项目文档生成器

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

智能项目文档生成器:从对话中提取项目规划,自动生成专业文档。支持Markdown/Word/PPT/Excel多格式输出,集成架构图生成、风险评估、成本估算等高级功能。

一句话选型结论

按资料字段整理

项目文档生成器是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b4a0187a/project-doc-generator-plus
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b4a0187a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737499
正文体量11.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
项目文档生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Project Snapshot

Overview

本skill帮助你从对话上下文中提取项目规划信息,生成结构化的项目文档。适用于项目规划完成后,需要整理成正式文档的场景。

Trigger Conditions

当用户表达以下意图时使用本skill:
- "总结一下这个项目"
- "生成项目文档"
- "导出项目说明"
- "整理项目规划"
- "把我们的讨论整理成文档"

Installation

基础依赖

# 安装文档生成依赖
pip install python-docx python-pptx openpyxl

# 安装图表生成依赖(可选)
pip install matplotlib graphviz

可选依赖

# 语音识别(多模态输入)
pip install openai-whisper

# 图片OCR(多模态输入)
pip install pytesseract

# PDF解析(多模态输入)
pip install PyPDF2

Workflow

Step 1: 确定分析范围

询问用户需要分析的对话范围:
- 当前会话的全部历史
- 最近N条消息
- 指定时间段的对话
- 特定主题的对话

请确认需要分析的对话范围:
1. 当前会话的全部对话历史
2. 最近的对话(请指定消息数量或时间段)
3. 特定主题的对话(请描述关键词)

Step 2: 收集对话历史

使用 sessions_history 工具获取对话记录:

# 示例:获取当前会话历史
sessions_history(sessionKey="current", limit=100)

如果需要分析其他会话,先使用 sessions_list 查找会话。

Step 2.5: 多模态输入处理(可选)

如果对话包含多媒体内容,进行预处理:

语音对话

  • 使用语音识别API(如Whisper)转录音频文件
  • 支持格式:MP3、WAV、M4A、OGG
  • 输出:带时间戳的文本对话记录

图片/图表

  • 使用OCR技术提取图片中的文字
  • 识别架构图、流程图、表格等
  • 支持格式:PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP

文档附件

  • 解析PDF、Word、PPT中的文本内容
  • 提取表格数据、图表说明
  • 支持格式:PDF、DOCX、PPTX、XLSX

Step 3: 分析对话内容

从对话中提取以下信息:

3.1 项目基本信息

  • 项目名称
  • 项目描述
  • 项目目标
  • 技术栈
  • 开发语言

3.2 项目架构

  • 整体架构模式(单体/微服务/前后端分离等)
  • 分层架构(Controller/Service/DAO等)
  • 模块划分

3.3 功能需求

  • 核心功能列表
  • 用户角色
  • 业务流程

3.4 技术实现

  • 数据库设计
  • API设计
  • 第三方集成
  • 部署架构

3.5 项目目录结构

根据讨论内容推断合理的目录结构:

project-root/
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   ├── resources/
│   │   └── webapp/
│   └── test/
├── pom.xml
└── README.md

3.6 智能分析(高级功能)

技术栈匹配度评估
  • 评估技术组合的成熟度和兼容性
  • 识别潜在的技术债务和升级路径
  • 推荐最佳实践和替代方案
风险识别
  • 技术风险:新技术学习曲线、社区支持不足
  • 架构风险:单点故障、扩展性瓶颈
  • 安全风险:数据泄露、权限漏洞
  • 性能风险:响应时间、并发处理能力
成本估算
  • 开发成本:人力、时间、工具
  • 运维成本:服务器、带宽、监控
  • 第三方成本:API调用、云服务、许可证
  • 培训成本:团队学习、技术转移
时间线生成
  • 基于功能复杂度估算开发周期
  • 识别关键路径和依赖关系
  • 生成里程碑和交付时间点
  • 考虑测试、部署、培训时间
完整性检查
  • 检查需求覆盖度
  • 验证架构可行性
  • 确认技术栈完整性
  • 评估文档规范性

