产品图生成介绍视频

SKILL前端设计

原名 产品图成片 · Product Intro Video · 标识 product-video

前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

先确认用哪几张图和顺序,再逐屏写介绍文案并确认,最后渲染竖版产品视频,自动排版画面并配口播、BGM 与字幕。

一句话选型结论

按资料字段整理

产品图生成介绍视频是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_baa93ddc/product-intro-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_baa93ddc仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
商品宣传视频制作新品卖点视频生成产品图转短视频

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
产品图生成介绍视频当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

产品介绍视频

产品图进,竖版介绍视频出。但不要一口气做完:图先确认,字再确认,最后才出片。

何时用这个技能

用户手里有什么 要做什么 用哪个
产品图(包装、场景、特写) 介绍这个产品 本技能
软件界面截图 展示功能怎么用 shot2clip
只有一段文字主张,没有图 讲清一个卖点 纯文字卡片类技能

判据很简单:画面主体是一张产品照片,还是屏幕上的一块字。前者是本技能。

三步两闸

阶段 你做什么 产出 用户确认什么
1 收图 收路径 → 体检 → 定顺序 photos_sheet.png + intake.md 图齐不齐、有没有拿错、顺序对不对
2 写文案 按每张图写标题/说明/口播 copy_sheet.md 每句话、每个数字的依据
3 出片 生成 spec → 渲染 → 抽帧自检 final.mp4 + 3 张自检帧 成片

两道闸都是硬闸,不是建议:

  • 闸 1:用户没确认图,不许写文案。图选错了,文案全白写。
  • 闸 2:用户没确认文案,不许渲染。render.sh 会检查签字单,没签字直接退出。
    签字后再改 brief,签字作废(指纹对不上),必须重新确认。

用户中途要换图 → 回阶段 1 重跑 intake_photos.py,阶段 2 的签字自动失效,别在旧文案上改改就出片。

阶段 1:收图并确认

先问一句话

> 产品图在哪里?给我目录或文件路径就行(也可以直接上传)。顺便说一下这些图里哪张最像"正面主图"。

只问这个。产品卖点、参数留到阶段 2 一次性问完,别在这一步把用户问烦。

体检 + 出确认表

python scripts/intake_photos.py <目录或文件或通配符>... --outdir <工作目录>/intake

它做四件事:

  • 排顺序:文件名的排序是碰运气,叙事顺序得人来定。用户给了顺序就加 --order "03.jpg,01.jpg,02.jpg"。
  • 量每张图:边缘是否单色、长宽比、主体占比 → 决定铺满 / 镶框、文案放上还是下、背景用虚化照片还是品牌色渐变。
  • 挑毛病:重复图、太小(<760px)、几乎纯色、过暗、带透明通道,全部标出来。
  • 出两样东西:photos_sheet.png(带序号的缩略图,用户一眼看完)和 intake.md(清单 + 待确认问题)。

给用户看什么

把 photos_sheet.png 发过去,问三句:

  1. 图齐了吗?有没有拿错(包装背面、竞品图、纯细节不讲问题)
  2. 顺序对吗?第 01 张会作为开场主视觉
  3. 缺的那张现在补,比出片后补省一整轮

得明确的一句"Yes / 顺序这样就行"。用户只回"可以"也算过;如果用户说"这张换掉",改完重跑,不要嘴上答应手上继续。

阶段 2:写文案并确认

固化图片路径

python scripts/new_brief.py &lt;工作目录&gt;/intake/photos.json -o &lt;工作目录&gt;/brief.json \
        --product &quot;产品名&quot; --brand &quot;品牌名&quot; --slogan &quot;主标语&quot; [--logo logo.png] \
        [--primary &quot;#2F6BFF&quot;]

不要手抄图片路径。抄错一个字符,报错会发生在渲染阶段——那时候用户已经在等成片了。这个脚本把用户确认过的顺序原样搬进 brief,只留文案字段空着。

写文案前,一次问齐这几项(缺哪项问哪项,别猜):

  • 产品名、品牌名
  • 3~5 个卖点,以及哪个卖点配哪张图
  • 每个数字的依据(蛋白质含量、发酵时长、容量……)→ 填进 claims
  • 品牌色(十六进制),没有就从包装上取主色
  • 落版要不要 logo / 二维码 / 价格(默认都不要)

写文案

每屏三行字,写法看 references/copywriting.md:

字段 上限 作用
title ≤16 字 屏幕上最大那行,一屏只说一件事
desc ≤2 行 补依据、补限定条件
voiceover ≤30 字 念出来的话,按字数决定这屏多长(约 4~6 秒)

口播不是把标题念一遍——标题是看的,口播是听的,两句可以不同。屏长是按口播字数反推的,不是固定 3 秒。

出确认单

python scripts/copy_sheet.py &lt;工作目录&gt;/brief.json

产出 copy_sheet.md:逐屏文案 + 预计秒数 + 数字依据核对 + 广告法扫描结果。退出码 1 = 有阻塞项(缺文案、图不存在、合规 ERROR),改完再跑。

