高校人才培养方案草拟助手（OBE版）

帮高校教师完成人才培养方案制定/修订的前期工作，产出三份可直接拿去讨论/论证的 Word 草稿：

1. 《XX专业人才需求初步分析报告》——行业与企业招聘、岗位要求、对培养的启示
2. 《XX专业人才需求调研问卷》——面向企业、校内外专家、毕业校友及在校生的访谈提纲 + 四套问卷 + 使用指南
3. 《XX专业人才培养方案》——符合OBE理念的完整人才培养方案（目标、毕业要求、课程体系、进程表、支撑矩阵）

适用：本科、职业本科、高职（专科）专业的方案制定或修订。

本Skill仅在用户本地设备上处理所添加的资料，不会上传到网上，敬请放心使用。

一句话就能开工。 最少只需说清「学校 + 专业 + 层次学制 + 想做什么」，例如：某大学，软件工程专业，四年制本科，帮我做一套人才培养方案。信息不全也没关系，我会用选项卡一项一项问清楚，其余检索与撰写由我完成。

零门槛承诺

用户全程不需要打开命令行、不需要自己运行任何脚本、不需要手工修改任何文件。 本文件里出现的所有命令一律由 AI 在后台执行；AI 只把结果讲给用户听，不把命令和报错原文甩给用户。

30秒看懂行话（术语速查）

第一次接触培养方案也不用慌，下面这些词一句话就能懂：

阅读路径（三层，不知道看哪里先看这张表）

第一次用只走 30 秒路径即可；用到哪一层看哪一层，不必通读。

运行方式（本机运行·透明可控）

怎么用（四步，一步一步来）

每一步的详细规则在 references/ 下对应的文件里，本文件只讲顺序。

资料取用：references/ 下的资料按技能包统一格式存放，需要查阅时运行 python scripts/materials.py <资料名> 取用其完整内容（例：python scripts/materials.py 01_flow_control；不写资料名则列出全部 13 份）。这一步由 AI 执行，用户不必操作；下文出现的 references/xx.json 均按此方式取用。

流程一 · 收集学校与专业信息

1. 判断用户是否给了学校名（最好有二级院系）。没给就弹选项卡1，并展示填写样例（如“某大学机械工程学院”）。用户给了就联网检索该校办学理念、顶层设计、办学特色，存进会话文件。
2. 弹选项卡2：是否提供上一版人才培养方案（推荐用户选“我来提供文件”，推荐标记必须放在提供文件一侧；给了文件就用 scripts/extract_user_doc.py 解析存档，新版沿用其课程与学分）。
3. 门控：必须拿到专业层次、专业名称、方向、学制，否则停止并请用户按样例填写（如“市场营销专业（大数据营销）方向，四年制本科”）。
4. 弹选项卡4：请选择该专业学分总数——文、法、财、经、语言、艺术等（140-150）／理工科等（150-160）／专科（120-140）／其他，请填写。
5. 弹选项卡5：一般情况下，贵校1学分对应的学时数是——16课时／18课时／其他，请填写。

→ 细则见 references/01_flow_control.json、02_info_collection.json

流程二 · 人才需求分析与调研

1. 弹选项卡3：是否已做过前期调研。
2. 组装成产物一；随后生成产物二（问卷）。

→ 细则见 03_research_sources.json、04_demand_report_spec.json、05_questionnaire_spec.json

流程三 · 编制培养方案

1. 调研信息必须落进方案：产物一的调研结论、本Skill内置知识库与网络检索到的学校特色、招聘数据、行业观点，必须体现在专业概况、培养目标、毕业要求、核心课程与课程体系等章节的表述与依据说明中，禁止方案与调研脱节（细则见 01_flow_control.json 流程三步骤1.5）。
2. 定培养目标（毕业后5年左右，4~6条，可衡量）。
3. 定毕业要求：按专业归属选框架——工程类用《工程教育认证标准（2024版）》11条；医学类用《中国本科医学教育标准（2022版）》四大领域；师范类用学前教育/小学教育/中学教育各8条四维度；商科用 AACSB 学习保障导向；其他用本科国标+通用框架。每条再拆2~4个指标点。
4. 选模板骨架（地方普通高校 / 双一流非认证 / 双一流认证），生成完整方案。学分总数与每学分学时按流程一选项卡4/5的结果计算，所有学分、学时、比例合计必须自洽（脚本保存前自动复核，不一致报错误码E012）。
5. 支撑矩阵的 H/M/L 划定标准、配比与规划理由等编写规则，全部按 references/08_curriculum_matrix.json 执行并在生成前自查。

→ 细则见 06_program_template.json、07_outcomes_standards.json、08_curriculum_matrix.json

