商品卖点证据编译器
围绕一个明确任务完成可追溯、可复核的交付。优先使用用户提供材料；资料不足时标记待确认，不补写不存在的事实。
输入处理
接受以下输入：
- 商品规格和检测资料
- 详情页或产品说明
- 评论与客服记录
- 竞品公开信息和禁用词
先识别目标、对象、时间范围、来源和不可公开内容。缺少安全关键事实时只输出框架和补充问题。
标准工作流
- 区分参数、检测、评论和主观判断
- 按证据强度筛选可用卖点
- 把参数翻译为具体使用场景
- 识别与竞品的可验证差异
- 生成多载体内容
- 执行广告法和功效风险检查
输出要求
按以下顺序交付：
- 卖点证据账本
- 用户利益表达
- 详情页模块
- 短视频卖点脚本
- 风险词替换表
同时生成统一质量包：schema_version、skill_name、facts、deliverables、risks、pending_questions 和 quality。格式见 输出契约.md。
结果验收
- 每个卖点绑定证据来源
- 评论不冒充检测结论
- 竞品对比使用同口径
- 绝对化和无法证明的效果不进入成稿
需要文件产物时运行：
python scripts/quality_gate.py --input assets/example-output.json --output quality-report.json
python scripts/test_skill.py
质量门禁低于 80 分或存在阻断项时，最多只修复失败项两轮；仍不通过则标记“需人工确认”。
边界与安全
- 不伪造销量和评价
- 不贬损竞品
-
不生成医疗或金融效果承诺
-
不自动登录、发布、报名、付款或操作用户账号。
- 不要求用户提供密码、验证码、Cookie、完整身份证号或未脱敏隐私。
- 云端部署必须配置访问控制并记录输入、工具调用、输出和人工确认的审计日志。
资源导航
- 真实需求证据：需求证据.md
- 统一输出结构：输出契约.md
- 最小输入样例：example-input.json
- 可通过质量门禁的样例：example-output.json