把这张表给用户,问:

  1. 每屏这句话,是不是你们真正想说的?
  2. 数字和依据对得上吗?(表里"未登记"的就是没有出处的)
  3. 屏数和时长接受吗?3 张图 3 屏是最短的样子,不是缺点

用户点头后才签字

python scripts/copy_sheet.py &lt;工作目录&gt;/brief.json --approve

这行会写 copy_approved.json(含 brief 指纹)。没有用户确认就不要跑这个命令——它等价于替用户签字。

阶段 3:出片

python scripts/make_spec.py &lt;工作目录&gt;/brief.json --outdir &lt;工作目录&gt;
bash scripts/render.sh &lt;工作目录&gt;

render.sh 先查签字单:没签字、或 brief 在签字后被改过,直接退出(FORCE_RENDER=1 可强行放行,只在明确知道自己在干什么时用)。

渲染完自动抽三帧:开场 / 中段 / 落版。逐张看:

  • 字有没有被切在边缘
  • 有没有白字压在浅色画面上(最常见的翻车)
  • 落版是不是全片字号最大的地方
  • 产品图有没有被拉伸(只允许等比裁切)

版式细节和判定阈值见 references/layout.md。

硬性约束

  1. 资料里没有的事实,一个字不写。 参数、认证、工艺、产地全部来自用户给的资料。没有就说没有,不补"行业领先""精选原料"这类填充句。
  2. 数字必须有依据。 brief 里每个数字都要在 claims 登记出处,确认单会逐个核对;核对不到就是"未登记"。
  3. copy_sheet.py 必须 0 阻塞项才签字。 绝对化用语和食品功效宣称是硬拦截(lint_copy.py 的 ERROR),不是建议。
  4. 图不够就少做几屏。 3 张图就 3 屏,不要同一张用两遍凑时长,也不要硬拉每屏停留。
  5. 两道闸不许跳。 确认图 → 确认字 → 出片。跳过一次省 5 分钟,返工赔一小时。

常用变体

# 只改配音,复用已有画面(约 20 秒)
SKIP_RENDER=1 bash scripts/render.sh &lt;工作目录&gt;

# 不要人声,只出画面 + BGM
SKIP_VOICE=1 bash scripts/render.sh &lt;工作目录&gt;

# 单张图单独调取景
python scripts/analyze_photos.py photo.jpg --verbose

# 强制单张图铺满/镶框(覆盖自动判定)
#   在 brief 的该屏加 &quot;mode&quot;: &quot;bleed&quot; 或 &quot;frame&quot;

文件说明

scripts/
  intake_photos.py    阶段1:收图 → 顺序 → 体检 → 确认表(photos_sheet.png / intake.md / photos.json)
  new_brief.py        阶段1→2:把确认过的图清单固化成 brief 骨架
  copy_sheet.py       阶段2:文案确认单;--approve 写签字单
  analyze_photos.py   图片体检算法(铺满/镶框 + 文案方位 + 背景策略)
  make_spec.py        brief + 体检结果 → spec.json + storyboard.md
  preview.py          静帧联系表(想先看画面时用)
  render_product.py   逐帧渲染器(两种取景 + 运镜 + 文字动效 + 转场)
  render.sh           查签字 → 画面 → 配乐 → 配音 → 混流 → 抽帧
  lint_copy.py        广告法 / 功效宣称 / 数字依据 / 长度(copy_sheet 内部调用)
  ensure_deps.sh      环境自检
  publish.py          打包
vendor/shortvideo-studio/
  make_bgm.py         程序化 BGM(免版权)
  make_voice.py       edge-tts 配音 + 自动语速 + 侧链闪避混音
  references/         TTS 音色与排错(来自 shortvideo-studio,MIT)
references/
  brief.md            字段说明
  brief.example.json  可直接改的模板
  copywriting.md      产品介绍文案写法
  layout.md           版式、安全区、判定阈值

已知边界

  • 只出竖版 1080×1920。 要 16:9 需要同时改安全区和字号常量,不在保证范围内。
  • 产品图建议 ≥ 800px 宽;更小的图铺满会糊(intake_photos.py 会提示)。
  • 配音用 edge-tts,需要联网。离线时加 SKIP_VOICE=1 只出画面 + BGM。
  • 落版只用品牌名 + 一句话 + CTA,不做价格条和二维码——那是投放素材的活,不是产品介绍。
  • 一支片子一个产品。多产品对比需要另做结构。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
产品图生成介绍视频怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_baa93ddc/product-intro-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

产品图生成介绍视频支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

产品图生成介绍视频权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

产品图生成介绍视频收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

产品图生成介绍视频用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。