Step 4: 生成文档

4.1 Markdown文档

生成标准格式的Markdown文档:

# {项目名称}

## 项目概述
{项目描述}

## 技术架构
### 技术栈
- 后端:{后端技术}
- 前端:{前端技术}
- 数据库:{数据库}
- 中间件:{中间件}

### 架构设计
{架构图或描述}

## 功能模块
### 模块1:{模块名称}
- 功能描述:{描述}
- 主要接口:{接口列表}

### 模块2:{模块名称}
- 功能描述:{描述}
- 主要接口:{接口列表}

## 数据库设计
### 表结构
{表结构描述}

## API设计
### 接口列表
{接口列表}

## 部署说明
{部署要求}

## 项目目录
{目录结构}

4.2 Word文档

方案A:使用python-docx(推荐)
如果环境中已安装 python-docx:

from docx import Document
from docx.shared import Inches, Pt
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH

doc = Document()
doc.add_heading('项目文档', 0)
doc.add_paragraph('项目概述')
# ... 添加更多内容
doc.save('project_document.docx')

方案B:Markdown转Word
如果安装了pandoc:

pandoc project.md -o project.docx

方案C:生成HTML
生成HTML文件,用户可以用Word打开并另存为docx格式。

4.3 PPT演示文稿

使用python-pptx(需安装)

pip install python-pptx

生成项目汇报PPT:
- 封面页:项目名称、日期、版本
- 目录页:文档结构
- 项目概述:背景、目标、价值
- 技术架构:架构图、技术栈
- 功能模块:核心功能展示
- 时间线:项目里程碑
- 团队分工:角色职责
- 风险评估:风险点与应对
- 总结与展望

4.4 Excel数据表

使用openpyxl(需安装)

pip install openpyxl

生成结构化数据表:
- 数据库设计表:表名、字段、类型、说明
- API接口清单:方法、路径、参数、响应
- 功能模块清单:模块、功能、优先级、状态
- 技术栈清单:技术、版本、用途、许可证
- 风险评估表:风险、影响、概率、应对

4.5 图表生成

使用Mermaid语法
自动生成图表代码,支持:
- 架构图:graph TD 或 graph LR
- 流程图:flowchart TD
- 时序图:sequenceDiagram
- ER图:erDiagram
- 甘特图:gantt
- 类图:classDiagram

示例:系统架构图

graph TD
    A[用户] --> B[前端 Vue]
    B --> C[API网关]
    C --> D[用户服务]
    C --> E[订单服务]
    C --> F[支付服务]
    D --> G[(用户数据库)]
    E --> H[(订单数据库)]
    F --> I[(支付数据库)]

4.6 HTML交互文档

生成单页HTML文档:
- 响应式设计,支持移动端
- 可折叠/展开章节
- 代码高亮显示
- 图表动态渲染
- 打印友好样式

Step 5: 保存文件

将生成的文档保存到工作目录:

# 保存Markdown文件
write(path="project_snapshot.md", content=markdown_content)

# 保存Word文件(如果可行)
write(path="project_snapshot.docx", content=word_content)

Output Formats

Markdown (.md)

  • 清晰的标题层级
  • 代码块用于目录结构和代码示例
  • 表格用于结构化数据
  • 列表用于功能点

Word (.docx)

  • 专业的文档格式
  • 自动目录(如果使用python-docx)
  • 样式化的标题和段落
  • 适合正式文档提交

Scripts

analyze_conversation.py

分析对话内容,提取项目信息。需要LLM能力,由agent直接处理。

generate_docx.py

使用python-docx生成Word文档。需要安装python-docx:

pip install python-docx

generate_pptx.py

使用python-pptx生成PPT演示文稿。需要安装python-pptx:

pip install python-pptx

generate_xlsx.py

使用openpyxl生成Excel数据表。需要安装openpyxl:

pip install openpyxl

generate_mermaid.py

生成Mermaid图表代码,支持架构图、流程图等。

generate_html.py

生成交互式HTML文档,支持响应式设计和动态内容。

risk_assessment.py

项目风险评估,识别技术、架构、安全风险。

cost_estimation.py

项目成本估算,包括开发、运维、第三方成本。

timeline_generator.py

项目时间线生成,基于功能复杂度估算开发周期。

References

文档模板

  • references/template.md - Markdown模板
  • references/template.docx - Word模板(如果可用)