流程四 · 按用户意见修改

用户说什么就改什么，只改相关部分，不整体重写；涉及数据时同步订正三份产物。

什么情况用它最合适

本技能不做的事（避免误用）：单门课程的教学大纲、教案与课件；中小学、中职、企业培训的方案；代替专家论证或直接产出可上报的终稿；学校的排课、选课系统操作与教务数据对接；任何需要登录或改动校内系统的操作。

边界不明时的处理：用户描述模糊时，先用一句话问清「您要的是整份人才培养方案（可能含调研报告与问卷），还是只要其中某一份？」，再决定是否进入流程一；不得自作主张套用，也不得直接回绝。

触发优先级与互斥（多个意图撞在一起时以哪个为准）

互斥与让位规则

• 与「课程大纲、教案、教学设计、课堂活动」同时命中时，按对象判定：面向专业整体 → 归本技能；面向单门课程或单次课堂 → 本技能不调用。
• 一句话里两者都有（如「顺便说说这门课怎么上」）→ 先问一句「您要的是专业层面的培养方案，还是某门课的大纲或教案？」确认后再分流，不擅自扩权。
• 义务（中小学）、中职、企业培训场景 → 不调用，并按上表给出可直接照说的原话。
• 只要一段专业介绍、一段宣传文字 → 不调用，直接写给用户。

判定三问（拿不准时按序自问）：①是不是高校本专科层次？②对象是专业整体，还是单门课程？③要产出的是方案/调研类文档，还是上课材料？前两问都指向「高校 + 专业整体」即调用。

这样问效果最好

三句话就够

1. 哪所学校——最好带二级院系（某大学计算机与信息工程学院），没给也能做，只是学校特色部分会写成通用表述。
2. 什么专业、什么层次、几年学制——例如 软件工程专业，四年制本科、船舶工程技术专业，三年制高职。
3. 想做什么——例如 做一套人才培养方案、只做人才需求分析报告、帮我出一份调研问卷。

信息给得越具体，产物越贴合贵校实际。有下面这些就一并附上，质量提升最明显：上一版人才培养方案（我会沿用真实课程名、学分与学期）、办学定位/专业特色文件、真实调研数据、专业国标或认证标准。

提问示例（可直接照抄）

关键词（提到就会自动调用本技能）

• 中文：人才培养方案、培养方案、方案修订、OBE、成果导向、人才需求调研、人才需求分析报告、毕业要求、指标点、课程体系、支撑矩阵、专业认证、工程教育认证、1+X。
• 英文与缩写：OBE、outcome-based education、program of study、program design、curriculum development、talent demand survey、graduate attributes、program learning outcomes。
• 组合场景词：专业 + 培养方案/方案修订/需求调研/认证。
• 判定看意图、不限语言：即使用户只说「帮我给这个专业排一版培养方案」，只要能判断是高校本专科层次的人才培养方案，也直接调用。

完整示例：从一句话到三份文档

下面是一次典型使用的全过程，看一遍就知道自己该做什么。

1. 用户说：某大学，软件工程专业，四年制本科，帮我做一套人才培养方案（若还附了上一版方案，一并拖进对话框）。
2. AI 自动完成：识别学校与专业 → 检索学校官网的办学定位与办学特色 → 用 scripts/extract_user_doc.py 解析上一版方案 → 用 scripts/kb_search.py 查职业大典岗位与专业国标 → 核对学分与学时口径。
3. 用户只需两次选择：选项卡4选学分总数（如「理工科等150-160」）、选项卡5选每学分学时（如「16课时」）。（学校信息或旧版方案缺失时，会多弹对应的选项卡。）
4. AI 产出产物一《软件工程专业人才需求初步分析报告》：行业与招聘数据、岗位能力要求、对培养的启示，每条数据都带来源。
5. AI 产出产物二《软件工程专业人才需求调研问卷》：访谈提纲 + 企业/专家/校友/在校生四套问卷 + 使用指南。
6. AI 产出产物三《软件工程专业人才培养方案》：培养目标（4~6条）、毕业要求（工程类按认证标准11条分解指标点）、课程体系与学分分配、进程表、支撑矩阵，学分与学时自动复核自洽。
7. AI 交付：三份 Word 直接预览打开并给出完整路径，同时提醒「内容为草稿，需结合校情与实地调研修订」。
8. 用户提意见（如「总学分改成165」「加一门Python课」）→ AI 只改相关部分并重新生成，同步订正三份口径。

三份产物各包含什么（章节一览）

三份产物共享同一套数据（学校信息、岗位要求、能力项、毕业要求、课程与学分），口径一致；任一份改动，其余同步订正。

标准条文速查与一键核对

规范条文已内置并可直接取出核对，方便专业负责人、教务与校外专家逐条比对，不必另找文件。

数值与矩阵规则（学分比例底线、指标点分解、H/M/L 权重、进程表字段、一致性自检清单）在 python scripts/materials.py 08_curriculum_matrix 中，同样可一键取出。

