Project Review Resume Kit（项目复盘·简历·面试题库生成器）
概述
本技能把散落在钉钉、飞书、腾讯文档、WorkBuddy 资料库等平台的项目文档，转化为求职准备的三大交付物。全程采用分步确认模式：每个关键节点暂停，向用户展示中间结论并获得确认后再进入下一步，绝不一口气跑完全程。
总体流程
Step 0 需求确认 → Step 1 连接并读取文档 → ✋确认点1：文档清单
→ Step 2 信息提取与项目档案 → ✋确认点2：档案+待补充问题
→ Step 3 生成三大交付物（逐份确认）→ Step 4 汇总交付
Step 0：需求确认
开工前向用户确认三件事（可用 AskUserQuestion 一次问完）：
- 目标项目与文档来源：项目名称，以及文档在哪（平台 + 链接/路径/描述）。用户说不出具体文档时，帮助其列出知识库/空间目录供勾选。
- 求职方向：目标岗位/JD（影响简历侧重与题库权重）。无 JD 时按通用方向处理。
- 交付范围：三份都要，还是只要其中一两类。
Step 1：连接并读取文档
按 references/connectors-guide.md 的路由表，将每个文档来源路由到对应 Skill（dingtalk-unified / lark-doc / lark-wiki / lark-base / lark-sheets / tencent-docs / tencent-saas-docs / 资料库 / 内置 Read）执行读取。要点：
- 连接不可用时按 connectors-guide 第 3 节降级策略处理，先安装/授权，不行再请用户粘贴或上传导出文件。
- 每篇文档正文存为
output/<项目名>/sources/<文档名>.md。 - ✋确认点 1：向用户展示已读取的文档清单（文档名 + 来源平台 + 内容摘要一句话），询问是否有遗漏文档需要补充。
Step 2：信息提取与项目档案
按 references/analysis-framework.md 执行七要素提取、证据分级、STAR 重组与亮点排序，产出 output/<项目名>/analysis/project-profile.md。
- ✋确认点 2：向用户展示项目档案摘要，并一次性提出"待补充问题清单"（≤8 个，聚焦缺失的量化数据与个人贡献边界）。用户回答后回填档案再进入下一步。
Step 3：生成三大交付物（逐份确认）
从模板目录 assets/templates/ 复制对应模板到 output/<项目名>/ 下，用项目档案内容填充。每份生成后先给用户过目，确认或提修改意见，再生成下一份：
- 项目复盘报告（
retrospective-report.md→output/<项目名>/复盘报告.md）：背景、结果回顾、Keep/Problem、决策复盘、能力沉淀。 - 简历描述（
resume-bullets.md→output/<项目名>/简历描述.md）：最终条目 + 一行版 + 详述版，遵循模板中的写作自检规范；用户提供 JD 时按 JD 关键词定制；敏感信息按 connectors-guide 第 4 节脱敏。 - 面试题库（
interview-bank.md→output/<项目名>/面试题库.md）：四大板块（项目深挖/技术原理/系统设计/行为面），高频-中频-低频分层，每题含考察意图、参考答案要点、挑战追问；另附"面试风险点预警"表（来自档案的风险点）。
Step 4：汇总交付
用 present_files 一次性交付所有产出文件，并附简短总结：项目档案可信度概况（A/B/C 级证据占比）、仍待人工补充的信息、建议的下一步（如补充文档后重跑、按 JD 调整侧重）。
资源清单
references/connectors-guide.md— 文档源路由表、降级策略、隐私红线（Step 1 必读）references/analysis-framework.md— 七要素提取、证据分级、STAR 重组方法（Step 2 必读）assets/templates/retrospective-report.md— 复盘报告模板（Step 3.1）assets/templates/resume-bullets.md— 简历描述模板（Step 3.2）assets/templates/interview-bank.md— 面试题库模板（Step 3.3）
硬性规则
- 三份交付物的事实必须全部来自项目档案，档案必须全部来自所读文档或用户确认的回答；禁止编造量化数据。
- 分步确认不可跳过；用户明确说"不用确认，直接跑完"时才可合并确认点。
- 输出文件统一为 Markdown，存放于
output/<项目名>/，目录结构与本流程一致。