最佳实践

  • 提取信息时关注技术术语和需求描述
  • 目录结构参考项目类型和框架
  • 架构设计基于讨论的部署和扩展需求

Examples

示例对话

用户:我们规划一个SpringBoot + Vue的后台管理系统,包含用户管理、角色管理、菜单管理...
助手:[分析对话,生成项目文档]

示例输出

# 后台管理系统

## 项目概述
基于SpringBoot + Vue的后台管理系统,实现用户、角色、菜单的权限管理。

## 技术架构
- 后端:SpringBoot 2.7 + MyBatis-Plus
- 前端:Vue 3 + Element Plus
- 数据库:MySQL 8.0
- 缓存:Redis

## 功能模块
### 用户管理
- 用户CRUD
- 密码加密
- 状态管理

### 角色管理
- 角色CRUD
- 权限分配

### 菜单管理
- 菜单CRUD
- 动态路由

Advanced Features

多格式输出

  • Markdown (.md):标准文档格式,便于版本控制
  • Word (.docx):正式文档,适合打印和分享
  • PPT (.pptx):项目汇报演示文稿(需python-pptx)
  • Excel (.xlsx):数据库设计表、API清单(需openpyxl)
  • HTML:交互式文档,支持图表和动态内容
  • Mermaid:自动生成架构图、流程图、时序图

智能增强

  • 技术栈推荐:根据项目需求推荐最佳技术组合
  • 风险评估:自动识别技术方案潜在风险
  • 成本估算:基于架构估算开发、运维成本
  • 时间线生成:自动生成项目里程碑和时间线
  • 完整性检查:确保文档无关键信息遗漏

协作功能

  • 多人对话分析:支持团队讨论记录分析
  • 版本对比:对比不同版本的项目规划差异
  • 评论批注:在生成的文档上添加批注和建议
  • 实时协作:支持多人同时编辑文档

集成能力

  • 项目管理工具:Jira、Trello、Asana、飞书项目
  • 文档平台:Confluence、Notion、语雀、飞书文档
  • 代码平台:GitHub、GitLab、Gitee Issues
  • 通信工具:Slack、Teams、钉钉、飞书消息

交互式生成

  • 实时预览:边对话边生成文档预览
  • 选择性编辑:用户可选择性修改生成内容
  • 模板选择:提供多种行业/架构模板
  • 智能引导:主动询问缺失信息,推荐补充内容

图表自动生成

  • 架构图:系统架构、部署架构、网络拓扑
  • 流程图:业务流程、数据流、审批流程
  • 时序图:接口调用、消息传递、状态流转
  • ER图:数据库实体关系图
  • 甘特图:项目时间线、任务依赖关系

Notes

  1. 对话质量影响文档质量,建议在规划时明确技术细节
  2. 复杂项目可能需要多次迭代完善文档
  3. 生成的文档为初稿,建议人工审核后使用
  4. 大型项目建议分模块生成文档
  5. 高级功能可能需要额外依赖,请根据需要安装

Troubleshooting

无法生成Word文档

  • 检查python-docx是否安装:pip install python-docx
  • 检查pandoc是否安装:pandoc --version
  • 如果都不可用,使用Markdown格式

信息提取不完整

  • 要求用户提供更详细的对话
  • 参考项目代码(如果已创建)
  • 使用现有项目分析工具(analyze_project.py)

目录结构不合理

  • 参考框架官方示例
  • 使用analyze_project.py分析类似项目
  • 根据项目规模调整深度

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
项目文档生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b4a0187a/project-doc-generator-plus。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

项目文档生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

项目文档生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

项目文档生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

项目文档生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。