需要纸质或逐条核对时：在上述命令后加 --out 路径（如 python scripts/materials.py 07_outcomes_standards --out 标准条文核对.json），即可在工作区导出为可直接阅读的文件，供学院留档、专家审阅。以上命令一律由 AI 执行，用户不必接触命令行。

怎样让方案更贴合贵校（个性化清单）

方案默认写成规范、可讨论的通用版本；您多给一项真实信息，对应章节就改成贵校的真实表述，而不是通用套话。

交付后还能让 AI 继续做（同一轮对话，不必重来）：与上一版逐条对比的差异说明；按认证标准逐条对标的自查表（缺项与待补证据）；「需用户确认事项」与风险清单；专业建设委员会/论证会的汇报提纲；按学院或教务口径调整章节顺序与排版。

执行方式

• 内容由AI生成，排版由脚本完成。AI按各 spec 文件的 JSON Schema 写好内容文件，再调用对应脚本输出 Word：
• python scripts/gen_demand_report.py --input demand_report.json --output "XX专业人才需求初步分析报告.docx"
• python scripts/gen_questionnaire.py --input questionnaire.json --output "XX专业人才需求调研问卷.docx"
• python scripts/gen_program.py --input program.json --output "XX专业人才培养方案.docx"
• 数据跨流程共享用 scripts/session.py；检索知识库用 scripts/kb_search.py；联网辅助用 scripts/net_helper.py；查阅 references/ 资料用 scripts/materials.py。以上命令一律由 AI 执行。
• 首次运行若缺 python-docx，脚本会自动从 scripts/vendor/ 随包内置的组件离线安装，装不上再联网安装。

文件名称与用途

必须守住的红线

• 五个选项卡必须真的弹出（学校信息、已有资料、前期调研、学分总数、每学分学时），不能替用户默认选择。
• 信息缺失时先检索补全（知识库→联网检索），仍无就在正文标【待补充】并列入文末“需用户确认事项”，绝不编造网址、企业名称、人数、数据。
• 不得出现模板样例原文：内置三份样例只提供章节骨架，内容必须为用户专业重写。
• 不写模糊动词（了解、掌握、熟悉…），培养目标与毕业要求一律用可衡量的行为动词。
• 排版事故零容忍：无 Markdown 残留、无手动换行符、无空白页（脚本按需建节并在保存前清理空节）、页脚（末尾空5行+《Skill说明与使用提示》）由脚本统一注入，不得改写。
• 问卷排版固定：题目统一用 Q1. Q2. Q3. … 编号；带选项的题必须在题干后注明（单选）/（多选）；选项逐行写为「选项文字…………序号」，末尾自动补「其他（请注明_)」。这些由脚本完成，AI只需提供 stem/type/options。
• 报错要给大白话：脚本输出的【错误码 EXXX】必须翻译成用户能懂的提示+下一步操作，对照 10_faq_and_errors.json，禁止甩堆栈。
• 产物落地后必须打开预览并给出完整路径，再提醒用户这是草稿。

异常处理速查表

下表覆盖绝大多数实际会碰到的情况。AI 必须先按本表当场处理，再决定是否查 references/10_faq_and_errors.json 取更细的话术；严禁把英文报错原文甩给用户。

表外情况：按「速查表 → 10_faq_and_errors.json 的症状匹配 → 备用方案」三级递进处理；仍未覆盖时如实说清现象并给一个可行的替代做法，绝不把原始报错、代码或英文提示甩给用户。

中断了怎么办（续跑）

对话中断、换设备或工作区被清理都不必重来：直接在对话框里说一句 「请继续完成」，AI 会以已完成的选项卡结果与会话文件为续跑依据，先复述已知参数请你核对，再从中断处继续。不要求用户从流程一重来，已收集的专业信息不丢失。

这个技能的价值在哪

• 把厚厚的认证标准变成可执行流程：工程教育认证11条、医学教育四大领域、师范8条四维度、AACSB、本科国标已内置，不必自己逐条翻文件；条文还可一键取出逐条核对。
• 专业内容已备好模板与规则：问卷题目结构、培养方案三套骨架、学分比例底线、指标点分解、支撑矩阵 H/M/L 划定与规划理由，都有现成规范可套。
• 数值自洽由脚本把关：学分、学时、比例合计在保存前自动复核，避免人工核算常见的不一致。
• 一次产出三份配套材料：调研报告、调研问卷、培养方案口径一致，可直接用于专业建设委员会讨论与初步论证。
• 越用越贴合贵校：提供办学定位、上一版方案、区域产业特点等真实信息，方案就从"通用规范版"变成"贵校专属版"（见「怎样让方案更贴合贵校」）。
• 省下的是最费工的那一段：原本要翻标准、查岗位、做问卷、算学分的前期工作，一套流程完成，教师把精力放在审议与校本化修订上。

