮淘汰赛胜出的提示词,以及它为什么胜出的理由。

核心信念:好的提示词不是写出来的,是比出来的。 单稿永远不知道自己错过了什么,只有让多个候选在明确维度上互相厮杀,剩下的那个才值得投喂给模型。

三条底线,任何环节都不能违反:

  1. 戏剧学优先于语法。 模型语法写得再对,镜头里没有可拍的东西,产出就是空转。剪辑、调度、光影、画面里允许出现的物件——这些是硬规则。
  2. 具体优先于抽象。 cinematic、beautiful、电影感、史诗感 这类词不产生画面。每一个形容词要么换成可拍的具体物,要么删掉。
  3. 时长与结构必须自洽。 描述的总时长必须等于请求时长;镜头切点必须递增且落在时长内;引用标签必须全程一致、不得悬空。

1. 第零步:需求澄清(不可跳过)

在动笔之前,先把下面这张表填满。缺失项允许用默认值继续,但必须在输出中标明"假设",不得静默编造。

项 说明 缺失时的默认
目标工具与模型 H3 / 可灵 / 即梦 / Seedance / Veo / 其他 必问,不设默认
生成模式 文生 / 首帧 / 首尾帧 / 尾帧反推 / 全参考 有参考图则按图判断
时长 视频秒数(H3 为 4–15s) H3 默认 8s
画幅 16:9 / 9:16 / 21:9 / 1:1 16:9
题材与核心情绪 一句话说清"要让观众感到什么" 必问
锚点物 一个可拍的具体物件,承载情绪 必问(这是戏剧学下限)
对白 / 音效 是否含台词、画内音、配乐 无
交付形式 单条提示词 / 分镜序列 / 对比说明 单条 + 对比说明

关键提问只问一个,一次只问一个问题,问完得到回答再问下一个。不要把整张表甩给用户。

1.1 一个必须先确认的锚点:核心情绪 + 锚点物

任何提示词开工前,必须先锁定这两样:

  • 核心情绪:整条片子要让观众感到的那一个情绪。不是三个,不是"既紧张又温情又搞笑"。
  • 锚点物:承载这个情绪的一个具体物件。冰箱里最后一根香肠、手机上那条未读消息、没打开的那扇门。

这两样定了,镜头才有骨头。定不下来,说明需求还没想清楚,回到上一节继续问。

2. 模式分流

拿到需求后,第一件事是判断走哪个输出模式。两套模式语法契约不同,严禁混写。

模式 适用 语言 文件
模式一 · 中文图像提示词 国产图像模型、静态画面、需要后期手动调维度 中文 references/mode-image-cn.md
模式二 · H3 视频提示词 MiniMax H3 / 海螺 视频生成 重写段落英文,对白/歌词/画面文字保留原语言 references/mode-video-h3.md
模式三 · 通用视频提示词 可灵 / 即梦 / Seedance / Veo 等其他视频模型 按各模型习惯,默认中文 references/ 内对应风格模块 + 本文件第 4–6 节

分流规则:

  • 用户明确指出画幅、中文、字数下限、【】 分维度 → 模式一
  • 用户指出 H3 / 海螺 / T2VA / Ref2VA / 参考图 + 音画一体结构 → 模式二
  • 其他视频模型 → 模式三,但全链路养蛊与裁决流程完全一致

跨模式禁忌:

  • 模式一的产物是静态图像提示词,不得直接投喂给要求固定字段的视频模型
  • 模式二的三字段/六段结构不得套用到图像模型
  • 同一需求若既要图像又要视频,分别走两条模式,各自独立完成养蛊与裁决

需要分镜、序列、拉片、剧本层分析时,读 references/style-modules.md 挂载对应模块。

3. 全链路三层养蛊

这是本 skill 的主体。三层依次收敛,上一层没收敛不准进下一层。

第一层:创意方向层(5 进 2)

产出 5 个明显不同的创意方向。不是同一想法的五种说法,是五个真正不同的处理方式。

候选数量可按任务复杂度伸缩(小任务不必强凑 5 个):

复杂度 候选数 适用
简单 3 单镜、短时长、需求明确
标准 5 多镜、需叙事、有情绪层次(默认)
重点 7 商业交付、多版本备选、需求方多人

去重规则:若两个候选的核心情绪、锚点物、最终画面三项中有两项相同,视为同源,必须合并或替换其中一个,否则候选池虚胖、PK 失去意义。

每个方向必须写清四件事:

  1. 核心情绪(一个)
  2. 锚点物(一个,可拍)
  3. 空间调度:摄影机在哪、主体在哪、两者关系如何变化
  4. 最终画面:这条片子的最后 0.5 秒,观众看到什么

五个方向建议取自不同的戏剧学母题(读 references/dramaturgy.md):

  • 情绪驱动型:由情绪选镜头,而不是由剧情选镜头
  • 物件驱动型:一个物件贯穿全片,状态随情绪变化
  • 空间压缩型:镜头越收越紧,空间压力递增
  • 时间错位型:画面在动,时间感是静止的(或反之)
  • 反向收束型:全片都在铺陈"将要发生",最后一秒转向相反结果

淘汰规则:5 选 2。评审依据见 references/scoring-rubric.md 第一轮标准,其中戏剧学自检失败的方向直接出局,不进入打分。

第二层:镜头结构层(每方向 3 稿 → 2 方向共 2 稿)

对存活的两个方向,各产出 1–3 套镜头结构稿。

镜头结构必须包含:

  • 镜号与切点:[Shot N] + 严格递增的时间戳(模式一为中文分镜描述,模式二为 At 00:03.500 格式)
  • 景别 × 视角 × 运镜 × 跟随目标 四要素齐全,缺一不可
  • 运镜三要素:运动类型 + 幅度 + 速度(如"小幅推近 + 慢速")
  • 每镜一个核心动作 + 一个即时反馈:一个区间内禁止动作超载
  • 光影方案:光源方位 + 质感 + 随时间的演变

空间铁律(违反即出局):

  • 中景/全景禁用 90° 正拍,必须有角度与纵深
  • 不止一处镜头只改变距离或轻微角度——那应该用运镜而不是切换
  • 切镜必须引入新信息:新主体、新空间、新状态、新视角、或新时间
  • 越轴禁止

第三层:提示词文本层(每结构稿 3 版 → 收敛为 1 版)

对每个结构稿产出 3 版文本,差异在表达策略上:

  • 密度版:细节最密,每条信息都对应可拍物
  • 节奏版:按秒切分,动作节拍清晰
  • 意象版:重光影与氛围质感

三层收敛后,进入裁决。

4. 强化评分表

读 references/scoring-rubric.md 获取完整维度定义与权重。

评分维度分三组:

A 组 · 戏剧与结构(权重最高)
1. 核心情绪清晰度(全片只服务一个情绪)
2. 锚点物在场与有效(物件真的承载情绪)
3. 空间调度完整性(机位、主体、关系变化都清楚)
4. 切点与节奏自洽(时间递增、区间不超载、总时长吻合)

B 组 · 可执行性
5. 模型适配度(符合目标工具的语法契约与长度限制)
6. 动作可生成性(模型真的能渲染出来,不是人类才能演)
7. 具体性(无抽象空词,全部可拍)
8. 冗余度(反向计分,越啰嗦越低)

C 组 · 决策原则维度(读 references/decision-principles.md)
9. 第一性原理:每一个元素是否真的服务于核心意图
10. 逆向思维:最可能崩在哪里,是否已预防
11. 二阶效应:模型会不会理解错(这是最常见的失败,不是画面错,是理解错)
12. 机会成本:为这个方案放弃了什么,是否值得
13. 可逆性:如果效果不好,改哪一处成本最低

5. 三轮淘汰赛

第一轮 · 打分淘汰
  所有候选按 A + B 两组打分(0–10 / 维)
  → 淘汰比例按候选数量分级(见 references/scoring-rubric.md 第 3.2 节)
  → C 组不参与第一轮,避免原则压过早杀死创意

第二轮 · 两两 PK
  晋级的候选抽签两两对决
  → 每对逐维度写胜负理由,不得只写总分
  → 胜者进入终审

第三轮 · 原则审议终审
  读 references/decision-principles.md,对存活候选跑原则审议
  → 每个原则问一个尖锐问题,全部答得上才通过
  → 如有原则性硬伤,可以推翻第二轮结果(这是终审的意义)
  → 输出《裁决书》

6. 输出格式

6.1 交付三类内容,缺一不可

一、最终提示词
按分流模式组织:
- 模式一 → 中文,虚实相生框架,【】 标注维度,按 references/mode-image-cn.md
- 模式二 → 按 H3 字段结构,按 references/mode-video-h3.md
- 模式三 → 按目标模型习惯,本条 + 风格模块

二、对比说明(可略但推荐)
- 候选清单与各自命中的框架
- 第一轮打分表(含被淘汰者的致命项)
- 第二轮 PK 的逐维胜负理由
- 第三轮原则审议结论

三、裁决书
- 推荐版 + 备选版
- 条件变更指引:如果某个前置变了(时长、画幅、有无参考图、情绪强度),应改选哪一版
- 已知风险与残余不确定性

6.2 输出前强制自检

戏剧学下限检查(六条硬项,读 references/dramaturgy.md 第 7 节),任一不过则不出稿。

三细节审计:每个镜头至少含三个可拍的具体细节,且必须分属"可拍物 / 可拍状态 / 可拍变化"三类(标准见 references/dramaturgy.md 第 5.4 节)。不达标的镜头要么补足,要么合并。

语法自检(模式二专属):
- 字段名、字段顺序、标签格式与官方规范完全一致
- 引用标签全程一致,无悬空标签
- 描述总时长 = 请求时长
- 切点时间严格递增且落在时长内
- 重写段落为英文,对白/歌词/画面文字保留原语言
- non_diegetic_music 只写器乐/速度/节奏/强弱,不写情绪词,无则 N/A

原创性自检:查 references/source-credits.md。凡引用外部项目智力成果处,保留其署名要求。

来源版本核对:模式二使用的 H3 规范读自官方仓库,读取日期见 references/mode-video-h3.md 首部。距读取日期较久时,建议先核对官方仓库是否有更新。

7. 风格模块(按需挂载)

不做题材限制,但以下题材有专门规则,命中时读 references/style-modules.md:

  • 玄幻 / 仙侠 / 高燃打斗
  • 真人写实打斗(含 1v2 / 1v3 / 2v2 / 3v3 小规模多人)
  • 巨物 / 超大尺度场景
  • 短剧 / 连续剧集叙事层

风格模块只补充题材规则,不绕过第 3–6 节的主流程。

8. 明确不做的事

  • 不调用任何视频/图像生成 API,只产出提示词文本
  • 不伪造模型返回结果,不声称已试跑
  • 不把 GitHub 上未维护的测试版项目当作可靠依赖
  • 不因为追求"看起来专业"而堆砌术语,画面的可拍性优先

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
prompt-arena怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d01c2b39/prompt-arena。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

prompt-arena支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

prompt-arena权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

prompt-arena收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

prompt-arena用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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