商品详情图批量生成工具 | 详情页长图 | 卖点图 | 高转化详情 | 青虎AI
一张商品图直出整套详情页图片：qhkit image 的电商详情图模式，参考图必填、配色主题可选。多个商品要出详情页时，逐个商品循环生成（详见下方「批量出图」）。
何时触发
- 「给这个商品做详情页/详情图」「生成一套卖点长图」
- 「这批商品都做一下详情页」「把这条链接里的商品一次性出详情图」
- 上新缺详情页素材、老品详情页翻新时。
使用配方
# 参考图（必填）+ 配色主题 + 出图张数
qhkit image generate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝","imageCount":9}'
# 主题候选（逐字使用返回值）
qhkit image options '{"queryParams":["themeLabel","imageCount","languageLabel"],"modelLabel":"电商详情图"}'
# 报价
qhkit image estimate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":9}'
- 产出是多张短图组成的详情页套图，交付时按顺序逐张展示。
- 用户有卖点文案时写进
customCopy（≤500 字）一起提交。 themeLabel按品类气质选（美妆浅暖、数码深冷等），候选值必须逐字来自 options。imageCount可选1 / 6 / 7 / 8 / 9 / 10，缺省只出 1 张（实测不传时imageCount回落为 1、2 积分）——要做整套详情页必须显式传，别指望它给默认套图。用户没提张数就按 6 张起报（一套完整详情页的常用配置），不要默认顶格拉满。- 计费按 2 积分/张 线性：6 张 12 / 7 张 14 / 8 张 16 / 9 张 18 / 10 张 20。
quality传"2K"不额外加价（实测 9 张仍为 18）。
批量出图
关键约束：image-batch 不支持电商详情图模式。 实测把详情图塞进批量模式会被直接拒绝，服务端报错原文：
批量玩法的 modelLabel 仅支持自定义生图模型：智慧模型 / 智慧模型2.5 / 专图模型 / 图片 5.0 Pro / 图片 5.0 Flash
（qhkit image-batch options 的模式说明里也写明 modelLabel「除套图模式/电商详情图外均可」）。所以批量出图的唯一正确姿势就是逐商品循环调 image generate：
# 商品图放进数组，逐个生成，各自独立计费（9张 = 18 积分/商品）
for img in ./商品1.jpg ./商品2.jpg ./商品3.jpg; do
qhkit image generate "{\"modelLabel\":\"电商详情图\",\"uploadedImages\":[\"$img\"],\"themeLabel\":\"海洋蓝\",\"imageCount\":9}"
done
- 先算总账再开工：批量前用
estimate跑一个商品拿到单价，乘商品数报给用户确认（3 个商品 × 9 张 = 54 积分）。用户没确认前不要开跑。 - 同一批商品统一
themeLabel，出来的详情页视觉才成体系；只有用户明确要求按品类区分时才分主题。 - 参考图取每个商品的主图，不要把多个商品的图塞进同一次
uploadedImages——详情图模式只认参考图，塞多了不生效，还会白扣一次积分（实测 1 张与 3 张的报价完全一样，都是 18 积分/9 张）。 - 单个商品生成是阻塞式的（最长约 14 分钟），商品多时串行跑，一个完成再发下一个；不要并发轰炸，也不要因为耗时长就中途放弃。
- 某个商品失败（积分不足 / 内容审核未通过）时跳过它继续跑剩下的，最后统一汇总哪些成功、哪些失败、失败原因是什么，不要一条失败就整体停摆。
- 交付时按商品分组给图，每组标明商品名 + 主题 + 实扣积分；商品多时产物也会多，按「数据交付」的约定整理。
环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）
本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
- 有 qhkit 吗？
qhkit config show能跑通即就绪，跳到第 4 步。 - 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1791941828223 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1791941828223 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。
调用契约
- 形式：
qhkit <命令> <action> '<json>'，或qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数（
modelLabel、sizePreset、themeLabel等）必须与options返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调options。
报价、轮询与交付
- 报价：要把积分数字报给用户时，先跑
qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - 轮询：
image generate自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。 - 交付：产物 URL 在返回的
images字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣credits（「本次实际消耗 X 积分」）。 - 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。
能力边界
- 照着优秀详情页复刻布局走「电商详情页复刻 | 详情页模仿 | 高转化设计 | 竞品详情 | 青虎AI」；单张主图走「AI电商主图轮播图 | 主图套图 | 商品首图 | SKU图生成 | 青虎AI」。
- 详情图模式产物不可二次编辑，改文字要重新生成。