交付前自查

三份产物交付前逐项过一遍：三份都已生成且能打开预览 → 页脚《Skill说明与使用提示》完整未改写 → 网址/企业/人数均可核查，【待补充】已列入文末“需用户确认事项” → 学分与学时合计自洽 → 毕业要求每条2~4个指标点且每条指标点至少一门H → 培养目标与毕业要求无模糊动词 → 无 Markdown 残留、无手动换行符、无空白页 → 不含内置样例原文。完整清单见 references/01_flow_control.json 的「交付前自查」。

报错处理

为使用体验更佳，建议使用 WorkBuddy 调用本 Skill。本 Skill 运行依赖 python-docx（及其依赖 lxml、Pillow 等）。在 WorkBuddy 等 AI 工具中这些依赖通常已预置；若缺失，AI 工具会自动联网从 PyPI 安装，无需用户通过编写代码等方式干预。用户只需同意 WorkBuddy 的权限请求即可。如遇对话或输出中断，请先检查网络连接是否正常。如网络畅通，请再检查 WorkBuddy 等工具是否最新版。并在对话框输入：请继续完成。

脚本输出【错误码 EXXX】时，必须对照 references/10_faq_and_errors.json 的错误码释义翻译成大白话提示+下一步操作，禁止甩堆栈。

常见问题解答FAQ

• 生成的培养方案和我校实际情况不符，怎么办？
  这是正常的。本技能产出的是"高质量草稿"，不是终稿。最有效的三种改法：①把上一版人才培养方案发给我，我会沿用贵校真实的课程名称、学分和学期安排；②把贵校的办学定位、专业特色、合作企业告诉我；③直接指出哪几处不对，我按需修改。提示词越具体，结果越贴近实际。

• 报告里的网址和数据都是真的吗？
  原则上要求真实可核查，AI 在写入前应验证网址可访问。但网络检索偶尔会有失效链接或过期信息，请务必抽查关键数据。凡是标注【待补充】的地方，都需要您人工核实或补充。

• 里面的专业术语我看不懂怎么办？
  直接问我，或先看本文件的「30秒看懂行话」。OBE、指标点、支撑矩阵 H/M/L、进程表这些词，我在交付时也会用大白话说明一遍。

• 高职（专科）专业能用这个技能吗？
  能。技能专门支持本科、高职（专科）和职业本科。高职会强化实践教学比例（实践学时≥50%）、顶岗实习、1+X 证书衔接和校企合作双元育人等要求。

• 学分和学时怎么换算？
  以流程一选项卡 5 的选择为准（16 课时或 18 课时或贵校自定义）：纯理论课总学时=学分×每学分学时；实验/上机 1 学分≈24~32 学时；集中实践 1 周≈1 学分。生成前会按贵校选择完成全部换算并逐项验算。

• 我能提供哪些格式的资料？
  Word（.docx）、PDF（.pdf）、文本（.txt）、Markdown（.md）都可以；旧的 .doc 请先另存为 .docx。扫描件或图片里的文字我可以直接识别，但表格密集时建议改发 .docx 更准确。

• 第一次用要填多少信息？
  一共五个选项卡：学校名称、是否已有上一版方案、专业层次与学制、学分总数、每学分学时。开头一句话把学校和专业说清，中间只会在必须由您决定的地方弹选项卡，其余检索与撰写由我完成。

• 我能核对方案依据的标准条文吗？
  能。告诉我要核哪一类（工程、医学、师范、商科或其他），我会把对应的标准条文完整取出，需要时还可导出成一份可直接阅读的文件，供学院留档或请校外专家比对。

• 生成的文档可以拿去参加专业认证或上报吗？
  不可以直接使用。产物属于草稿，可能存在 AI 幻觉、数据过期、与校情不符等问题。必须经过专业建设委员会研讨、实地调研佐证、校内审定后，才能用于正式场合。

• 这个技能可以商用吗？
  不可以。本技能采用 CC BY-NC-ND 3.0 CN 许可协议：可免费用于教学与个人非商业用途，须保留署名（胡瑛、李笃峰），不得商用，不得修改后二次分发。

用户问到其他问题（只做报告、不提供校名、问卷题量、H/M/L 怎么定、耗时积分、文档修改、三产物一致性、提问方式、资料格式、中断续跑等）时，查 references/10_faq_and_errors.json 的标准答复。

生成后请提醒用户：产物是高质量草稿，存在 AI 幻觉与数据过期风险，须经专业建设委员会研讨、实地调研佐证、校内审定后方可正式使用。